中國云原生用戶調(diào)查報告

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　前言

　 2019 年我國公有云 PaaS 市場規(guī)模繼續(xù)保持高速增長，市場規(guī)模為 41.9 億元，同比增長 92.4%。私有云市場規(guī)模為 645.2 億元，同比增長 22.8%。云原生產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)階段云計算 PaaS 市場的重要支點，也延續(xù)了高速增長態(tài)勢，根據(jù)云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國云原生產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達 350.2 億元。數(shù)字經(jīng)濟大潮下傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強勁驅(qū)動力，“新基建”帶來的萬億級資本投入，也將在未來幾年推動云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邁向新階段。為進一步掌握中國云原生用戶的使用狀況和特點，云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開展了 2020 年度中國云原生用戶使用狀況的調(diào)查。本次活動采用在線調(diào)查的方式，共回收有效問卷 487 份。本報告以調(diào)查結果為基礎，結合行業(yè)專家的深度訪談，力爭詳實客觀的反映云原生用戶需求，為廣大關注云原生產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員、專家學者和研究機構提供真實可信的數(shù)據(jù)支撐。

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　報告目錄

　 前言 ................................................................................................................................. I 觀點摘要 ......................................................................................................................... 1 一、調(diào)查背景 .................................................................................................................. 2 （一）調(diào)查方法及樣本 .................................................................................................... 2 1、調(diào)查方法 ............................................................................................................. 2 2、樣本描述 ............................................................................................................. 2 （二）報告術語界定 ........................................................................................................ 3 二、用戶云原生應用建設現(xiàn)狀 .......................................................................................... 4 （一）云原生 IT 建設投入 ............................................................................................... 4 （二）云原生集群部署現(xiàn)狀 ............................................................................................. 5 （三）云原生技術應用的價值及挑戰(zhàn) ............................................................................... 8 三、云原生技術應用現(xiàn)狀 ............................................................................................... 10 （一）應用及軟件發(fā)布周期和方式 ................................................................................. 10 （二）容器技術使用現(xiàn)狀 ............................................................................................... 11 （三）微服務技術使用現(xiàn)狀 ........................................................................................... 17 （四）Serverless 技術使用現(xiàn)狀 ................................................................................... 21

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　 觀點摘要

　用戶云原生應用建設現(xiàn)狀 ? 現(xiàn)階段已有 9%的用戶云原生相關投入已占總 IT 投入的一半以上。28%的用戶在云原生相關建設中的年投入占總體投入的占比低于 5%，28%的用戶占比在 5%-10%之間，25%的用戶在占比10%-30%之間，10%的用戶占比在 30%-50%之間，但也有 9%的用戶的占比已經(jīng)超過 50%。

　? 技術研發(fā)與運維成為用戶云原生建設的主要支出方向。在云原生建設支出中，用于技術研發(fā)的用戶占到 77%，用于運維的用戶占到 59%，用于測試、硬件采購、軟件采購的用戶占比分別為 36%、 34%、30%。

　? 用戶側(cè)納管的資源以中小規(guī)模集群為主。76%的用戶納管集群規(guī)模主要集中在 500 節(jié)點以內(nèi)， 10%的用戶納管的集群規(guī)模在 5000 節(jié)點以上。

　? 服務部署形態(tài)趨于多元化，多云/混合云架構有望在未來成為主流。74%的用戶已經(jīng)在使用或未來 1 年計劃采用多云/混合云架構，僅 26%的用戶沒有使用多云/混合云的計劃。

　云原生技術應用現(xiàn)狀 ? 用戶軟件發(fā)布方式正在向自動化轉(zhuǎn)變。已有 25%的用戶實現(xiàn)了自動化發(fā)布軟件，55%的用戶采用 自動化與手動相結合的發(fā)布方式，選擇手動發(fā)布軟件的用戶僅為 20%。

　? 60%以上的用戶已在生產(chǎn)環(huán)境中應用容器技術。43%的用戶已將容器技術用于核心生產(chǎn)業(yè)務，19% 的用戶已將容器技術用于非核心生產(chǎn)環(huán)境，14%的用戶在評估測試使用容器技術，14%的用戶正對容器技術進行評估考慮，僅 10%的用戶未考慮使用容器技術。

　? 微服務架構已趨于主流，八成用戶已經(jīng)使用或計劃使用微服務。在本次調(diào)研的用戶中，50%的用戶已經(jīng)使用微服務架構進行應用開發(fā)，30%的用戶計劃使用微服務架構，僅有 20%的用戶暫未計劃使用微服務架構。

