誰都沒想到，亞馬遜會卷進(jìn)一起謀殺案，還成為案件的焦點。
　　這是2015年11月的一天，堪薩斯州47歲的前警官Victor Collins在參加朋友James Andrew Bates組織的家庭聚會時，死在了Bates家的按摩浴缸中。是意外還是謀殺，這成為警方首先要尋找的答案。如何知道Victor Collins死亡時家里發(fā)生了什么？警方的目光停在了Bates家的一臺Amazon Echo上。
　　Amazon Echo——亞馬遜新一代智能家居控制中心，后臺連接亞馬遜的人工智能平臺，支持人機(jī)對話語音控制。人類只要呼叫“Alexa”，就可以喚醒Amazon Echo并下達(dá)控制命令，如開空調(diào)、呼叫出租車、查詢電影院放映時間，甚至根據(jù)關(guān)鍵字尋找并播報新聞。
　　換句話說，Amazon Echo會全天24小時處于監(jiān)聽狀態(tài)，隨時捕捉主人發(fā)出的“Alexa”聲音并執(zhí)行其后跟隨的指令。那么，Bates家的Amazon Echo應(yīng)該也監(jiān)聽到Victor Collins死亡時家里的所有聲音。而這些聲音，全部都被Amazon Echo上傳到了亞馬遜的云計算平臺。
　　堪薩斯州警方立即向亞馬遜發(fā)出了搜查令，要求亞馬遜提供云端保存的來自Bates家Amazon Echo上傳的聲音數(shù)據(jù)。
　　案件在Amazon和警方就是否應(yīng)該提供數(shù)據(jù)之間展開拉鋸。結(jié)局是嫌疑人James Bates自愿授權(quán)Amazon提供聲音數(shù)據(jù)給警方。警方最終撤銷對James Bates的謀殺指控。
　　經(jīng)過這個案件，大眾才意識到，原來亞馬遜的Amazon Echo是一臺不折不扣的家庭隱私信息收集器。無論是夫妻關(guān)于政治、經(jīng)濟(jì)、社會乃至美食的討論，打孩子屁股教育孩子乃至夫妻間閨房之樂的聲音，都被亞馬遜Amazon Echo忠實地上傳到云端，成為大數(shù)據(jù)時代個人特征拼圖的重要組成部分。最重要的是，亞馬遜從來都沒有向用戶提及這些聲音數(shù)據(jù)將保存多久，以及將用于什么樣的商業(yè)用途。

語音隱私搜集已經(jīng)開始

　　我們知道，智能語音設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)工作方式是：平時保持開啟并靜默，當(dāng)用戶呼叫指令關(guān)鍵字時，智能語音設(shè)備被喚醒，并執(zhí)行指令關(guān)鍵字后面的具體指令。根據(jù)亞馬遜此前提供的信息，智能語音設(shè)備在工作時，只會保存緊緊跟隨在指令關(guān)鍵字后面的語音信息。未被喚醒時，語音信息不會保存并上傳到云端。
　　但堪薩斯州的案件說明，亞馬遜并不是完全按照其聲明處理客戶聲音信息的。在案發(fā)的過程中，亞馬遜的智能語音設(shè)備一直沒有被喚醒，但是最終亞馬遜的云端仍然保留了James Bates家里當(dāng)晚部分的語音信息。
　　為什么亞馬遜會保留這些非喚醒狀態(tài)下的聲音信息呢？雖然亞馬遜沒有就此做任何說明，我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^一些蛛絲馬跡的信息猜想其未來數(shù)字化拼圖的樣貌。
　　在2014年亞馬遜申請的語音交互分析與關(guān)聯(lián)個性化推薦的專利（專利號US14/447487）中，有這樣的內(nèi)容：“我”在和Laura通話時提到了SantaBarbara市、葡萄酒、Orange郡、海灘和圣迭戈動物園。亞馬遜在隨后的個性化電商平臺上就會針對“我”和Laura分別推薦SantaBarbara市的地圖和旅行指南、海灘毛巾和圣迭戈動物園的套票。這種通過語音識別然后獲取傾向信息的方式被稱為“語音嗅探算法”（Voice Sniffer Algorithm）�？蛻舻钠�好、厭惡、趣向等信息都會在語音嗅探中被提取、標(biāo)記和一一歸檔。
　　其實，除了個人偏好信息以外，智能家居設(shè)備通過聲音還可以獲取很多客戶意想不到的隱藏信息。首先是情緒。每個人在不同的情緒狀態(tài)下的語音語調(diào)是不同的，通過提取語音、語速、呼吸乃至哭叫等信息，系統(tǒng)可以判斷一個人當(dāng)前的狀態(tài)。如果加上咳嗽、打噴嚏等信息，系統(tǒng)還可以進(jìn)一步判定客戶的健康狀態(tài)。
　　除了語音信息之外，馬桶的沖水聲、跑步機(jī)的活動聲都可以用來判斷客戶的健康狀況。至于電視聲、游戲機(jī)聲和其他的日�；顒拥穆曇敉瑯佑兄�于系統(tǒng)分析判斷客戶的日常作息習(xí)慣。
　　看到這里，你是不是覺得亞馬遜和谷歌的這些智能語音設(shè)備已經(jīng)采集豐富的聲音信息，并可以此做出精準(zhǔn)的客戶畫像和分析了？其實這只是巨大拼圖的一部分。
　　在谷歌2015年獲得的“隱私分析個性化內(nèi)容智能家居”專利（專利號US14/447487）中，展現(xiàn)了這樣的應(yīng)用場景：智能家居攝像頭提取到床頭書籍的封面，判別為小說《教父》，然后向客戶推薦觀看當(dāng)晚5頻道播放的同名電影。
　　你覺得這些個性化推薦沒什么關(guān)系？事實上，因為視頻可以獲取的信息遠(yuǎn)比聲音要多得多，所以通過視頻內(nèi)容獲取隱私信息會更加容易也更加全面豐富。
　　首先，家庭結(jié)構(gòu)、性別、年齡、時尚品味、風(fēng)格、情緒、語言、喜愛的活動，顯而易見都是非常容易收集的。除此以外，床邊的書、臥室里的吉他或者是籃球，甚至墻上或你穿著的T恤衫上明星的頭像都會被識別并記錄。再進(jìn)一步的，家庭成員之間的分工、互動、乃至各種大宗采購與旅行計劃的商定決策過程，都會被各種智能設(shè)備一一記錄在案。或許你和太太只是閑聊時談到家里的汽車有什么小毛病，希望明年發(fā)了年終獎考慮買一輛。背后的智能付費廣告系統(tǒng)已經(jīng)向所有汽車廠商明碼標(biāo)價針對你和你太太的各種網(wǎng)頁、手機(jī)應(yīng)用和電視的廣告位。

　　或許有讀者會說，亞馬遜和谷歌雖然申請了這些隱私信息收集專利，但這并不能證明它們已經(jīng)開始在后臺收集并存儲智能設(shè)備在非激活狀態(tài)下的信息。不幸的是，一些蛛絲馬跡的現(xiàn)象顯示這些廠商或許已經(jīng)開始悄悄行動。

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