[摘要]利用EXCEL對2004-2009年CSSCI數(shù)據(jù)庫中圖書館、情報與檔案管理學科來源文獻的關鍵詞進行詞頻分析和共詞分析，并使用SPSS17.0提供的因子分析和層次聚類分析方法探究各高頻關鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，旨在試圖反映近年我國圖情檔學科的研究熱點與重點領域，為人們探討圖情檔學科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　[關鍵詞]文獻計量詞頻分析
　　圖書館學情報學檔案學
　　因子分析聚類分析
　　[分類號]G25　G35　G27
　　
　　1　引言
　　
　　近年來隨著現(xiàn)代信息技術在圖書館、情報與檔案管理領域的廣泛應用，我國圖書館、情報與檔案管理(以下簡稱圖情檔)學科建設蒸蒸日上，其研究范圍也在不斷地延伸與拓展。然而，這卻使得圖情檔學科與其他學科之間的“邊界”顯得日益模糊，圖情檔學研究領域的“跨界”與“過界”問題引起人們的紛紛議論。那么，什么才是圖情檔學科的核心內(nèi)容呢?什么才是圖情檔學科研究的本質(zhì)呢?筆者試圖從實證的角度探討和分析此類問題，對我國圖情檔領域采用詞頻統(tǒng)計、共詞分析、多元統(tǒng)計分析等方法進行研究的文獻進行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)其涉及的具體領域主要有web2.0、知識管理、情報學、數(shù)字信息資源、數(shù)字圖書館、競爭情報、信息資源管理等。然而筆者卻未見到針對我國圖情檔學整個一級學科期刊論文關鍵詞進行統(tǒng)計分析的研究成果�；�于此，筆者嘗試依據(jù)中文社會科學引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫，采用共詞分析、因子分析和聚類分析等方法對我國圖情檔學論文的關鍵詞進行統(tǒng)計分析，試圖反映近年我國圖情檔學科的研究熱點與重點領域，為人們探討圖情檔學科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　
　　2　數(shù)據(jù)來源
　　
　　CSSSCI數(shù)據(jù)庫是由南京大學中國社會科學研究評價中心研制的引文數(shù)據(jù)庫，著錄比較規(guī)范，具有權威性和代表性。筆者于2010年9月10日以CSSCI數(shù)據(jù)庫為檢索工具，依據(jù)教育部學位辦公室的學位分類標準，檢出了2004-2009年CSSCI收錄的圖情檔學科來源論文的數(shù)據(jù)，共有25491篇，如表1所示：
　　注：筆者依據(jù)教育部學位分類標準以“圖書館、情報與檔案管理”對CSSCI來源文獻進行檢索時，沒有檢索到2008年的記錄，為了確保統(tǒng)計結果的系統(tǒng)性、代表性和科學性，筆者以《中國圖書館分類法》分類號C25、G35、G27分別代表圖書館學、情報學和檔案學進行檢索，將時間限定為2008年，結果顯示G25為3418篇，G35為1045篇，G27為300篇。因此，將G25、G35、G27的檢索結果匯集起來共有4763條記錄，作為2008年圖情檔學科CSSCI論文的數(shù)據(jù)。
　　由于一篇文獻的關鍵詞或主題詞是文章核心內(nèi)容的濃縮和提煉，因此，如果某一關鍵詞或主題詞在其所在領域的文獻中反復出現(xiàn)，則可反映出該關鍵詞或主題詞所表征的研究主題是該領域的研究熱點。因此關鍵詞可以作為詞頻共現(xiàn)分析的基本單元。本文使用的關鍵詞樣本均來自于CSSCI所收錄圖情檔學科的來源文獻。筆者首先采用ExCEL中的VBA編程方法得到31141個關鍵詞，將語義基本重疊的關鍵詞予以合并(比如“大學圖書館”與“高校圖書館”合并)，借助ExcEL進行詞頻統(tǒng)計，并按照關鍵詞頻次降序排列，截取詞頻不小于112次的前50個關鍵詞作為高頻關鍵詞。這些關鍵詞能夠從較大程度上反映2004-2009年我國圖情檔學科關注的熱點，如表2所示：
　　
　　
　　3　高頻關鍵詞的共現(xiàn)分析
　　
　　高頻關鍵詞的選擇是共現(xiàn)分析的基礎。不同學者對關鍵詞的把握也許會不一致，同時不同的研究熱點之間也會存在或多或少的聯(lián)系，需要進一步反映這些高頻關鍵詞之間的關系。所以要對選擇的50個高頻關鍵詞兩兩配對，統(tǒng)計出它們在論文中共現(xiàn)的頻次，從而形成50×50的共現(xiàn)矩陣(見表3)，作為進行因子分析和聚類分析的基礎。
