[摘要]首先，對2001～2005年和2006～2009年兩個階段情報學主要核心期刊發(fā)表的論文的關鍵詞進行統(tǒng)計，得到高頻關鍵詞以分析情報學研究熱點。其次，繪制兩個階段的高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡圖，并對高頻關鍵詞進行聚類，分析兩個階段情報學主要的研究主題。最后，比較分析兩個階段主要的研究熱點和主題，發(fā)現(xiàn)情報學的發(fā)展緊跟時代的步伐，并且其理論和方法不斷完善與深入。
　　[關鍵詞]情報學　共詞分析　聚類分析　研究熱點　研究主題　共詞網(wǎng)絡
　　[分類號]G255
　　
　　隨著信息社會的發(fā)展，情報學作為一門與社會聯(lián)系極為緊密的學科也在不斷發(fā)展，其研究熱點不斷變化。時值國家哲學社會科學研究“十一五”規(guī)劃時期(2006～2010年)即將結(jié)束，即將迎來“十二五”時期，準確把握情報學的研究現(xiàn)狀和熱點，明確情報學的前沿領域和發(fā)展趨勢尤為重要。本文應用文獻計量學并結(jié)合可視化的方法對2001～2005年和2006～2009年兩個階段情報學主要核心期刊發(fā)表的論文進行統(tǒng)計分析，探尋情報學在過去兩個階段的研究熱點和研究主題，并對兩個階段的重點研究主題進行比較分析，希望對情報學的研究和學科建設起到一定的借鑒作用。
　　
　　1　數(shù)據(jù)來源和研究方法
　　
　　1.1　數(shù)據(jù)來源
　　本文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《中國學術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(cJFD)》，文獻來源范圍限定在《中文核心期刊要目總覽》2008年版中以情報學為主要研究對象的9種期刊：《情報科學》、《情報學報》、《情報雜志》、《圖書情報工作》、《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》、《情報理論與實踐》、《情報資料工作》、《圖書情報知識》、《圖書與情報》，時間限定在2001-2009年9年間，共檢索出符合條件的論文25 789篇，各年論文數(shù)見表l。提取論文中的關鍵詞，導入Excel中以方便統(tǒng)計，其中《情報理論與實踐》2001～2003年的關鍵詞數(shù)據(jù)缺失，由維普數(shù)據(jù)庫下載后補充。
　　
　　1.2　研究方法
　　首先，將Excel中的關鍵詞樣本數(shù)據(jù)通過自編程序轉(zhuǎn)化為Bibexcel軟件可以處理的格式；其次，利用Bi－bexcel統(tǒng)計關鍵詞出現(xiàn)頻次，并構(gòu)造高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣；第三，利用Ucinet和Netdraw軟件繪制高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡可視圖；第四，利用Spss18.0對高頻關鍵詞進行聚類分析；最后，結(jié)合共詞網(wǎng)絡與聚類結(jié)果分析情報學研究重點與熱點以及“十五”到“十一五”期間的變化趨勢。
　　
　　關鍵詞是論文的文獻檢索標識，是表達文獻主題概念的自然語言詞匯，能夠簡單、直接、較為全面地概括論文的核心研究內(nèi)容。高頻關鍵詞可以反映學科的研究熱點，而關鍵詞的變化也可以在一定程度上反映學科的發(fā)展趨勢。但詞頻只能反映單個關鍵詞的受關注程度，而無法反映詞與詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，無法找出研究主題。