　? Serverless 技術顯著升溫，近 3 成用戶已在生產(chǎn)環(huán)境中應用。16%的用戶已將 Serverless 技術用于核心業(yè)務的生產(chǎn)環(huán)境，12%的用戶用于非核心業(yè)務的生產(chǎn)環(huán)境，36%的用戶尚未使用Serverless 技術。

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　一、調(diào)查背景

�。ㄒ唬┱{(diào)查方法及樣本 1、調(diào)查方法 本次調(diào)查采用在線調(diào)查的方式，共收集到有效問卷 487 份。

　2、樣本描述 參與調(diào)查用戶所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、服務業(yè)、政府、電信、能源、醫(yī)療、化工等行業(yè)。

　圖 1 調(diào)查用戶的行業(yè)分布

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 參加調(diào)查用戶所在企業(yè)的規(guī)模：共分為 1-100 人、101-500 人、501-1000 人以及 1000 人以上四檔。

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　圖 2 調(diào)查用戶所在企業(yè)的規(guī)模

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

�。ǘ�）報告術語界定 容器技術：能有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求的隔離技術。

　容器編排技術：調(diào)度、分發(fā)和管理容器集群的技術，可根據(jù)應用狀態(tài)需求自動調(diào)配容器資源。

　微服務架構：一種架構模式，它提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，服務之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶提供最終價值。每個服務運行在其獨立的進程中，各個微服務之間是松耦合的，服務與服務間采用輕量級的通信機制互相溝通。

　無服務器架構（Serverless）：將基礎設施資源抽象成按需使用的服務，通過函數(shù)托管應用代碼，允許 用戶在服務級別構建和運行應用，而無需管理復雜的基礎設施運維工作的應用設計方式。

　函數(shù)即服務（FaaS）：基于事件驅(qū)動的函數(shù)計算托管服務，是無服務器架構的一種實現(xiàn)形式。

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　 二、用戶云原生應用建設現(xiàn)狀

�。ㄒ唬┰圃�生 IT 建設投入 現(xiàn)階段已有 9%的用戶云原生相關投入已占總 IT 投入的一半以上。云原生技術價值已經(jīng)在用戶側(cè)得到初步認同，新技術的普及推廣仍需時間，但已有部分用戶將 IT 建設的重心轉(zhuǎn)移至云原生。從調(diào)查數(shù)據(jù)來看，28%的用戶在云原生相關建設中的年投入占總體投入的占比低于 5%，28%的用戶占比在 5%-10%之間，25%的用戶在占比 10%-30%之間，10%的用戶占比在 30%-50%之間，但也有 9%的用戶的占比已經(jīng)超過 50%。

　圖 3 云原生技術建設的費用占總體 IT 投入的比例

　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 技術研發(fā)與運維成為用戶云原生建設的主要支出方向。在云原生建設支出中，資金投入用于技術研發(fā)的用戶占到 77%，用于運維的用戶占到 59%，用于測試、硬件采購、軟件采購的用戶占比分別為 36%、34%、30%。

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　 圖 4 用戶云原 ? 建設的主要支出方向

　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　（二）云原生集群部署現(xiàn)狀 用戶側(cè)納管的資源以中小規(guī)模集群為主。76%的用戶納管集群規(guī)模主要集中在 500 節(jié)點以內(nèi)(其中 37% 的用戶納管規(guī)模在 50 節(jié)點以內(nèi)，18%的用戶納管規(guī)模在 51-100 節(jié)點之間），鑒于調(diào)查樣本中的各垂直行業(yè)中的頭部用戶分布，超大型集群納管規(guī)模占有一定比例，調(diào)查顯示有 10%的用戶納管的集群規(guī)模在 5000 節(jié)點以上。

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　 圖 5 用戶集群規(guī)模（包含虛擬機、裸服務器等）

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 服務部署形態(tài)趨于多元化，多云/混合云架構有望在未來成為主流。調(diào)查顯示 74%的用戶已經(jīng)在使用或未來 1 年計劃采用多云/混合云架構，其中 38%的用戶同時采用 IDC 和公有云進行業(yè)務部署，28%的用戶正在使用多家公有云服務進行業(yè)務部署，也有 18%的用戶計劃未來一年內(nèi)使用多云/混合云。僅 26%的用戶沒有使用多云/混合云的計劃。

