[摘要]針對競爭情報系統(tǒng)循環(huán)的不足以及情報源的特點，構(gòu)建一個基于信息融合綜合集成研討廳混合的新型競爭情報系統(tǒng)，給出相應(yīng)的技術(shù)框架和體系結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)通過多源信息的融合，情報源的質(zhì)量得以提高，增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略決策的精度和有效性。
　　[關(guān)鍵詞]信息融合　綜合集成研討廳　競爭情報系統(tǒng)
　　[分類號]G350
　　
　　目前情報系統(tǒng)發(fā)展到互相交融的宏觀、復(fù)雜大系統(tǒng)階段，對情報循環(huán)提出了新的挑戰(zhàn)。對于競爭情報系統(tǒng)，情報源的采集和處理主要是采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式異構(gòu)信息集成(Web semite、Agent、XML)等技術(shù)。，情報的分析主要是采用綜合集成研討廳或者傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)。由于企業(yè)競爭情報源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點，數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)不能滿足復(fù)雜動態(tài)競爭決策對情報源較高的處理要求。因此，如何將這些情報信息源有效融合處理，以優(yōu)化信息源質(zhì)量和決策過程，是競爭情報系統(tǒng)迫切需要解決的問題。
　　
　　1　企業(yè)競爭情報系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
　　
　　日前，各種競爭情報軟件實現(xiàn)了對競爭情報循環(huán)環(huán)節(jié)的不同程度的支持。比如：在情報規(guī)劃階段，提供關(guān)鍵情報課題及問題的框架(KIT／KIQ)以及支持團(tuán)隊協(xié)同工作的管理平臺；在信息收集階段，使用自動搜索、分類、過濾、統(tǒng)計、自動摘要、文本挖掘以及對信息關(guān)系挖掘的技術(shù)；在情報決策階段，使用綜合集成研討廳、商務(wù)智能技術(shù)或者群體決策支持技術(shù)來支持戰(zhàn)略決策問題；在情報服務(wù)階段，使用自動推送技術(shù)等。總體而言，在競爭情報的采集和決策效率與質(zhì)量方面存在明顯不足。
　　競爭情報采集系統(tǒng)大多是借助搜索引擎等檢索工具對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行自動收集和簡單分析，其檢索結(jié)果數(shù)量多而質(zhì)量差，信息海量而知識貧乏。
　　多種信息源缺乏全面有效整合，加工難度很大。信息源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點。大多數(shù)系統(tǒng)雖然可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動篩選等預(yù)處理，但對半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)不能有效加工。同時，這些多源信息往往沒有按照情報分析決策的要求進(jìn)行分?jǐn)?shù)據(jù)源、分特征、分決策層次進(jìn)行預(yù)處理。并且由于主客觀條件的限制支持戰(zhàn)略決策的信息不可能采集完全，加上信息及信息處理本身具有灰色性和模糊性，影響了情報分析決策的效果。
　　情報分析決策以基于經(jīng)驗判斷、定性分析、簡單統(tǒng)計的人工方式為主，而智能化情報分析技術(shù)仍處在摸索階段。以三庫為主的智能決策支持系統(tǒng)對企業(yè)中大量的動態(tài)、不確定的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題束手無策，并且其針對競爭情報的適用性較差。而在一定程度上彌補(bǔ)該缺點的綜合集成研討廳采用的是基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集模式，并不能按照決策的需求對信息全方位、分層次地進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合。
　　
　　2　信息融合和綜合集成研討廳結(jié)合應(yīng)用的原理及可行性分析
　　
　　2.1信息融合的原理
