云計(jì)算調(diào)研匯報(bào)

　目

　錄 1 概述 ................................................................................................................................... 5

　1.1 編寫目的 ................................................................................................................ 5

　1.2 研究方法 ................................................................................................................ 5

　1.3 內(nèi)容概述 ................................................................................................................ 5

　2 云計(jì)算的產(chǎn)生 ................................................................................................................... 5

　2.1 云計(jì)算的由來 ........................................................................................................ 5

　2.2 云計(jì)算的發(fā)展動(dòng)因 ................................................................................................ 6

　2.2.1 經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng) ..................................................................................................... 6

　2.2.2 技術(shù)驅(qū)動(dòng) ..................................................................................................... 8

　2.3 不同視角下的云計(jì)算 ............................................................................................ 9

　2.3.1 用戶視角 ..................................................................................................... 9

　2.3.2 業(yè)務(wù)視角 ..................................................................................................... 9

　2.3.3 技術(shù)視角 ..................................................................................................... 9

　3 云計(jì)算的現(xiàn)狀 ................................................................................................................. 10

　3.1 云計(jì)算參與者 ...................................................................................................... 10

　3.1.1 政府 ........................................................................................................... 10

　3.1.2 組織機(jī)構(gòu) ................................................................................................... 11

　3.1.3 服務(wù)提供商 ............................................................................................... 12

　3.1.4 軟件提供商 ............................................................................................... 14

　3.1.5 設(shè)備提供商 ............................................................................................... 15

　3.1.6 系統(tǒng)集成商 ............................................................................................... 16

　3.1.7 綜合解決方案提供商 ............................................................................... 16

　3.2 云計(jì)算產(chǎn)品 .......................................................................................................... 17

　4 云計(jì)算的發(fā)展趨勢 ......................................................................................................... 20

　4.1 云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏�加廣泛 .......................................................................... 21

　4.2 云計(jì)算將形成統(tǒng)一的平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn) ...................................................................... 21

　4.3 市場規(guī)模預(yù)測 ...................................................................................................... 22

　4.4 云計(jì)算時(shí)代硬件和軟件的發(fā)展趨勢 .................................................................. 22

　4.5 云計(jì)算推動(dòng)瘦客戶機(jī)市場高速發(fā)展 .................................................................. 24

　4.6 中國軟件即服務(wù)市場規(guī)模預(yù)測 .......................................................................... 26

　4.7 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用前景 .......................................................................................... 27

　4.7.1 公用／效用計(jì)算 ....................................................................................... 27

　4.7.2 海量數(shù)據(jù)挖掘 ........................................................................................... 28

　4.7.3 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng) ....................................................................................... 28

　4.8 云計(jì)算的機(jī)遇和挑戰(zhàn) .......................................................................................... 29

　5 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) ............................................................................................................. 31

　5.1 編程模型 .............................................................................................................. 31

　5.2 海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù) ...................................................................................... 31

　5.3 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù) .............................................................................................. 32

　5.4 虛擬化技術(shù) .......................................................................................................... 33

　5.5 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù) .......................................................................................... 33

　5.6 分布式文件系統(tǒng) .................................................................................................. 34

　5.7 分布式數(shù)據(jù)庫 ...................................................................................................... 34

　5.8 并行/分布式架構(gòu) ................................................................................................ 34

　6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) ......................................................................................................................... 35

　7 建議 ................................................................................................................................. 35

　7.1 21CN 現(xiàn)狀 ........................................................................................................... 35

　7.2 建議 ...................................................................................................................... 35

　8 參考資料 ......................................................................................................................... 35

　1 概述 1.1 編寫目標(biāo) ? 條理化對云計(jì)算認(rèn)識(shí)； ? 為技術(shù)部在云計(jì)算方面著力方向提供參考意見； 1.2 研究方法 網(wǎng)上搜集資料進(jìn)行歸納整理。

　1.3 內(nèi)容概述 本匯報(bào)對云計(jì)算前世今生、發(fā)展動(dòng)因、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈參與者、目前市場上關(guān)鍵云計(jì)算產(chǎn)品、發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)做了一個(gè)簡明描述。

　2 云計(jì)算產(chǎn)生 2.1 云計(jì)算由來 一切皆因需求。用戶爆發(fā)式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用訪問需求，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)提供商對大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)處理方案需求，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供商需求，促進(jìn) IT 設(shè)備企業(yè)、軟件企業(yè)、IT 集成商、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)提供商一起醞釀了“云計(jì)算”，而“云計(jì)算”將連續(xù)發(fā)酵用戶對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用訪問需求。

　在計(jì)算機(jī)產(chǎn)生后相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)全部還處于探索階段。不過到了上世紀(jì) 90 年代以后，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了爆炸式發(fā)展，隨即進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)泡沫時(shí)代。在二十一

　世紀(jì)早期，正當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破碎之際，Web2.0 興起，讓網(wǎng)絡(luò)迎來了一個(gè)新發(fā)展高峰期。

　在這個(gè) Web2.0 時(shí)代，F(xiàn)acebook、Twitter、谷歌、QQ、baidu、淘寶等網(wǎng)站訪問量，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)門戶網(wǎng)站。怎樣有效地為巨大用戶群體服務(wù)，讓她們參與時(shí)能夠享受方便、快捷服務(wù)，成為這些網(wǎng)站不得不面正確一個(gè)問題。

　而和此同時(shí)，部分有影響力大企業(yè)為了提升本身產(chǎn)品服務(wù)能力和計(jì)算能力開發(fā)大量新技術(shù)，比如，谷歌憑借其文件系統(tǒng)搭建起了谷歌服務(wù)器群，為谷歌提供強(qiáng)大搜索速度和處理能力。于是，怎樣有效利用已經(jīng)有技術(shù)并結(jié)合新技術(shù)，為更多企業(yè)或個(gè)人提供強(qiáng)大計(jì)算能力和多個(gè)多樣服務(wù)，就成為很多擁有巨大服務(wù)器資源企業(yè)考慮問題。

　正是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶急劇增多并對計(jì)算能力需求逐步旺盛，而計(jì)算機(jī)等 IT 設(shè)備企業(yè)、軟件企業(yè)和計(jì)算服務(wù)提供商能夠滿足這么需求，于是云計(jì)算便應(yīng)運(yùn)而生。

　2.2 云計(jì)算發(fā)展動(dòng)因 2.2.1 經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng) 2.2.1.1 IT 基礎(chǔ)設(shè)施利用率低下 現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心通常采取專用模式建設(shè)和布署，即基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)一對一配置，由此，新應(yīng)用退出意味著服務(wù)器、存放等基礎(chǔ)設(shè)施反復(fù)建設(shè)和投入，企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部部門或不一樣業(yè)務(wù)之間無法實(shí)現(xiàn)資源有效共享，造成資源利用率低下；另外，為了避免性能不足，必需按應(yīng)用峰值標(biāo)準(zhǔn)采購布署基礎(chǔ)設(shè)施；開發(fā)、測試等環(huán)境搭建也深入造成了資源利用率地下。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器平均利用率僅有8-20%，可見大部分計(jì)算資源并沒有得到有效利用，投資浪費(fèi)很嚴(yán)重。

