城市熱島的遙感監(jiān)測方法及應(yīng)用
發(fā)布時間:2018-06-26 來源: 美文摘抄 點擊:
摘 要 隨著城市規(guī)模的迅速擴大,城市熱島效應(yīng)愈發(fā)明顯。遙感技術(shù)提供的大范圍地表溫度空間變化信息,非常適用于分析不同空間分辨率下的城市熱場空間分布特征。城市熱島的遙感監(jiān)測方法主要有基于溫度、基于植被指數(shù)、基于熱力景觀的方法。利用遙感技術(shù)監(jiān)測城市熱島效應(yīng),目前比較側(cè)重?zé)釐u范圍與強度的監(jiān)測,而對于緩解城市熱島的方法和途徑的研究還比較薄弱,應(yīng)當(dāng)利用遙感資料與技術(shù)對此加強研究。
關(guān)鍵詞 城市熱島;地表溫度;地面亮溫;植被指數(shù);熱力景觀
中圖分類號:X16;X87 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.09.072
城市熱島是指城市中的氣溫明顯高于外圍郊區(qū)的現(xiàn)象,是城市發(fā)展最顯著的特征之一[1]。對于城市熱島出現(xiàn)的原因,很多研究者認為與下墊面性質(zhì)結(jié)構(gòu)、植被覆蓋情況、天氣、地形、社會經(jīng)濟等密切相關(guān)。隨著城市化的發(fā)展,城市熱島強度及規(guī)模日益加劇[2],城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生的危害很大,熱島中心區(qū)域呈上升氣流,附近的廢氣、污染物進入城區(qū)加重污染,嚴重影響居民健康。
一般來說城市熱島研究有兩條途徑:1)通過固定氣象站點的觀測數(shù)據(jù),對城市中具體站點進行時序觀測或?qū)Χ鄠城鄉(xiāng)站點進行對比觀測,分析城鄉(xiāng)的地表溫度差異;2)利用衛(wèi)星遙感獲取的地表熱場分布數(shù)據(jù)對比分析城鄉(xiāng)的地表溫度差異。早期城市熱島研究主要運用站點的觀測數(shù)據(jù),但由于觀測站點的分布較為稀疏,有一定的局限性,影響了對于城市熱場空間分布特征的客觀分析。因此,現(xiàn)在依賴傳統(tǒng)定點觀測的城市熱島研究越來越少。通過遙感手段獲取的觀測資料具有覆蓋范圍廣、時間同步性好的特點,其提供的大范圍地表溫度空間變化信息,非常適用于分析不同空間分辨率下的城市熱場空間分布特征。
1 基于溫度的監(jiān)測方法
根據(jù)處理溫度方法的不同,可分為基于地表溫度與基于地面亮溫兩類方法[3]。
1.1 基于地表溫度的監(jiān)測方法
城市熱島效應(yīng)與下墊面性質(zhì)結(jié)構(gòu)關(guān)系密切,但由于下墊面的復(fù)雜性以及實時探空數(shù)據(jù)獲取的不易,使得地表溫度的精確反演存在一定難度,因此這一方法大多是通過簡化方法獲取大氣參數(shù)、地表比輻射率等求取地表溫度。陳健等基于MODIS和ASTER影像數(shù)據(jù),以劈窗算法反演地表溫度,利用分類結(jié)果和歸一化植被指數(shù)(NDVI)等,定量分析滄州地區(qū)的城市熱環(huán)境。研究表明,市區(qū)為高溫中心,建筑物密集地、郊區(qū)人類活動頻繁地帶溫度較高,農(nóng)村用地和荒地也出現(xiàn)了明顯的局部熱中心[4]。楊沈斌等基于Landsat TM/ETM+影像的數(shù)據(jù),通過反演地表溫度計算城市熱島強度,研究北京城市熱島季節(jié)特征,結(jié)果顯示北京城市熱島季節(jié)變化特征明顯,與總云量季節(jié)變化關(guān)系顯著。夏季出現(xiàn)最大熱島強度,空間分布特征表現(xiàn)為片狀發(fā)散與零星熱島并存;冬季表現(xiàn)為冷島特征,其空間分布與夏季熱島一致;春季與秋季的熱島強度最小,不過春季的熱島空間差異較大[5]。
1.2 基于地面亮溫的監(jiān)測方法
