[摘要]在簡(jiǎn)要回顧信息計(jì)量學(xué)產(chǎn)生與發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上，分別從理論、方法／工具和應(yīng)用實(shí)踐3個(gè)方面對(duì)新世紀(jì)以來(lái)該領(lǐng)域取得的重要研究進(jìn)展進(jìn)行概括和評(píng)述，最后還對(duì)當(dāng)前存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)給予簡(jiǎn)要分析。
　　[關(guān)鍵詞]信息計(jì)量學(xué) 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)　文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
　　[分類號(hào)]G350
　　
　　1　引言
　　
　　“信息計(jì)量學(xué)(Informetrie)”這一學(xué)科名稱首次由德國(guó)學(xué)者O.Nacke在1979年提出，與之對(duì)應(yīng)的英文術(shù)語(yǔ)“Informetrics”則最早見于1980年美國(guó)科學(xué)基金會(huì)公布的年度研究項(xiàng)目的標(biāo)題中，并隨后得到了國(guó)際文獻(xiàn)聯(lián)合會(huì)的認(rèn)可。1984年，B.C.Brookes撰文提出要大力發(fā)展信息計(jì)量學(xué)，并就信息計(jì)量學(xué)的一些基本理論問(wèn)題進(jìn)行了較詳細(xì)的論述。1987年，在第一屆“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與信息檢索理論”國(guó)際研討會(huì)上，布魯克斯又提議將術(shù)語(yǔ)“Informetrics”補(bǔ)充到第二屆會(huì)議的名稱中去，得到了與會(huì)學(xué)者的普遍贊同，自此每?jī)赡昱e辦一屆的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議及其出版的會(huì)議論文集都在名稱中使用了“信息計(jì)量學(xué)”。1995年起，會(huì)議名稱被正式確定為“科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)國(guó)際會(huì)議”，由“國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)學(xué)會(huì)”(ISSI)負(fù)責(zé)主辦。1997年，T.C.Almind和P.Ingwersen首次提出用“Webometrics”一詞來(lái)描述將傳統(tǒng)文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)方法應(yīng)用于WWW信息計(jì)量研究，使信息計(jì)量學(xué)的研究活動(dòng)拓展到了網(wǎng)絡(luò)空間。2007年1月，由L.Egg―he擔(dān)任主編的《Journal of Informetrics》創(chuàng)刊，為新世紀(jì)更趨繁榮的學(xué)術(shù)研究提供了獨(dú)立和更加專業(yè)化的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。
　　從1979年學(xué)科名詞的提出，到1987年成為國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的主題、奠定自身的學(xué)科地位，再到1997年“Webometrics”的出現(xiàn)，信息計(jì)量學(xué)終于從早期對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的依賴、繼承與交流中獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并在21世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境中開辟出更為廣闊的學(xué)科發(fā)展空間。本文試圖對(duì)新世紀(jì)以來(lái)信息計(jì)量學(xué)的研究活動(dòng)進(jìn)行較為全面的概括和評(píng)述，但限于篇幅，重點(diǎn)討論的內(nèi)容主要包括信息計(jì)量學(xué)在理論、方法和應(yīng)用方面取得的重要研究進(jìn)展，以及當(dāng)前所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。
　　
　　2　理論研究進(jìn)展
　　
　　2.1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究的全面推進(jìn)