　2.2.1.2 數(shù)據(jù)中心能耗問題突出 據(jù) Gartner 數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)中心年度能源和儀式成本高達(dá) 70 億美元以上，基礎(chǔ)在硬件上每投入一元錢，會(huì)帶來 0.5 元能源費(fèi)用，未來甚至更高。而另一份由 HP 企業(yè)對亞太區(qū)近 300 家企業(yè)所做調(diào)查中也一樣顯示：企業(yè)數(shù)據(jù)中心能耗成本占設(shè)備成本 33%，電源和散熱設(shè)備折舊成本占 36%，即能耗及相關(guān)成本達(dá)成整個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)備成本 69 之多。

　可見，未來突出能源擔(dān)心問題、連續(xù)增高能耗成本全部將讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)行越來越不堪重負(fù)，也由此迫使企業(yè)重視 IT 基礎(chǔ)設(shè)施利用率、并開始謹(jǐn)慎考慮自己建立數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)向使用專業(yè)、利用率愈加好第三方基礎(chǔ)設(shè)施或平臺(tái)服務(wù)和軟件服務(wù)。

　2.2.1.3 IT 管理和維護(hù)成本日益提升 數(shù)據(jù)中心管理和維護(hù)工作日益繁重，造成運(yùn)行費(fèi)用開銷大幅攀升。IDC 曾有數(shù)據(jù)顯示，早在 ，全美數(shù)據(jù)中心運(yùn)行成本從上年 180 億美金急升到 260 億美金，而通氣服務(wù)器等設(shè)備年采購成本基礎(chǔ)平穩(wěn)保持在 500 億美金左右。業(yè)界普遍認(rèn)為，累計(jì)運(yùn)行成本通常相當(dāng)于采購成本 3 倍以上。大量繁瑣、復(fù)雜維護(hù)工作嚴(yán)重占用了整體 IT資金和 IT 人員時(shí)間，阻礙了技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程，影響了企業(yè)信息化良性發(fā)展。

　2.2.1.4 經(jīng)濟(jì)危機(jī) 經(jīng)濟(jì)危機(jī)環(huán)境下，大多數(shù)企業(yè)銷售額下降，為了向用戶提供愈加好服務(wù)，取得愈加好競爭力和利潤，需要含有高可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、靈活 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)來提供支持。云計(jì)算就滿足這么要求。

　2.2.2 技術(shù)驅(qū)動(dòng) 2.2.2.1 虛擬化技術(shù)成熟 硬件虛擬化、軟件虛擬化、操作系統(tǒng)虛擬化在近幾年全部已趨于成熟，這些虛擬化技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，而且開始支持企業(yè)級(jí)關(guān)鍵應(yīng)用。虛擬化技術(shù)成熟另外一個(gè)標(biāo)志是虛擬化產(chǎn)品市場競爭日趨猛烈，現(xiàn)在虛擬化細(xì)分市場已經(jīng)涌入VMWare、Citrix、Microsoft、Redhat、Oracle 等企業(yè)和眾多中小企業(yè)，而虛擬化技術(shù)也已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心普遍采取標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)之一。

　2.2.2.2 寬帶互聯(lián)網(wǎng)普及 在過去十年，互聯(lián)網(wǎng)帶寬一直在快速發(fā)展。在世界上寬帶建設(shè)領(lǐng)先國家，家庭帶寬已經(jīng)達(dá)成 50M 以上，而中國一般家庭寬帶也已經(jīng)從過去幾十 K 發(fā)展到現(xiàn)在 2M 和4M 為主流，寬帶普及率達(dá) 98.1%（數(shù)據(jù)起源 CNNIC ）。

　2.2.2.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展 不管是以 AJAX 和 Web Service 為代表瀏覽器開發(fā)技術(shù)，還是近期公布 HTML5技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，還有谷歌公布網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)等，全部大大提升了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體驗(yàn)，方便了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)，使得互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越靠近用戶端應(yīng)用能力和企業(yè)級(jí)應(yīng)用要求，直接效果就是，越來越多桌面應(yīng)用軟件功效在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)并提供，比如傳統(tǒng)Office、圖形處理等軟件。最終，桌面操作系統(tǒng)可能會(huì)向網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)靠近并被替換，而云計(jì)算最終將替換當(dāng)?shù)赜?jì)算，當(dāng)?shù)剀浖��?huì)消亡，全部軟件應(yīng)用服務(wù)均將運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)之上。

　2.3 不一樣視角下云計(jì)算 2.3.1 用戶視角 1、 能夠像水、電一樣使用軟件服務(wù)。

　2、 按需付費(fèi) 3、 彈性擴(kuò)展 4、 性價(jià)比高 5、 數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)丟失 6、 要能上網(wǎng)才能用云計(jì)算服務(wù) 2.3.2 業(yè)務(wù)視角 1、 能提供超強(qiáng)計(jì)算、存放能力 2、 能無限擴(kuò)展能力 3、 能降低能耗 4、 能提升 IT 設(shè)施利用率，擺脫反復(fù)建設(shè) 5、 能降低投資成本 6、 能降低建設(shè)周期 7、 避免盜版 8、 大勢所趨 2.3.3 技術(shù)視角 1、 虛擬化技術(shù) 2、 并行計(jì)算

　3、 分布式計(jì)算 4、 網(wǎng)格計(jì)算 5、 服務(wù)器集群 3 云計(jì)算現(xiàn)實(shí)狀況 3.1 云計(jì)算參與者 3.1.1 政府 在中國目前云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中，除了作為云計(jì)算用戶，政府在產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃布局和運(yùn)行監(jiān)控中負(fù)擔(dān)了關(guān)鍵作用。

　產(chǎn)業(yè)計(jì)劃布局和調(diào)控：政府是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃者和布局者。經(jīng)過制訂中長久和近期產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、從業(yè)人員、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、地域布局等方面對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理計(jì)劃，并借助資金、技術(shù)、人才、土地等多方面調(diào)控杠桿推進(jìn)產(chǎn)業(yè)科學(xué)發(fā)展。

　游戲規(guī)則制訂和監(jiān)督：政府是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)環(huán)境營造者、規(guī)則制訂者和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)督者。政府經(jīng)過相關(guān)法律法規(guī)制訂，對產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入資格審核、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)備、云技術(shù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)水平協(xié)議等內(nèi)容進(jìn)行清楚界定，為產(chǎn)業(yè)有序運(yùn)行打造良好環(huán)境，并經(jīng)過法律法規(guī)實(shí)施監(jiān)督產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

