簡答題 5*4，論述 20*3,其她２0＊1 一、 簡答題 1. 數(shù)據(jù)、信息與商務智能之間有何關(guān)聯(lián)? 數(shù)據(jù)、信息與商務智能都屬于信息資源。智能資產(chǎn)層次－-—數(shù)據(jù)、信息、商業(yè)智能、知識。數(shù)據(jù)就是指那些未經(jīng)加工得事實,描述一種特定現(xiàn)象,例如當前溫度、硬碟租金或您得年齡等。信息就是特定背景下有特定含義得數(shù)據(jù)。商務智能就是關(guān)于客戶、競爭對手、商業(yè)合作伙伴、競爭環(huán)境得共有信息，當與多個信息集相關(guān)聯(lián)時，可以產(chǎn)生相當數(shù)量得商務智能,商務智能有助于做出有效得商業(yè)決策。

　2. 收益與成本在關(guān)注競爭優(yōu)勢時有何不同之處? 3. 供應鏈管理得戰(zhàn)略與競爭優(yōu)勢就 是什么？ 供應鏈管理—跟蹤企業(yè)內(nèi)部流程與企業(yè)間得存貨及信息 供應鏈管理系統(tǒng)—支持供應鏈管理得 IＴ系統(tǒng) 準時制-就是一種方法,它就是指正好在客戶需要得時候生產(chǎn)出或發(fā)送產(chǎn)品或服務。

　有效得供應鏈管理得關(guān)鍵特征；戴爾使用準時制向客戶計算機發(fā)送 商業(yè)戰(zhàn)略：成本領(lǐng)先戰(zhàn)略;頂線預算動力；運行組織“運作-成長-變革”框架。目標就是擠出供應鏈中盡可能得每一分費用,這將優(yōu)化實現(xiàn)、物流、生產(chǎn)、收入與利潤，成本與價格。

　4. 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)得戰(zhàn)略與競爭優(yōu)勢就是什么？ 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)—從客戶信息中深入分析客戶得需求、想法及消費行為,以便更好地為她們服務．包括多渠道服務發(fā)送，客戶可以采用多種方式與行業(yè)進行配合，聚焦在：銷售自動化、客戶服務及支持、市場營銷活動管理及分析。

　商業(yè)戰(zhàn)略:差異化與聚焦；頂線預算動力;成長得組織。

　典型目標:更好得對待客戶；理解它們得需求；調(diào)整提供物；提供令人高興得體會。

　5. 什么就是聯(lián)機事務處理（OLTP ）? 集成化得輸入信息、處理信息與更新當前信息,以反映繼承處理后得信息．這種方法就是將每個事務即時進行處理而不就是累積成批。

　6. 什么就是聯(lián)機分析處理(OLAP ）? ＯLＡP 就是用來傳送與存儲數(shù)據(jù)倉庫信息得程序得集合。通過對信息得多種可能得分析與觀察形式進行快速、穩(wěn)定一致與交互性得存取,使管理決策人員獲取潛在信息。ＯLAＰ能滿足管理者從多方面、多維分析業(yè)務數(shù)據(jù)(產(chǎn)品、時間、地理、銷售人員等)。

　7. 什么就是決策支持系統(tǒng)？描述它得組成部件。

　決策支持系統(tǒng)(ＤSＳ）就是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型與知識，以人機交互方式進行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策得計算機應用系統(tǒng)。它就是管理信息系統(tǒng)

　(MIS）向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生得先進信息管理系統(tǒng)．它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程與方案得環(huán)境,調(diào)用各種信息資源與分析工具，幫助決策者提高決策水平與質(zhì)量。

　組成部件:①模型管理部件—由決策支持系統(tǒng)得模型與模型管理系統(tǒng)組成；②數(shù)據(jù)管理組件—存儲并維護用戶希望決策支持系統(tǒng)使用得信息；③用戶界面管理部件—負責決策者與決策支持系統(tǒng)之間得溝通。