　　共詞分析法利用文獻集合中關鍵詞共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集合中各關鍵詞之間的關系。一般認為詞對在文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，這兩個關鍵詞的關系越緊密。由此，便可形成一個由這些關鍵詞所組成的共詞網(wǎng)絡，網(wǎng)絡內(nèi)節(jié)點之間的遠近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關系。社會網(wǎng)絡分析方法中的程度中心性體現(xiàn)節(jié)點的地位優(yōu)越性，反映一個節(jié)點與其他節(jié)點直接相連的次數(shù)的多少；派別分析通過比較子群內(nèi)部成員之間的關系強度相對于子群內(nèi)、外部成員之間的關系強度來區(qū)分派別。因此本文采用程度中心性和派別分析對情報學期刊論文的關鍵詞進行共詞網(wǎng)絡的可視化展示與分析，以揭示其研究熱點和研究主題。
　　聚類分析是根據(jù)事物本身的特性研究個體分類的統(tǒng)計方法，它基于數(shù)據(jù)的相似性分類，將當前最親密的對象合并為一類，直到所有個體聚為一個大類為止。本文采用層次聚類法，對情報學研究論文的關鍵詞進行聚類，并與共詞網(wǎng)絡進行對比分析。
　　
　　2　2001～2005年數(shù)據(jù)分析
　　
　　2.1　高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
　　由于論文中有些關鍵詞標引不甚規(guī)范，本文進行了適當處理，例如將“電子圖書館”、“數(shù)字化圖書館”、“虛擬圖書館”和“數(shù)字圖書館”，“大學圖書館”和“高校圖書館”等同義詞、近義詞合并處理。利用Bibexcel對2001～2005年間的13673篇論文的關鍵詞進行統(tǒng)計，得到高頻關鍵詞的頻次降序排列，頻次最高的100個關鍵詞，如表2所示：
　　從表2可以看出，“十五”期間，情報學的主要研究熱點有以下幾方面：
　　?情報學研究的主要對象：①圖書館，如數(shù)字圖書館、高校圖書館、公共圖書館、復合圖書館等；②學科研究，如情報學、圖書館學、文獻計量學、網(wǎng)絡信息計量學等；③政府、企業(yè)，如中國、美國、信息產(chǎn)業(yè)等。
　　?情報學研究的主要內(nèi)容：①信息管理相關內(nèi)容：信息服務、信息資源、資源共享、信息檢索、信息組織、信息系統(tǒng)等；②知識管理相關內(nèi)容：知識管理、知識產(chǎn)權(quán)、知識組織、知識服務等；③圖書館管理相關內(nèi)容：參考咨詢、圖書館員、讀者服務、期刊、電子閱覽室、圖書館自動化等；④企業(yè)和政務管理相關內(nèi)容：電子商務、競爭情報、企業(yè)信息化、電子政務等；⑤網(wǎng)絡和信息技術(shù)相關內(nèi)容：搜索引擎、XML、數(shù)據(jù)挖掘、本體、ASP、MARK、語義網(wǎng)等。
　　
　　?情報學研究方法：對策研究、比較研究、評價、統(tǒng)計分析等。
　　2.2　高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡與聚類分析
　　利用Bibexcel軟件將表2中的高頻關鍵詞兩兩配對，統(tǒng)計其共現(xiàn)次數(shù)，輸出高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣(由于篇幅所限在此不予以顯示)；利用Ucinet軟件將共現(xiàn)矩陣表文件轉(zhuǎn)化為后綴名為，#的文件，用Netdraw軟件繪制共詞網(wǎng)絡；計算共詞網(wǎng)絡的程度中心性，然后選取Factions程序進行派別分析，取連接次數(shù)大于10次的節(jié)點，得到高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡可視圖，如圖1所示：
　　節(jié)點越大其程度中心性越高，節(jié)點之間連線的粗細反映節(jié)點之間共同出現(xiàn)的頻次，頻次越高表示節(jié)點之間關系越密切，節(jié)點形狀相同表示屬于同一派別。