　政府興建云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園/基地：

　1、 北京云計(jì)算基地 2、

　國家超級(jí)計(jì)算深圳中心（深圳云計(jì)算中心）

　3、

　上海云計(jì)算創(chuàng)新基地

　4、

　重慶兩江國際云計(jì)算中心

　5、

　成全部云計(jì)算中心

　6、

　無錫城市云計(jì)算中心

　7、

　哈爾濱“中國云谷”

　8、

　鄂爾多斯超級(jí)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園

　9、

　海西（泉州）云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園

　10、

　杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園

　11、

　寶山數(shù)據(jù)服務(wù)外包暨云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園

　12、

　天津云計(jì)算中心 3.1.2 組織機(jī)構(gòu) 1、 深圳市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)

　2、

　杭州市云計(jì)算協(xié)會(huì)

　3、

　中國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)云計(jì)算專業(yè)委員會(huì) 4、

　中國電子協(xié)會(huì)云計(jì)算教授委員會(huì)

　5、

　中國云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　6、

　中國云計(jì)算基地(中心)聯(lián)盟

　7、

　中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　8、

　深圳云計(jì)算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟

　9、

　山東省云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　10、

　濱海新區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 11、

　臺(tái)灣云端運(yùn)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

　12、

　云海聯(lián)盟 3.1.3 服務(wù)提供商 3.1.3.1 IaaS 服務(wù) 編號(hào) 企業(yè)名稱 備注 1 Amazon

　2 Rackspace

　3 谷歌

　4 Microsoft

　5 SalseForce

　6 云快線

　7 萬網(wǎng)

　8 盛大云

　9 杭州網(wǎng)銀互聯(lián)科技

　10 中云融信

　11 西部數(shù)碼

　12 臻云

　 3.1.3.2 PaaS 服務(wù) 編號(hào) 企業(yè)名稱 備注

　1 Windows Azure

　2 谷歌 App Engine

　3 SalseForce

　4 Heroku

　5 新浪 SAP

　6 EngineYard

　7 CloudTest

　8 uTest

　9 baidu 開放平臺(tái)

　10 阿里云

　11 Q+

　12 CloudTesting

　3.1.3.3 SaaS 服務(wù) 編號(hào) 企業(yè)名稱 備注 1 SalesForce

　2 NetSuite

　3 谷歌 Apps

　4 Microsoft

　5 ZOHO

　6 八百客

　7 360

　8 ShopEx

　9 網(wǎng)易

　10 騰訊

　11 阿里巴巴

　12 新浪

　13 baidu

　 3.1.4 軟件提供商 編號(hào) 名稱 備注 1 Citrix

　2 Vmware

　3 Microsoft

　4 Oracle

　5 Redhat

　6 IBM

　7 HP

　8 Enomaly

　9 CA 3tera

　10 kaavo

　11 Eucalyptus

　12 OpenStack

　13 OpenNebula

　14 Nimbus

　15 Hadoop

　 3.1.5 設(shè)備提供商 編號(hào) 名稱 備注 1 Dell

　2 浪潮

　3 HP

　4 NetApp

　5 華賽

　6 思科

　7 中興 終端 8 華為 終端 9 三星 終端 10 摩托羅拉 終端 11 索尼 終端 12 華為 終端 13 中興 終端

　3.1.6 系統(tǒng)集成商 編號(hào) 名稱 備注 1 中軟

　2 天云融創(chuàng)

　3 神州數(shù)碼

　4 華勝天成

　5 百迅龍科技

　3.1.7 綜合處理方案提供商 編號(hào) 名稱 備注 1 IBM

　2 微軟

　3 HP

　4 Oracle（SUN)

　5 谷歌

　6 Vmware

　3.2 云計(jì)算產(chǎn)品

　3.2-1 云計(jì)算產(chǎn)品全景圖

　編號(hào) 產(chǎn)品 類型 企業(yè) 備注 1 SalesForce CRM SaaS SalesForce

　2 SalesForce CRM SaaS

　 3 Netsuite SaaS

　 4 谷歌 Apps SaaS

　 5 Microsoft CRM SaaS

　 6 Zoho Show SaaS

　7 Zoho Show SaaS

　 8 Zoho Sheet SaaS

　 9 Zoho Virtual Office SaaS

　 10 Zoho CRM SaaS

　 11 360 殺毒 SaaS

　 12 360 安全衛(wèi)士 SaaS

　 13 易開店 SaaS

　 14 ECP SaaS

　 15 企業(yè)郵箱 SaaS

　 16 QQ SaaS

　 17 淘寶 SaaS

　 18 微博 SaaS

　 19 baidu 搜索 SaaS

　 20 Azure PaaS

　 21 谷歌 AppEngine PaaS

　 22 Force.com

　PaaS

　 23 Heroku

　PaaS

　 24 SAP PaaS

　 25 EngineYard PaaS

　 26 CloudTest PaaS

　 27 uTest PaaS

　 28 baidu 開放平臺(tái) PaaS

　29 Q+ PaaS

　 30 CloudTesting PaaS

　 31 Citrix XenServerTM 云計(jì)算軟件

　 32 Citrix®

　云計(jì)算軟件

　 33 NetScaler®

　云計(jì)算軟件

　 34 Citrix XenAppTM 云計(jì)算軟件

　 35

　Citrix

　云計(jì)算軟件

　 36 XenDesktopTM 云計(jì)算軟件

　 37 VMware

　云計(jì)算軟件

　 38 vSphere™ 云計(jì)算軟件

　 39 Heartbea 云計(jì)算軟件

　 40 VMware vCloud 云計(jì)算軟件

　 41 微軟 System Center 云計(jì)算軟件

　 42 CitrixCloudenter 云計(jì)算軟件

　 43 RedhatCloudFoundations 云計(jì)算軟件

　 44 IBM CloudBurst 云計(jì)算軟件

　 45 HP 云計(jì)算軟件

　 46 Enomaly 云計(jì)算軟件

　 47 CA 3tera 云計(jì)算軟件

　 48 kaavo 云計(jì)算軟件

　 49 OpenStack 云計(jì)算軟件

　50 OpenNebula 云計(jì)算軟件

　 51 Nimbus 云計(jì)算軟件

　 52 Hadoop 云計(jì)算軟件

　 4 云計(jì)算發(fā)展趨勢 云計(jì)算代表信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。就像互聯(lián)網(wǎng)給軟件業(yè)帶來了巨大影響一樣，云計(jì)算也將會(huì)對軟件業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來極其深遠(yuǎn)影響。云計(jì)算帶來長久變革現(xiàn)在已經(jīng)初步顯示出來。未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對信息取得能力將成為決定性優(yōu)勢，而云計(jì)算為信息共享和協(xié)作提供了一個(gè)廉價(jià)便捷方法。對于企業(yè)來說，云計(jì)算使得小企業(yè)也能夠和跨國企業(yè)擁有一樣網(wǎng)絡(luò)影響力。云計(jì)算是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)物，同時(shí)云計(jì)算所表現(xiàn)出一切即服務(wù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性、易擴(kuò)展性等特點(diǎn)，恰恰符合信息技術(shù)應(yīng)用對于成本更低、應(yīng)用愈加廣泛追求。促進(jìn)云計(jì)算應(yīng)用產(chǎn)生和發(fā)展驅(qū)動(dòng)力量起源于信息產(chǎn)業(yè)用戶最終需求，而用戶需求深入加強(qiáng)和演進(jìn)，勢必促進(jìn)適應(yīng)這些需求技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展和進(jìn)步。同時(shí)，大型廠商對云計(jì)算推廣力量即使不是關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，但其作用也是不容忽略。