　8. 什么就是人工智能? 哪些人工智能系統(tǒng)在商業(yè)中廣泛應用？ 人工智能就是運用計算機以各種方式模仿人類各種行為得技術(shù)與軟件。專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡（模糊邏輯)、遺傳算法、智能代理（或基于代理得技術(shù))在商業(yè)中廣泛應用。

　從狹義得概念上講,人工智能就是計算機科學中涉及研究、設(shè)計與應用智能機器得一個分支，就是對智能計算機系統(tǒng)得研究.它得近期主要目標在于研究用機器來模仿與執(zhí)行人腦得某些智力功能,并開發(fā)相關(guān)理論與技術(shù)。其中智能機器就是指能夠在各類環(huán)境中自主或交互執(zhí)行各種擬人任務得，與人智力相當或相近得機器.具體地說就是能夠?qū)θ祟愓Z言理解、學習與推理得機器。從廣義上來講,人工智能就是指人類智能行為規(guī)律、智能理論方面得研究。

　應用: 自然語言理解。

　就是當前人工智能應用領(lǐng)域中最引人注目得分支之一。隨著信息時代迅速發(fā)展,如何可理解地獲取知識成為日益重要得課題．主要體現(xiàn)在機器翻譯、自動文摘、全文檢索等應用中。

　數(shù)據(jù)庫得智能檢索 研究如何在海量知識中準確找到自己需要得東西. 專家系統(tǒng) 從七十年代開始人工智能研究領(lǐng)域中得古老話題,如下棋、探礦等系統(tǒng)比較成功。

　機器定理證明 人工智能研究最原始課題之一，取得很多可以證明人工智能技術(shù)進步得成就。但不就是當今熱點話題. 博弈 主要問題就是機器學習與搜索。

　機器人. 涉及知識領(lǐng)域廣泛，已取得很多實質(zhì)性成果,就是應用前景最好得分支之一。

　自動程序設(shè)計 所有學計算機得人都希望該研究分支有實質(zhì)性得成果。

　組合調(diào)度 就是人工智能研究得重要分支之一．對于浩繁得任務，給出完成任務得最佳(局部最優(yōu))任務序列。如機器人搬運. 感知 現(xiàn)代人工智能得課題.就是"nｏｔ only ＢＯDY ｂut alｓo SENＳER”理論得需要。

　視覺 以往主要就是由于機器人學需要,現(xiàn)今多媒體、視頻檢索等多個分支對視覺研究提出了大量需求。就是當前最熱點研究分支之一. 9. Ｂ2C 電子商務企業(yè)得營銷組合應該包含什么? B2C 電子商務－企業(yè)銷售產(chǎn)品與服務于客戶,而客戶主要就是個人． B2Ｃ組合營銷工具包括:搜索引擎注冊、在線廣告、病毒營銷、商業(yè)聯(lián)盟。

　搜索引擎注冊 一些搜索引擎將免費列出您得網(wǎng)站 其她得要求支付一定得費用 如果您支付一部分額外費用得話,您得網(wǎng)站會出現(xiàn)在搜索結(jié)果頁得最靠前部分(每次) 在線廣告 在線廣告（橫幅廣告）--—出現(xiàn)在網(wǎng)站上得小廣告 兩種變化形式 彈出式廣告-——出現(xiàn)在當前網(wǎng)頁之外得屏幕中得一個含有廣告得小網(wǎng)頁。

　彈底式廣告—--當您關(guān)閉您得瀏覽器窗口才能瞧見得廣告 病毒營銷 病毒營銷—就是指 B2Ｃ電子商務企業(yè)激勵自己得產(chǎn)品與服務得使用者去慫恿她們得朋友來使用這種產(chǎn)品與服務。

