摘 要：人工智能時(shí)代的到來，將給高等學(xué)校帶來教學(xué)思想、專業(yè)設(shè)置、崗位比率、辦學(xué)環(huán)境和辦學(xué)成本等多方面的變革。作為站在教育和科技前沿的高等學(xué)校，必須高度重視人工智能對(duì)教育發(fā)展的促進(jìn)作用，正確認(rèn)識(shí)未來教育是人與人工智能協(xié)作的時(shí)代，只有充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能提升教育能力，引領(lǐng)人工智能時(shí)代的未來。
　　關(guān)鍵詞：人工智能；高等學(xué)校；變革
　　隨著人工智能在平臺(tái)、算法、交互方式等核心技術(shù)的不斷更新和突破，其技術(shù)將在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中以“人工智能+X”（AI+X）的形式出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。[1]從銀行自動(dòng)存取款機(jī)到自動(dòng)駕駛，繼“無人超市”至“無人餐廳”，人工智能置換傳統(tǒng)工作的時(shí)間越來越快，替代傳統(tǒng)工作的種類越來越多。美國根據(jù)人工智能特性、現(xiàn)有職業(yè)特點(diǎn)以及各職業(yè)之間的關(guān)系，組織專家進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果為47%的美國職位在這一時(shí)期有被人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。[2]具有世界級(jí)領(lǐng)先的全球管理咨詢公司麥肯錫的最新報(bào)告亦顯示，到2030年，全球有8億多人的工作崗位可能被機(jī)器人取代，相當(dāng)于現(xiàn)今全球勞動(dòng)力的五分之一。[3]從這些數(shù)據(jù)可以得知，如果一個(gè)單位不能建立整合人力、機(jī)器人和人工智能共事的生態(tài)系統(tǒng)，那么這個(gè)單位就會(huì)面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)，直到發(fā)展停滯甚至被淘汰。然而，據(jù)德勤全球人力資本趨勢調(diào)查顯示，全球只有17%的受訪者表示已準(zhǔn)備好迎接由人類、機(jī)器人和人工智能組成的員工隊(duì)伍。[4]
　　高等教育界緊盯世界這一發(fā)展前沿，積極迎接挑戰(zhàn)，不僅加速培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方面的人才，還從學(xué)校本身的建設(shè)做起，從互聯(lián)網(wǎng)校園、到數(shù)字校園、再到今天的智慧校園，不斷地超越創(chuàng)新，以適應(yīng)形勢發(fā)展的需要。但是，隨著人工智能給人類帶來的顛覆式影響，高校不僅在校園建設(shè)上要高屋建瓴，向智能化校園突進(jìn)，同時(shí)還要認(rèn)真思考人工智能時(shí)代將給高校帶來的重大變革，抓住這一重要機(jī)遇，以全新的工作方式，引領(lǐng)人類進(jìn)入一個(gè)嶄新的世界。為此，打造高校智能校園和應(yīng)對(duì)智能工作環(huán)境的探索與思考就顯得刻不容緩。
　　一、高校教學(xué)思想發(fā)生變革
　　長期以來，大學(xué)的教學(xué)思想隨著時(shí)代的發(fā)展而發(fā)生相應(yīng)的變革，在人工智能時(shí)代那些與社會(huì)發(fā)展不相適應(yīng)的內(nèi)容將被革新，其精華部分而又一直未能很好實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容如教學(xué)相長、因材施教等將被突顯出來。
　�。ㄒ唬┙逃�目標(biāo)從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕�的傳承與創(chuàng)新
　　自工業(yè)化社會(huì)以來，高等教育的目標(biāo)是培養(yǎng)滿足社會(huì)工作需要的專門化人才，并以分學(xué)科、分專業(yè)培養(yǎng)的模式系統(tǒng)地傳授學(xué)科門類的專業(yè)知識(shí)。在智能化的社會(huì)，由于人工智能可勝任、取代甚至超越人類的體力與部分腦力勞動(dòng)，當(dāng)機(jī)器人寫出詩歌、論文和考過考生時(shí)，高等教育就不再僅是知識(shí)的傳遞與積累，而是發(fā)揮人腦中的存量知識(shí)和想象力，不斷地探索新領(lǐng)域和新知識(shí)，促使教育目標(biāo)從知識(shí)的傳遞向文化的傳承與創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
　�。ǘ�）教學(xué)主體從教師轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生
　　人工智能應(yīng)用于教育后，通過計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備和強(qiáng)大的軟件創(chuàng)建工具與策略，提供多維的學(xué)習(xí)空間，使學(xué)習(xí)個(gè)性化，導(dǎo)致教師從以教學(xué)為中心、知識(shí)灌輸?shù)慕虒W(xué)者，向?qū)W生知識(shí)獲得的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。為此，教師就不再僅僅是知識(shí)的傳授者，而是滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需要的服務(wù)者、學(xué)習(xí)動(dòng)力的激發(fā)者、個(gè)人情感的呵護(hù)者，真正成為塑造學(xué)生靈魂的工程師。學(xué)生也不再僅僅是知識(shí)的接受者，而是整個(gè)教學(xué)過程的參與者，根據(jù)自己發(fā)展的需要，主動(dòng)地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)深度和學(xué)習(xí)方式，構(gòu)建新的學(xué)習(xí)生態(tài)。
　　（三）教學(xué)組織從傳統(tǒng)的群體型轉(zhuǎn)變?yōu)閭�(gè)體型