　　注：A1圖書館；A2高校圖書館；A3數(shù)字圖書館；A4信息服務；A5公共圖書館；A6知識管理；A7圖書館學；A8信息檢索；A9競爭情報；A10情報學；All圖書館管理；A12圖書館服務；A13信息資源；A14網(wǎng)絡環(huán)境；A15資源共享；A16讀者服務；A17圖書館員；A18本體；A19知識服務；A20圖書館事業(yè)；A21搜索引擎；A22元數(shù)據(jù)；A23個性化服務；A24數(shù)字資源；A25檔案管理；A26數(shù)據(jù)庫；A27學科館員；A28文獻學；A29數(shù)據(jù)挖掘；A30引文分析；A31服務模式；A32參考咨詢；A33電子資源；A34文獻計量學；A35圖書館聯(lián)盟；A36信息組織；A37期刊評價；A38數(shù)字參考咨詢；A39知識組織；A40信息管理；A41圖書館建設；A42信息資源共享；A43網(wǎng)絡信息資源；A44比較研究；A45Web2，0；A46開放存��；A47地方文獻；A48知識產(chǎn)權；A49檔案學；A50數(shù)字化。
　　
　　4　高頻關鍵詞的因子分析
　　
　　因子分析是最常使用的數(shù)據(jù)簡化方法，也就是以最少的信息丟失為代價將眾多的分析變量濃縮為少數(shù)幾個因子，從而發(fā)現(xiàn)變量間的內(nèi)在關系，從中提取數(shù)據(jù)的主要信息。筆者運用SPSSl7.0對高頻關鍵詞做因子分析，碎石圖(見圖1)顯示：那些陡峭的對應較大的特征根，作用明顯；后面稍平的對應較小的特征根，影響較弱。特征根在一定程度上被視為衡量對應公因子影響力大小的指標，一般來說，特征根大于1，說明該公因子具有一定的解釋力度。筆者選擇使用協(xié)方差陣(covarance matrix)和方差最大正交旋轉(vafimax)方法進行因子分析得出的部分結果(見表4)顯示，特征根大于1的有9個公因子，9個公因子的累積貢獻率為89.88％，將特征根和累計貢獻率綜合起來進行考慮，這9個公因子基本能夠真實反映近年我國圖情檔學科的研究熱點與重點領域。
　　
　　5　高頻關鍵詞的聚類分析
　　
　　為消除頻次懸殊造成的影響，用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉換成相關矩陣，即將共詞矩陣中的每個數(shù)字都除以與之相關的兩個詞總頻次開方的乘積，這樣得到相關矩陣。Ochiia系數(shù)的計算公式是：
　　對角線上的數(shù)據(jù)表示某詞自身的相關程度，按上式計算均為“1”。為方便進一步處理，用“1”與全部矩陣數(shù)據(jù)相減，成為表示兩詞間相異程度的相異矩陣。如表5所示：
　　筆者將選取的高頻關鍵詞共現(xiàn)的相異矩陣導入SPSSl7.O進行層次聚類分析，經(jīng)過多次嘗試，確定選擇離差平方和法(ward’s method)和平方歐幾里得距離(squared euclidean distance)方法，得到層次聚類譜系圖(見圖2)。層次聚類譜系圖可以將聚類的全過程以直觀的方式展現(xiàn)出來，它把類間的最大距離算作相對距離為25，其余的距離均換算成與最大距離相比的相對距離大小。
　　
　　6　結論
　　
　　結合因子分析的結果，從層次聚類分析譜系圖可以確定聚類結果為9類，這些類別基本能夠反映2004 -2009年我國圖情檔學科的主要研究熱點和重點領域。筆者將結合相關文獻的研究結果對這9類的主要內(nèi)容進行分析。
　　
　　6.1
　　圖書館學情報學理論
　　圖書館學情報學與時代發(fā)展和社會進步聯(lián)系緊密，其理論研究是2004-2009年中國圖書館學情報學界的研究熱點。我國學者從不同視角、不同層次對圖書館學情報學研究對象、研究內(nèi)容、研究方法、體系結構、研究趨勢、前沿問題以及圖情檔一體化等方面進行探討，從而提升了圖書館學情報學理論水平。
　　
　　6.2學術評價
　　其研究內(nèi)容主要涉及同行評議、文獻計量與引文分析、定量評價方法、評價標準與指標體系、評價機制、學術成果評價、學者評價、學術群體評價、學術期刊評價、學術信息網(wǎng)站評價、專利評價以及學術評價與學術規(guī)范的相互關系等。
　　
　　6.3學科館員服務與虛擬參考咨詢服務
　　主要研究用戶信息需求、信息服務基本模式、信息服務質(zhì)量評價等方面，探索參考咨詢服務業(yè)的發(fā)展模式。近年來涵蓋學科信息資源服務、學科參考咨詢服務等個性化信息服務的學科館員制度已經(jīng)在國內(nèi)高校圖書館逐步推廣并成為學界研究的熱點問題，主要包括學科化信息服務、學科導航、學科館員素質(zhì)、學科參考咨詢服務、個性化定制服務等內(nèi)容。