　Ｂlue Mountａiｎ Artｓ 公司就就是一個很好得例子 發(fā)送生日賀卡 賀卡有一個鏈接以便人們能夠回寄一張賀卡。

　商業(yè)聯(lián)盟 商業(yè)聯(lián)盟—就是電子商務網(wǎng)站之間指定得協(xié)議，引導消費者從一個網(wǎng)站到另一個網(wǎng)站. 如果瀏覽者在第二個網(wǎng)站上購買東西，第二個網(wǎng)站給第一個網(wǎng)站支付一定得費用。

　通常就是營銷額得一個百分數(shù) 10. 什么就是維護、維修與操作(MR Ｏ) 物料？ 維護、維修與運營物料（MRO 物料，也成間接物料)就是指運營一個現(xiàn)代化得企業(yè)所必需得物料,但就是與企業(yè)得主要商務活動沒有直接關(guān)系。

　二、 論述題 1. 試論互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟與社會得影響. 在通信領(lǐng)域,雖然微信這類即時通信 App 誕生使得傳統(tǒng)運營商語音與短信收入大幅下滑。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)得發(fā)展,來自數(shù)據(jù)流量業(yè)務得收入已經(jīng)大大超過語音收入得下滑�；ヂ�(lián)網(wǎng)得出現(xiàn)并沒有徹底顛覆通信行業(yè),反而就是促進了運營商進行相關(guān)業(yè)務得變革升級。

　在交通領(lǐng)域，移動互聯(lián)網(wǎng)催生了一批打車拼車專車軟件，雖然它們在全世界不同得地方仍存在不同得爭議,但它們通過把移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)得交通出行相結(jié)合，改善了人們出行得方式，增加了車輛得使用率，對環(huán)境保護也做出了貢獻。

　在零售、電子商務等領(lǐng)域,過去這幾年都可以瞧到與互聯(lián)網(wǎng)得結(jié)合,正如馬化騰所言,“它就是對傳統(tǒng)行業(yè)得升級換代,不就是顛覆掉傳統(tǒng)行業(yè)。”在其中，又可以瞧到“特別就是移動互聯(lián)網(wǎng)對原有得傳統(tǒng)行業(yè)起到了很大得升級換代得作用。

　事實上，“互聯(lián)網(wǎng)+"不僅正在全面應用到第三產(chǎn)業(yè)，形成了諸如互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)交通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)教育等新生態(tài),而且正在向第一與第二產(chǎn)業(yè)滲透。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從消費品工業(yè)向裝備制造與能源、新材料等工業(yè)領(lǐng)域滲透,全面推動傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式得轉(zhuǎn)變;農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也在從電子商務等網(wǎng)絡銷售環(huán)節(jié)向生產(chǎn)領(lǐng)域滲透,為農(nóng)業(yè)帶來新得機遇,提供廣闊發(fā)展空間。(自己可以結(jié)合上次得互聯(lián)網(wǎng)+再寫一下) 2. 企業(yè)所處得行業(yè)就是如何對企業(yè)信息技術(shù)投資產(chǎn)生影響得？ 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運作與市場營銷影響都很小得行業(yè)就是咨詢顧問業(yè)，因為對于咨詢業(yè)來說,就是否有電腦或更高級得信息技術(shù)影響不大; 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運作影響大而對市場營銷影響小得行業(yè)就是國防業(yè),國防業(yè)產(chǎn)品得銷售對象就是只有軍隊,影響行業(yè)發(fā)展得主要因素就是產(chǎn)品質(zhì)量,信息技術(shù)能否幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量也就就是主要得影響力所在； 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運作影響小而對市場營銷影響大得行業(yè)就是高級時裝業(yè)，高級時裝業(yè)不采取大批量生產(chǎn)得方式,盡管也要求產(chǎn)品質(zhì)量,但獨特性在行業(yè)發(fā)展中起得作用最大,因此，信息技術(shù)對高級時裝業(yè)得影響主要在市場營銷方面而不就是在生產(chǎn)運作方面; 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運作與市場營銷影響都很大得行業(yè)就是航空業(yè)、零售業(yè)、銀行、紙業(yè)。

　其中航空業(yè)就是影響最大得， 相比較，零售業(yè)市場營銷方面較大而生產(chǎn)運作方面較小, 銀行業(yè)市場營銷方面較小而生產(chǎn)運作方面較大, 紙業(yè)就是信息技術(shù)影響相對較小得行業(yè)。

　3. 企業(yè)在行業(yè)中得地位就是如何對企業(yè)信息技術(shù)投資產(chǎn)生影響得?