　　傳統(tǒng)的教學(xué)組織形式通常是以班、組為單位，教師根據(jù)統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容組織教學(xué)，學(xué)生的學(xué)習(xí)和測評(píng)也都是統(tǒng)一化的，這種教師對(duì)所有學(xué)生都是一樣的教學(xué)模式，亦稱之為“工廠模式”。然而每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)方法并不相同，在這種模式下，教師往往很難識(shí)別和處理學(xué)生的個(gè)性化需求。人工智能技術(shù)介入后，通過智慧化的學(xué)習(xí)平臺(tái)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠全面、精準(zhǔn)地記錄班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果，快速、準(zhǔn)確地幫助教師分析各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的得失，從而及時(shí)、有效地調(diào)整教學(xué)策略，有利于教師實(shí)現(xiàn)分層教學(xué)和精準(zhǔn)教學(xué)。對(duì)于學(xué)生則通過知識(shí)空間理論，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，從而準(zhǔn)確地找到學(xué)生最需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。這有效地解決了教與學(xué)的問題，真正做到因材施教、教學(xué)相長。
　�。ㄋ模┙虒W(xué)場所從封閉式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放式
　　人工智能時(shí)代，每個(gè)學(xué)生獲得的知識(shí)都與各自的學(xué)習(xí)路徑息息相關(guān)。通過構(gòu)建智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系，開發(fā)立體綜合教學(xué)場所和基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái)，學(xué)生不再只是從課堂上獲取知識(shí)，還可通過網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)全省、全國乃至全世界優(yōu)秀教師的課程，并通過智能技術(shù)分析學(xué)習(xí)效果�？梢栽O(shè)想在不遠(yuǎn)的將來，大學(xué)生的部分課程可在線完成學(xué)習(xí)及考試，他們?cè)谛�園的時(shí)間會(huì)減少，甚至很多時(shí)間不必待在學(xué)校。
　　二、高校專業(yè)設(shè)置發(fā)生調(diào)整
　　在人工智能時(shí)代，高等學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和調(diào)整，將更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的需要。一改專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)周期長、見效慢，市場需求與教育規(guī)律之間的矛盾所導(dǎo)致的專業(yè)設(shè)置滯后性，形成根據(jù)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，主動(dòng)調(diào)整專業(yè)設(shè)置的有效機(jī)制，使專業(yè)設(shè)置更具有前瞻性，以占領(lǐng)人才培養(yǎng)高地。
　　（一）智能專業(yè)的設(shè)立
　　2017年國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，構(gòu)建“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。為此，一個(gè)緊跟時(shí)代步伐，并具有高度的、學(xué)術(shù)前瞻性的將人工智能或智能科技設(shè)為一級(jí)學(xué)科的提議，已提上了議事日程。一批市場需求旺盛的（有媒體報(bào)道，我國人工智能人才缺口超500萬，供求比例僅為1∶10[5]） 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的智能類專業(yè)，如智能科學(xué)與技術(shù)、建筑電氣與智能化、電機(jī)電器智能化等應(yīng)運(yùn)而生，以適應(yīng)人工智能社會(huì)對(duì)人才的需求。
　　（二）傳統(tǒng)專業(yè)的改良
　　市場需求受到?jīng)_擊的專業(yè)要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。在有的領(lǐng)域，如翻譯，人工智能的翻譯技術(shù)，谷歌漢譯英的錯(cuò)誤率下降85%[6]，F(xiàn)acebook在英譯德、英譯法的測試上接近人工翻譯。再如新聞寫作，正在被寫作機(jī)器人所替代，紙質(zhì)媒體的市場價(jià)值和支配力受網(wǎng)絡(luò)媒體的興起而大減。在2009年至2016年的8年時(shí)間內(nèi)，新聞業(yè)收入就減少了1/3，就業(yè)崗位減少了1.7萬個(gè)。法律行業(yè)亦面臨著同樣的境況，人工智能系統(tǒng)輔助、甚至獨(dú)立起草法律文件、起訴書、備忘錄和判決書的時(shí)代即將到來。有研究認(rèn)為律師助理和法律助理被自動(dòng)化的概率高達(dá)94%[7]，引發(fā)了人們對(duì)翻譯學(xué)、新聞學(xué)和法學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的擔(dān)憂。國家人工智能發(fā)展規(guī)劃中，將法律專業(yè)納入建立人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，就是一個(gè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的舉措。

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