　　自1997年“Webometrics”被提出后，基于Web的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量問(wèn)題即廣受關(guān)注。根據(jù)作者對(duì)中國(guó)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)(2000―2008年)的文獻(xiàn)調(diào)查，在以“信息計(jì)量學(xué)”為標(biāo)題關(guān)鍵詞的檢索結(jié)果中，超過(guò)90％的中文文獻(xiàn)都是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的內(nèi)容。而在2007年4月對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的國(guó)外文獻(xiàn)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量主題的核心文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)逐年激增趨勢(shì)，其中高品質(zhì)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)約占18.5％，被同行引用的次數(shù)普遍超過(guò)了30次�？梢哉f(shuō)，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量領(lǐng)域的確立及各項(xiàng)研究活動(dòng)的全面推進(jìn)，已成為新世紀(jì)以來(lái)信息計(jì)量學(xué)理論研究取得的一個(gè)最令人矚目的重要成就。
　　目前，大量的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究活動(dòng)又以“網(wǎng)絡(luò)鏈接分析”為中心議題。由于網(wǎng)絡(luò)鏈接與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系具有某種天然的相似性，研究人員不僅將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的引文分析思想廣泛移植、應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究中，而且賦予了相應(yīng)的研究工作和成果以極其鮮明的引文分析“烙印”。這種“烙印”從以下網(wǎng)絡(luò)計(jì)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)和使用上即可得到充分的印證，例如“Sitation”、“Web Impact Factor”、“Webcoupling”、“Co-citation”、“Co-link”、“Co-authorship”、“Self-linking”、“Self-linked”等。另外，在具體的研究成果方面，例如網(wǎng)絡(luò)鏈接分析與引文分析的異同、網(wǎng)絡(luò)鏈接的目的與類型、網(wǎng)絡(luò)影響因子的定義與應(yīng)用、核心網(wǎng)站測(cè)定等，也都表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)引文分析的緊密映射關(guān)系。
　　除借用引文分析法外，近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)鏈接分析開始采用另一種重要研究方法――來(lái)自社會(huì)學(xué)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)，并在具體應(yīng)用中取得了一定進(jìn)展。
　　隨著研究活動(dòng)的深入，Web環(huán)境下更多更具挑戰(zhàn)性的信息計(jì)量問(wèn)題正在不斷被提出，并賦予信息計(jì)量學(xué)新的研究使命。例如，(具商業(yè)價(jià)值的)網(wǎng)絡(luò)流量分析及其軟件工具的研制；各種網(wǎng)絡(luò)用戶行為(例如瀏覽、查詢、下載、標(biāo)注、訂閱等)的跟蹤、計(jì)量與分析；虛擬社區(qū)(包括成員角色、社區(qū)結(jié)構(gòu)、主題／話題及其態(tài)度／傾向性等)的發(fā)展、監(jiān)測(cè)和演變趨勢(shì)分析；網(wǎng)絡(luò)空間的知識(shí)結(jié)構(gòu)及相關(guān)站點(diǎn)群落的識(shí)別等。面對(duì)這些問(wèn)題與挑戰(zhàn)，信息計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容將更具交叉性和豐富性。
　　
　　2.2“信息基本循環(huán)圖式”的構(gòu)建及對(duì)信息計(jì)量學(xué)理論基礎(chǔ)的探討
　　1967年，布魯克斯曾將情報(bào)學(xué)的研究任務(wù)抽象為如下的基本知識(shí)方程：K[S]+△I=K[S+△S]。2005年，國(guó)內(nèi)學(xué)者王宏鑫基于該知識(shí)方程，提出“信息基本循環(huán)圖式”的構(gòu)建：