　　用Spss18.0將高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相關矩陣，并聚類分析。高頻關鍵詞聚為8類，由于聚類分析結(jié)果樹狀圖比較大，本文將聚類結(jié)果以表格形式展示，見表3。
　　
　　由圖1可以看出聯(lián)系極為緊密的有3個團體：①圓形團體：網(wǎng)絡環(huán)境、圖書館、信息資源和信息服務等；②三角形團體：知識管理的相關內(nèi)容；③倒三角形團體：數(shù)字圖書館、信息組織、信息檢索等。表3將信息組織、信息檢索等劃在知識管理類別中，但其相關技術(shù)還是劃在了數(shù)字圖書館類別中，整體上表3的前3個類別與圖1中的3個團體基本吻合。將圖1、表3與表2及后臺矩陣結(jié)合分析，“十五”期間情報學重點研究領域主要有：
　　?泛在環(huán)境下圖書館信息資源與服務研究(圓形團體/聚類1)。從共詞網(wǎng)絡與聚類結(jié)果看，信息服務、圖書館、網(wǎng)絡環(huán)境聯(lián)系極為緊密，對網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館信息服務的研究是“十五”時期情報學的研究重點，包括圖書館個性化服務、參考咨詢服務、讀者服務、圖書 館員等問題的研究。另外這一領域的重點研究主題還有：網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館的信息資源建設和數(shù)據(jù)庫建設理論及創(chuàng)新研究，網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館信息資源共享及相應的著作權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)保護問題研究，知識經(jīng)濟環(huán)境下圖書館建設研究等。
　　?數(shù)字圖書館相關研究(倒三角形團體/聚類2)。技術(shù)方面的主要研究重點有元數(shù)據(jù)、XML、本體和語義網(wǎng)等，其相關的重點研究主題有：基于元數(shù)據(jù)、XML的數(shù)字圖書館、數(shù)字資源和數(shù)據(jù)庫建設研究，本體和語義網(wǎng)的理論及應用研究。其他研究主題還有：數(shù)字圖書館和傳統(tǒng)圖書館、復合圖書館的比較與融合研究，數(shù)字圖書館信息資源的版權(quán)、著作權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)保護問題，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館建設中的應用研究。
　　?信息資源組織、管理與檢索研究(聚類3)�！笆�五”時期重點研究主題有網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館信息資源管理及組織研究，包括信息資源的特點及建設研究、信息資源的組織方式探討和趨勢研究等。情報檢索一直是情報學研究的重點領域之一，不斷提高檢索系統(tǒng)的效率和可用性是情報檢索界的永恒主題和不懈的奮斗目標。隨著計算機與網(wǎng)絡的普及，“十五”期間網(wǎng)絡信息檢索成為又一重點研究主題，對網(wǎng)絡信息檢索工具――搜索引擎的評價、優(yōu)化等更是“十五”時期的研究重點。
　　
　　?知識管理研究(正三角形團體/聚類3)。知識經(jīng)濟環(huán)境下，知識管理是一種全新的管理方式�！笆�五”時期情報學對知識管理的研究正處于探索階段，研究主題主要集中在知識管理在圖書館及企業(yè)中的應用上。此階段對知識管理的認識還比較淺，主要研究知識管理相關概念，如信息管理、知識、信息等，并初步探討知識管理的應用方式，如知識創(chuàng)新、知識組織、知識服務等。
