內(nèi)容摘要：知識密集型服務業(yè)在推動地方經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面起著越來越重要的作用。本文分析了陜西省知識密集型服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、空間布局，并在此基礎(chǔ)上，著重從集群形成、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間布局三個方面探索適合陜西省知識密集型服務業(yè)集群化發(fā)展的模式。
　　關(guān)鍵詞：知識密集型服務業(yè) 產(chǎn)業(yè)集群 發(fā)展模式
　　
　　知識密集型服務業(yè)內(nèi)涵及分類
　　
　　目前對知識密集型服務業(yè)（Knowledge-Intensive Business Service，KIBS）的內(nèi)涵及其分類尚未形成一致觀點。Miles等（1995）認為知識密集型服務業(yè)是指那些顯著依賴專門領(lǐng)域的知識，向社會和用戶提供以知識為基礎(chǔ)的中間產(chǎn)品或服務的公司和組織。Kemppila和Mettanen認為知識密集型服務業(yè)的最大特征是知識投入、服務高度依賴知識技能、知識來源于服務、與客戶之間的高度互動。我國學者魏江認為知識密集型服務業(yè)是知識密集度高，依賴新興技術(shù)與專業(yè)知識，具有較明顯的客戶互動特征的商業(yè)性公司或組織。我國國務院發(fā)展研究中心將知識密集型服務業(yè)定義為：運用互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等信息化手段的現(xiàn)代知識服務產(chǎn)業(yè)，包括金融、保險、教育、咨詢、信息電信、物流配送、計算機軟件與信息加工服務、研究開發(fā)與測試服務、市場服務、商務組織服務和人力資源開發(fā)服務等知識含量較高，需要一定專業(yè)技術(shù)水平和科研水平的服務行業(yè)。
　　本文依據(jù)中國國務院發(fā)展研究中心的觀點，參考我國《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》將知識密集型服務業(yè)分為五大類：信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（信息服務業(yè)）；金融業(yè)；租賃和商務服務業(yè)（商務服務業(yè)）；科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)（科技服務業(yè)）；教育。
　　
　　陜西省知識密集型服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
　　
　　（一）知識密集型服務業(yè)所占比重仍然偏低
　　在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，陜西服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)服務業(yè)為主，僅交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)這些行業(yè)的增加值就占服務業(yè)增加值的42%，知識密集型服務業(yè)所占比重偏低，服務業(yè)仍處于低層次結(jié)構(gòu)水平。如表1所示，2009年陜西金融業(yè)增加值占服務業(yè)比重比北京、上海乃至全國平均比重都低，而交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)比重相對偏高。
　�。ǘ�）知識密集型服務業(yè)發(fā)展迅速但各行業(yè)發(fā)展不均衡
　　總體來看，陜西知識密集型服務業(yè)投入穩(wěn)步增長，2004-2009年固定資產(chǎn)投資由153.55億元增長到347.40億元，年均增長18%，就業(yè)人數(shù)由86.8萬人增加到114.7萬人，年均增長6%。
　　從各行業(yè)發(fā)展情況來看，存在較大差距。固定資產(chǎn)投資方面，2009年知識密集型服務業(yè)投資額中，教育投資額最大，占知識密集型服務業(yè)投資額的44%，其次是科技服務業(yè)、信息服務業(yè)和商務服務業(yè)，投資額最小的是金融業(yè)。從發(fā)展的角度來看，2004-2009年間，知識密集型服務業(yè)各行業(yè)中，商務服務業(yè)投資額的增長最快，年均增速達39%，其次是科技服務業(yè)和教育，其投資額增長速度分別為27%和18%，信息服務業(yè)投資額增長最為緩慢，甚至2008年有所下降（詳見表2）。