　　
　　圖式中各元素含義分別是：W表示人們認(rèn)識(shí)和改造的對(duì)象；K’[S]表示社會(huì)／他人的主觀／客觀的知識(shí)結(jié)構(gòu)；K[S]表示個(gè)人／團(tuán)體的知識(shí)結(jié)構(gòu)；△I表示個(gè)人／團(tuán)體從社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中得到的信息；而K[S+△S]則表示吸收△I后形成的新的知識(shí)結(jié)構(gòu)；“+”表示作用與聯(lián)系。
　　這一“信息基本循環(huán)圖式”的提出，不僅具有較為完善的哲學(xué)基礎(chǔ)和情報(bào)學(xué)理論基礎(chǔ)，而且為研究人員對(duì)信息計(jì)量學(xué)邏輯起點(diǎn)的認(rèn)知與理解以及規(guī)范、定義、預(yù)測(cè)信息計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容、研究方法、發(fā)展方向、學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)等提供了較為有效的觀察視角。此外，該信息基本循環(huán)圖式對(duì)于形成信息計(jì)量學(xué)更加多元化的研究范式也很具啟發(fā)性。例如，可據(jù)此分別從傳播學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、決策學(xué)等不同視角展開相應(yīng)的研究工作。
　　
　　3　研究方法／工具的集成與創(chuàng)新
　　
　　在長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程中，信息計(jì)量學(xué)逐漸建立了三大核心研究方法：指標(biāo)計(jì)量法、引文分析法和數(shù)學(xué)模型法。其中，指標(biāo)計(jì)量法簡(jiǎn)單實(shí)用，通過(guò)統(tǒng)計(jì)某一項(xiàng)或多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量(累積)值，經(jīng)數(shù)學(xué)處理后即可得出不同指標(biāo)值的關(guān)系或指標(biāo)值的頻率、時(shí)間等分布規(guī)律；引文分析法形成于20世紀(jì)50年代，它通過(guò)對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)之間存在的引用與被引用現(xiàn)象的分析來(lái)揭示文獻(xiàn)集合的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，是信息計(jì)量學(xué)獨(dú)有的高效研究方法；而數(shù)學(xué)模型法則是現(xiàn)代科學(xué)的核心方法，并成為研究各種復(fù)雜系統(tǒng)和社會(huì)問(wèn)題的關(guān)鍵性方法。在信息計(jì)量學(xué)中，對(duì)“布－齊－洛分布”問(wèn)題已基于數(shù)學(xué)模型法取得了一系列重要研究成果，包括：西蒙的斜分布函數(shù)組(1955年)；普賴斯的累積優(yōu)勢(shì)分布(1976年)；布魯克斯的混合泊松模型(1977年)；西切爾的通用逆高斯-泊松分布模型(1982年)；巴瑞爾的貝塔－負(fù)二項(xiàng)分布(1988年)；布克斯坦的經(jīng)驗(yàn)負(fù)冪分布(1990年) 等。它們對(duì)于完善信息計(jì)量學(xué)的理論基礎(chǔ)，有效解釋、預(yù)測(cè)文獻(xiàn)流、信息流的變化及相關(guān)現(xiàn)象均具有重要的理論意義。
　　進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，信息計(jì)量學(xué)在研究方法和研究工具方面不斷取得新的進(jìn)展，以下主要從4個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明。
　　
　　3.1對(duì)傳統(tǒng)研究方法的綜合與集成
　　不可否認(rèn)，每一種研究方法都有自身的優(yōu)缺點(diǎn)。以引文分析法為例，由于文獻(xiàn)引用具有一定的滯后性，通過(guò)文獻(xiàn)之間的共引關(guān)系來(lái)研究、分析學(xué)科發(fā)展的前沿與熱點(diǎn)問(wèn)題時(shí)，結(jié)果很可能會(huì)有所遺漏；而隨著作者合著現(xiàn)象的日益普及，只針對(duì)第一作者進(jìn)行作者共引分析，研究結(jié)論的失真程度也將會(huì)日益嚴(yán)重。因此，在近期所進(jìn)行的文獻(xiàn)引文分析研究中，研究人員已越來(lái)越多地考慮將多種不同的引文分析方法加以綜合利用，例如把共引分析和文獻(xiàn)耦合分析、共詞聚類、詞頻統(tǒng)計(jì)等方法結(jié)合起來(lái)；或者同時(shí)運(yùn)用第一作者共引分析和全作者共引分析等。
