[摘 要]高等教育在現(xiàn)代社會的發(fā)展中，離不開信息技術的支持，大數據在人們對信息技術提出更高要求的背景下應運而生，早已潛移默化地影響了高等教育的發(fā)展趨勢。以培養(yǎng)社會需要的高素質人才為己任的高等教育，應積極搭建大數據平臺，培養(yǎng)專業(yè)數據人才，建設大數據文化，引導大數據文化良性發(fā)展。
　　[關鍵詞]大數據；高等教育；教學；改革
　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.18.096
　　[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）18-0-02
　　隨著移動技術、互聯(lián)網、云計算等信息技術的迅猛發(fā)展，數據的傳播和更新速度成倍數增加，在數據的存儲、處理和分享方式面臨巨大挑戰(zhàn)的背景下，大數據技術應運而生。以知識儲備、信息傳輸和文化更新為任務的高等教育本身就是一個巨大的數據庫。大數據時代的到來，不但會給高等教育帶來前所未有的挑戰(zhàn)，而且會為高等教育變革提供一條全新的路徑。
　　1 相關內涵概述
　　1.1 大數據的內涵
　　2011年5月，著名管理咨詢公司Mckinsey & Company發(fā)表題為《大數據：改革、競爭和生產的下一個領域》的報告，在這一報告中最早提出了“大數據”的概念，以計算機和互聯(lián)網為代表的第3次工業(yè)革命的到來，使大數據滲透到社會生活的方方面面，并改變著人們的思考模式、生產活動和信息儲存方式。簡單地說，大數據是一個具有較高實用價值，且數量巨大、種類繁多、處理速度快的數據集合。其內涵可以從對象、技術和應用3個角度來闡述，從對象方面來看，大數據是超越傳統(tǒng)數據處理和儲存方式的海量、增進速度快、復雜多樣的信息數據集；從技術方面來看，大數據是集數據存儲、處理、分析、高速輸送和可視化于一體的蘊含巨大潛力的技術體系；從應用方面來看，大數據是運用技術體系，在海量數據集中獲取有效信息，并試圖通過數據認識、理解和預測存在的方法論。維克托·邁爾-舍恩伯格說過：“大數據是未來精神世界和物質世界的存在基礎�！�
　　1.2 高等教育大數據的內涵
　　顧名思義，高等教育大數據就是高等教育領域的數據集，是被大數據包含的1個子集，通常存在于教學、科研活動和日常管理工作中�？梢哉f，一切有關于高等教育發(fā)展，且可用于培養(yǎng)高素質人才并具有巨大應用價值的數據都可稱為高等教育大數據。
　　由此可見，高等教育大數據同樣具有高等教育的零散化、持續(xù)性、關聯(lián)性和多樣性的特點。零散化體現(xiàn)在，高等教育由于高校生源多樣化，個體的生活方式和學習習慣不盡相同，相伴產生的數據多是碎片化的。更重要的是，在移動設備和互聯(lián)網迅猛發(fā)展的當下，伴隨著諸如慕課、維克的出現(xiàn)，學生通過新媒體獲得的也多是零散的、無關的、不成系統(tǒng)的信息碎片。持續(xù)性體現(xiàn)在，高等教育大數據僅靠短期信息不能獲得準確的數據，例如學生的考試成績、圖書借閱記錄、校園網絡瀏覽信息都需要長期的統(tǒng)計，才能得出準確的結果，更有效地指導教學工作。關聯(lián)性體現(xiàn)在，只有在對學生校園生活的多重數據進行整體統(tǒng)計的情況下，才能精準地反映學生的特點。例如，考試成績和論文成果反映了學生的學習效果；網絡瀏覽痕跡和參與的校園活動反映了學生的業(yè)余興趣。多樣化體現(xiàn)在，大數據背景下高等教育教學方式的多樣性，課堂不再是學生獲取知識的唯一方式。學習軟件、網絡課堂、多媒體教學為學生提供了多樣的學習方式，與此同時產生的多樣化數據，通過收集、篩選都能挖掘出有效信息。