　云計(jì)算并不意味著顛覆。云計(jì)算是軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)物，是技術(shù)和商業(yè)模式積累所造成變革。認(rèn)為云計(jì)算會(huì)顛覆傳統(tǒng)軟件行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)只能算是一個(gè)極端主義見解。勿容置疑，云計(jì)算會(huì)對傳統(tǒng)軟件行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)商業(yè)模式帶來巨大影響，會(huì)使互聯(lián)網(wǎng)成為計(jì)算中心。然而，終端作用在未來仍是不可或缺，企業(yè)現(xiàn)有內(nèi)部采取應(yīng)用軟件仍會(huì)在企業(yè)應(yīng)用中飾演關(guān)鍵作用。作為軟件業(yè)巨頭微軟企業(yè)，受到來自于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算影響和沖擊是顯著。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨認(rèn)為，軟件轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)是大勢所趨，最關(guān)鍵推進(jìn)力是“云計(jì)算”，模式興起。即使相比于谷歌、

　lBM 等企業(yè)而言，微軟算是云計(jì)算領(lǐng)域“后進(jìn)入者”，不過微軟在云計(jì)算上投入力度也是巨大。因?yàn)樵谲浖�業(yè)中領(lǐng)導(dǎo)地位，微軟提出是云計(jì)算戰(zhàn)略是“云+端”和“軟件+服務(wù)”(S+S)模式。即在肯定云計(jì)算趨勢同時(shí)，也不否認(rèn)終端作用和傳統(tǒng)軟件對于用戶應(yīng)用關(guān)鍵性。

　云計(jì)算應(yīng)用將向著愈加廣泛、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。

　4.1 云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒂�加廣泛 現(xiàn)在，云計(jì)算己經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，比如搜索、視頻、辦公、存放……。而伴隨云計(jì)算技術(shù)成熟和更多應(yīng)用需求產(chǎn)生，云計(jì)算會(huì)向更多應(yīng)用領(lǐng)域蔓延，如醫(yī)療、教育、安全、電子商務(wù)……而因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)深入向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)將變得愈加地?zé)o所不在，即愈加地泛在化，越來越多多個(gè)多樣終端將有線或無線地接入到這個(gè)愈加寬廣互聯(lián)網(wǎng)中，這些設(shè)備將不僅局限于筆記本電腦、PDA、手機(jī)，甚至還會(huì)包含很多智能性較低設(shè)備。這些載體連接在一起形成寬廣泛在網(wǎng)絡(luò)，將產(chǎn)生很多不可思議應(yīng)用領(lǐng)域，以方便大家生活。而云計(jì)算在這么網(wǎng)絡(luò)中將有機(jī)會(huì)發(fā)揮更大作用，出現(xiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用，并在商業(yè)模式上產(chǎn)生更多突破。

　4.2 云計(jì)算將形成統(tǒng)一平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn) 現(xiàn)在云計(jì)算服務(wù)由很多云計(jì)算服務(wù)提供商所提供，這些提供商依據(jù)自己標(biāo)準(zhǔn)，向用戶提供特定應(yīng)用和服務(wù)。而很多企業(yè)用戶，尤其是大型企業(yè)用戶，已經(jīng)含有自己信息系統(tǒng)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，她們也有機(jī)會(huì)采取云計(jì)算模式建立自己“私有云”。然而，這些系統(tǒng)之間缺乏互通性，采取不一樣提供商或基于不一樣技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和服務(wù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一信息系統(tǒng)是很困難，而且用戶在不一樣系統(tǒng)之間遷移也絕非易事。這將最終這將影響

　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　行業(yè)發(fā)展最終走向標(biāo)準(zhǔn)化并最終經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化來促進(jìn)行業(yè)發(fā)展例子數(shù)不勝數(shù)。假如沒有標(biāo)準(zhǔn)化，制造業(yè)無法發(fā)展成現(xiàn)在規(guī)模。而在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，無數(shù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)被制訂出來并最終應(yīng)用于行業(yè)之中。HnIL、CSS 等網(wǎng)頁技術(shù)已經(jīng)被制訂為標(biāo)準(zhǔn)并經(jīng)過數(shù)次修訂發(fā)展出多個(gè)版本，并最終促進(jìn)了瀏覽器競爭和發(fā)展。

　而在 Office 辦公軟件領(lǐng)域，盡管微軟 Office 系統(tǒng)文件格式早已成為事實(shí)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但伴隨這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，ODF 被制訂為國際標(biāo)準(zhǔn)化組織 150 國際標(biāo)準(zhǔn)，這也促進(jìn)微軟制訂出 OPenXWL 文件格式并促進(jìn)其經(jīng)過 150 標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。

　所以，能夠預(yù)見，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展也催生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生，使各個(gè)組成層面、各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用和服務(wù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化接口能夠輕松地連接起來，并很有可能形成一個(gè)統(tǒng)一云計(jì)算平臺(tái)，即一個(gè)“公共云”。在這一標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)上，服務(wù)提供商能夠愈加專注于用戶需求，并使應(yīng)用和服務(wù)成本降低，確保云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，發(fā)明產(chǎn)業(yè)價(jià)值。而且這一平臺(tái)形成，也會(huì)為云計(jì)算服務(wù)提供商、運(yùn)行商甚至其它參與者主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、占據(jù)關(guān)鍵地位提供了機(jī)遇。

　4.3 市場規(guī)模估計(jì) 估計(jì) 中國云計(jì)算市場規(guī)模為 1400 億元。中國云計(jì)算市場在 SaaS 市場推進(jìn)下， 進(jìn)入第二輪飛躍發(fā)展階段。其它年度較為平穩(wěn)，從 起市場規(guī)模增速有所放緩。所以，相關(guān)企業(yè)應(yīng)該抓住 這個(gè)飛躍發(fā)展契機(jī)，從而在云計(jì)算市場一展身手。

　4.4 云計(jì)算時(shí)代硬件和軟件發(fā)展趨勢 因?yàn)樵谠朴?jì)算時(shí)代，幾乎全部計(jì)算全部在云端完成，再經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳送給用