　　由于不同方法之間的較強(qiáng)互補(bǔ)性以及不同方法形成結(jié)果的可比較性，多種方法的綜合運(yùn)用和集成可以得到更準(zhǔn)確可靠的研究結(jié)果。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外近年來(lái)進(jìn)行的引文分析研究中，基于不同引文分析指標(biāo)、集成多種不同引文分析方法的文獻(xiàn)占據(jù)了大多數(shù)，引文分析已進(jìn)入了一個(gè)具有更大規(guī)模和復(fù)雜性的研究階段。
　　
　　3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的引進(jìn)
　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)是20世紀(jì)70年代以來(lái)在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、數(shù)學(xué)、通信科學(xué)等領(lǐng)域逐步發(fā)展起來(lái)的一個(gè)新的研究分支。作為一種新的方法論和研究范式，SNA主要使用社群圖、矩陣等形式化表達(dá)工具和所定義的中心性、權(quán)力指數(shù)、聚類簇／派系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、社會(huì)角色等基本概念(或指標(biāo))，從整體網(wǎng)絡(luò)分析、自我中心網(wǎng)絡(luò)分析等不同方向開展研究工作。
　　目前，信息計(jì)量學(xué)研究對(duì)SNA方法的引進(jìn)和應(yīng)用，主要表現(xiàn)在對(duì)Web環(huán)境下較大范圍內(nèi)的網(wǎng)站超鏈接的分析與計(jì)算上，并與基于傳統(tǒng)引文分析法建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)鏈接分析研究模式形成一種對(duì)照和互補(bǔ)。概括起來(lái)，基于SNA方法開展的主要研究活動(dòng)有：基于網(wǎng)站之問(wèn)的超鏈接分析，識(shí)別社會(huì)系統(tǒng)之間的各種聯(lián)系；基于政府組織、非政府組織和私人公司之間網(wǎng)站的超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)組織間聯(lián)合的意向；對(duì)某一特殊專題不同類型網(wǎng)站之間的超鏈接追溯，用以理解問(wèn)題解決過(guò)程、辨別社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題等；基于網(wǎng)站主頁(yè)內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)和E-mail成員列表等，預(yù)測(cè)社會(huì)成員之間的聯(lián)系等。
　　SNA方法通常涉及大范圍內(nèi)社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析問(wèn)題，指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理比較復(fù)雜，不過(guò)相應(yīng)的軟件工具開發(fā)已取得了很多成果。以下是幾個(gè)較為重要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件：Pajek、Ucinet、NEGOPY、Sociometryplus、Socio Metrica Suite。它們可在SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件功能之外提供更多的專項(xiàng)分析功能。例如，Ucinet軟件能夠讀取多種不同形式的數(shù)據(jù)，可處理32767個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)還能計(jì)算各種SNA測(cè)度指標(biāo)值，并能進(jìn)行凝聚子群和核心一邊緣結(jié)構(gòu)分析等。
　　
　　3.3可視化工具的廣泛應(yīng)用
　　在早期的信息計(jì)量學(xué)研究工作中，研究人員為了把經(jīng)過(guò)繁雜數(shù)據(jù)處理后得到的計(jì)量分析結(jié)果，進(jìn)行直觀和形象的展示比較重視各種可視化方法(或手段)的運(yùn)用。MDS散點(diǎn)圖、基于等級(jí)聚類的樹狀圖、雷達(dá)圖、切諾夫臉(Chernoff-face)等，都是一些比較常見的可視化展示方法。1997年，T.Braun等人就利用一個(gè)4維的切諾夫臉，把多維空間的科學(xué)計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)(活動(dòng)指數(shù)、吸引指數(shù)、平均期望引文率、相對(duì)引文率等)用一個(gè)由計(jì)算機(jī)繪制的卡通臉的面部特征表示出來(lái)，成功地完成了對(duì)1990―1994年間世界科學(xué)發(fā)展?fàn)顩r的分析和說(shuō)明。