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　 圖 6 多云/混合云部署現(xiàn)狀

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 現(xiàn)階段用戶對多云/混合云部署模式下的跨云數(shù)據(jù)交換需求不高。80%的用戶對跨云數(shù)據(jù)交換的需求較小，其中 36%的用戶采用主/備方式部署用于備份的云環(huán)境，備份業(yè)務的數(shù)據(jù)訪問量較小；30%的用戶以多活方式部署于多個云環(huán)境同時服務用戶請求，且多活環(huán)境下的實時交互的數(shù)據(jù)量較小；18%的用戶業(yè)務應用獨立運行在各個云環(huán)境中且數(shù)據(jù)較少跨云交換；14%的用戶利用公有云彈性資源作為私有云的后備以應對突發(fā)流量或者處理大量計算的場景，平峰期訪問量較小。僅有 20%的用戶業(yè)務應用分布于多個云環(huán)境中且有大量跨云數(shù)據(jù)交換需求。

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　 圖 7 多云/混合云部署模式下跨云數(shù)據(jù)交換需求

　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

�。ㄈ�）云原生技術應用的價值及挑戰(zhàn) 提升架構彈性擴展能力與資源利用率是用戶采用云原生技術的重要驅(qū)動因素。通過使用云原生技術， 76%的用戶提升了基礎平臺資源利用率并節(jié)約了成本，63%的用戶提升了業(yè)務應用彈性伸縮效率和靈活性， 38%的用戶通過標準化交付提升了企業(yè)的交付效率，30%的用戶簡化了系統(tǒng)運維流程，25%的用戶基于云原生的開放架構在已有系統(tǒng)上進行了功能擴展，加速了業(yè)務創(chuàng)新。

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　 圖 8 云原生技術的價值

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 規(guī)�；瘧�用的安全性、可靠性和連續(xù)性成為用戶選擇的主要疑慮。在選用云原生技術時，61%的用戶對云原生技術在大規(guī)模應用時的安全性、可靠性、性能、連續(xù)性心存顧慮，47%的用戶認為技術棧過于復雜導致學習成本高，46%的用戶擔心云原生技術無法與現(xiàn)有研發(fā)/測試/運維平臺或流程進行整合、演進， 40%的用戶擔心系統(tǒng)遷移難度大、成本高且遷移后效果不可預測，15%的用戶認為云原生技術應用價值不明顯、投入產(chǎn)出比有待評估。

　圖 9 用戶采用云原 ? 技術存在的顧慮

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　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 三、云原生技術應用現(xiàn)狀

�。ㄒ唬�應用及軟件發(fā)布周期和方式 云原生技術實現(xiàn)了應用的敏捷開發(fā)，大幅提升了交付速度，降低了業(yè)務的試錯成本，能夠快速響應用戶需求，增強用戶體驗、加速業(yè)務創(chuàng)新。敏捷開發(fā)與 DevOps 理念持續(xù)在用戶側(cè)強化，伴隨 CI/CD 等工具鏈的不斷成熟完善，應用的迭代效率持續(xù)加速。

　用戶應用及軟件發(fā)布趨于高頻。有近 6%的用戶每日發(fā)布應用，每周發(fā)布應用的用戶占 28%，每月發(fā) 布應用的用戶占 27%，還有 39%的用戶不定時發(fā)布應用。

　圖 10 應用及軟件發(fā)布頻率 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 用戶應用及軟件的發(fā)布方式正在向自動化轉(zhuǎn)變。調(diào)查顯示已有 25%的用戶實現(xiàn)了自動化發(fā)布應用， 55%的用戶采用自動化與手動相結合的發(fā)布方式，選擇手動發(fā)布應用的用戶僅為 20%。

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　圖 11 軟件發(fā)布方式 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

�。ǘ�）容器技術使用現(xiàn)狀 60%以上的用戶已在生產(chǎn)環(huán)境中應用容器技術。在本次調(diào)研的用戶中，43%的用戶已將容器技術用于核心生產(chǎn)環(huán)境，19%的用戶已將容器技術用于非核心生產(chǎn)環(huán)境，14%的用戶正在評估測試使用容器技術， 14%的用戶正對容器技術進行評估考慮，僅 10%的用戶未考慮使用容器技術。

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　 圖 12 容器技術采納情況

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 1000

　節(jié)點規(guī)模的容器集群能夠滿足近八成用戶的生產(chǎn)需求。46%的用戶使用的容器集群規(guī)模小于 200 節(jié)點，19%的用戶使用的容器集群規(guī)模在 200-499 節(jié)點之間，12%的用戶使用的容器集群規(guī)模在 500- 999 節(jié)點之間，5%的用戶使用的容器集群規(guī)模在 1000-1999 節(jié)點之間，5%的用戶使用的容器集群規(guī)模 在 2000-4999 節(jié)點之間，4%的用戶使用的容器集群規(guī)模在 5000-9999 節(jié)點之間，鑒于被調(diào)用戶中各行業(yè)中的頭部用戶應用現(xiàn)狀，有 9%的用戶使用的容器集群規(guī)模大于 10000 節(jié)點。