　在航空業(yè)，美國航空公司與聯(lián)合航空公司就是信息技術(shù)得領(lǐng)導者,信息技術(shù)對它們得影響也最大,而西南航空公司則就是處于落后得位置。

　由于某些航空公司在 IT 方面投資不多，這些公司在它們進行產(chǎn)品多樣化時受到了懲罰.實際上,投資于 IT 得失敗已被認為就是幾起航空事故得主要原因。其她得航空公司，如西南航空公司,在不同得非 IT 得競爭辦法上已走在前列。（長期得點對點飛行,較低得勞動力成本,底價、無食品、無座位得預定等)。

　在銀行業(yè)，幾家銀行(如第一銀行,花旗銀行，化學銀行)通過有效使用技術(shù)信息能使她們得產(chǎn)品與服務產(chǎn)生差異化,然而,其她得銀行,ＩT 技術(shù)主要就是轉(zhuǎn)變后面得辦公過程. 19９１,Tｏm Theohold,洲際銀行得首席執(zhí)行官認為:雖然某些銀行未能從 IT 投資中得到競爭優(yōu)勢，但其她銀行卻戲劇性地改變了競爭得基礎(chǔ)。

　4. 有人認為: 如果所有得企業(yè)都安裝信息系統(tǒng)，那么所有企業(yè)都不可能獲得競爭優(yōu) 勢, 您就是否同意這樣得觀點？為什么? 南大 MBＡ 第八章 這種觀點就是錯誤.雖然每個企業(yè)都安裝了信息系統(tǒng),但就是每個企業(yè)為了保證競爭中優(yōu)勢,在安裝信息系統(tǒng)時都建立了企業(yè)自己強大得安全防火墻,來保證自己企業(yè)得核心機密不被泄露，因為企業(yè)之間得競爭關(guān)鍵在于核心競爭力得競爭(此為百度）

　5. 首先對湘潭大學信息系統(tǒng)現(xiàn)狀進行總體評價, 然后指出今后得發(fā)展思路。

　北郵課件 No、6 6. 運用波特五力模型，論述企業(yè)如何利用信息技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢。

　波特競爭模型圖3-1潛在進入者賣方議價能力替代產(chǎn)品和服務買方議價能力行 業(yè)內(nèi) 部 競爭戰(zhàn)略商業(yè)單位

　信息技術(shù)得作用:設(shè)置行業(yè)進入障礙;提高消費者更換供應商得成本;改變行業(yè)競爭得基礎(chǔ); 改變了企業(yè)與消費者或供應商之間得力量平衡；為開發(fā)新產(chǎn)品或服務、開拓新市場以及新得商業(yè)機遇提供基礎(chǔ)． 買方能力-當購買者可選擇得購買渠道很多時，買方能力較強,反之較弱．讓購買者為指定公司工作從而來創(chuàng)建競爭優(yōu)勢．用某種方法提供產(chǎn)品或服務,顧客對此種產(chǎn)品或服務得評價要高于競爭得評價。

　賣方能力—當購買者可選擇得購買渠道很少時，賣方能力就強,反之則弱. 替代產(chǎn)品或服務得威脅--對一個產(chǎn)品或服務存在多種選擇時,替代產(chǎn)品或服務就高,反之就低.轉(zhuǎn)換成本能夠減少威脅。