　　信息融合(Information fusion)技術(shù)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代初期。早期的美國國防部定義數(shù)據(jù)融合“是對多源數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行自動探測、相聯(lián)、相關(guān)、評價和復(fù)合的多層次、多方面的處理過程”。之后，學(xué)者不再把數(shù)據(jù)源局限于傳感器的圖像處理，認(rèn)為數(shù)據(jù)融合是為了提高所需信息的質(zhì)量，而使用來自不同渠道的具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)的一系列方法、工具和手段。目前，信息融合的應(yīng)用也從軍事拓展到醫(yī)療、航空、遙感、農(nóng)業(yè)，經(jīng)濟(jì)管理等各個領(lǐng)域，成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點。雖然信息融合目前仍然缺乏明確一致的概念，但較為一致的理解是：信息融合是充分利用不同時空的信息資源，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和估計任務(wù)，使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。由此可見，信息融合的內(nèi)涵已經(jīng)從早期的數(shù)據(jù)級融合與算法級融合發(fā)展成一種為“廣義的、面向決策優(yōu)化的形式化框架”。
　　信息融合在本質(zhì)上模仿人腦綜合處理復(fù)雜問題，利用統(tǒng)計決策、產(chǎn)生式規(guī)則、模糊邏輯、灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D―S證據(jù)理論等多種融合方法，對不同系統(tǒng)獲得的信息源進(jìn)行全方位、多層次(數(shù)據(jù)層、特征級、決策層)的融合優(yōu)化，實現(xiàn)多源信息的協(xié)調(diào)和性能優(yōu)勢互補(bǔ)。因此，它可以增強(qiáng)處理不確定性信息的能力，降低推理的模糊程度，增強(qiáng)系統(tǒng)的容錯能力和自適應(yīng)能力，彌補(bǔ)系統(tǒng)自身的不完善、不完全、不精確、不一致、不確定、未知信息等，最終提高系統(tǒng)的決策能力。
　　
　　2.2信息融合和綜合集成研討廳結(jié)合應(yīng)用的可行性分析
　　就情報處理的本質(zhì)而言，情報數(shù)據(jù)融合涉及分布異構(gòu)環(huán)境下的多元信息集及多道分析工序，信息之間有各種復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，情報信息分析和決策也是復(fù)雜的、層次性的迭代過程，有時侯需要應(yīng)用多種信息檢索途徑，并進(jìn)行反復(fù)查找、分析、推理、演繹等才能獲得適合決策目的、優(yōu)化的情報源。文獻(xiàn)所建立的智能情報采集模型恰恰證實了該論述，競爭情報智能采集過程，實質(zhì)上是將情報采集與分析相混合的過程，其首先將企業(yè)內(nèi)外部的原始信息源通過信息搜集和簡單處理轉(zhuǎn)變成初始信息源；對其進(jìn)行分析、處理形成二次信息源，再利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫挖掘以及聯(lián)機(jī)分析(OLAP)等從中挖掘情報知識儲存在情報知識庫中，即形成三次信息源。從信息融合的角度看，這個過程是屬于信息融合的低層次融合――數(shù)據(jù)融合，還沒有上升至面向決策優(yōu)化的、更高層次的系統(tǒng)級乃至思想級融合。由此可見，情報挖掘處理過程本身具有融合的要求。利用信息融合可以通過對與競爭決策關(guān)聯(lián)的、企業(yè)內(nèi)外部的、多渠道、多性質(zhì)的多源信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、處理，去除冗余，克服歧義，提高情報源質(zhì)量。
　　企業(yè)競爭情報系統(tǒng)呈現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)的特征，可以用定性到定量綜合集成的思想來解決。而競爭情報綜合集成研討廳正是基于這種思想，利用集成定量模型與專家經(jīng)驗知識的智能決策技術(shù)等來解決復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的決策問題，目前被認(rèn)為是解決情報決策問題的較適合的技術(shù)框架。但競爭情報綜合集成研討廳所采用的基于數(shù)據(jù)倉庫的提供數(shù)據(jù)源模式不具備信息融合所具備的優(yōu)化數(shù)據(jù)源的功能，因此借助信息融合技術(shù)。
　　如果將信息融合優(yōu)化情報的采集和分析環(huán)節(jié)，并將其與情報綜合集成研討廳有機(jī)混合，則可以優(yōu)化綜合研討廳的信息源，從而提高情報分析決策的有效性、準(zhǔn)確性和可靠性。
　　
　　3　基于信息融合和綜合集成研討廳的競爭情報系統(tǒng)框架模型
　　
　　3.1系統(tǒng)需求分析