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　 圖 13 用戶生產(chǎn)環(huán)境的容器集群規(guī)模

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 容器運行時多元化發(fā)展趨勢已顯，Docker 仍是現(xiàn)階段最主要的選擇。83%的用戶容器運行時技術選用 Docker，9%的用戶選用 Containerd，選用 Cri-o、Kata 技術的用戶占比分別為 3%、2%，還有 3% 的用戶選用其他技術。

　圖 14 容器運行時技術使用情況 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

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　 Kubernetes 延續(xù)在容器編排技術領域的優(yōu)勢地位。63%的用戶容器運行時技術選用 Kubernetes， 17%的用戶選用 Docker Swarm，選用 OpenStack、CloudFoundry、OpenShift 技術的用戶占比分別為8%、5%、4%，還有 3%的用戶選用其他技術。

　圖 15 容器編排技術使用情況 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 容器技術應用場景廣泛，微服務化應用承載與自動化研運流程構建是最主要應用場景。在本次調(diào)研的用戶中，64%的用戶將容器技術應用于部署微服務化應用，56%的用戶將容器技術應用于 DevOps 自動化運維的構建，36%的用戶基于容器技術進行大數(shù)據(jù)場景相關的應用，31%的用戶將容器技術應用于 PaaS 平臺建設，24%的用戶基于容器技術進行人工智能場景相關的應用，13%的用戶將容器技術應用于邊緣計算場景，還有 3%的用戶將容器技術應用于其他場景。

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　圖 16 容器技術主要使用場景 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 近七成用戶使用 Jenkins 作為容器的 CI/CD 工具。在本次調(diào)研的用戶中，69%的用戶使用 Jenkins 作為容器的 CI/CD 工具，24%的用戶選用 Spinnaker，14%的用戶選用 Drone，選用 Prow、Flux、Tekton Pipelines 技術的用戶占比分別為 10%、10%、9%，還有 2%的用戶選用商業(yè) CI 產(chǎn)品。

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　 圖 17 容器 CI/CD 工具使用情況

　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 容器安全問題成為用戶應用的最大擔憂。在容器技術使用中，63%的用戶認為容器安全是緊迫的需求， 56%的用戶感到技術復雜度高，50%的用戶感到技術支持力度不足，38%的用戶認為監(jiān)測系統(tǒng)不完善，36%的用戶認為網(wǎng)絡、存儲方案選型適配困難，34%的用戶認為日志系統(tǒng)不完善，還有 2%的用戶存在其他方面的應用困難。

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　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

�。ㄈ�）微服務技術使用現(xiàn)狀 微服務架構已趨于主流，八成用戶已經(jīng)使用或計劃使用微服務。50%的用戶已經(jīng)使用微服務架構進行應用開發(fā)，30%的用戶計劃使用微服務架構，僅有 20%的用戶暫未計劃使用微服務架構。

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　 圖 19 用戶使用微服務架構的情況 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　用戶微服務化建設多以舊系統(tǒng)改造為主。微服務架構在加速應用開發(fā)迭代效率、多技術棧引入等方面的優(yōu)勢已被用戶廣泛接受，基于傳統(tǒng)架構的應用系統(tǒng)逐漸向微服務化轉(zhuǎn)型，鑒于不同業(yè)務應用在拆分維度和拆分粒度上的差異性較大，有 38%的用戶選擇重新開發(fā)新系統(tǒng)，但仍有超六成的用戶基于舊系統(tǒng)直接改造來微服務化重塑應用。

　圖 20 用戶業(yè)務系統(tǒng)微服務化建設的方式 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

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　微服務架構對應用開發(fā)效率的提升作用明顯。通過使用微服務架構，77%的用戶簡化了持續(xù)集成持續(xù)交付流程，提升研發(fā)效率，58%的用戶通過微服務間隔離提升了系統(tǒng)的容錯能力和故障恢復能力，56%的用戶實現(xiàn)了業(yè)務的彈性負載，26%的用戶優(yōu)化了組織架構。

　圖 21 微服務架構對應用系統(tǒng)開發(fā)的提升作用

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 現(xiàn)有平臺微服務治理能力不足以及缺少應用微服務拆分的標準規(guī)范成為用戶應用微服務的最大挑戰(zhàn)。52%的用戶使用的平臺缺少完善統(tǒng)一的微服務管理能力，微服務狀態(tài)監(jiān)測與管理難以實現(xiàn)；49%的用戶認為微服務拆分缺乏標準化規(guī)范指引，有 44%的用戶現(xiàn)有組織架構下業(yè)務微服務化改造難度大，缺少成熟改造方案，缺乏典型的行業(yè)應用案例困擾著 36%的被調(diào)用戶，還有 2%的用戶感到來自其他方面的困難。