　戶端，于是終端計(jì)算能力顯得如同雞肋通常，可有可無，那么這是不是意味著 CPU或其它芯片將在終端上再無用武之地？答案是否定。在云計(jì)算時(shí)代，有三類芯片將對終端發(fā)揮至關(guān)關(guān)鍵作用，分別為中央處理器、網(wǎng)絡(luò)通信芯片和顯示芯片。首先，CPU，中央處理器不會(huì)在終端上消失，只不過它工作有些調(diào)整，除了進(jìn)行部分簡單計(jì)算工作外，其將關(guān)鍵負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)終端其它芯片工作，這包含將網(wǎng)絡(luò)通信芯片提交數(shù)據(jù)交給對應(yīng)芯片，如顯示芯片進(jìn)行操作；分配芯片工作時(shí)間，讓全部芯片有序地工作等。這使得CPU 變得“不務(wù)正業(yè)”，其不再專注計(jì)算這個(gè)本職員作，而是擔(dān)任起了“管理者”，CPU 變成了"CEO”。這對于芯片廠家來說，就需要研發(fā)出更適合“CEO”職能芯片，讓其能夠更高效地進(jìn)行管理。其次，網(wǎng)絡(luò)通信芯片關(guān)鍵性不言而喻，作為云端和用戶端接口，其負(fù)擔(dān)了于云端收發(fā)數(shù)據(jù)重?fù)?dān)．大量數(shù)據(jù)需要由其發(fā)送給云端進(jìn)行計(jì)算，再由其接收云端發(fā)回計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)交給 CPU 再分配。再次，顯示芯片在“瘦終端”時(shí)代地位深入提升。由云端計(jì)算結(jié)果返回給用戶端后，大部分需要顯示芯片將其數(shù)字信息顯示到屏幕上。在現(xiàn)在高清影像越來越流行趨勢下，顯示芯片處理能力越發(fā)關(guān)鍵。

　目前，軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)展現(xiàn)了三大發(fā)展趨勢。

　第一，經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)使用軟件用戶將越來越多。

　9 月，皮尤“互聯(lián)網(wǎng)和美國人生活項(xiàng)目”公布一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，盡管美國很多人不知道“云計(jì)算”這個(gè)術(shù)語含義，但大約 70%在線用戶使用“云計(jì)算”技術(shù)，超出 50%在線美國用戶使用網(wǎng)絡(luò)電子郵件服務(wù)，比如微軟 HotmaiI、谷歌 Gmail 和雅虎 e-mai I 電子郵件服務(wù)和在“云”中存放照片、視頻和數(shù)據(jù)，或使用經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)公布辦公應(yīng)用軟件，比如字處理、電子表格等。

　第二，軟件互聯(lián)網(wǎng)化日益顯著，軟件和服務(wù)界限會(huì)越來越模糊。依據(jù)著名研究機(jī)構(gòu) IDC 統(tǒng)計(jì)， 全球在線軟件服務(wù)總收入超出 40 億美元，而且到 達(dá)成 107 億美元，

　年增加率達(dá)成 21%。在巨大利益驅(qū)動(dòng)下，不管是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)巨頭，還是軟件業(yè)領(lǐng)軍者，全部在不遺余力地加入到軟件和互聯(lián)網(wǎng)相互融合大潮中。

　微軟商務(wù)部總裁 StephenElop 表示，微軟全部企業(yè)軟件，以后全部將以服務(wù)形式提供。她舉例說，像 Exchange、SharePoint、Office Communications Server 等商務(wù)應(yīng)用軟件，要么已經(jīng)包含在“云服務(wù)”里了，要么是立即就要進(jìn)行。她強(qiáng)調(diào)，“像Word、Powerpoint 和其它一整套應(yīng)用軟件，最終全部會(huì)包含進(jìn)‘云服務(wù)’中。” 第三，在互聯(lián)網(wǎng)上開發(fā)、布署和交付軟件服務(wù)是大勢所趨，而云計(jì)算在其中充當(dāng)了關(guān)鍵角色。伴隨技術(shù)和服務(wù)進(jìn)步，云計(jì)算和軟件關(guān)系將會(huì)變得越來越清楚。云計(jì)算作為一個(gè)應(yīng)用模式將成為更多企業(yè)和個(gè)人選擇。

　目前金融危機(jī)將深入推進(jìn)這一趨勢發(fā)展。云計(jì)算為企業(yè)在經(jīng)濟(jì)衰退中獲取和使用IT 技術(shù)提供了一個(gè)更廉價(jià)方法。這種成本優(yōu)勢吸引力將極大地放大，尤其是對于中小企業(yè)，而中小企業(yè)市場無疑是各國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇計(jì)劃關(guān)鍵所在。

　4.5 云計(jì)算推進(jìn)瘦用戶機(jī)市場高速發(fā)展 云計(jì)算使得大多數(shù)計(jì)算全部在云中完成，從而解放了用戶終端。在云計(jì)算推進(jìn)下，用戶終端將有望越來越"瘦”。

　上六個(gè)月中國瘦用戶機(jī)整體市場規(guī)模達(dá) 27.6 萬臺(tái)，相比去年同期增加了 13.9%。其中，第二季度瘦用戶機(jī)市場規(guī)模和第一季度相比增加了 28.6%，和去年同期相比增加了 4.7%，而剛剛嶄露頭角終端用戶機(jī)在眾多品牌推廣下，占整體瘦用戶機(jī)市場比重從 第一季度 1.0%上升至 第二季度 2.3%。

　瘦用戶機(jī)，是使用專業(yè)嵌入式處理器、小型當(dāng)?shù)亻W存、精簡版操作系統(tǒng)基于 PC工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)小型行業(yè)專用商用 PC。它通常配置專業(yè)低功耗、高運(yùn)算能力嵌入式處

　理器，不可移除地用于存放操作系統(tǒng)當(dāng)?shù)亻W存、當(dāng)?shù)叵到y(tǒng)內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)適配器、顯卡和其它外設(shè)標(biāo)配輸入及輸出選件。瘦用戶機(jī)沒有可移除部件，能夠提供比一般 PC 愈加安全可靠使用環(huán)境，和更低功耗、更高安全性。

　伴隨綠色 lT 應(yīng)用逐步深入和云計(jì)算應(yīng)用不停普及，尤其是在國家”十二五”計(jì)劃政策下，企業(yè)愈加重視本身成本控制和節(jié)能減排工作，這使瘦用戶機(jī)市場受到越來越多關(guān)注和重視。本匯報(bào)組估計(jì) 瘦用戶機(jī)市場將同比增加 15.7%，未來 5 年瘦用戶機(jī)整體市場出貨量將保持 17.7%年復(fù)合增加率， 銷售量將超出 110 萬臺(tái)。

