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        數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)教學探討

        發(fā)布時間:2019-08-08 來源: 感恩親情 點擊:

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          摘 要 文章針對當前數(shù)據(jù)挖掘教育面臨的一些新形勢,提出了基于BB平臺的數(shù)據(jù)挖掘資源組織結(jié)構(gòu)和教學模式;結(jié)果表明能夠提升學生的學習興趣和提高學生運用知識能力。
          關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 BB課程平臺 教學模式
          中圖分類號:G712 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2015.11.024
          Discussion on Online Resources Teaching of Data Mining
          ZHANG Xinhua[1][2], LUO Shiguang[3]
          ([1] School of Computer Science, Wuhan Vocational College of Software and Engineering, Wuhan, Hubei 430205;
          [2] Wang Luqun Studio, Wuhan Vocational College of Software and Engineering, Wuhan, Hubei 430205;
          [3]Department of Applied Mathematics, GuangDong University of Finance, Guangzhou 510521)
          Abstract In the light of some new situations of Data mining education, resource organization structure and teaching mode of Data mining based on BlackBoard is proposed; The results show that the students can improve their learning interest and improve their ability of using knowledge.
          Key words Data mining; BlackBoard course platform; teaching mode
          0 引言
          隨著教育部明確將600多所普通高等本科院校轉(zhuǎn)向職業(yè)教育作為改革方向,職業(yè)教育再度火熱起來。職業(yè)教育之所以有如此魅力,是因其人才培養(yǎng)模式更注重職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)和職業(yè)能力的訓練。這種人才培養(yǎng)模式的實施關(guān)鍵在于對課程的改革,尤其是教學資源的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式與課程考核方式的改革。例如,數(shù)據(jù)挖掘是一門集統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、機器學習等在內(nèi)的綜合性課程。盡管開設(shè)時間不長,社會對從業(yè)者無論從數(shù)量還是質(zhì)量上,都提出了更高要求。如何開設(shè)該課程以培養(yǎng)與社會需求相契合的人才顯得尤為重要。這門課程的復(fù)合性與應(yīng)用性、產(chǎn)業(yè)升級的迫切性等特點都驅(qū)使該門課程資源建設(shè)模式和考核方式必須做出重大改變。
          1 研究現(xiàn)狀
          在網(wǎng)絡(luò)資源課程建設(shè)上,很多教育工作者都做了有益的嘗試。例如,文獻[1]建議基于學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的特征來開發(fā)課程;文獻[2]建議基于數(shù)據(jù)挖掘知識體系運用模塊化方式組織數(shù)據(jù)挖掘課程內(nèi)容;文獻[3]則認為數(shù)據(jù)挖掘教學內(nèi)容的組織應(yīng)注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識和深入科學研究;文獻[4]認為將數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容貫穿于應(yīng)用實例中易于傳授,或者設(shè)計合適案例來推進教學;[5]也有研究者認為直接帶領(lǐng)學生參與項目,通過項目開發(fā)重新組合課程內(nèi)容,[6]能夠起到更加明確的效果。筆者認為將項目融合到教學中,往往受到眾多資源的限制,在教學層面難以有效拓展。本文將在深入學習已有研究成果的基礎(chǔ)上,探索適合職業(yè)院校學生的數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)模式和考核方式。
          2 金融數(shù)據(jù)挖掘課程實施方案設(shè)計實例
          2.1 設(shè)計理念
          在深入分析當前職業(yè)院校學生學習模式、興趣特點、課程特點的基礎(chǔ)上,擬按以下理念設(shè)計網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容。
          第一,采用“問題牽引、比較說明,解決問題,項目驅(qū)動”的教學方法。在教學中,首先說明開設(shè)內(nèi)容的理由和方法,使學生對概念有充分的理解;更多地考慮到學習者的興趣和接受方式;教學中既正面闡述什么是正確的,也注重反面說明什么是錯誤的;用通俗的語言、具體實例闡述基本理論,突出重點,講透“難點”。采用“任務(wù)驅(qū)動模式”取代“順序教學模式”,以實際的項目開發(fā)任務(wù)為引導,進行示范性教學,讓學生在實踐、模仿、實踐中提高。
          第二,啟發(fā)式教學。數(shù)據(jù)挖掘是一門實踐性很強的科學,講解重點時注意對實驗方法要詳細介紹,這樣學生對教學重點就記得牢,并能以同理推演。實踐教學注意加強對學生發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題能力的培養(yǎng)。
          第三,改革考核方式,采用多元評價方式考核實驗成績。為了提高學生的學習興趣,培養(yǎng)學生問題求解和創(chuàng)新能力,考核方式很有必要改革。針對數(shù)據(jù)挖掘這門課程,實驗成績和課程論文成績采用多元評價方式考核。經(jīng)過三年的改革教學實踐,我們收到很好的教學效果,學生在獨立分析、解決問題和提供整體解決方案上的能力都獲得不同程度的提高。
          第四,加強實踐教學環(huán)節(jié),注重學生綜合能力的培養(yǎng)。課內(nèi)教師根據(jù)教材精心設(shè)計課程實驗教學和課程設(shè)計內(nèi)容,注重實踐與理論相結(jié)合,突出產(chǎn)學結(jié)合特色。
          第五,在線答疑。教師充分利用網(wǎng)絡(luò),建立在線討論欄目,就教學難點開展討論,并引入已畢業(yè)學生的社會資源進行拓展。
          第六,提供多種教學資源,引導學生自己解決學習問題。教學網(wǎng)站提供大量的教學資源,鼓勵學生自己在網(wǎng)上查找資料解決問題。實踐表明,這有助于激發(fā)學生的學習興趣,訓練學生的思辨能力。
          第七,多維實驗教學模式。金融數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學分為三層教學體系,即驗證性實驗(基礎(chǔ)層)、設(shè)計型實驗(中間層)、綜合性實驗或課程論文(核心層)。在此基礎(chǔ)上,以任務(wù)驅(qū)動方式,構(gòu)建實踐維三級目標體系,強化實踐技能操作,提高實踐教學質(zhì)量;A(chǔ)層,占總實驗學時的 30% ,主要包括驗證操作與驗證型實驗。學生直接操作驗證的內(nèi)容與被列為實驗項目的基礎(chǔ)實驗,如數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化等。中間層,占總實驗學時的 40%。例如,CRM操作實例、欺詐檢測等。 核心層,占總實驗學時的 30%。綜合設(shè)計型實驗,按照跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準流程,完成商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建模、評估、部署。

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