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　 圖 22 用戶使用微服務架構的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 微服務項目選型豐富，Spring Cloud 是現(xiàn)階段用戶最主要的選擇。SpringCloud 具備相對完整的全套分布式系統(tǒng)解決方案，成熟度較高且適用于Java 應用，調(diào)查顯示有 76%的用戶的微服務框架選用Spring Cloud；中國本土開源項目也有相當比例的應用，34%的用戶基于 Dubbo 構建微服務，6%的用戶選用ServiceComb；服務網(wǎng)格技術備受關注，但技術復雜尚未完全成熟，19%的用戶選用 Istio 來治理微服務， 17%的用戶選用 Consul，5%的用戶選擇 Linkerd；鑒于微服務框架在云原生架構中的重要作用，為保證微服務框架與自身業(yè)務需求的高度匹配，有 19%的用戶基于自研架構構建微服務。

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　 圖 23 用戶微服務項目的選擇情況 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

�。ㄋ模㏒erverless 技術使用現(xiàn)狀 Serverless 技術顯著升溫，近 3 成用戶已在生產(chǎn)環(huán)境中應用。在本次調(diào)研的用戶中，16%的用戶已將 Serverless 技術用于核心業(yè)務的生產(chǎn)環(huán)境，12%的用戶用于非核心業(yè)務的生產(chǎn)環(huán)境，8%的用戶在測試環(huán)境中使用 Serverless 技術，11%的用戶在研究/學習環(huán)境中使用 Serverless 技術，17%的用戶正考慮使用 Serverless 技術，36%的用戶尚未使用 Serverless 技術。

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　 圖 24 Serverless 技術采用情況

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　部署成本是用戶選擇 Serverless 技術前最主要考慮因素。在采納 Serverless 技術前，49%的用戶考慮部署成本的問題，35%的用戶考慮技術知識庫完備程度，26%的用戶考慮技術的廠商綁定情況，24%的用戶考慮相關工具集完善程度，19%的用戶考慮是否有成功實踐案例，18%的用戶考慮啟動延時能否滿足業(yè)務需求。

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　 圖 25 在采納 Serverless 技術前主要的考慮因素

　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 兼容Kubernetes 生態(tài)的技術框架是用戶私有化部署的主要選擇。Serverless 技術的價值已被用戶認可，但特殊行業(yè)用戶對數(shù)據(jù)的安全保密要求，只能進行私有化部署。Serverless 框架繁多，其中以兼容Kubernetes 生態(tài)的技術框架更受用戶關注。調(diào)查顯示 30%的用戶基于 Knative 搭建 Serverless 化應用， 23%的用戶選用 Kubeless，23%的用戶選用 OpenFaaS；14%的用戶選用 Open Whisk，13%的用戶選用 Fission，選用 Fn、Riff 的用戶占比分別為 4%、2%，有 10%的用戶選用自研 Serverless 技術框架。

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　圖 26 Serverless 技術框架采用情況

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 阿里云和騰訊云是用戶在公有云 Serverless 服務上的主要選擇。移動支付是函數(shù)計算的典型應用場景，憑借電商領域的優(yōu)勢，阿里云函數(shù)計算服務積累了較多用戶，有 35%的用戶基于阿里云函數(shù)計算構建Serverless 應用；依托小程序的用戶群體，騰訊云的函數(shù)服務有較強的競爭力，32%的用戶選用騰訊云云函數(shù)SCF 服務來構建 Serverless 應用；其他選用 AWS Lambda、IBM Functions、百度云函數(shù)計算 CFC、京東云函數(shù)服務的用戶占比分別為 5%、3%、3%、2%，還有 3%的用戶選用其他 Serverless 服務。

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　 圖 27 公有云 Serverless 服務使用情況

　數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 用戶在 Serverless 化部署的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。在應用 Serverless 化部署的過程中，由于現(xiàn)階段平臺產(chǎn)品的調(diào)試工具尚不完備，51%的用戶在應用上線調(diào)試方面問題凸顯，41%的用戶認為動態(tài)變化的Serverless 環(huán)境監(jiān)控存在問題，32%的用戶在在線、離線的配套測試工具方面存在問題，也有部分用戶在業(yè)務的配置、部署/打包和接入管理方面存在問題，比例分別為 26%、22%和 22%。

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　 數(shù)據(jù)來源:云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

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