以江蘇省13個地級市為例，選取9個影響本科高等教育質(zhì)量的指標，構(gòu)建模糊綜合評價模型，得到了各市的本科高等教育質(zhì)量綜合評價結(jié)果：其中南京市高等教育質(zhì)量最優(yōu)，而泰州市和宿遷市最差。利用逐步回歸法篩選和剔除部分指標后，得到了影響本科教育質(zhì)量的5個關(guān)鍵性指標。最后，針對關(guān)鍵性指標提出了關(guān)于提高江蘇省本科高等教育質(zhì)量的政策建議。
　　在21世紀經(jīng)濟全球化的大背景與高等教育國際化的大環(huán)境下，我國高等教育被推向了前所未有的全方位開放競爭環(huán)境。加之國際間人才競爭形勢日新月異的變化和不斷的升級，教育質(zhì)量成為了全國高校高度關(guān)注的問題。面對高教發(fā)展模式和側(cè)重點的快速更迭，為使高教建設(shè)符合其內(nèi)在規(guī)律，構(gòu)建符合時代要求的高等教育教學(xué)質(zhì)量評價體系勢在必行。
　　 一、文獻綜述
　　構(gòu)建教育質(zhì)量評價體系的思考最早來源于西方國家，這也是長期以來西方國家人才競爭力強大的重要原因之一。我國在美國大學(xué)生學(xué)習(xí)性投入的評價體系（NSSE）的基礎(chǔ)上，將其引進并進行了本土化修正，形成了以學(xué)生為中心的高等教育質(zhì)量評估體系NSSE-CHINA。張志遠指出，構(gòu)建完整的高等教育評價體系需要要明確評價主題，完善評價指標，確立評價方法體系。馬星、王楠在大數(shù)據(jù)背景的基礎(chǔ)上著力于科學(xué)有效的利用數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為依托，構(gòu)建更為精準有效的高校教學(xué)質(zhì)量評價體系。
　　 二、高等教育質(zhì)量評價體系的構(gòu)建
　　本文依據(jù)2012-2017年江蘇省及13個地級市的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和教學(xué)質(zhì)量報告，在查閱相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上，選取本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)等9個評價指標，構(gòu)建了高等教育評價指標體系。為便于解決問題，本文的研究過程和結(jié)論均建立在以下假設(shè)成立的基礎(chǔ)上：除選取的指標外，其他因素均不影響江蘇省本科高等教育質(zhì)量;所選指標之間相互獨立，不具有線性相關(guān)性;江蘇省2012-2017年9個指標的量化值能代表過去的趨勢;所有數(shù)據(jù)真實可靠。
　　（一）指標量化求解
　　根據(jù)質(zhì)表達指標和量表達指標的定義，在選取的9個指標中，量表達指標包括科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)、生師比、本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、學(xué)生就業(yè)。質(zhì)表達指標包括師資隊伍與結(jié)構(gòu)、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革。以江蘇省為例，通過對3個質(zhì)表達指標采取七級評價法量化取值，得到了所有指標的量化數(shù)值�？紤]各評價指標的原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的量綱不同，因此需數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。此處采用直線法處理，即
　　 ，
　　該方法的特點是評價值隨著指標實際值的增加而增加，且評價值被控制在0-100之間。
　�。ǘ�）江蘇省本科教育質(zhì)量的模糊綜合評價模型
　　模糊綜合評價法是對受到多種因素影響的事物進行綜合評價的一種常用方法。其特點是能夠化定性為定量，對不確定的對象得出一個清晰的評價結(jié)果。首先定義因素集，其中分別表示影響本科教育質(zhì)量的9個指標。定義評語集，其中分別表示優(yōu)秀、良好、中等、較差、差。根據(jù)本科教育質(zhì)量模糊綜合評價模型因素集的數(shù)據(jù)特點，此處選擇半梯形組合的分布函數(shù)形式，給出5種等級的模糊分界區(qū)間，各狀態(tài)等級的隸屬度函數(shù)如下表。其中X表示采取直線法無量綱化處理后的指標數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分別代入隸屬度函數(shù)，即可得到模糊評價矩陣R。
　　在確定權(quán)重時，利用因子分析法，借助SPSS統(tǒng)計軟件分別對13個地級市的9個指標數(shù)據(jù)進行處理，即可得到每個地級市的權(quán)重集。將權(quán)重向量與模糊評價矩陣相乘，即得到B=A·R，再根據(jù)最大隸屬度原則，對照評語集得出評價結(jié)果。