　　從業(yè)人數(shù)方面，2009年知識密集型服務業(yè)從業(yè)人數(shù)中，教育從業(yè)人數(shù)最多，占知識密集型服務業(yè)從業(yè)人數(shù)的53%，其次是信息服務業(yè)、科技服務業(yè)和金融業(yè)，從業(yè)人數(shù)最少的是商務服務業(yè)。2004-2009年間，知識密集型服務業(yè)各行業(yè)中，信息服務業(yè)增長最快，年均增速達24%，商務服務業(yè)次之，年均增速為14%，金融業(yè)從業(yè)人數(shù)在2005年急劇下降，導致金融業(yè)2004-2009年間從業(yè)人數(shù)呈下降趨勢，年均下降3%（詳見表3）。
　　陜西省知識密集型服務業(yè)空間布局
　　為了測度陜西省知識密集型服務業(yè)的集聚程度，本文使用了區(qū)位商。區(qū)位商用來衡量某一區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)相對集中程度，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用。區(qū)位商的計算公式為：
　　在本文中，Ei表示陜西�。�某市）i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商；qi為陜西省（某市）i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；Qi為i產(chǎn)業(yè)的全國（陜西�。┚蜆I(yè)人數(shù)。區(qū)位商大于1，說明陜西�。�某市）該產(chǎn)業(yè)在全國（陜西�。┚哂斜容^優(yōu)勢。
　　根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》（2009）中國和陜西城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)計算得出陜西省知識密集型服務業(yè)各行業(yè)區(qū)位商，根據(jù)陜西、西安、寶雞、延安、安康、漢中第二次經(jīng)濟普查主要公報數(shù)據(jù)中就業(yè)人數(shù)計算得出西安、寶雞等市的區(qū)位商，計算結(jié)果如表4所示。從表中數(shù)據(jù)可以看出，陜西知識密集型服務業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出一定程度的聚集，但是聚集程度比較低，并且在區(qū)域發(fā)展方面，各市知識密集型服務業(yè)發(fā)展不平衡。其中，陜西科技服務業(yè)及教育兩個行業(yè)區(qū)位商大于1，說明這兩個行業(yè)已經(jīng)具有一定的比較優(yōu)勢。特別是科技服務業(yè)的區(qū)位商為1.59，比較優(yōu)勢最為顯著。知識密集型服務業(yè)的區(qū)位商為1.08，略大于1，說明陜西省知識密集型服務業(yè)在全國具有一定的比較優(yōu)勢，但比較優(yōu)勢非常有限。另外，陜西省內(nèi)部各市知識密集型服務業(yè)分布差異顯著。其中，安康和西安區(qū)位商都大于1，說明這兩個市的知識密集型服務業(yè)在陜西具有比較優(yōu)勢，且安康市的區(qū)位商大于西安市，這主要是由于西安就業(yè)人口基數(shù)較大的緣故。
　　
　　陜西省知識密集型服務業(yè)發(fā)展模式選擇
　　
　　（一）集群形成模式
　　國外典型的知識密集型服務業(yè)集群的形成模式有三種：以倫敦金融服務業(yè)集群為代表的誘導自發(fā)型模式、以印度班加羅爾的軟件服務業(yè)集群為代表的外商直接投資FDI模式、以東京新宿知識密集型服務業(yè)集群為代表的引導培育型模式。
　　從陜西的客觀經(jīng)濟條件來看，最適合陜西發(fā)展知識密集型服務業(yè)的集群化發(fā)展模式是引導培育型模式。首先，誘導自發(fā)型模式需要有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)，2008年陜西省生產(chǎn)總值為6851.32億元，在全國31個省市中排名19位，陜西的經(jīng)濟基礎(chǔ)在全國平均水平以下，陜西省的經(jīng)濟基礎(chǔ)不適合發(fā)展誘導自發(fā)型模式。其次，F(xiàn)DI模式需要有較高的經(jīng)濟開放度，然而，陜西在全國范圍而言開放程度顯然不及東部沿海省市，2008年陜西省外商投資總額為136.92億美元，在全國31個省市中排名25位，在這樣的前提下，外商投資型模式顯然不適合陜西省。