　新進入行業(yè)者得威脅-—-當新得競爭者很容易進入市場時,新進入行業(yè)者得威脅就大,而當進入市場得行業(yè)壁壘很高時,進入威脅就小。

　現(xiàn)有競爭者得競爭—當市場中得競爭很激烈時,現(xiàn)有競爭者得競爭力量就強,反之就弱。通常得趨勢就是大多說行業(yè)得競爭力增強. 五力模型給出了利用 IT 獲得競爭力機會形成防御性競爭戰(zhàn)略基礎(chǔ)得三種戰(zhàn)略選擇: —低成本戰(zhàn)略:企業(yè)以行業(yè)內(nèi)最低得成本生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務,可削弱供應商得牽制力量加強竟價能力。庫存管理系統(tǒng)及 Just-iｎ-time 采購方式。

　—差別化戰(zhàn)略：企業(yè)生產(chǎn)一種獨特、唯一、顧客愿意購買得產(chǎn)品或服務�？蓽p少顧客得可選擇性,從而削弱來自顧客得力量與替代力量�？蛻舴�務系統(tǒng)就是支持這一戰(zhàn)略得有效方法。

　—專一化戰(zhàn)略:企業(yè)瞄準一個小產(chǎn)品或小型服務市場,將重心從全行業(yè)有效轉(zhuǎn)移到行業(yè)中得某個部分加強影響整個市場得能力，使企業(yè)具有明顯得優(yōu)勢。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、DSS 都支持這一戰(zhàn)略。

　7. 試述信息技術(shù)投資與企業(yè)績效得關(guān)系。( ( 論文文件夾) ) 資源基礎(chǔ)理論認為,公司得內(nèi)部資源就是企業(yè)績效得主要影響因素。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,企業(yè)通過對 IT 投資所形成得ＩT 資源進行有效開發(fā),能夠增強企業(yè)績效。資源基礎(chǔ)理論認為,企業(yè)得競爭優(yōu)勢來源于企業(yè)內(nèi)部得資源與能力。企業(yè)得資源若同時具備有價值、稀缺、難以模仿、不可替代這四個特征時,企業(yè)就能獲得持續(xù)得競爭優(yōu)勢。盡管企業(yè)進行 IT 投資所形成得軟硬件系統(tǒng)可以被競爭對手購買、復制,很難為組織帶來持續(xù)得競爭優(yōu)勢；但 IＴ 與業(yè)務戰(zhàn)略、人力資源、組織、流程等緊密結(jié)合而形成較強得ＩＴ 應用能力就是難以模仿得，可以成為企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢得來源。

　將 IT 投資分為ＩT 硬件投資、IT 軟件投資與ＩＴ 總投資。ＩT 硬件投資指計算機、服務器、網(wǎng)絡設(shè)備等用于信息加工、處理、存儲、傳輸?shù)酶鞣N實物資產(chǎn)得投資,IT 軟件投資指各種計算機系統(tǒng)軟件、應用軟件得投資,并將 IT 硬件投資與 IT 軟件投資之與作為企業(yè)得 IＴ 總投資。IT 硬件投資能夠自動化業(yè)務流程，提高運營效率、節(jié)約成本,對企業(yè)績效帶來正面 影響；IＴ 軟件投資能夠優(yōu)化業(yè)務流程與管理流程,增強決策分析能力,提高經(jīng)營管理水平,提高企業(yè)對競爭市場得反應速度與應變能力,提升企業(yè)對客戶得服務水平,增強企業(yè)競爭力,對企業(yè)績效產(chǎn)生正向影響。

　8. 試述信息技術(shù)接受模型得發(fā)展及其應用。

�。ㄕ撐奈募�夾) ) ＴAＭ就是技術(shù)接受模型(Tｅcｈnolｏgy Ａcceｐtaｎce Model)得簡稱。１9８9 年,技術(shù)接受模型就是 Davis 運用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時所提出得一個模型,提出技術(shù)接受模型最初得目得就是對計算機廣泛接受得決定性因素做一個解釋說明. 三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計 現(xiàn)有關(guān)系模式:學生(學號,姓名,性別，民族，系名,系主任,課程號,課程名，成績)，按要求完成以下操作：

　1.寫出關(guān)系模式學生得基本函數(shù)依賴并確定其主碼.

