摘 要 隨著社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我國信息化水平也在不斷提高，并被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中。而在制造業(yè)中，智能制造的發(fā)展離不開信息化的支撐�；�于此，本文通過對智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)對機械制造企業(yè)的作用進行分析，從構(gòu)建部門級控制系統(tǒng)、構(gòu)建企業(yè)運營與管控系統(tǒng)、產(chǎn)品信息化等方面論述了機械制造企業(yè)在智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)方法。
　　關(guān)鍵詞 機械制造企業(yè);智能制造發(fā)展;信息化建設(shè)
　　前言
　　機械制造企業(yè)在我國國民經(jīng)濟發(fā)展中占有重要的地位，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的提供者。對于機械制造行業(yè)來說，它是一個比較傳統(tǒng)的行業(yè)，歷史悠久，它在長期經(jīng)營過程中，形成了一定的經(jīng)驗和理論。但是隨著我國現(xiàn)代化程度越來越高，智能技術(shù)也得到了長足發(fā)展，制造企業(yè)在推動智能制造時，需要打破思維定式，充分發(fā)揮信息化的作用，才能使企業(yè)更好地發(fā)展。
　　1 智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)對機械制造企業(yè)的作用
　　在新時期下，智能制造是機械制造企業(yè)改革的主攻方向，同時也是世界上各個國家制造企業(yè)發(fā)展的主流趨勢。為了適應(yīng)現(xiàn)代社會科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展趨勢，我國機械制造企業(yè)不斷推陳出新，制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃。在此過程中，智能制造占有相當(dāng)大的分量，未來的機械制造工廠都是以自動化和信息化為基礎(chǔ)，從而使制造企業(yè)中的設(shè)備、生產(chǎn)、物流、信息管理等實現(xiàn)智能化。此外，時代的發(fā)展，人們生活質(zhì)量不斷提高，制造企業(yè)從人工化到設(shè)備智能化，再到智能制造信息化，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量不斷提升。同時也使企業(yè)在整理、搜集數(shù)據(jù)資料時更便利，便于企業(yè)自動分析數(shù)據(jù)，從而提升機械制造企業(yè)核心競爭力[1]。
　　2 機械制造企業(yè)在智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)方法
　　2.1 構(gòu)建部門級控制系統(tǒng)
　　企業(yè)在發(fā)展智能制造過程中，實現(xiàn)信息化需要構(gòu)建部門級控制系統(tǒng)，以此來提升企業(yè)各部門的生產(chǎn)質(zhì)量。構(gòu)建部門控制系統(tǒng)需要從以下幾個層面考慮：①現(xiàn)場設(shè)備層的構(gòu)建�，F(xiàn)場設(shè)備層包括數(shù)控機床控制子系統(tǒng)、機器人控制子系統(tǒng)、數(shù)字化設(shè)備控制子系統(tǒng)、條碼子系統(tǒng)、自動導(dǎo)引運輸車控制子系統(tǒng)、PLC控制設(shè)備控制子系統(tǒng)等。通過對這些設(shè)備信息進行檢測，然后采集分析，形成良性控制系統(tǒng)，使各類設(shè)備充分發(fā)揮其作用。②分布控制層的構(gòu)建。這一層次指的是制造車間控制系統(tǒng)。主要包含柔性制造、分布式控制以及分布式數(shù)控等子系統(tǒng)。其中柔性制造子系統(tǒng)應(yīng)用是通過將各類設(shè)備相連，使其形成一個完整的生產(chǎn)線，對設(shè)備進行控制，使多種產(chǎn)品能夠自動完成生產(chǎn)加工任務(wù)，從而提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和設(shè)備利用率。③現(xiàn)場作業(yè)層的構(gòu)建。這一層次主要包含制造系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、質(zhì)量分析系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)等。其中制造執(zhí)行系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、質(zhì)量分析系統(tǒng)的作用是為車間工作人員提供制造過程的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，使制造過程中的統(tǒng)計、出入庫、調(diào)度、計劃時間大大縮減。而監(jiān)控系統(tǒng)和服務(wù)系統(tǒng)的作用是在產(chǎn)品出廠后，為企業(yè)反饋產(chǎn)品使用情況，從而為優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量提供保障。
　　2.2 構(gòu)建企業(yè)運營與管控系統(tǒng)