　　3.1.1企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的本質(zhì)過程　競爭情報的本質(zhì)屬性是為企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策提供支持。面對高度競爭、動態(tài)變化的環(huán)境，企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的制定需要綜合考慮競爭對手、供應(yīng)商、協(xié)作企業(yè)、內(nèi)外部環(huán)境資源等多方面的因素，因而要求企業(yè)競爭情報系統(tǒng)能夠針對信息源的特點，實現(xiàn)全面的、不同層次的處理和智能決策。例如，我們要考慮某企業(yè)的某種產(chǎn)品市場細(xì)分的營銷策略，僅從企業(yè)內(nèi)部多個信息系統(tǒng)(企業(yè) 資源計劃系統(tǒng)、計算機(jī)輔助制造／設(shè)計系統(tǒng)、財務(wù)等子系統(tǒng))獲得的基于多維度(時間維、區(qū)域、產(chǎn)品)的市場銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格情況、客戶情況等方面考慮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的；還要考慮通過人際網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)網(wǎng)站等獲得的競爭對手的營銷戰(zhàn)略目標(biāo)與市場細(xì)分策略，乃至競爭對手的產(chǎn)品、多維度的市場銷售情況、價格、渠道等；還要考慮通過調(diào)研、咨詢中介、行業(yè)資訊網(wǎng)站等了解該產(chǎn)品的國際、國內(nèi)整體價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行業(yè)市場整體狀況、供應(yīng)商狀況等，甚至還要考慮利用傳統(tǒng)調(diào)查工具以及在線網(wǎng)站的知識挖掘工具掌握客戶的群體和個體的消費(fèi)傾向和愛好。而對上述因素下面還要進(jìn)一步細(xì)分多個層次的關(guān)聯(lián)因素。顯然，這是一個多個系統(tǒng)的信息與數(shù)據(jù)的獲取、關(guān)聯(lián)、融合、優(yōu)化、評估、決策的問題。
　　3.1.2系統(tǒng)的需求分析　由此可見，信息融合與綜合集成研討廳混合系統(tǒng)必須滿足以下支持戰(zhàn)略決策的需求：①信息融合系統(tǒng)能自動化、智能化地對企業(yè)內(nèi)外部的分布式異構(gòu)多源信息抽取、分類、存儲、挖掘、轉(zhuǎn)換、集成，并將其按照決策問題的層次采用一定的方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合，為決策支持提供優(yōu)化的信息源；②綜合集成研討廳通過Intranet／Intranet／Internet建立分布式數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、案例庫以及分布式資源共享技術(shù)、遠(yuǎn)程協(xié)同技術(shù)實現(xiàn)資源共享，通過人工智能、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、群體決策支持系統(tǒng)等新技術(shù)與多領(lǐng)域?qū)＜抑�識、經(jīng)驗的綜合集成，支持競爭情報的智能分析與決策；③信息融合與綜合研討廳混合的應(yīng)用，可以對競爭情報規(guī)劃―情報采集―情報加工―情報分析―情報發(fā)布與共享的流程進(jìn)行支持和優(yōu)化。
　　
　　3.2信息融合與綜合集成研討廳集成的原理
　　信息源包括企業(yè)內(nèi)部信息源(企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)SCM、知識管理系統(tǒng)KM、計算機(jī)輔助設(shè)計與制造系統(tǒng)CAD／CAM、內(nèi)部人際網(wǎng)絡(luò)等)和外部信息源(競爭對手網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、財經(jīng)網(wǎng)站、咨詢專題網(wǎng)站、中介網(wǎng)站、外部人際網(wǎng)絡(luò))等。依賴此信息源，信息融合系統(tǒng)的工作榧架分為三個層次�；�于信息融合與綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)如圖1所示：
　　
　　3.2.1數(shù)據(jù)融合層　依靠各種技術(shù)從分布異構(gòu)信息源進(jìn)行信息的采集，即初始采集和二次采集，使用人際網(wǎng)絡(luò)或者自動網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)，如搜索代理、網(wǎng)站監(jiān)視、電子郵箱、自動摘引從Internet＼Intranet上獲取所需的情報，并對其進(jìn)行自動標(biāo)引、分類、過濾、去重、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)清理等處理、存儲。與此同時，還可以利用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫挖掘和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對其進(jìn)一步加工，挖掘出的情報知識(模式、規(guī)則等)存儲以備后序使用。上述信息按照主題形式存儲。