　中國瘦用戶機(jī)市場發(fā)展未來幾年將展現(xiàn)以下特點(diǎn)：

　首先，和傳統(tǒng) PC 相比，瘦用戶機(jī)降低了 IT 支持和維護(hù)成本。伴隨瘦用戶機(jī)制造商對產(chǎn)品多元化追求，使其以愈加高效、更高安全性、更便于管理、靈活用戶處理方案等特點(diǎn)，促進(jìn)更多大中型企業(yè)開始考慮在來來將現(xiàn)有 PC 更換為瘦用戶機(jī)。因?yàn)樵�本顯示設(shè)備壽命還未終止，對于準(zhǔn)備更新?lián)Q代企業(yè)而言，新添置分體機(jī)將成為首選。受此預(yù)期影響，到 201 4 年分體機(jī)銷售量將占到整體市場近 80%。

　其次，經(jīng)過 IDC 抽樣調(diào)查顯示，現(xiàn)在已經(jīng)在使用云計(jì)算最終用戶占到了 9%。盡管云計(jì)算仍處于早期階段，但其采購趨勢日益顯著。而在現(xiàn)在大型企業(yè)所建設(shè)私有云平臺(tái)中，有三分之一市場是以瘦用戶機(jī)為基礎(chǔ)交付模式。伴隨云計(jì)算技術(shù)不停發(fā)展及成熟，未來將更為有效地推進(jìn)瘦用戶機(jī)市場高速發(fā)展。

　再次，現(xiàn)在中國瘦用戶機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)為行業(yè)用戶，關(guān)鍵覆蓋金融、電信、制造、政府、醫(yī)療衛(wèi)生，交通運(yùn)輸?shù)缺姸嘈袠I(yè)。伴隨瘦用戶機(jī)逐步成熟，并在銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)更新瘦用戶機(jī)帶動(dòng)下，金融行業(yè)從 占瘦用戶機(jī)市場不足40%份額上升至 超出 60%,。在未來幾年發(fā)展中，瘦用戶機(jī)將更廣泛地應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)、證券柜臺(tái)業(yè)務(wù)或辦公系統(tǒng)，而政府部門、電信、電力等行業(yè)對外窗口也會(huì)更多地應(yīng)用瘦用戶機(jī)產(chǎn)

　品。另外，醫(yī)療改革穩(wěn)步推進(jìn)，促進(jìn)了小區(qū)和農(nóng)村醫(yī)療對 IT 基礎(chǔ)設(shè)施需求，而 EMR（電子病歷）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也將為瘦用戶機(jī)帶來更多市場機(jī)會(huì)。

　4.6 中國軟件即服務(wù)市場規(guī)模估計(jì) 中國軟件即服務(wù)市場經(jīng)過 飛躍發(fā)展后，從 起進(jìn)入穩(wěn)健發(fā)展階段。經(jīng)過估計(jì)， 中國軟件即服務(wù)市場將進(jìn)入第二輪飛躍發(fā)展期； 中國軟件即服務(wù)市場規(guī)模突破 1000億元大關(guān)，隨即又進(jìn)行穩(wěn)健發(fā)展階段，從 起，發(fā)展速度放緩。詳情見下圖：

　數(shù)據(jù)，截止 6 月中國 SaaS 用戶已經(jīng)達(dá)成了 362.8 萬，增加很快速。在制造流通服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域里，SaaS 應(yīng)用很集中，尤其像外貿(mào)、物流、專業(yè)服務(wù)這些領(lǐng)域，SaaS市場已經(jīng)形成了經(jīng)典行業(yè)應(yīng)用。在區(qū)域市場，我們也看到像華東、華北、華南區(qū)域應(yīng)用，和其它 IT 領(lǐng)域、軟件領(lǐng)域、管理軟件領(lǐng)域有很一致行業(yè)和區(qū)域分布特點(diǎn)。從這些特點(diǎn)來看，SaaS 應(yīng)用已經(jīng)成熟，已經(jīng)跟其它 IT 細(xì)分產(chǎn)品領(lǐng)域市場形成了一致表現(xiàn)趨勢。

　經(jīng)典行業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用成熟標(biāo)志著用戶對 SaaS 根本性認(rèn)可：品牌集中度提升，用戶信賴感增強(qiáng)：云計(jì)算全程電子商務(wù)（電商頻道）新熱點(diǎn)推進(jìn)云計(jì)算快速發(fā)展。

　數(shù)據(jù)，中國 SaaS 市場份額要到 才能達(dá)成 81.82%市場份額，因?yàn)橹袊�布暑云�?jì)算產(chǎn)業(yè)陣容全部是從硬件開始。

　不過，中國 SaaS 發(fā)展碰到了部分瓶頸，40%以上 SaaS 提供商沒有達(dá)成自己預(yù)期。市場還存在用戶認(rèn)知度低，安全性等問題。未來，SaaS 模式將會(huì)在桌面工具、應(yīng)用軟件、殺毒軟件、教育軟件、Bl、ERP、CRM 等方面廣泛應(yīng)用，在三年內(nèi)會(huì)有更多規(guī)模化應(yīng)用產(chǎn)生。

　4.7 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用前景 4.7.1 公用／效用計(jì)算 效用計(jì)算已不是新奇概念了，不過現(xiàn)在它正被給予新含義。谷歌

　App Engine，Sina App Engine，AmazonAWS 等許可用戶將應(yīng)用布署在她們云平臺(tái)上，并按需求租用適合計(jì)算和存放資源。早期企業(yè)關(guān)鍵采取托管方法將應(yīng)用布署在租用服務(wù)器上，不過時(shí)至今日，公用／效用計(jì)算逐步在數(shù)據(jù)中心開始占據(jù)一席之地，用戶能夠依據(jù)自己需求，以軟件即服務(wù)( softwareas a service，SaaS)方法，以分鐘、秒為單位實(shí)時(shí)變更資源需求，有效降低使用成本。

　4.7.2 海量數(shù)據(jù)挖掘 海量數(shù)據(jù)不停增加，多樣化個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘需求強(qiáng)勁，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)挖掘方法已不適應(yīng)�；�于云計(jì)算進(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘，提供高效、可信數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)成為現(xiàn)在云計(jì)算研究和應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)注關(guān)鍵問題之一。云計(jì)算對海量數(shù)據(jù)天生分析處理優(yōu)勢使得其受到越來越多研究和應(yīng)用關(guān)注。基于云計(jì)算海量數(shù)據(jù)挖掘研究關(guān)鍵集中在 3 個(gè)層面上：①分布式計(jì)算層，關(guān)鍵包含到前述分布式海量數(shù)據(jù)存放和管理及分布式并行計(jì)算技術(shù)：②數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱�關(guān)鍵包含到各類數(shù)據(jù)挖掘方法和怎樣將傳統(tǒng)方法基于分布式計(jì)算層實(shí)現(xiàn)；⑨應(yīng)用層，提供給用程序接口，開發(fā)多種數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。

　4.7.3 云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng) 能夠說云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)全部是新興事物，首先云計(jì)算需要從概念走向應(yīng)用，其次，物聯(lián)網(wǎng)也需要強(qiáng)大支撐平臺(tái)以滿足其規(guī)模需求，所以，二者結(jié)合、優(yōu)勢互補(bǔ)，含有十分關(guān)鍵價(jià)值�！吨腔墼朴�(jì)算一物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石》一書對二者關(guān)系作了具體敘述。