　　各種可視化方法(或工具)充分利用了人類對(duì)可視模式快速識(shí)別的自然能力，可將人類對(duì)信息閱讀、判別和理解等認(rèn)知負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單、直觀的視覺感知，對(duì)于科學(xué)研究工作的重要性日益凸顯。特別是近年來(lái)由于問(wèn)題研究規(guī)模和復(fù)雜性的日益增長(zhǎng)，在對(duì)研究結(jié)論和成果進(jìn)行展示、說(shuō)明時(shí)，普遍存在著對(duì)各種可視化工具的迫切需求。
　　當(dāng)前，各種功能豐富的可視化工具在信息計(jì)量學(xué)研究中已得到廣泛使用，并漸成趨勢(shì)。如Pathfinder、CiteSpace Ⅱ、HistCiteTM、VxInsight等以及Pajek和Uci―net的使用都是比較流行的。
　　
　　3.4網(wǎng)絡(luò)引文分析工具的研制
　　根據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)者以Web of Science(WOS)和Google　Scholar作為引文分析工具進(jìn)行的實(shí)證研究和結(jié)果對(duì)照，未來(lái)的引文分析研究再單純依賴傳統(tǒng)的WOS等工具，將越來(lái)越難以獲得全面、真實(shí)的引文數(shù)據(jù)，并會(huì)導(dǎo)致引文分析結(jié)果產(chǎn)生日益嚴(yán)重的偏差。為此，各種新型的網(wǎng)絡(luò)化引文索引工具的編制逐漸被提上了議事日程，以適應(yīng)e-Science時(shí)代引文分析的研究需求。
　　1998年，第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)引文索引CiteSeer開始研制，并于1999年正式投入使用。作為一個(gè)主要面向計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)資源的網(wǎng)絡(luò)引文索引與檢索工具，CiteSeer主要基于自動(dòng)引文索引(ACI)技術(shù)編制而成。2004年，Google Scholar也在學(xué)術(shù)搜索服務(wù)中成功引入引文分析方法，并提供功能完善的引文鏈接服務(wù)。同年，全球最大規(guī)模的文摘和引文數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)Elservier’s Scopus正式推出，它涵蓋了由4000余家出版商出版發(fā)行的科技、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)方面的15100多種期刊資源，并基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)原理開發(fā)、整合了豐富的學(xué)術(shù)計(jì)量評(píng)價(jià)功能，可廣泛服務(wù)于科研人員、圖書館員、編輯和審稿人、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)管理者等。
　　伴隨著CiteSeer、Scopus等新型引文分析工具的出現(xiàn)，2004年以來(lái)，比較它們和傳統(tǒng)WOS工具之間異同的各類研究活動(dòng)十分踴躍，而目前多數(shù)的研究結(jié)論是：它們要完全取代WOS或者作為一種權(quán)威性的引文分析工具來(lái)使用，都面臨著一定的困難或障礙，例如：收錄范圍的不明確；覆蓋的學(xué)術(shù)資源領(lǐng)域受限；回溯年代較短；各學(xué)科開放獲取運(yùn)動(dòng)發(fā)展的不平衡；ACI技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的缺陷等。
　　
　　4　主要應(yīng)用實(shí)踐及進(jìn)展
　　
　　信息計(jì)量學(xué)的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域主要涉及文獻(xiàn)管理、學(xué)科發(fā)展分析與評(píng)價(jià)、科研管理等，而近年來(lái)取得的應(yīng)用進(jìn)展則大量集中于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以下選取幾個(gè)較有影響的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用予以說(shuō)明。
　　
　　4.1網(wǎng)絡(luò)流量分析