　　?其他研究主題。中國和美國關于數(shù)字圖書館、國家信息政策和管理體制的比較研究，加入WTO后中國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策研究，情報學和圖書館學理論研究，企業(yè)競爭情報理論研究，網(wǎng)絡環(huán)境下企業(yè)電子商務發(fā)展模式及相關的信息安全、知識產(chǎn)權(quán)以及法律問題等研究，文獻計量學及網(wǎng)絡信息計量學的相關研究，全文數(shù)據(jù)庫的建設及文獻檢索方法研究等。
　　
　　3　2006～2009年數(shù)據(jù)分析
　　
　　3.1　高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
　　將關鍵詞進行一定的規(guī)范處理后，利用Bibexcei對2006-2009年間的12 116篇論文的關鍵詞進行統(tǒng)計，得到高頻關鍵詞的頻次降序排列，頻次最高的100個關鍵詞見表4。其中加“*”的關鍵詞為相對于“十五”時期新增的高頻關鍵詞。
　　“十一五”時期，情報學的研究對象依舊為圖書館、學科研究、企業(yè)、高校、政府等幾個方面。其中，在圖書館方面，數(shù)字圖書館和高校圖書館的頻次依舊最高，公共圖書館的研究熱度有所上升。復合圖書館和傳統(tǒng)圖書館的研究熱度顯著下降，其中復合圖書館的頻次降為18，傳統(tǒng)圖書館的頻次降為4；在高校研究方面，大專院校成為新的研究熱點。
　　情報學的研究內(nèi)容的變化主要集中在以下幾個方面：①在知識管理方面，知識共享、知識轉(zhuǎn)移、隱性知識成為新的研究熱點；②在圖書館管理方面，學科館員、圖書館聯(lián)盟是新的研究熱點，而圖書館自動化的頻次降為4；③在技術(shù)方面，“十一五”時期出現(xiàn)了大量的新興研究熱點，如Web2.0、網(wǎng)格、文本分類、領域本體、信息抽取、機構(gòu)知識庫、競爭情報系統(tǒng)等，而且本體、語義網(wǎng)的研究熱度也顯著上升。
　　“十一五”時期，情報學的研究方法更加多樣化，如層次分析法、理論研究、實證研究、模型、信息可視化、社會網(wǎng)絡、知識地圖、向量空間模型、定量分析等。
　　
　　3.2　高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡與聚類分析
　　根據(jù)表4繪制2006～2009年高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)
　　2006～2009年高頻關鍵詞聚類結(jié)果以表格形式展示，見表5。
　　由圖2可以看出，“十一五”時期情報學的研究熱點更加清晰明了，表5中的聚類結(jié)果與圖2基本吻合。將圖2、表5與表4以及后臺共詞矩陣結(jié)合分析，“十一五”時期情報學的重點研究領域主要有：
　　?圖書館資源管理與服務(圓形團體/聚類1、6)�！笆�一五”時期圖書館信息服務的重點研究主題是對服務模式的研究，加強了對個性化服務和數(shù)字參考咨詢的研究，新增了信息共享空間研究和服務質(zhì)量評價等熱點。其他重點研究主題還有：圖書館數(shù)字資源和電子資源建設、管理和共享研究，共享環(huán)境下圖書館信息資源著作權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)保護和開放存取研究，圖書館數(shù)據(jù)庫的建設研究，圖書館的危機管理，公共圖書館在政府信息公開中的作用研究等。
　　?知識管理研究(正三角形團體/聚類2)。“十一五”時期對于知識管理的研究更加深入，圖書館和企業(yè)依舊是知識管理的重點研究對象，另外對電子政務的知識管理研究也是一個熱點。其重點研究方法有知識地圖、社會網(wǎng)絡等；重點研究內(nèi)容有知識共享、隱性知識、知識服務、知識創(chuàng)新等，重點研究主題有隱性知識管理、共享及轉(zhuǎn)移的研究，知識轉(zhuǎn)移影響因素的實證研究，Web2.0下知識管理模型和平臺的研究與構(gòu)建，圖書館知識服務模式研究，Web2.0下對博客的信息采集、數(shù)據(jù)挖掘研究，學術(shù)博客的學術(shù)交流、知識轉(zhuǎn)移研究等。