　云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系是物在前端，云在后端，相輔相成關(guān)系。首先，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要云計(jì)算強(qiáng)大處理和存放能力作為支撐。從量上看，物聯(lián)網(wǎng)將使用數(shù)量驚人傳感器，采集到海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過無線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向一些存放和處理設(shè)施

　匯聚，而使用云計(jì)算來承載這些任務(wù)含有很顯著性價(jià)比優(yōu)勢；從質(zhì)上看，使用云計(jì)算設(shè)施對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘，能夠愈加快速、正確、智能地對物理世界進(jìn)行管理和控制，使人類能夠愈加立即、精細(xì)地管理物質(zhì)世界，從而達(dá)成“智慧”狀態(tài)，大幅提升資源利用率和社會(huì)生產(chǎn)力水平。云計(jì)算憑借其強(qiáng)大處理能力、存放能力和極高性能價(jià)格比，很自然就會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)支撐平臺(tái)；其次，物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大用戶，將為云計(jì)算取得更大商業(yè)成功奠定基石。

　對于二者發(fā)展，現(xiàn)在也存在部分需要處理問題：首先，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)全部需要達(dá)成一定規(guī)模，不然實(shí)際效果極難顯現(xiàn)；其次，二者標(biāo)準(zhǔn)化問題也是現(xiàn)在制約其發(fā)展關(guān)鍵原因。

　4.8 云計(jì)算機(jī)遇和挑戰(zhàn) 云計(jì)算用三種等級(jí)服務(wù)來提供 IT 能力，即基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)、平臺(tái)作為服務(wù)、軟件作為服務(wù)。云計(jì)算經(jīng)過提供標(biāo)準(zhǔn)接口可在 3 個(gè)等級(jí)上為 3 種類型用戶提供服務(wù)。終端用戶：她們關(guān)鍵經(jīng)過Web瀏覽器和laaS層基礎(chǔ)供給物來使用SaaS，比如存放SaaS層產(chǎn)生數(shù)據(jù)：商業(yè)用戶：她們可能會(huì)訪問三個(gè)層：因?yàn)橐罁?jù)需要而用附加資源來增強(qiáng)她們自己基礎(chǔ)設(shè)施，就需要訪問 laaS 層：為了能夠在云內(nèi)運(yùn)行自己應(yīng)用程序則需要訪問 PaaS 層：為了利用作為服務(wù)提供給用程序軟件還需要訪問 SaaS 層。開發(fā)者和獨(dú)立軟件供給商(l Sv)：她們需要開發(fā)應(yīng)用程序來提供云 SaaS 層供給品，故她們通常直接訪問 PaaS 層，并經(jīng)過 PaaS 層間接地訪問 laaS 層，再將她們應(yīng)用程序放入 SaaS層內(nèi)。

　通常地說，對于不一樣類型全部云用戶來說，云全部提供了稱為X作為服務(wù)(XaaS)機(jī)會(huì)。從用戶見解來看，凡基于實(shí)用程序支付模型全部能夠認(rèn)為是云計(jì)算所帶來關(guān)鍵

　好處：即不需要預(yù)先做基礎(chǔ)設(shè)施投資，如軟件許可證投資、也沒有對未使用軟件支付許可證費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)、也無須硬件基礎(chǔ)設(shè)施和管理人員投資等，所以就將資本支出轉(zhuǎn)換成了使用支出。云服務(wù)用戶只使用她們所需數(shù)量 IT 資源，只支付她們實(shí)際所用數(shù)量 lT資源費(fèi)用。同時(shí)，她們還取得了云可伸縮性和靈活性等所帶來好處。另外，云計(jì)算還能夠按需求方便快速地調(diào)整所需計(jì)算資源。

　不過云計(jì)算也有部分不利原因：云要向很多不一樣用戶提供服務(wù)。所以，云服務(wù)用戶并不知道她所用到服務(wù)器上全部有哪些任務(wù)正在運(yùn)行，盡管在表面上她們感覺到該服務(wù)器仿佛是自己服務(wù)器一樣(Sun)。經(jīng)典云服務(wù)器全部處于企業(yè)外邊，或處于她人防火墻外面。這對于用戶來說即使沒有多大影響，但對于決定要使用云服務(wù)企業(yè)來說卻可能要承受很大風(fēng)險(xiǎn)，通常這類風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵包含：可用性、安全性、性能、數(shù)據(jù)被鎖定、數(shù)據(jù)機(jī)密性和可審計(jì)性、數(shù)據(jù)傳輸瓶頸、難于和內(nèi)部數(shù)據(jù)整合、缺乏可定制性等。

　在基礎(chǔ)設(shè)施可靠性、性能和服務(wù)質(zhì)量(QoS)等方面，用戶不得不依靠于云提供者所作承諾。使用云時(shí)，還必需在安全性和機(jī)密性兩個(gè)方面面臨著和數(shù)據(jù)存放和管理相關(guān)較大風(fēng)險(xiǎn)：一是必需向云往返地傳輸數(shù)據(jù)方便在云中進(jìn)行處理；二是數(shù)據(jù)存放在外部基礎(chǔ)設(shè)施上，只能依靠云提供者來確保數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生未授權(quán)存取。另外，要使用云還需要花費(fèi)一定預(yù)投資，來把自己基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序和云進(jìn)行集成�，F(xiàn)在情況是．laaS、PaaS 和 SaaS 全部還缺乏標(biāo)準(zhǔn)接口，這使得選擇云提供者和和云集成所做投資全部存在一定風(fēng)險(xiǎn)。這顯著地造成了對云提供者有利而對用戶不利早期使用后果。

　5 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 云計(jì)算系統(tǒng)利用了很多技術(shù)，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存放技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

　5.1 編程模型 MapReduce 是谷歌開發(fā) java、Python、C++編程模型，它是一個(gè)簡化分布式編程模型和高效任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于 1TB）并行運(yùn)算。嚴(yán)格編程模型使云計(jì)算環(huán)境下編程十分簡單。MapReduce 模式思想是將要實(shí)施問題分解成Map(映射)和 Reduce(化簡)方法，先經(jīng)過 Map 程序?qū)��?shù)據(jù)切割成不相關(guān)區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計(jì)算機(jī)處理，達(dá)成分布式運(yùn)算效果，再經(jīng)過 Reduce 程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

　5.2 海量數(shù)據(jù)分布存放技術(shù) 云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶服務(wù)，所以云計(jì)算系統(tǒng)采取分布式存放方法存放數(shù)據(jù)，用冗余存放方法確保數(shù)據(jù)可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用數(shù)據(jù)存放系統(tǒng)是谷歌 GFS 和 Hadoop 團(tuán)體開發(fā) GFS 開源實(shí)現(xiàn) HDFS。