最后，引導培育型需要有政府的政策支持、引導。陜西省非常重視知識密集型服務業(yè)的發(fā)展，近年來，省委、省政府制定的一系列促進服務業(yè)加快發(fā)展的政策措施，為知識密集型服務業(yè)的發(fā)展提供了政策引導和支持，如在陜西省服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃中指出陜西省要“大力培育現(xiàn)代服務業(yè)，改造提升傳統(tǒng)服務業(yè)”。另外，國內(nèi)北京、上海知識密集型服務業(yè)的成功經(jīng)驗表明，引導培育型模式適合我國的經(jīng)濟現(xiàn)狀。綜上，陜西省知識密集型服務業(yè)適合引導培育型模式。
　�。ǘ�）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式
　　知識密集型服務業(yè)集群的發(fā)展要處理好聚集和分散的關(guān)系。首先知識密集型服務業(yè)各行業(yè)不可能同步發(fā)展，應集中有限的資源，有重點、有規(guī)劃地優(yōu)先發(fā)展重點行業(yè)，尤其是主導產(chǎn)業(yè)。依據(jù)區(qū)位商的計算結(jié)果，陜西大部分城市金融業(yè)的區(qū)位商大于1，是具有比較優(yōu)勢的行業(yè)。同時，金融業(yè)為其他行業(yè)的發(fā)展提供資金融通服務，金融業(yè)的發(fā)展能直接帶動知識密集型服務業(yè)其他行業(yè)的發(fā)展，屬于高輻射的行業(yè)。根據(jù)主導產(chǎn)業(yè)選擇的一般原則，本文認為，陜西省應該將金融業(yè)作為知識密集型服務業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展。
　　其次，知識密集型服務業(yè)集群內(nèi)部各個行業(yè)之間存在既競爭又合作的關(guān)系，行業(yè)之間有高度的依賴和關(guān)聯(lián)。某個行業(yè)發(fā)展滯后，勢必會影響到其他行業(yè)的發(fā)展，會出現(xiàn)“水桶效應”。因此，知識密集型服務業(yè)的發(fā)展應在優(yōu)先發(fā)展金融業(yè)的基礎(chǔ)上，以商務服務業(yè)為重心，以教育、科研服務業(yè)、信息服務業(yè)為依托，形成和諧共生的生態(tài)系統(tǒng)模式。
　　（三）空間布局模式
　　根據(jù)各市的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和功能定位，結(jié)合《陜西省服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃》對陜西省服務業(yè)的布局安排，陜西知識密集型服務業(yè)可形成“一核、一帶、兩翼”的三層次發(fā)展模式。第一層，把西安（咸陽）作為陜西知識密集型服務業(yè)的核心增長極，構(gòu)建區(qū)域性金融中心、教育研發(fā)中心、商務服務中心，帶動全省知識密集型服務業(yè)快速發(fā)展。第二層，把寶雞、銅川、渭南、楊凌等關(guān)中地區(qū)次核心城市，打造成西部發(fā)達的城市群和知識密集型服務業(yè)集聚帶，形成資源共享、相互促進的知識密集型服務業(yè)格局，重點發(fā)展金融業(yè)、信息服務業(yè)、科技服務業(yè)等。第三層，依托核心城市和次核心城市服務業(yè)的輻射帶動作用，帶動陜南、陜北“兩翼”知識密集型服務業(yè)的發(fā)展，因地制宜地重點發(fā)展金融業(yè)和教育等。
　　
　　參考文獻：
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　　2.Sari Kemppila, Paula Mettanen. Innovations In Knowledge-Intensive Services[EB/OL]. http://www.tut.fi/units/tuta/teta/mittaritiimi/julkaisut/Innovations_in_ Knowledge-Intensive_\Services.pdf
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　　作者簡介：
　　張亞翠（1985—），女，陜西，西安交通大學碩士，研究方向：現(xiàn)代服務業(yè)、電子商務。

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