機(jī)構(gòu)持股的信息效率和股價(jià)領(lǐng)先滯后性研究
發(fā)布時(shí)間:2019-08-21 來源: 人生感悟 點(diǎn)擊:
摘 要:為了進(jìn)一步認(rèn)識機(jī)構(gòu)持股對于股價(jià)信息效率的影響,本文利用中國證券市場2010年九大行業(yè)板塊內(nèi)的成分股機(jī)構(gòu)持股比例和日收益數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了行業(yè)內(nèi)以及跨行業(yè)的領(lǐng)先滯后效應(yīng)存在情況。研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)重倉股的領(lǐng)先效應(yīng)只存在于能源行業(yè),其他多數(shù)行業(yè)內(nèi)有股價(jià)交互預(yù)測性存在,但機(jī)構(gòu)重倉股沒有體現(xiàn)出明顯的領(lǐng)先性,且各行業(yè)股價(jià)調(diào)整時(shí)間長度有著較大差異;此外還發(fā)現(xiàn)能源行業(yè)的機(jī)構(gòu)重倉股股價(jià)對其他一些行業(yè)股價(jià)有較顯著的領(lǐng)先性,并且在走勢相對滯后的行業(yè)中,機(jī)構(gòu)低倉股股價(jià)的滯后性強(qiáng)于機(jī)構(gòu)重倉股。?
關(guān)鍵詞:機(jī)構(gòu)投資者;信息調(diào)整;領(lǐng)先滯后效應(yīng)??
引言?
有效市場理論認(rèn)為市場效率高低取決于股價(jià)能否及時(shí)充分地反映抵達(dá)市場的信息,即信息資本化的效率,股價(jià)的運(yùn)動本質(zhì)上就是信息不斷融入并調(diào)整的過程。在較為成熟的市場中,機(jī)構(gòu)投資者擁有廣大中小投資者無可比擬的信息優(yōu)勢,因而能夠在股價(jià)形成中起到重要的引領(lǐng)作用,引導(dǎo)投資者進(jìn)行價(jià)值投資。?
對于中國股票市場而言,目前的投資群體可以分為主要由券商和投資基金為代表的機(jī)構(gòu)投資者和廣大個人投資者。機(jī)構(gòu)投資者具有雄厚的資金實(shí)力,專業(yè)的人才隊(duì)伍和多樣化的渠道,能夠通過深入的調(diào)研相對準(zhǔn)確和全面地獲得上市公司的有關(guān)信息。個人投資者由于資金有限且高度分散,同時(shí)絕大部分都是中小投資者,缺乏足夠時(shí)間精力去搜集信息、分析行情、判斷走勢,同時(shí)中國上市公司的信息披露質(zhì)量不高,所以個人投資者往往缺少足夠的資料數(shù)據(jù)去分析上市公司經(jīng)營情況。于是在投資過程中,個人投資者會參考涉足同類股票的機(jī)構(gòu)投資者的買賣行為進(jìn)行投資決策(宋逢明,唐俊2002),因此機(jī)構(gòu)持倉比例高的股票走勢因?yàn)閾碛行畔?yōu)勢往往領(lǐng)先于其他股票。而另一方面,由于市場發(fā)育不成熟,中國股市中投機(jī)氛圍濃厚,存在典型的正反饋交易現(xiàn)象:不少掌握內(nèi)幕的機(jī)構(gòu)投資者會把價(jià)格一步一步推高,使市場波動加劇,在高價(jià)位大量出售股票給那些不明真相的投資者,而后者只能以低價(jià)賣出(譚中明,李慶尊2005)。這種典型的追漲殺跌行為包含著大量的噪聲交易,往往會造成股價(jià)對信息的過度反應(yīng)從而會延緩股價(jià)對信息的吸收。?
那么在中國股票市場上,機(jī)構(gòu)投資者作為信息優(yōu)勢方能否通過其持股行為促進(jìn)信息在市場中的擴(kuò)散呢?機(jī)構(gòu)重倉股是否在股價(jià)運(yùn)動中處于領(lǐng)先和引導(dǎo)者地位?為了回答這個問題,本文從股票的機(jī)構(gòu)持股比例這個代表機(jī)構(gòu)對股票關(guān)注和認(rèn)可程度的變量入手,通過構(gòu)造不同行業(yè)中不同機(jī)構(gòu)持股比例的股票組合,運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)和向量自回歸(VAR)方法對行業(yè)內(nèi)以及跨行業(yè)的領(lǐng)先滯后效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。?
研究樣本說明 ?
本文的實(shí)證檢驗(yàn)采用在滬深兩市的全部A股作為研究樣本,樣本期為2010年1月1日到2010年12月31日,并且按照GICS行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)將全部A股分為十大板塊,分別為能源(NY),原材料(YCL),工業(yè)(GY),可選消費(fèi)(FRC),日常消費(fèi)(RC),通信設(shè)備(TX),金融地產(chǎn)(JR),公用事業(yè)(GS),醫(yī)療生物(YL),信息技術(shù)(XX),就每個行業(yè)板塊內(nèi)成分股日收益之間的交互相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)橥ㄐ旁O(shè)備行業(yè)的成分股過少,不適于分組取樣,所以在研究中剔除了通信設(shè)備這個行業(yè)樣本。所有行業(yè)成分股信息和日收益數(shù)據(jù)來自wind數(shù)據(jù)庫和國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。?