　　智能制造實現(xiàn)信息化除了從各部門入手，還要考慮企業(yè)運營和管控情況。構(gòu)建企業(yè)運營與管控系統(tǒng)需要從兩方面進行考慮：①公司經(jīng)營層的構(gòu)建。這一層次主要包含供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)以及企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng)。通過打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)中的價值鏈數(shù)據(jù)，不斷挖掘價值鏈中潛在的信息，使企業(yè)運營效益得到提升。②高級應(yīng)用層。這一層次包括商務(wù)智能系統(tǒng)（全面預(yù)算、合并財務(wù)報表、全面監(jiān)控企業(yè)運營）、產(chǎn)品生命周期管理平臺、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、人資管理系統(tǒng)、協(xié)同辦公系統(tǒng)以及企業(yè)門戶等。這一層次主要是針對企業(yè)高層管理人員的，通過全面管控企業(yè)人財物，為企業(yè)進行生產(chǎn)制造決策提供業(yè)務(wù)支持和數(shù)據(jù)分析功能。在對這兩方面層次構(gòu)建過程中，其制造執(zhí)行系統(tǒng)、資源計劃以及產(chǎn)品生命周期管理平臺是企業(yè)發(fā)展智能制造過程中信息化建設(shè)最為關(guān)鍵的核心內(nèi)容。通過平臺進行工藝設(shè)計、仿真計算以及產(chǎn)品設(shè)計，使其能夠有機地結(jié)合起來。而企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng)可以生成完整的生產(chǎn)計劃，通過對儲運、生產(chǎn)、采購、銷售等部門的工作協(xié)同性進行指導(dǎo)，促使財務(wù)業(yè)務(wù)一體化，使公司領(lǐng)導(dǎo)能夠?qū)崟r掌握企業(yè)經(jīng)營狀況。對于制造執(zhí)行系統(tǒng)來說，主要是指在將企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng)生成的生產(chǎn)計劃應(yīng)用于實踐的同時，還能夠追溯產(chǎn)品生產(chǎn)全過程，使機械產(chǎn)品從開始的毛坯到機械成品這一階段始終處于完全透明的狀態(tài)。
　　2.2 產(chǎn)品信息化
　　智能制造信息化的建設(shè)將制造技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)以及現(xiàn)代管理技術(shù)緊密地結(jié)合在一起，帶動產(chǎn)品生產(chǎn)方法的創(chuàng)新。在智能制造信息化道路上，產(chǎn)品信息化從以下兩點考慮：①從產(chǎn)品本身出發(fā)，使產(chǎn)品信息化。這種形式主要是將計算機、氣、液、電、光、機等信息技術(shù)融入產(chǎn)品中，使產(chǎn)品功能得到擴展。這樣可以使產(chǎn)品的質(zhì)量和性能得以提升，增強企業(yè)核心競爭力。同時也使產(chǎn)品的附加值和技術(shù)含量增加，極大滿足了人們對機械產(chǎn)品的高需求。②從產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)過程出發(fā)，使產(chǎn)品信息化。產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)信息化主要包含二維和三維CAD裝配檢查和繪圖、工藝設(shè)計的CAPP、整機性能模擬的CAE、數(shù)控編程的CAM。在產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要以信息化為手段，以PDM支持，實現(xiàn)CAM/CAPP/CAD等工作流程集成和信息集成。同時以并行工程模式對新產(chǎn)品開發(fā)進行組織，采用DFM設(shè)計技術(shù)和DFA設(shè)計技術(shù)，對產(chǎn)品進行設(shè)計，從而在虛擬現(xiàn)實環(huán)境下實現(xiàn)機械產(chǎn)品的制造過程[2]。
　　3 結(jié)束語
　　綜上所述，智能制造發(fā)展中，實現(xiàn)信息化是機械制造企業(yè)提升自身實力的最佳途徑之一。經(jīng)過上文分析可得，企業(yè)在生產(chǎn)制造機械產(chǎn)品過程中，信息化建設(shè)需要從企業(yè)各個業(yè)務(wù)方向進行考慮，不論是部門級、還是企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)，都需要給予信息化建設(shè)足夠重視。同時還要從產(chǎn)品本身入手，使產(chǎn)品信息化，這樣企業(yè)才能真正實現(xiàn)信息化。
　　參考文獻
　　[1] 王宏贇.淺談機械制造企業(yè)在智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)[J].中國設(shè)備工程，2018，（02）：192-193.
　　[2] 吳建華.淺談機械制造企業(yè)在智能制造發(fā)展中的信息化建設(shè)[J].機械工程與自動化，2017，（06）：225-226.

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