摘要 實(shí)現(xiàn)2030年碳排放達(dá)峰不僅是中國(guó)為應(yīng)對(duì)全球氣候變化向國(guó)際社會(huì)做出的鄭重承諾，也是中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。基于中國(guó)實(shí)現(xiàn)2030年碳排放達(dá)到峰值的宏觀目標(biāo)為背景，本文以中國(guó)碳排放的主要行業(yè)工業(yè)為研究對(duì)象，首先運(yùn)用拓展的STIRPAT模型對(duì)工業(yè)及其9個(gè)細(xì)分行業(yè)的碳排放達(dá)峰進(jìn)行了情景預(yù)測(cè)，然后基于公平和效率的雙重視角對(duì)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的減排潛力進(jìn)行評(píng)估。研究表明：①僅有低碳情景和抑制排放情景2可以實(shí)現(xiàn)中國(guó)碳排放2030年達(dá)峰，低碳情景是實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)碳排放達(dá)峰的最佳發(fā)展模式，達(dá)峰時(shí)間最早（2030年），峰值最低（140.43億t）。激進(jìn)排放情景則是最差的發(fā)展模式，達(dá)峰時(shí)間最晚（2036年），峰值也最高（150.09億t）。②工業(yè)內(nèi)部各細(xì)分行業(yè)碳排放的最優(yōu)達(dá)峰情景差別較大。建材和紡織制造業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)提前達(dá)峰，可以在這類行業(yè)率先實(shí)施達(dá)峰管理措施，使其帶動(dòng)其他行業(yè)陸續(xù)達(dá)峰。③最具減排潛力的行業(yè)是石油制造業(yè)，其次是電力行業(yè)，這些減排潛力較大的行業(yè)應(yīng)該成為國(guó)家節(jié)能減排的重點(diǎn)對(duì)象。④基于工業(yè)各細(xì)分行業(yè)在減排公平性和效率性上的差異將工業(yè)9個(gè)細(xì)分行業(yè)分為四類。其中，石油、鋼鐵制造業(yè)和電力行業(yè)屬于“高效高公平行業(yè)”；化工、建材制造業(yè)屬于“低效高公平行業(yè)”；采掘業(yè)屬于“高效不公平行業(yè)”；紡織、輕工和機(jī)電制造業(yè)屬于“低效不公平行業(yè)”。中國(guó)應(yīng)針對(duì)不同類型的行業(yè)制定出相應(yīng)的減排戰(zhàn)略，將減排重點(diǎn)放在各行業(yè)最具潛力的方面。最后，文章對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)碳排放達(dá)峰管理提出了幾點(diǎn)政策建議。
　　關(guān)鍵詞 工業(yè)；碳排放達(dá)峰；STIRPAT模型；情景分析；減排潛力
　　中圖分類號(hào) X322； F423 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2017）10-0131-10 DOI：10.12062/cpre.20170444
　　近年來(lái)碳排放達(dá)峰是國(guó)際節(jié)能減排領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)，受到越來(lái)越多國(guó)家的關(guān)注。作為全球最大碳排放國(guó)家，為了積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化，推動(dòng)世界各國(guó)切實(shí)采取措施降低二氧化碳排放，中國(guó)政府在與美國(guó)政府聯(lián)合發(fā)表的《氣候變化聯(lián)合聲明》中做出承諾：“中國(guó)計(jì)劃2030 年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值且將努力早日達(dá)峰，并計(jì)劃到2030 年非化石能源占一次能源消費(fèi)比重提高到20%左右�！贝撕螅�中國(guó)又在多個(gè)國(guó)際場(chǎng)合中重申這一承諾，受到國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注和好評(píng)。要想實(shí)現(xiàn)中國(guó)2030年碳排放達(dá)峰的目標(biāo)，不僅需要先進(jìn)的減排技術(shù)作支撐，更重要的是有高效的減排政策做指導(dǎo)，需要對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。作為中國(guó)碳排放最主要的行業(yè)，工業(yè)每年碳排放量占全國(guó)碳排放總量的70%以上，工業(yè)能否實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)整體碳排放達(dá)峰具有重要意義，是決定中國(guó)能否兌現(xiàn)“達(dá)峰承諾”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在此背景下，研究中國(guó)工業(yè)碳排放達(dá)峰具有明確的現(xiàn)實(shí)意義。
　　1 文獻(xiàn)綜述