　GFS 即谷歌文件系統(tǒng)（谷歌 File System），是一個(gè)可擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)，用于大型、分布式、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問應(yīng)用。GFS 設(shè)計(jì)思想不一樣于傳統(tǒng)文件系統(tǒng)，是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和谷歌應(yīng)用特征而設(shè)計(jì)。它運(yùn)行于廉價(jià)一般硬件上，但能夠提供容錯(cuò)功效。它能夠給大量用戶提供總體性能較高服務(wù)。

　一個(gè) GFS 集群由一個(gè)主服務(wù)器（master）和大量塊服務(wù)器(chunkserver)組成，

　并被很多用戶（Client）訪問。主服務(wù)器存放文件系統(tǒng)所以元數(shù)據(jù)，包含名字空間、訪問控制信息、從文件到塊映射和塊目前位置。它也控制系統(tǒng)范圍活動(dòng)，如塊租約（lease）管理，孤兒塊垃圾搜集，塊服務(wù)器間塊遷移。主服務(wù)器定時(shí)經(jīng)過 HeartBeat消息和每一個(gè)塊服務(wù)器通信，給塊服務(wù)器傳輸指令并搜集它狀態(tài)。GFS 中文件被切分為 64MB 塊并以冗余存放，每份數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中保留 3 個(gè)以上備份。

　用戶和主服務(wù)器交換只限于對元數(shù)據(jù)操作，全部數(shù)據(jù)方面通信全部直接和塊服務(wù)器聯(lián)絡(luò)，這大大提升了系統(tǒng)效率，預(yù)防主服務(wù)器負(fù)載過重。

　5.3 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù) 云計(jì)算需要對分布、海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，所以，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效管理大量數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中數(shù)據(jù)管理技術(shù)關(guān)鍵是谷歌 BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和 Hadoop 團(tuán)體開發(fā)開源數(shù)據(jù)管理模塊 HBase。

　BT 是建立在 GFS, Scheduler, Lock Service 和 MapReduce 之上一個(gè)大型分布式數(shù)據(jù)庫，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不一樣，它把全部數(shù)據(jù)全部作為對象來處理，形成一個(gè)巨大表格，用來分布存放大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　谷歌很多項(xiàng)目使用 BT 來存放數(shù)據(jù)，包含網(wǎng)頁查詢，谷歌 earth 和谷歌金融。這些應(yīng)用程序?qū)?BT 要求各不相同：數(shù)據(jù)大�。◤� URL 到網(wǎng)頁到衛(wèi)星圖象）不一樣，反應(yīng)速度不一樣（從后端大批處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)）。對于不一樣要求，BT 全部成功提供了靈活高效服務(wù)。

　5.4 虛擬化技術(shù) 經(jīng)過虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用和底層硬件相隔離，它包含將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源裂分模式，也包含將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源聚合模式。虛擬化技術(shù)依據(jù)對象可分成存放虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化。

　虛擬化是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算最關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)，虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物力資源邏輯抽象和統(tǒng)一表示。經(jīng)過虛擬化技術(shù)能夠提升資源利用率，并能夠依據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求改變，快速、靈活地進(jìn)行資源布署。

　虛擬化技術(shù)不停縱深發(fā)展，IT 資源已經(jīng)能夠經(jīng)過自動(dòng)化架構(gòu)提供全局動(dòng)態(tài)調(diào)度能力，自動(dòng)化提升了 IT 架構(gòu)伸縮性和擴(kuò)展性。

　虛擬化屏蔽了不一樣物理設(shè)備異構(gòu)性，將基于標(biāo)準(zhǔn)化接口物理資源虛擬化成邏輯上也完全標(biāo)準(zhǔn)化和一致化邏輯計(jì)算資源（虛擬機(jī)）和邏輯存放空間。虛擬化能夠?qū)⒍嗯_(tái)物理服務(wù)器整合成單臺(tái)，每臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用虛擬機(jī)，實(shí)現(xiàn)物理服務(wù)器資源利用率提升，因?yàn)樘摂M化環(huán)境能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算和存放資源邏輯化變更，尤其是虛擬機(jī)克隆，使得數(shù)據(jù)中心 IT 實(shí)施靈活性大幅提升，業(yè)務(wù)布署周期可用數(shù)月縮小到一天以內(nèi)。虛擬化后，應(yīng)用以 VM 為單元布署運(yùn)行，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量可大為降低且計(jì)算能效提升，使得數(shù)據(jù)中心能耗和空間問題得到控制。

　5.5 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù) 云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不一樣地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，怎樣有效管理這些服務(wù)器，確保整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷服務(wù)是巨大挑戰(zhàn)。

　云計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量服務(wù)器協(xié)同工作，方便進(jìn)行業(yè)務(wù)布署和開通，快速發(fā)覺和恢復(fù)系統(tǒng)故障，經(jīng)過自動(dòng)化、智能化手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)可靠運(yùn)行。

　5.6 分布式文件系統(tǒng) 分布式文件系統(tǒng)是指在文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來云存放分布式文件系統(tǒng)，可用于大規(guī)模集群。關(guān)鍵特征包含：

　? 高可靠性：云存放系統(tǒng)支持節(jié)點(diǎn)間保留多副本功效，以提供數(shù)據(jù)可靠性。

　? 高訪問性能：依據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)鍵性和訪問頻率將數(shù)據(jù)分級(jí)多副本存放，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并行讀寫，提升訪問性能。

　? 在線遷移、復(fù)制：存放節(jié)點(diǎn)支持在線遷移、復(fù)制，擴(kuò)容不影響上層應(yīng)用。

　? 自動(dòng)負(fù)載均衡：能夠依據(jù)目前系統(tǒng)負(fù)荷將原有節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)遷移到新增節(jié)點(diǎn)。特有分片存放，以塊為最小單位來存放，存放和查詢時(shí)全部存放節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算。

　? 元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分離：采取元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分離方法設(shè)計(jì)分布式文件存放系統(tǒng)。

　5.7 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡、故障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)接管，含有高可靠性、高性能、高可用、高可擴(kuò)展性，在處理 PetaByte 級(jí)以上海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上含有顯著性能有時(shí)。

　5.8 并行/分布式架構(gòu) 大規(guī)模計(jì)算和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)在分布式、并行處理架構(gòu)上得到廣泛應(yīng)用，計(jì)算密集、數(shù)據(jù)密集、大型數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)成為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，從而要求整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)含

　有更高彈性和擴(kuò)展性。

　6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 7 提議 7.1 21CN 現(xiàn)實(shí)狀況 7.2 提議 8 參考資料 1）

　baidu 百科：云計(jì)算

　2）

　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 劉拂曉

　3）

　中國“云”圖

　4）

　云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

　5）

　《E2Cloud 企業(yè)云計(jì)算白皮書》 6）

　《 - 中國云計(jì)算市場研究匯報(bào)》

相關(guān)熱詞搜索：調(diào)研報(bào)告 計(jì)算