　　 三、江蘇省地級市本科高等教育質(zhì)量的模糊綜合評價結(jié)果
　　以南京市為例，將標準化處理后的9個指標數(shù)據(jù)代入隸屬度函數(shù)，計算出每個指標在不同評價等級下的隸屬度，結(jié)果如下表所示
　　從表中可以看出，除南京市評價結(jié)果為“優(yōu)秀”以外，其余12個地級市中高等教育質(zhì)量最好的為蘇州市，評價結(jié)果為“良好”;而宿遷市和泰州市高等教育質(zhì)量最差，評價結(jié)果為“差”。在13個地級市中，高等教育質(zhì)量參差不一，個別地級市之間差異巨大，體現(xiàn)了地區(qū)高等教育水平不平衡的問題。
　　 四、逐步回歸法篩選關(guān)鍵指標
　　逐步回歸法是首先分別計算各解釋變量對被解釋變量的貢獻大小，遵循從大到小的順序挑選相關(guān)程度最高的一個首先代入方程進行運算; 接下來計算各解釋變量和被解釋變量間的相關(guān)程度，同時判斷已代入方程的解釋變量是否因為代入了新的解釋變量而失去統(tǒng)計意義。若是，則剔除該解釋變量，重新計算各解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)程度。若否，則考察是否依然存在不能達到入選標準的變量，有則繼續(xù)按如上循環(huán)剔除，直到方程內(nèi)不再有需要剔除的解釋變量，同時方程外也不再有可以被引進的解釋變量為止。
　　在采取逐步回歸法對影響指標進行初步篩選和剔除后，將師資隊伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)這5個指標引入回歸方程，此時方程共線性診斷指標容忍度分別為0.729、0.734、0.956、0.863、0.620;方程膨脹因子VIF值分別為1.371、1.362、1.046、1.159、1.613;經(jīng)檢驗，5項指標之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.956，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.953，較接近于1。因此，由5個主要影響因素所建立的數(shù)學(xué)模型的擬合程度較好，能夠較為全面的解釋高等教育質(zhì)量水平。
　　 五、政策建議
　　隨著高校對于本科教育質(zhì)量問題給予越來越多的關(guān)注，提升高等教育質(zhì)量成為了評價教育水平的最終目的和當務(wù)之急。本文在對江蘇省13個地級市的級本科教育質(zhì)量進行了綜合評價的基礎(chǔ)上，旨在以評促改，得到了對評價結(jié)果影響最為顯著的5個因素，針對每個因素提出了關(guān)于提高教育質(zhì)量的建議如下：
　�。ㄒ唬┘訌妿熧Y隊伍建設(shè)
　　高校應(yīng)該加強學(xué)校專業(yè)教學(xué)團隊建設(shè)，有計劃地開展教師培訓(xùn)，對外增強教學(xué)交流，對內(nèi)改革教師管理制度;可采取薪酬激勵政策，實施績效工資和基本工資相分離，以此提升教師的教學(xué)水平和能力。
　�。ǘ�）控制良好的生師比
　　生師比作為影響高等教育質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一，一方面難以嚴格把控，另一方面沒有明確的數(shù)據(jù)可供參考。高校應(yīng)當根據(jù)自身辦學(xué)情況和當?shù)仄毡榘l(fā)展水平，控制良好的師生比，才能改善與提高教學(xué)質(zhì)量。
　　（三）提高教學(xué)條件與利用
　　教學(xué)條件的優(yōu)劣對教學(xué)質(zhì)量也有較大的影響。為適應(yīng)教學(xué)手段現(xiàn)代化和提高教學(xué)質(zhì)量，高�？梢赃m當增加辦學(xué)投入，完善校園基礎(chǔ)建設(shè)，注重校園信息化管理，提高校園教學(xué)條件的利用率。
　�。ㄋ模﹥�(yōu)化科研投入產(chǎn)出效率
　　高�？梢酝ㄟ^嚴格把關(guān)科研活動的經(jīng)費申請，發(fā)掘高質(zhì)量科研項目，鼓勵師生進行科研創(chuàng)新，使得在科研投入一定的條件下，產(chǎn)出得到提高。
　　（五）加強重點學(xué)科建設(shè)
　　學(xué)科建設(shè)是高效教學(xué)改革的重要舉措之一。加強重點學(xué)科建設(shè)符合中國高等教育發(fā)展需要，對于增強我國高校學(xué)生在國際人才市場的競爭力具有重要意義。因此高校需創(chuàng)新學(xué)科發(fā)展理念，建設(shè)重點學(xué)科以提升核心競爭力，爭創(chuàng)“雙一流”。（作者單位： 1.安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;2.安徽財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院）

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