地面亮溫是傳感器在衛(wèi)星高度上能夠觀測到的熱輻射強度,也稱地表輻射溫度。在城市區(qū)域范圍有限的前提下,基于地面亮溫的城市熱島研究一般假設(shè)研究區(qū)的大氣條件接近理想,水汽狀況近似一致,可以忽略大氣對輻射亮溫的影響[6]。劉恩勤等利用Landsat7 ETM+遙感數(shù)據(jù),利用亮溫代替實際地面溫度來表征城市熱場的方法,通過地物熱紅外波段輻射值反演研究城市熱島效應(yīng),結(jié)果顯示研究區(qū)熱島效應(yīng)明顯,熱場分布有明顯的規(guī)律性[7]。
雖然利用地面亮溫數(shù)據(jù)進行城市熱島研究的成果較多,但地面亮溫并不是地表真實溫度,實際上兩者相差很大,用地面亮溫研究城市熱島效應(yīng),只能相對表達熱島的分布狀況,其結(jié)果并不是對城市熱島強度的真實反映,所以基于地面亮溫的監(jiān)測方法存在一定的局限性。
2 基于植被指數(shù)的監(jiān)測方法
植被指數(shù)是表征地表植被信息的重要指標,作為反映城市綠地覆蓋狀況的最重要信息源,廣泛應(yīng)用于對植被覆蓋及其活力的評價。其中,NDVI反映對植被比較敏感的近紅外和可見光波段反射光譜的信息,較多地應(yīng)用于植被分布狀況研究中。王艷姣等基于植被指數(shù)的北京城市熱島變化研究表明,北京夏季郊區(qū)NDVI的增加對郊區(qū)地表溫度的調(diào)節(jié)作用非常顯著[8]。唐曦等在上海城市熱島效應(yīng)與植被關(guān)系的研究中,基于遙感數(shù)據(jù)對不同下墊面結(jié)構(gòu)的亮溫和NDVI進行線性回歸比對分析,研究表明植被與下墊面溫度的負相關(guān)程度夏季較春季高,夏季植被對溫度的影響更明顯,即夏季植被對降低下墊面溫度效果非常顯著[9]。邊倩倩等基于ETM+遙感影像的城市熱島效應(yīng)與植被覆蓋關(guān)系研究表明,研究區(qū)溫度的分布(中心高、邊緣低)與植被覆蓋程度(中心低、邊緣高)相反[10]。
基于植被指數(shù)研究城市熱島也存在一定局限性:1)冬季綠色植被很少的地區(qū),無法保證結(jié)果的準確性;2)干旱地區(qū)無法適用這個方法;3)對于海拔也有一定要求,如果高程差超過500 m,則研究結(jié)果難以符合實際[11]。
3 基于熱力景觀的監(jiān)測方法
景觀生態(tài)學(xué)的興起與發(fā)展,使基于熱力景觀的監(jiān)測方法成為城市熱島研究的新方法。這種方法應(yīng)用GIS和遙感技術(shù),從景觀生態(tài)學(xué)角度研究城市熱島,建構(gòu)城市熱島空間格局與評價體系。
黃聚聰?shù)冉梃b景觀生態(tài)學(xué)的方法計算景觀指數(shù),利用Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)反演地表溫度,使用景觀格局指數(shù)分析廈門城市熱島的季節(jié)變化特征。其所選取的景觀指數(shù)包括類型面積、斑塊數(shù)量、平均斑塊面積、最大斑塊指數(shù)、平均鄰近指數(shù)、面積加權(quán)形狀指數(shù)、連通性指數(shù)、聚合度。這些指數(shù)從數(shù)量特征、形態(tài)特征、結(jié)構(gòu)特征三個方面表征廈門城市熱島空間格局特征及季節(jié)變化,研究表明:廈門城市熱島在夏季最強,春秋次之,冬季最弱[12]。唐澤等基于Landsat ETM+影像數(shù)據(jù),以單窗算法反演長春市夏季地表溫度,以線性光譜混合模型獲取長春市不透水面蓋度和植被覆蓋率,構(gòu)建熱力景觀動態(tài)度指數(shù),分析城市熱力景觀格局的時空變化特征,研究表明,近10年來,長春市高溫區(qū)域向郊區(qū)擴展,熱力景觀整體呈現(xiàn)破碎化[13]。
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