[摘要] 大數(shù)據(jù)技術(shù)將深刻改變醫(yī)院醫(yī)療和經(jīng)營(yíng)管理環(huán)境：大數(shù)據(jù)帶來以病患信息為起點(diǎn)的全新價(jià)值觀；成為從海量信息中獲取有效信息的技術(shù)保障；助力人性化服務(wù)和智能醫(yī)療；助力管理決策。為了更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)院應(yīng)該加大信息投入，在患者就診體驗(yàn)和醫(yī)療業(yè)務(wù)方面，改進(jìn)人性化服務(wù)措施和深化智能醫(yī)療，在經(jīng)營(yíng)管理方面，醫(yī)院應(yīng)該形成數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，完善管理流程，合理配置資源。
　　[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成；智能醫(yī)療；醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理
　　[中圖分類號(hào)] R7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2016）03（c）-0001-03
　　[Abstract] The big data technology will profoundly change the environment of hospital medical treatment and management： it brings to the new values that the patient information is a starting point for hospital； it isthe technology security to access to effective information from the vast amounts of information； it promotes humanized service and intelligent medical； it promotes management decisions.In order to better adapt to the era of big data， the hospital should increase investment in informationsystem， in terms of patient’s medical experience and medical business， it should improve the humanized service measures and deepen the intelligent medical， in terms of government and management， it should develop a data competition advantage， perfect the management process， rationalize the allocation of resources.
　　[Key words] Big data；Data integration； Intelligent medical； Hospital operating management
　　大數(shù)據(jù)（big data，mega data）指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量極大（Volume），一般都在數(shù)十個(gè)TB 以上[1]；類型繁多（Variety），除了文字?jǐn)?shù)據(jù)外，還包括圖形、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多媒體數(shù)據(jù)；價(jià)值密度低（Value），大數(shù)據(jù)中隱藏了高價(jià)值的數(shù)據(jù)，但信息海量，所以價(jià)值密度較低；速度快時(shí)效高（Velocity），1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。
　　1 醫(yī)院大數(shù)據(jù)背景概括
　　醫(yī)院大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用意義在于通過對(duì)醫(yī)院海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。國(guó)內(nèi)多家醫(yī)院已經(jīng)開始嘗試探索，例如中南大學(xué)2014年1月啟動(dòng)了“湘雅臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”的建設(shè)項(xiàng)目，目前已研制出面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理原型系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)人體健康信息的遠(yuǎn)程采集和實(shí)時(shí)推送。未來還將建立國(guó)際先進(jìn)和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，促進(jìn)智慧醫(yī)療、個(gè)體化醫(yī)療、醫(yī)院精細(xì)化管理、臨床科研、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。深圳兒童醫(yī)院2014年10月引入IBM公司集成平臺(tái)與商業(yè)智能分析系統(tǒng)，將原有分布在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺(tái)，將100多個(gè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)接口減化至幾十個(gè)接口，大大提高了系統(tǒng)的使用效率和性能。下一步，該院將通過商業(yè)智能分析，深入挖掘集成數(shù)據(jù)。
　　2014年7月5日的英特爾醫(yī)療行業(yè)峰會(huì)上，英特爾公司發(fā)布了《英特爾醫(yī)療行業(yè)解決方案建議書》，該建議書針對(duì)當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)所面對(duì)的問題及挑戰(zhàn)，提出了醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析解決方案、移動(dòng)醫(yī)療解決方案、以及醫(yī)院數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)方案，并做了真實(shí)的案例分享，為醫(yī)療界大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)提供了建設(shè)性意見和具體指導(dǎo)。建議書中“利用信息技術(shù)的發(fā)展，并將其與生命科學(xué)、醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)院管理進(jìn)行深度融合”的觀念得到醫(yī)療界的一致認(rèn)同，也進(jìn)一步體現(xiàn)出醫(yī)院管理者對(duì)“利用信息技術(shù)助力解決中國(guó)醫(yī)療問題”的需求和期待。
　　2 大數(shù)據(jù)時(shí)代造就醫(yī)院醫(yī)療及經(jīng)營(yíng)管理新環(huán)境
　　2.1 提供全新的思維方式和價(jià)值觀
　　大數(shù)據(jù)變革思維方式。大數(shù)據(jù)讓復(fù)雜的事情變得透明，它的可視化特征，讓醫(yī)院管理者能夠更好地看清和掌握醫(yī)院業(yè)務(wù)從源起、成長(zhǎng)、高速發(fā)展、鼎盛、衰弱的全過程。
　　大數(shù)據(jù)變革價(jià)值觀念。相比從產(chǎn)品出發(fā)的數(shù)據(jù)研究而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代是以用戶數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，從人出發(fā)，誰(shuí)掌握了最能挖掘潛力客戶的數(shù)據(jù)就掌握了最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。對(duì)醫(yī)院而言，就是以患者數(shù)據(jù)為起點(diǎn)開展服務(wù)，樹立患者口碑，贏得患者的信任。此外，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息的應(yīng)用步入更高的發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+環(huán)境（產(chǎn)生數(shù)據(jù)的環(huán)境及其條件因素）→信息+規(guī)律（信息變化的規(guī)律性、學(xué)習(xí)效應(yīng)及其總結(jié)）→知識(shí)+思想（利用知識(shí)的邏輯框架及其知識(shí)庫(kù)建立）→智慧”這樣一個(gè)螺旋式學(xué)習(xí)提升和價(jià)值發(fā)現(xiàn)過程[2]。
　　2.2 有效地利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)
　　《2013年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2012年醫(yī)院接待診療人次25.42億人，2012年醫(yī)院總?cè)朐喝舜?.27億人，幾十億人次的背后是等量的健康信息、消費(fèi)習(xí)慣、用藥習(xí)慣和程式化治療方案等。面對(duì)海量、低密度價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何提取出有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)必須要解決的問題。大數(shù)據(jù)處理的過程分為四個(gè)步驟：采集、導(dǎo)入或預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、挖掘。

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