　　近年來(lái)，碳排放達(dá)峰的預(yù)測(cè)研究是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者預(yù)測(cè)中國(guó)碳排放峰值的主流方法有：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線、STIRPAT模型、灰色預(yù)測(cè)法等。如：朱永彬[1]等在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型MoonSonn的基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線進(jìn)行了優(yōu)化，研究認(rèn)為中國(guó)如果在當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步的速率下繼續(xù)發(fā)展，將在2040年達(dá)到碳排放的頂峰，如果中國(guó)能源強(qiáng)度的下降速率達(dá)到4.5%—5%，中國(guó)碳排放很有可能在2040年之前達(dá)到峰值；Lin和Huang[2]利用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)2009—2012年的CO2排放趨勢(shì)和達(dá)峰時(shí)間；渠慎寧等[3]利用STIRPAT模型對(duì)未來(lái)中國(guó)碳排放峰值進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)，認(rèn)為中國(guó)若能夠在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)保持碳排放強(qiáng)度合理下降，那么實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的時(shí)間應(yīng)在2020—2045年之間；程璐[4]等人對(duì)電力行業(yè)的碳排放峰值研究表明，實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)碳排放盡早達(dá)峰并降低峰值，關(guān)鍵在于能源消費(fèi)總量的控制以及清潔電力的發(fā)展；郭士伊[5]對(duì)中國(guó)工業(yè)控制碳排放的峰值管理進(jìn)行了分析，最終認(rèn)為2020年和2030年是中國(guó)碳排放峰值管理的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，預(yù)計(jì)工業(yè)領(lǐng)域可以在2030年前實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰，應(yīng)該分短期（未來(lái)5年）、中期（未來(lái)10年）和長(zhǎng)期（未來(lái)15年）三個(gè)階段實(shí)施工業(yè)領(lǐng)域的碳排放峰值管理。
　　對(duì)行業(yè)減排潛力的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也基于不同的評(píng)價(jià)方法，如：Wang和Lu[6]利用LEAP模型分別分析了中國(guó)鋼鐵工業(yè)在三種情景模式下的CO2減排潛力，最終認(rèn)為在不同情景下鋼鐵行業(yè)有潛力降低的碳排放量存在差異，大體分布在0.51—1.07億t之間；Ko、Huang和Tseng[7]利用MARKALMACRO模型對(duì)中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)電力部門在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下的CO2減排潛力進(jìn)行了相關(guān)預(yù)測(cè)分析；郭朝先[8]采用經(jīng)濟(jì)核算方法從結(jié)構(gòu)減排和強(qiáng)度減排兩個(gè)角度來(lái)估算中國(guó)工業(yè)碳減排的潛力，認(rèn)為中國(guó)減排可以充分發(fā)揮“雙輪驅(qū)動(dòng)”效果來(lái)促進(jìn)減排；VoltesDorta[9]等人利用DEAMalmqust指數(shù)法計(jì)算和預(yù)測(cè)了西班牙汽車制造商的節(jié)能潛力；黃金碧[10]等人將江蘇省城市碳排放現(xiàn)狀與全國(guó)和北京等城市進(jìn)行對(duì)比分析，認(rèn)為在任何方面江蘇省都具有較大的碳減排潛力。
　　總的來(lái)說(shuō)，已有研究極大地促進(jìn)了中國(guó)碳排放峰值的研究，為該領(lǐng)域的后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)，盡管如此，當(dāng)前研究還存在以下幾點(diǎn)不足之處：①研究對(duì)象上，工業(yè)碳排放達(dá)峰研究有所欠缺。目前大多數(shù)文獻(xiàn)只是預(yù)測(cè)了中國(guó)整體或某地區(qū)未來(lái)的碳排放量，對(duì)工業(yè)碳排放達(dá)峰研究有待深入，特別是缺少對(duì)工業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)碳排放達(dá)峰情景的具體研究，不利于工業(yè)行業(yè)減排政策的制定。②研究方法上，碳排放量預(yù)測(cè)模型有待改進(jìn)。例如：基于EKC曲線的研究是在這一曲線存在的假設(shè)下進(jìn)行的，而碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在“倒U型”的曲線關(guān)系還有待商榷；此外，有些模型適合已經(jīng)完成工業(yè)化的發(fā)達(dá)國(guó)家，對(duì)中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家的適用性仍存在未知。并且在碳排放影響因素的選擇上，大多數(shù)學(xué)者僅僅將碳排放強(qiáng)度指標(biāo)作為評(píng)價(jià)行業(yè)技術(shù)水平的唯一尺度，這樣做得出的研究結(jié)論有待商榷。③研究角度上，中國(guó)碳減排潛力的研究視角比較單一。以往關(guān)于行業(yè)碳減排潛力的研究中往往主要從減排效率角度進(jìn)行分析，忽略了就業(yè)人數(shù)這一反映公平因素的規(guī)模變量，既考慮“效率視角”又兼顧“公平視角”的研究成果并不多，個(gè)別基于公平與效率雙重視角研究行業(yè)減排潛力的對(duì)象僅局限于農(nóng)業(yè)，缺乏對(duì)工業(yè)的研究。

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