　　
　　6.4知識管理與知識服務
　　知識管理與知識服務是我國知識研究領域?qū)W者近年來關注的焦點�！爸�識管理”一詞的出現(xiàn)頻次高達605次，居知識研究領域關鍵詞之首�！爸�識服務”的出現(xiàn)頻次為241次，在知識研究領域位居第二。國內(nèi)的知識管理與知識服務研究集中于圖書館學、情報學和計算機科學等領域，主要涉及知識管理的原理、方法、技術、模式與策略、知識庫建設、知識管理系統(tǒng)的設計與優(yōu)化、知識挖掘技術的應用、知識轉換、知識管理工具的開發(fā)與應用以及宏觀層面的知識服務、知識創(chuàng)新、知識轉移、知識地圖等方面。我國學者對知識管理與知識服務的研究取得了一定的成果，但理論探討多，應用研究少，且理論研究比較空泛、缺乏深度，應用研究實用性不強。
　　
　　6.5知識組織與信息檢索
　　知識組織與信息檢索是圖書館學情報學重要的前沿研究領域之一，所涵蓋的范圍十分廣闊，主要涉及本體與傳統(tǒng)知識組織工具改造、受控語言與自然語言融合、網(wǎng)絡環(huán)境下知識組織研究、Web2.0與自由分類法、集成化檢索系統(tǒng)、可視化檢索系統(tǒng)與智能檢索系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化以及人機交互技術、知識挖掘技術、知識發(fā)現(xiàn)技術、本體技術、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術、模式識別技術、圖像理解技術、機器學習技術等方面。
　　
　　6.6信息資源共建共享
　　信息資源是圖書館、情報所和檔案館提供信息服務的基礎，任何機構都不可能僅憑自身資源建設來滿足無限的用戶信息需求，因此信息資源共建共享便成為我國圖情檔學研究的重要領域。信息資源共建共享主要研究國家、地區(qū)、機構各個層面信息構建活動及其規(guī)律，探尋便于廣大用戶使用的信息資源有序化的基本方式，分析信息資源共享的影響因素以及探索信息資源共享利用最大化的基本途徑。
　　
　　6.7圖書館事業(yè)和圖書館建設
　　圖書館事業(yè)與圖書館建設主要研究公共圖書館服務體系的構建、農(nóng)村圖書館建設、社區(qū)圖書館可持續(xù)發(fā)展、流動圖書館建設、社會力量參助圖書館建設、高校圖書館建設、圖書館立法、圖書館轉型等方面。
　　
　　6.8數(shù)字信息資源法律政策
　　主要依據(jù)法學和政策學的原理與方法，研究數(shù)字圖書館建設過程中如何為數(shù)字信息資源的開發(fā)利用提供法律體系和公共政策體系的基本保障，研究如何正確處理數(shù)字信息資源開發(fā)利用與相關法律法規(guī)、公共政策之間的相互關系，探索適合我國國情的數(shù)字信息資源配置、數(shù)字信息資源開發(fā)利用、政府數(shù)字信息資源開放等方面的法律法規(guī)與公共政策問題。數(shù)字信息資源的知識產(chǎn)權是數(shù)字圖書館管理的核心資源，數(shù)字信息資源知識產(chǎn)權創(chuàng)造、運用、保護和管理的強化，充分體現(xiàn)了信息資源的數(shù)字化特征，更意味著知識資源的創(chuàng)新。
　　
　　6.9Web2.0環(huán)境下的檔案管理
　　近年來學者更多地關注圖書館、情報所和檔案館等信息機構的地方文獻、電子資源、信息資源的數(shù)字化及其開放存取等問題。
　　由于CSSCI數(shù)據(jù)收錄范圍存在一定局限性，來源文獻作者對關鍵詞的把握可能會不一致，加上筆者在統(tǒng)計分析過程中難免會出現(xiàn)一些差錯和紕漏，所以統(tǒng)計結果與實際狀況可能會存在一定偏差。另外還需要指出的是，這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計僅以CSSCI論文為樣本，沒有將圖書等其他重要形式的研究成果納入考慮范圍，不能充分反映我國圖情檔學的總體研究成果，這也會導致統(tǒng)計結果與總體研究情況出現(xiàn)偏差。但筆者旨在通過高頻關鍵詞的共現(xiàn)分析、因子分析和聚類分析，反映近年我國圖情檔學科的研究熱點與重點領域，為人們探討圖情檔學科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　致謝：感謝導師葉繼元教授給予的悉心指導；感謝袁曦臨研究員對本文修改提出的寶貴意見；感謝同學杜慧平博士提供的幫助。
　　

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