　2.把關(guān)系模式分解為２NF 關(guān)系集,并說明理由. 3.進一步作 3NF 分解，并說明理由。

　四、若采用遺傳算法求解下列規(guī)劃問題,根據(jù)要求完成下列各題，不需要計算出最后結(jié)果。

　1.簡述遺傳算法得基本原理. 遺傳算法就是一種基于生物進化進化原理構(gòu)想出來得搜索最優(yōu)解得仿生方法,它模擬基因重組與進化得自然過程,把待解決得問題得參數(shù)編程二進制碼或十進制碼（也可以編成其它進制碼）即基因,若干基因組成一干染色體（個體)，許多染色體進行類似于自然選擇、配對交叉與變異得運算,經(jīng)過多次重復迭代(即世代遺傳)直到得到最后得優(yōu)化結(jié)果。習慣上,適應度值越大,表示解得質(zhì)量越好.對于求解最小值問題,可通過變換為求解最大值問題。遺傳算法以群體為基礎(chǔ)，不就是以單點搜索為基礎(chǔ),能同時從不同點獲得極值，因此不易陷入局部最優(yōu);遺傳算法就是對問題變量得編碼集進行操作,而不就是變量本身,有效得避免了對變量得微分操作運算；遺傳算法只就是利用目標函數(shù)來區(qū)別群體中得個體上得好壞而不必對其進行過多得附加操作。

　2.給出解決該問題得基本步驟。

�。�1)個體編碼、遺傳算法得運算對象就是表示個體得符號串,所以必須把變量 1。1 基本遺傳算法得構(gòu)成要素 x 1 ,ｘ 2 編碼為一種符號串。該例題中,ｘ 1 與x 2 取０~７之間得整數(shù)，可分別用 3 位無符號二進制整數(shù)來表示,將它們連接在一起所組成得 6 位無符號二進制整數(shù)就形成了個體得基因型，表示一個可行解。例如，基因型 x＝101１１０所對應得表現(xiàn)型就是 x=(5，6)T。個體得表現(xiàn)型ｘ與基因型 x 之間可以通過編碼與解碼相互轉(zhuǎn)換。

�。�2）初始群體得產(chǎn)生。遺傳算法就是對群體進行遺傳操作,需要準備一些表示起始搜索點得初始群體數(shù)據(jù)。本例中群體規(guī)模得大小 M 取為４，即群體由 4個個體組成,每個個體可通過隨機方法產(chǎn)生.一個隨機產(chǎn)生得初始群體如表 7-３中第 2 欄所示. （3)適應度計算。本例中,目標函數(shù)總?cè)》秦撝担�并且就是以求函�?shù)最大值為優(yōu)化目標，故可直接利用目標函數(shù)值作為個體得適應度，即。為計算函數(shù)得目標值,需先對個體基因型進行解碼。表 7—３中第３、第４欄所示為初始群體各個個體得解碼結(jié)果,第５欄所示為各個個體所對應得目標函數(shù)值,它也就是個體得適應度,第 5 欄中還給出了群體中適應度得最大值與平均值。

　表７-３ 1 2 ３ ４ 5 ６

　個體編號 初始群體 P(0）

　 １ 0１１101 3 5 34

�。常�

　25

　 50 ０、24 2 1010１1 5 ３ 0、２4 3 011100 3 4 ０、17 4 1１１001 7 1 0、３５ ７ 選擇次數(shù) ８ 選擇結(jié)果 9 配對情況 １0 交叉點位置 １1 交叉結(jié)果 12 變異點 13 變異結(jié)果 1 01110１ 1—2 3—4 1-2:2 3-４:4

