【摘 要】針對(duì)通信信息產(chǎn)業(yè)中的基礎(chǔ)服務(wù)提供商——電信運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)分析，在結(jié)合其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中掌握的大量數(shù)據(jù)的分類及分析的基礎(chǔ)上，提出了運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心途徑：一是針對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，改善運(yùn)營(yíng)效率；二是針對(duì)潛在業(yè)務(wù)，進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的資源性開(kāi)發(fā)利用，通過(guò)與其他企業(yè)合作等方式挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，創(chuàng)造新的價(jià)值。最后，提出了國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值化路徑選擇。
　　【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 電信運(yùn)營(yíng)商 價(jià)值化經(jīng)營(yíng)
　　doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2015.13.010 中圖分類號(hào)：F626 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2015）13-0047-04
　　引用格式：洪瑩，李政. 針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)價(jià)值化經(jīng)營(yíng)研究[J]. 移動(dòng)通信， 2015，39（13）： 47-50.
　　1 引言
　　自麥肯錫全球研究院創(chuàng)造并提出“Big Data（大數(shù)據(jù)）”概念以來(lái)，2012年3月美國(guó)奧巴馬政府成立“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”實(shí)施《大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃》將其上升為國(guó)家層面戰(zhàn)略，中關(guān)村成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，廣東省發(fā)布《廣東省實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》擬成立大數(shù)據(jù)局。大數(shù)據(jù)從2012年伊始便迅速升溫并風(fēng)靡全球，成為了科技界、投資界、政界所熱議的話題之一。
　　所謂“大數(shù)據(jù)”，是指“其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合”。大數(shù)據(jù)與以往的數(shù)據(jù)分析的最大不同在于其4V特性，即Variety（種類多），Volume（體量大），Velocity（速度快），Value（價(jià)值高）。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給人類社會(huì)帶來(lái)了巨大的變化：倫理層面，人類的記憶結(jié)構(gòu)將開(kāi)始從“遺忘為常態(tài)，記憶為例外”向“遺忘為例外，記憶為常態(tài)”轉(zhuǎn)變；運(yùn)行層面，分析的基礎(chǔ)將實(shí)現(xiàn)從抽樣數(shù)據(jù)向全數(shù)據(jù)的跨越，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)意義的提升；內(nèi)容方面，數(shù)據(jù)類型從結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)，通過(guò)體量的提升降低了對(duì)于準(zhǔn)確度的要求，同時(shí)允許適度的混雜；時(shí)間維度方面，將實(shí)現(xiàn)關(guān)注點(diǎn)從因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系的變化，進(jìn)而給人類帶來(lái)實(shí)時(shí)反饋層面的巨大挑戰(zhàn)。
　　大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和興盛，對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。一方面，隨著OTT應(yīng)用的快速發(fā)展，電信運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)受到擠壓，網(wǎng)絡(luò)流量與業(yè)務(wù)收入之間的剪刀差日益嚴(yán)重。隨著OTT廠商掌握的資源和數(shù)據(jù)逐漸增加，他們帶給電信運(yùn)營(yíng)商的壓力也愈發(fā)強(qiáng)烈（近期的微信收費(fèi)之爭(zhēng)是例證之一）。另一方面，電信運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中處于數(shù)據(jù)傳遞和交換的中心地位，通過(guò)相關(guān)技術(shù)的部署（如DPI、PCC），可以解析出大量的數(shù)據(jù)及資源（身份數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)使用習(xí)慣數(shù)據(jù)等），同時(shí)由于其處于數(shù)據(jù)傳送的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和控制點(diǎn)，因此他們具有將掌握的大數(shù)據(jù)價(jià)值化的天然優(yōu)勢(shì)和能力。基于此，大量的電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始了大數(shù)據(jù)價(jià)值化的初步探索。如西班牙電信2012年10月成立了名為Dynamic Insights的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門，負(fù)責(zé)向客戶提供匿名化后的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)“智慧足跡（Smart Steps）”服務(wù)。Verizon則成立精準(zhǔn)營(yíng)銷部門（Precision Marketing Division），通過(guò)提供基于移動(dòng)數(shù)據(jù)的相關(guān)服務(wù)幫助客戶達(dá)到精確營(yíng)銷移動(dòng)商務(wù)等目的。美國(guó)運(yùn)營(yíng)商Sprint經(jīng)過(guò)分析更是直言即使電信運(yùn)營(yíng)商淪為“啞管道”，依靠數(shù)據(jù)分析也能生存下去。