　　?數(shù)字圖書館相關技術(shù)研究(倒三角形團體/聚類3、4)。技術(shù)研究方面，元數(shù)據(jù)研究技術(shù)已經(jīng)比較成熟，“十一五”時期重點放在本體和網(wǎng)格的研究上：基于語義網(wǎng)的本體研究，基于本體的信息檢索和語義檢索研究，領域本體理論研究和構(gòu)建方法研究，語義網(wǎng)環(huán)境下信息檢索研究，語義網(wǎng)格技術(shù)應用研究等。信息檢索領域增加了對信息抽取、文本分類等技術(shù)的研究，研究方法增加了模型、信息可視化、向量空間模型等。
　　?學科理論和評價方法研究(空心正方形團體/聚類5、8)：情報學、圖書館學的理論研究依舊是情報學學科的研究重點，兩者經(jīng)常在同一篇論文中出現(xiàn)，聯(lián)系極為緊密，有很多作者將關鍵詞取為“圖書情報學”。此外文獻計量學及網(wǎng)絡信息計量學的研究方法更加多樣化，統(tǒng)計分析、引文分析等定量研究方法比重開始加大，研究成果更加客觀，且更多地輔以可視化方法研究，結(jié)果更加直觀�！笆�一五”時期評價是情報學的一個重點研究主題，包括數(shù)字圖書館評價，績效評價，電子政務、電子商務門戶網(wǎng)站評價，博客評價等。建立評價指標和模型的方法主要是層次分析法(AHP)。薩蒂教授(saaty)在AHP的基礎上提出來一種適應非獨立遞階層次結(jié)構(gòu)的決策方法――網(wǎng)絡層次分析法(Analytic Network Process，ANP)。隨著模糊理論研究深入，模糊層次分析法、模糊網(wǎng)絡層次分析法的應用也逐漸增多。
　　?企業(yè)競爭情報研究(正方形團體/聚類7)。企業(yè)競爭情報研究的重點是對競爭情報系統(tǒng)的研究。其他還有：競爭情報分析方法，如五層次模型、戰(zhàn)爭游戲等，競爭情報中知識轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新，競爭情報的法律道德邊界和灰色地帶研究，中小企業(yè)競爭情報對策研究，根據(jù)企業(yè)信息需求進行競爭情報個性化服務及服務推送，企業(yè)組織學習以提高持續(xù)競爭優(yōu)勢等。 　　?其他研究主題。中國和美國政府信息資源公開獲取的比較研究，電子政務信息資源共享研究，基于知識管理的電子政務系統(tǒng)構(gòu)建研究，電子商務中數(shù)據(jù)挖掘的應用研究。
　　2008年，賴茂生教授通過綜合調(diào)查法提出了知識組織、情報檢索、情報研究、信息資源管理與知識管理、數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡用戶行為研究、情報學理論、信息計量學、信息政策和法律、信息經(jīng)濟學等情報學的10個前沿研究領域。除去網(wǎng)絡用戶行為研究和信息經(jīng)濟學這兩個研究領域在圖2中表現(xiàn)得不很明顯，其他幾―個方面都與本文研究結(jié)果比較吻合。
　　
　　4　情報學研究主題的變化趨勢
　　
　　通過共詞網(wǎng)絡圖、聚類結(jié)果以及對兩個階段的研究主題進行篩選的結(jié)果可以看出，相對于“十五”時期，“十一五”時期情報學的研究領域更為廣闊，領域之間界限更加分明，對重點主題的研究更加深入與集中。對以上兩個階段學科研究主題進行比較分析，發(fā)現(xiàn)相對于“十五”時期，“十一五”時期情報學研究主要存在以下變化：
　　?圖書館理論與實踐研究一直是情報學的研究重點。由于情報學與圖書館學的滲透和交叉，關于圖書館的研究一直是情報學的研究重點，但是從2003年開始與“圖書館”相關的關鍵詞頻次呈逐年下降趨勢。與“十五”時期相比，“十一五”時期對圖書館的研究熱度明顯降低了�！笆�一五”時期對圖書館的相關研究更注重“以人為本”，以用戶需求為目標提供個性化服務，并對服務質(zhì)量進行評價，而且對圖書館不僅僅進行創(chuàng)新管理研究，還進行危機管理研究。