　　3.2.2特征融合層　從多個面向主題的數(shù)據(jù)庫中抽取信息、匯聚、抽象、提煉形成目標(biāo)屬性信息子集，從中獲取特征，對其進(jìn)行特征融合。例如，可以針對營銷價格策略的諸多價格特征(行業(yè)價格、客戶接受的價格、競爭對手的價格、生產(chǎn)價格等等)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯對其預(yù)測、分類，再將局部結(jié)果融合優(yōu)化、存儲。
　　3.2.3決策層融合　就信息融合的概念而言，該層次任務(wù)是采用灰色理論、模糊邏輯、D―S證據(jù)理論等決策級融合方法實現(xiàn)決策融合、決策及其可信度融合和概率融合，從而實現(xiàn)對決策過程優(yōu)化。鑒于這個信息融合過程與綜合集成研討廳的決策仿真過程有密切的關(guān)聯(lián)，本文將兩者合并稱之為“決策級融合”。對于某個情報專題，決策專家運(yùn)用競爭情報綜合集成研討廳所具有的分布式知識庫、模型庫、方法庫、決策用綜合數(shù)據(jù)庫(信息融合形成過程中的數(shù)據(jù)庫的集合)等資源以及專家系統(tǒng)、智能推理技術(shù)進(jìn)行推理評估。但需要考慮不同信息源與不同決策專家的重要程度，故需要選用合適的決策級融合方法對其證據(jù)可信數(shù)進(jìn)行修正、合成，將其用于決策方案的修正，從而達(dá)到多源多專家評估方案的優(yōu)化，增加戰(zhàn)略決策的可行性。
　　
　　3.3基于信息融合與綜合集成研討廳集成的情報系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　3.3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　在功能需求分析的基礎(chǔ)上，建立應(yīng)用于企業(yè)競爭情報的從定性到定量綜合集成的信息融合一綜合集成研討廳系統(tǒng)。借鑒OSI多層結(jié)構(gòu)模型的思想，并結(jié)合開放式標(biāo)準(zhǔn)體系的特點，將該系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)劃分為四個層次，即網(wǎng)絡(luò)通信層、基礎(chǔ)資源層、集成支持層、應(yīng)用層，各層之間均通過應(yīng)用程序API進(jìn)行連接，如圖2所示：
　　基礎(chǔ)資源層主要指分布式數(shù)據(jù)資源層次，包括信息融合得到的決策數(shù)據(jù)庫，情報模板庫、知識庫、方法庫以及案例庫等。集成支持層包括情報模板管理系統(tǒng)、建模仿真系統(tǒng)，研討支持系統(tǒng)以及評估系統(tǒng)等。應(yīng)用層包括環(huán)境監(jiān)測與評估、競爭對手分析、危機(jī)預(yù)警、信息安全以及反競爭情報等。
　　
　　3.3.2系統(tǒng)流程　該系統(tǒng)工作的流程是：①決策部門提出情報需求；②專家研討，提出假設(shè)，得到情報專題的定性知識；③把專家的假設(shè)從定性到定量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，即采用情報模板系統(tǒng)和群體專家意見一致性集結(jié)技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化知識向結(jié)構(gòu)化知識轉(zhuǎn)化；④利用決策用綜合數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫等集成的數(shù)據(jù)資源以及研討廳系統(tǒng)，通過系統(tǒng)仿真、建模等對專家意見論證；⑤情報產(chǎn)品發(fā)送。該流程的第三步以及第四步可以利用信息融合技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最終使得基于多源異構(gòu)信息和多專家決策的情報分析的可信度提升。
　　
　　4　結(jié)語
　　
　　本文從探討現(xiàn)行競爭情報系統(tǒng)的特性入手，指出企業(yè)競爭情報源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點，數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)不能滿足動態(tài)競爭決策對情報源較高的處理要求。在此基礎(chǔ)上，提出了信息融合的思想。希望能通過信息融合優(yōu)化多源情報源，使之對以往提出的綜合集成研討廳系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。本文所提出的基于信息融合和綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)框架與結(jié)構(gòu)有一定應(yīng)用價值，但其研究是初步的，僅作拋磚引玉之用。對于信息融合結(jié)合支持戰(zhàn)略決策的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的具體應(yīng)用尚需要進(jìn)一步深入探討。

相關(guān)熱詞搜索：研討 融合 混合 基于信息融合和綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報系統(tǒng) 圖書情報專碩 圖書情報期刊