　　2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的分類及整理
　　電信運(yùn)營(yíng)商具有作為大數(shù)據(jù)擁有者和使用者的優(yōu)勢(shì)。電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)主要圍繞電信級(jí)業(yè)務(wù)的運(yùn)行維護(hù)展開(kāi)，主要存在于BOSS系統(tǒng)、OSS系統(tǒng)、MSS系統(tǒng)等平臺(tái)中。電信運(yùn)營(yíng)商掌握數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于類型多、數(shù)量大（如聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集的上網(wǎng)記錄達(dá)到幾百億條/日，容量6～7T），并且隨著DPI（Deep Packet Inspection）等技術(shù)的部署，這一趨勢(shì)將更加的明顯。因此迫切需要尋找一種合理的方式，將電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，進(jìn)而形成可用于價(jià)值化的優(yōu)勢(shì)資源。
　　根據(jù)電信業(yè)務(wù)的特征并結(jié)合相關(guān)系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提取特性，本文提出將電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)從以下4個(gè)維度進(jìn)行分類的設(shè)想。主要的維度有自然屬性、電信屬性、時(shí)間位置屬性、業(yè)務(wù)使用屬性。其中，自然屬性是指電信消費(fèi)者自身具有的特質(zhì)，這些特質(zhì)不隨電信使用情況而改變，包括姓名、登記的身份證件號(hào)等；電信屬性是指電信消費(fèi)總體特征相關(guān)屬性，主要體現(xiàn)于手機(jī)號(hào)碼、IMEI碼、入網(wǎng)時(shí)間及歸屬地、業(yè)務(wù)/網(wǎng)絡(luò)類型、選擇套餐檔位等；時(shí)間位置屬性主要反映消費(fèi)者業(yè)務(wù)使用過(guò)程中時(shí)間和地點(diǎn)維度的特質(zhì)，包括時(shí)間維度的業(yè)務(wù)使用開(kāi)始/結(jié)束時(shí)間、使用時(shí)長(zhǎng)、忙/閑時(shí)等，地點(diǎn)維度的通訊基站經(jīng)緯度、省分/地市/小區(qū)名稱、所屬RNC、所屬Node B等；業(yè)務(wù)使用屬性主要體現(xiàn)了業(yè)務(wù)使用的特征，包括各種電信業(yè)務(wù)（電話/短信/自有增值/OTT）的使用規(guī)律、使用流量類型（移動(dòng)網(wǎng)流量或是Wi-Fi）、上下行流量特點(diǎn)、訂閱OTT業(yè)務(wù)/經(jīng)常登錄網(wǎng)站（財(cái)經(jīng)/體育/娛樂(lè)）等。
　　依據(jù)上述數(shù)據(jù)分類，電信運(yùn)營(yíng)商可進(jìn)一步通過(guò)將各平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，得到較為完整的消費(fèi)者畫像。例如，針對(duì)上述數(shù)據(jù)分類，可以衍生出4個(gè)消費(fèi)者畫像：身份屬性畫像、電信屬性畫像、時(shí)空特性畫像、業(yè)務(wù)特性畫像，并可以形成反映消費(fèi)者一系列特質(zhì)的標(biāo)簽（如消費(fèi)者A，男，主要活動(dòng)地北京，通信/科技關(guān)注者，流量耗費(fèi)集中于上下班時(shí)間，價(jià)格敏感度高等），達(dá)到消費(fèi)者特質(zhì)標(biāo)簽化的目的，并供進(jìn)一步分析和決策使用。
　　3 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心途徑
　　基于掌握的上述大量數(shù)據(jù)資源，電信運(yùn)營(yíng)商具有進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化的潛在條件和優(yōu)勢(shì)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的開(kāi)發(fā)利用，在給電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來(lái)了千載難逢的歷史機(jī)遇。由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展及OTT類業(yè)務(wù)的快速普及，傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)受到了很大的沖擊，這在促使電信運(yùn)營(yíng)商不斷改進(jìn)運(yùn)維模式、優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，也迫使他們?nèi)ふ倚碌臉I(yè)務(wù)和發(fā)展模式，創(chuàng)造出新的收入來(lái)源。因此，電信運(yùn)營(yíng)商基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值化路徑也要分別針對(duì)著現(xiàn)有業(yè)務(wù)的優(yōu)化和潛在業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)這2個(gè)方向展開(kāi)。

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