　　?知識管理研究不斷深入。知識管理的內(nèi)容和環(huán)節(jié)包括知識獲取、知識共享與轉(zhuǎn)移、知識運用、知識創(chuàng)新。在“十五”時期情報學主要集中于知識組織、知識服務和知識創(chuàng)新的研究。在“十一五”時期，情報學對知識管理的研究更加深入和廣泛，知識共享、知識轉(zhuǎn)移和知識地圖也成為情報學的研究重點。這是因為知識創(chuàng)新是知識管理的目的，而知識共享與轉(zhuǎn)移是知識管理中極其重要的基礎性工作，也是知識創(chuàng)新和知識應用的前提條件，且是最終達到企業(yè)及所有成員知識增長的重要手段。
　　?“共享”研究的拓展�！笆�五”規(guī)劃綱要提出“加強信息資源開發(fā)，強化公共信息資源共享”，“十一五”規(guī)劃綱要提出“加快國家基礎信息庫建設，促進基礎信息共享”。與“十五”時期相比，“十一五”時期在“資源共享”、“信息資源共享”的基礎上又增加了三個新的關鍵詞，“知識共享”、“信息共享”及“信息共享空間”�！笆�五”時期情報學主要研究主題只有數(shù)字圖書館的信息資源共享研究，而“十一五”時期增加了對圖書館的信息共享空間的研究以及對圖書館和知識管理的知識共享問題研究�？梢姟笆�一五”時期對于“共享”的研究在深度和廣度上都有了極大提高。
　　?技術(shù)手段不斷加強。Web1.0的主要特點在于用戶通過瀏覽器獲取信息；Web2.0則更注重用戶的交互作用，用戶既是網(wǎng)站內(nèi)容的瀏覽者，也是網(wǎng)站內(nèi)容的制造與提供者�！笆�五”時期情報學的重點研究主題大多基于Web1.0，而“十一五”時期的網(wǎng)絡平臺大多都是建立在Web2.0的基礎上。如今，Web3.0的概念也已經(jīng)提出，也在網(wǎng)絡上引起一些反響，極有可能成為以后幾年網(wǎng)絡發(fā)展與研究的趨勢。“十五”時期的技術(shù)主要有元數(shù)據(jù)和XML，而“十一五”時期加強了對本體、語義網(wǎng)和網(wǎng)格等的研究。
　　?研究方法不斷完善�！笆�五”時期研究方法主要集中在定性研究上，其中最主要的是比較研究和對策研究方法。與“十五”時期相比，“十一五”時期更注重理論研究與實證研究相結(jié)合、定性研究與定量研究相結(jié)合的研究方法。“十一五”時期研究方法應用更廣泛，主要表現(xiàn)在：文獻計量、信息計量、網(wǎng)絡汁量等汁量方法的應用與推廣；用層次分析法建立指標體系對圖書館、績效、網(wǎng)站等各種新舊事物作評價分析；將向量空間模型等建模方法應用于檢索領域；知識圖譜等可視化方法使事物內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律更加直觀、形象。
　　
　　5　結(jié)論
　　
　　本文通過對兩個階段情報學學科研究主題的比較分析，發(fā)現(xiàn)我國情報學的研究具有兩大特點：①情報學是一門隨時代的進步而發(fā)展的科學，它的研究主題不僅緊跟時代的步伐，同時也與國家的現(xiàn)代化建設密切聯(lián)系。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，情報學關于知識管理的研究越來越深人；隨著信息社會網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展，情報學的研究平臺從Web1.0轉(zhuǎn)到了Web2.0。情報學的一些熱點研究主題緊緊圍繞國家現(xiàn)代化建設，尤其是信息產(chǎn)業(yè)的建設規(guī)劃，例如關于知識產(chǎn)權(quán)、電子政務、電子商務、資源共享的研究。②情報學的研究方法正在向定性和定量綜合研究的發(fā)展方向上轉(zhuǎn)變，情報學的方法論和方法體系越來越清晰。另外，筆者在研究中發(fā)現(xiàn)，一些情報學論文關鍵詞標引不甚恰當，這對于本研究的結(jié)論可能產(chǎn)生一些影響，但基本不影響本論文的研究結(jié)論。

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