　　隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其對(duì)社會(huì)生活的全面滲透，商業(yè)網(wǎng)站為擴(kuò)大自身影響力，吸引更多網(wǎng)絡(luò)廣告客戶和電子商務(wù)客戶，都非常注意對(duì)自身網(wǎng)站訪問(wèn)流量進(jìn)行計(jì)量和宣傳。早期，網(wǎng)站通常采用自行統(tǒng)計(jì)、發(fā)布網(wǎng)絡(luò)流量分析報(bào)告的方式，但由于日志文件數(shù)據(jù)比較容易篡改，廣告客戶常常對(duì)網(wǎng)站提供的流量數(shù)據(jù)心存疑慮。另外，各網(wǎng)站在流量分析過(guò)程中所采用的標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量指 標(biāo)和工具等的不同，也使得各網(wǎng)站的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果之間缺乏可比性。為此，制定網(wǎng)絡(luò)流量分析的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和報(bào)告規(guī)范，并由此提供第三方流量認(rèn)證服務(wù)，成為隨后網(wǎng)絡(luò)流量分析的發(fā)展主流。
　　目前，市場(chǎng)上專門提供對(duì)網(wǎng)站流量和日志數(shù)據(jù)計(jì)量分析的相關(guān)軟件以及流量認(rèn)證服務(wù)的提供商越來(lái)越多，如WebTrends Log Analyzer、FlashStats、AcessWatch、OneStatPro和BPA International、Nielsen//NetRatings等。商業(yè)化軟件和第三方流量認(rèn)證服務(wù)的推出有效促進(jìn)并形成了信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化新興應(yīng)用領(lǐng)域。
　　
　　4.2核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)
　　對(duì)“核心”問(wèn)題的研究始終得到信息計(jì)量學(xué)的高度關(guān)注，例如早期對(duì)學(xué)術(shù)期刊、文獻(xiàn)作者、詞頻等分布的集中與離散現(xiàn)象的研究以及由此建立起來(lái)的一系列經(jīng)典定律。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，對(duì)“核心”問(wèn)題的研究仍在繼續(xù)，其中尤以核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)最具代表性。
　　核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)主要由核心期刊評(píng)選活動(dòng)引發(fā)而來(lái)。除了全面分析和比較核心期刊與核心網(wǎng)站評(píng)選方法的異同外，如何建立合理的核心網(wǎng)站評(píng)選程序進(jìn)而形成關(guān)于核心網(wǎng)站評(píng)選的理論與方法體系更為重要。2005年，國(guó)內(nèi)學(xué)者袁毅經(jīng)過(guò)系統(tǒng)、深入的研究，提出了“發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾、評(píng)價(jià)、擴(kuò)展和更新”的核心網(wǎng)站評(píng)選基本流程，并對(duì)該流程進(jìn)行了實(shí)證研究和分析，初步驗(yàn)證了其合理性和有效性。
　　
　　4.3 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽分布的計(jì)量分析
　　網(wǎng)絡(luò)自由分類法出現(xiàn)于2004年，而大量使用則在2005年以后�；�于自由分類法原理提供Web2.0服務(wù)的眾多新興網(wǎng)站中用戶標(biāo)簽的使用及數(shù)量、頻率等分布狀況逐漸成為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。
　　目前，網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽計(jì)量分析研究主要以Del.icio.us、Flickr、Connotea、CiteUlike、Bibsonomy等網(wǎng)站作為實(shí)例，從中抽取一定時(shí)間范圍內(nèi)的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)描述、聚類、共詞分析等方法進(jìn)行計(jì)量分析，試圖揭示、說(shuō)明自由分類法及其網(wǎng)絡(luò)協(xié)作標(biāo)注系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制、用戶標(biāo)注行為規(guī)律及行為模式以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下新興的長(zhǎng)尾分布現(xiàn)象等。