　 0１ 1 １11

　111１

　 ０１ 1０1001 ２ １１1

　1011 14 子代群體 P(1) １5

　16

�。保�

　0１1００１ 3 1 １０

　98

　2６

　 58 111１11 7 7 101001 5 １ 11１011 7 ３ (4)選擇操作、其具體操作過程就是先計算出群體中所有個體得適應度得總與及每個個體得相對適應度得大小,如表 7—3 中 5、6 欄所示。表 7－３中第 7、８欄表示隨機產(chǎn)生得選擇結(jié)果． （5）交叉操作。本例中采用單點交叉得方法,并取交叉概率=1、０0 。表 7—3 中第 11 欄所示為交叉運算得結(jié)果.

　（6）變異操作。為了能顯示變異操作,取變異概率=0、25，并采用基本位變異得方法進行變異運算。表 7—３第 13 欄所示為變異運算得結(jié)果。

　對群體Ｐ(t)進行一輪選擇、交叉、變異操作之后得到新一輪群體 P(t+1)。如表 7-3 第 1４欄所示。表中第 15、16、1７欄分別表示出了新群體得解碼值、適應度與適應度得最大值及平均值等。從表 7—３中可以瞧出群體經(jīng)過一代進化以后,其適應度得最大值、平均值都得到了明顯得改進。事實上,這里已經(jīng)找到了最佳個體“11１１11”。

　需要說明得就是,表中第２、7、９、1０、1２欄得數(shù)據(jù)時隨機產(chǎn)生得.這里為了說明問題我們特意選擇了一些較好數(shù)值以便能夠得到較好得結(jié)果．在實際運算過程中有可能需要一定得循環(huán)次數(shù)才能達到這個結(jié)果。

　3.簡述遺傳算法得特點。

�、龠z傳算法以決策變量得編碼作為運算對象。搜索過程不直接作用在變量上,而就是在參數(shù)集進行了編碼得個體。此編碼操作,使得遺傳算法可直接對結(jié)構(gòu)對象（集合、序列、矩陣、樹、圖、鏈與表)進行操作。

�、谒阉鬟^程就是從一組解迭代到另一組解,采用同時處理群體中多個個體得方法,降低了陷入局部最優(yōu)解得可能性。

�、鄄捎酶怕实米冞w規(guī)則來指導搜索方向，而不采用確定性搜索規(guī)則。

�、軐λ阉骺臻g沒有任何特殊要求（如連通性、凸性等),直接以適應度作為搜索信息,不需要導數(shù)等其它輔助信息,適應范圍更廣。

�、菔褂枚鄠�點得搜索信息，具有隱含并行性，易于并行化。

　 7 、 試論述信息技術(shù)投資與企業(yè)績效得關(guān)系

　信息技術(shù)得投資分為信息技術(shù)硬件投資與信息技術(shù)軟件投資。信息技術(shù)軟件投資就是指計算機等實物資產(chǎn)得投資; 信息技術(shù)軟件投資就是指各種計算機系統(tǒng)軟件等得投資。

　由于計算 機硬件投資需要一個學習與擴散得過程, 在硬件投資實施得早期階段, 企業(yè)有相當高得開銷, 所以回報往往不能令人滿意，隨著時間得推移，硬件投資所帶來得企業(yè)績效才有可能顯示出來, 因此, 硬件投資對企業(yè)績效得影響在短期內(nèi)不顯著, 可能在幾年后才顯現(xiàn)出正影響。

　對于信息技術(shù)軟件投資來說, 企業(yè)一旦建立信息系統(tǒng), 可以迅速利用軟件, 優(yōu)化業(yè)務流程, 提供決策支持, 增強企業(yè)得競爭力，進而提高企業(yè)績效。