在每個行業(yè)板塊內(nèi),我們通過構(gòu)造機(jī)構(gòu)持倉比例最高和最低的組合收益進(jìn)行實(shí)證研究。在構(gòu)造組合時(shí),我們根據(jù)機(jī)構(gòu)持倉比例高低對每個行業(yè)內(nèi)的機(jī)構(gòu)重倉股和低倉股體進(jìn)行劃分,具體做法是在每個行業(yè)內(nèi)將成分股匯總,根據(jù)2010年上市公司公布的每一季度報(bào)告中的機(jī)構(gòu)持倉比例高低進(jìn)行排序,按從高到低平均分為五檔,取最低一檔的個股組合成為該季度低倉股,簡稱L組,最高一檔的個股組合成為該季度重倉股,簡稱H組。組合日收益為每組成分股的平均日收益。在成分股選擇中,我們剔除了以下兩類成分股,一是該年度內(nèi)新上市的公司股票,這樣可以避免因新股上市造成該行業(yè)內(nèi)股票收益的異常波動;二是該年度內(nèi)連續(xù)五個交易日無交易記錄的股票,這是為了消除因非同步交易引起個別股價(jià)反應(yīng)延遲的現(xiàn)象。?
在表1中,我們統(tǒng)計(jì)匯總了九大行業(yè)機(jī)構(gòu)持股重倉組H組和低倉股L組的平均每家上市公司的持股機(jī)構(gòu)家數(shù),機(jī)構(gòu)持股比例與季末流通A股市值,平均每季度的每股收益。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明每個行業(yè)的H組擁有的持股機(jī)構(gòu)數(shù)量、持股比例都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于L組,并且其組合成分股對應(yīng)的平均流通市值規(guī)模均遠(yuǎn)大于L組,每股收益也明顯大于L組,但公用事業(yè)板塊除外,該行業(yè)的L組和H組的平均每股收益近似,且明顯低于其他行業(yè)的每股收益。該統(tǒng)計(jì)結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)分析是一致的,機(jī)構(gòu)投資者青睞于規(guī)模大,效益良好的上市公司,另一方面,機(jī)構(gòu)投資者的大量參股有利于改善公司資本結(jié)構(gòu)和治理水平從而促進(jìn)上市公司擴(kuò)大規(guī)模增加盈利能力。?
表1:樣本組合相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)表?
行業(yè)名稱組別持股機(jī)構(gòu)?家數(shù)機(jī)構(gòu)持股?比例(%)流通A股?市值(萬元)每股收益?(元)
能源
L85.39306956.350.43
H4685.2311168934.271.16
原材料
L65.46203025.130.23
H2264.531113637.500.38
工業(yè)
L64.88195282.100.36
H2567.751120999.200.51
日常消費(fèi)
L611.16236135.350.20
H4571.262264802.880.96
可選消費(fèi)
L66.35145304.470.34
H2868.17948472.360.52
金融地產(chǎn)
L1010.53701934.400.27
H5071.189703498.990.68
公用事業(yè)
L98.03266322.380.17
H1577.061124787.930.18
醫(yī)療生物
L66.4148116.180.26
H4573.981003980.490.66
信息技術(shù)
L55.05142541.080.21
H2866.28694572.030.44
在表2中,我們對各行業(yè)樣本組合的收益率序列進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)行業(yè)(能源,金融地產(chǎn)行業(yè)例外)H組的收益均值都高于L組,收益中位數(shù)則沒有明顯的規(guī)律性,表示波動情況的標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)在L組和H組之間沒有明顯的差異性,可見L組和H組面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平無顯著差別,由此可見在2010年,多數(shù)行業(yè)板塊內(nèi)的機(jī)構(gòu)重倉股表現(xiàn)普遍好于低倉股。從L組和H組的相關(guān)性來看,所有行業(yè)L組和H組的相關(guān)系數(shù)都在0.8、0.9的高水平上,說明行業(yè)板塊的聯(lián)動性較強(qiáng),股價(jià)對公共信息的反應(yīng)有較強(qiáng)的一致性。?
表2:樣本組合收益率的簡單統(tǒng)計(jì)特征說明表?
行業(yè)名稱組別平均值?(%)中位數(shù)?(%)標(biāo)準(zhǔn)差L與H組收益?相關(guān)系數(shù)
能源
L0.020.181.98
H-0.040.022.430.83
原材料
L-0.040.331.86
H0.200.481.740.90
工業(yè)
L0.0030.271.76
H0.060.301.730.96
日常消費(fèi)
L0.040.311.80
H0.200.271.800.86
可選消費(fèi)
L0.020.311.74
H0.120.411.730.90
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