已實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽計(jì)量分析研究主要有：①標(biāo)簽、用戶、資源三者之間的關(guān)聯(lián)分析；②各種標(biāo)簽的頻率和比例分布分析(包括高頻標(biāo)簽與低頻標(biāo)簽、規(guī)范詞與非規(guī)范詞、拼寫變化等)；③標(biāo)簽共現(xiàn)分析；④標(biāo)簽詞語(yǔ)集合的規(guī)模及增長(zhǎng)變化；⑤基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為和用戶相似性分析等。
　　
　　5　面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
　　
　　5.1基本概念缺乏清晰定義，研究?jī)?nèi)容龐雜，學(xué)科邊界模糊
　　信息計(jì)量學(xué)的基本計(jì)量分析對(duì)象應(yīng)是“信息”，但由于“信息”概念的難以定義，時(shí)至今日，實(shí)際研究工作中大都是以各種各樣的信息“替身”為計(jì)量對(duì)象的。另外，信息(尤其是數(shù)字信息)所具備的一些特性，例如無(wú)窮性、載體依附性、易復(fù)制易傳播性、脆弱性等，也為計(jì)量分析帶來(lái)更多的困難。
　　“信息基本循環(huán)圖式”對(duì)信息計(jì)量學(xué)理論基礎(chǔ)的建立雖然有所貢獻(xiàn)，但也存在著明顯的缺陷，例如對(duì)信息計(jì)量與知識(shí)計(jì)量的關(guān)系、各組成要素之間具體的聯(lián)系與作用方式(即“+”)等都缺乏明確的定義和說(shuō)明。此外，基于基本循環(huán)圖式而形成的眾多不同的研究范式，也會(huì)導(dǎo)致信息計(jì)量學(xué)研究?jī)?nèi)容的日益龐雜，并使學(xué)科邊界相對(duì)模糊。如果多元研究范式長(zhǎng)期并存不能形成主流(或核心)的研究體系，則有可能使學(xué)科研究主題進(jìn)一步出現(xiàn)被模糊或被淡化的危險(xiǎn)。
　　
　　5.2研究方法有待繼續(xù)創(chuàng)新，專用研究工具比較缺乏
　　雖然目前信息計(jì)量學(xué)在研究方法、工具和指標(biāo)設(shè)計(jì)等方面已取得不少進(jìn)展，研究視野得到拓展，但對(duì)傳統(tǒng)方法的依賴依然較為嚴(yán)重，尤其是在新興的網(wǎng)絡(luò)鏈接分析方面，引文分析的“烙印”十分明顯，而針對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性所進(jìn)行的創(chuàng)新和改進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如繼承的成分更多。繼承之上如何超越正成為信息計(jì)量學(xué)急需解決的一個(gè)方法論難題。
　　研究工具方面，不論是網(wǎng)絡(luò)抽樣、原始數(shù)據(jù)下載還是網(wǎng)絡(luò)鏈接解析與統(tǒng)計(jì)，都還缺乏較為有效的專用工具，很多情況下只能依靠搜索引擎來(lái)獲取樣本數(shù)據(jù)，由此造成研究中存在種種偏差。
　　
　　5.3應(yīng)用研究活躍，但影響力和應(yīng)用效果都比較局限
　　與信息計(jì)量學(xué)研究中存在的理論基礎(chǔ)薄弱、方法／工具創(chuàng)新不足形成鮮明對(duì)照的是當(dāng)前各種應(yīng)用研究活動(dòng)十分活躍。不過(guò)，大部分的應(yīng)用活動(dòng)不僅研究方法簡(jiǎn)單，而且應(yīng)用效果不確定，難以形成較強(qiáng)的示范效應(yīng)或者對(duì)理論基礎(chǔ)和研究方法的完善形成有益的促進(jìn)。而影響力較大的少數(shù)研究活動(dòng)則仍較多局限于教育、科研等學(xué)術(shù)性領(lǐng)域，這與網(wǎng)絡(luò)對(duì)當(dāng)今社會(huì)的全方位影響、滲透相比，研究思路還顯得過(guò)于狹窄。
　　
　　6　結(jié)語(yǔ)
　　
　　新世紀(jì)以來(lái)，信息計(jì)量學(xué)獲得了較為快速的發(fā)展和進(jìn)步�；�于篇幅限制和作者個(gè)人的選擇取舍，本文對(duì)信息計(jì)量學(xué)經(jīng)典定律、引文分析、h指數(shù)等方面的研究進(jìn)展基本沒有涉及。為此，最后推薦數(shù)篇優(yōu)秀的綜述性論文[29―31]作為本文的補(bǔ)充，它們分別對(duì)1990年－1999年、2000年－2006年間的信息計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究給予了頗具價(jià)值性的概括和分析。

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