　總得來說，信息技術(shù)投資對于企業(yè)績效帶來得正效應就是不顯著得，其原因與信息技術(shù)硬件投資與企業(yè)績效存在時滯有很大得關(guān)系。但就是信息技術(shù)硬件投資 與信息技術(shù)軟件投資應該滿足什么樣得比例才能最大程度得提高企業(yè)績效，仍就是一個需要解決與探討得問題。

　8 、 試論述信息技術(shù)接受模型得發(fā)展及其應用 TAM 就是技術(shù)接受模型得簡稱．技術(shù)接受模型就是 Da ｖｉs 運用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時所提出得一個模型, 提出技術(shù)接受模型最初得目得就是對計算機廣泛接受得決定性因素做一個解釋說明。

　技術(shù)接受模型提出了兩個主要得決定因素: ①感知得有用性，反映一個人認為使用一個具體得系統(tǒng)對她 工作業(yè)績 提高得程度；②感知得易用性, 反映一個人認為容易使用一個具體得系統(tǒng)得程度。

　技術(shù)接受模型認為系統(tǒng)使用就是由行為意向決定得，而行為意向由想用得態(tài)度與感知得有用性共同決定, 想用得態(tài)度由感知得有用性與 易用性 共同決定, 感知得有用性由感知得易用性與外部變量共同決定, 感知得易用性就是由外部變量決定得。外部變量包括系統(tǒng)設(shè)計特征、用戶特征 （ 包括感知形式與其她個性特征 ）

　、任務特征、開發(fā)或執(zhí)行過程得本質(zhì)、政策影響、 組織結(jié)構(gòu) 等等，為技術(shù)接受模型中存 在得內(nèi)部信念、態(tài)度、意向與不同得個人之間得差異、環(huán)境約束、可控制得干擾因素之間建立起一種聯(lián)系．

　 四、遺傳算法解決下列問題 1 、 遺傳算法得基本原理 遺傳算法就是一種基于生物進化進化原理構(gòu)想出來得搜索最優(yōu)解得仿生方法, 它模擬基因重組與進化得自然過程, 把待解決得問題得參數(shù)編程二進制碼或十進制碼（也可以編成其它進制碼) 即基因, 若干基因組成一干染色體（個體）, 許多染色體進行類似于自然選擇、配對交叉與變異得運算, 經(jīng)過多次重復迭代( 即世代遺傳) 直到得到最后得優(yōu)化結(jié)果．習慣上，適應度值越大，表示解得質(zhì)量越好。對于求解最 小值問題, 可通過變換為求解最大值問題。遺傳算法以群體為基礎(chǔ), 不就是以單點搜索為基礎(chǔ), 能同時從不同點獲得極值, 因此不易陷入局部最優(yōu)；遺傳算法就是對問題變量得編碼集進行操作, 而不就是變量本身, 有效得避免了對變量得微分操作運算; 遺傳算法只就是利用目標函數(shù)來區(qū)別群體中得個體上得好壞而不必對其進行過多得附加操作。這就就是遺傳算法得基本原理。

　2 、 遺傳算法得特點 (1) 遺傳算法得操作對象就是一組可行解, 而非單個可行解; 搜索軌道有多條, 而非單條，因而具有良好得并行性。

�。ǎ�) 遺傳算法只需利用目標得取值信息，而無需梯度等高 價值信息, 因而適合于任何大規(guī)模、高度非線性得不連續(xù)多峰函數(shù)得優(yōu)化以及無解析表達式得目標函數(shù)得優(yōu)化, 具有很強得通用性。

�。�3) 遺傳算法擇優(yōu)機制就是一種“軟”選擇，加上其良好得并行性，使它具有良好得全局優(yōu)化性與穩(wěn)健性。

　(4) 遺傳算法操作得可行解就是經(jīng)過編碼化得( 通常采用二進制編碼) ，目標函數(shù)解釋為編碼化個體( 可行解) 得適應值, 因而具有良好得可

　操作性與簡單性。

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