　　2 大數據對高等教育的影響
　　2.1 大數據改變傳統(tǒng)教學模式
　　16世紀，西方著名教育家夸美紐斯提出了一對多的課堂教學模式，即施教者在相對固定的教學時間和場所中，利用教學工具面對面地對受教者進行單方面的知識灌輸。這種傳統(tǒng)的教學模式使得教學受時間和空間的影響，并一直沿用至今。隨著大數據時代的到來，時間和空間都較為死板的課堂不再是教學活動的唯一模式，線上學習得到了廣泛的普及和應用。現(xiàn)如今，互聯(lián)網和移動設備技術以不可估量的速度飛速發(fā)展，在網上可以輕易地獲取世界名校的網絡課程，而且網絡的多樣性使學習者可以根據自身情況選擇適合自己的課程，這種網絡課程的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)的一對多的教學模式，實現(xiàn)了一對一、多對一的針對性教學，大大提高了學習效率。網絡課程雖然具備上述的諸多優(yōu)點，但線上學習很難獲得到面對面的指導，學生在學習過程中遇到的問題，難以和老師及時地進行溝通，因此網絡課堂也有一定的弊端，并不能適合所有的學習者。在如今高等教育大數據的支持下，更為普遍的是線上、線下課堂相結合的教學方式，老師利用網絡進行線上視頻教學，并為學生布置網絡作業(yè)；學生通過網絡將已完成的作業(yè)和問題反饋給老師；老師對收到的反饋信息進行整理之后，在線下課堂面對面地對學生進行針對性地教學指導。在大數據技術的支持下，實現(xiàn)了傳統(tǒng)教學模式和新教學模式的結合，兩種模式優(yōu)勢互補，有效提升了教學活動的質量。
　　2.2 大數據提供新的教育平臺
　　慕課（MOOC）的出現(xiàn)和火熱引起了大量教育工作者的思考，這種完全通過網絡數據進行教學的虛擬課堂，建立了一個可以對所有人開放的教育平臺，消除了高等教育的入學“門檻”，毫無疑問地為教育的普及開創(chuàng)了一條全新的路徑。哈佛大學與麻省理工學院于2012年正式宣布，將投資數千萬美元建立一個向全世界免費開放的網絡教育平臺，全球人都可以通過這個平臺進行同步學習，授課老師通過網絡平臺布置作業(yè)，分布在世界各地的人都可以和在校生一樣完成作業(yè)，并接受老師的評分。
　　2.3 大數據為實現(xiàn)因材施教提供可能
　　我國一直提倡因材施教的教育理念，但因教育資源的限制，其在固化的課堂型授課制下很難實現(xiàn)。我國大部分高校教育依然沿用班級統(tǒng)一課程、標準考試模式進行教學。在這種“統(tǒng)一標尺的批量生產“模式下，學生的個體差異和興趣特長被忽視，導致培養(yǎng)出的人才缺乏創(chuàng)新和批判思維，人才同質化現(xiàn)象嚴重。然而，在大數據時代，因材施教不再是一句空口號，學生將脫離以往那種統(tǒng)一模式的培養(yǎng)方式，每個學生都可以有自己的學習計劃和目標選擇。通過對學生的各類校園教育數據進行收集、整理和分析，可以系統(tǒng)全面地掌握每一名學生的情況。例如，分析學生校園網絡瀏覽痕跡可以了解學生的興趣愛好；分析學生圖書館借閱記錄和網絡課程的學習進度可以掌握學生的學習狀況；收集學生校園卡刷卡記錄可以了解學生的生活習慣等。在大數據的支持下，充分地了解、認識學生，分析他們的差異和需求，再制定符合個體差異的個性化教學模式，提供多元化的學習資源，為因材施教的全面普及了提供可能。

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