东方亚洲欧a∨人在线观看|欧美亚洲日韩在线播放|日韩欧美精品一区|久久97AV综合

        信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位研究

        發(fā)布時間:2019-08-22 來源: 人生感悟 點擊:

        http://img1.qikan.com.cn/qkimages/kjzy/kjzy201520/kjzy20152010-1-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/kjzy/kjzy201520/kjzy20152010-2-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/kjzy/kjzy201520/kjzy20152010-3-l.jpg
          【摘 要】 信息技術(shù)業(yè)企業(yè)具有高風(fēng)險、高成長、高收益的行業(yè)特點,相對其他行業(yè),其財務(wù)風(fēng)險更加突出。文章從上市公司的盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營增長四個方面,選取了信息技術(shù)業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位指標(biāo),構(gòu)建信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型,設(shè)計了基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的風(fēng)險警度“五級定位體系”,并選取滬深兩市信息技術(shù)業(yè)上市公司進行實證分析,為信息技術(shù)業(yè)上市公司定位財務(wù)風(fēng)險提供指引。
          【關(guān)鍵詞】 上市公司; 財務(wù)風(fēng)險; 預(yù)警定位; 信息技術(shù)業(yè)
          中圖分類號:F275.5 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-5937(2015)20-0034-04
          一、引言
          信息技術(shù)業(yè)是一門新興的、帶有高科技性質(zhì)的服務(wù)性產(chǎn)業(yè),是國務(wù)院確定的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),是知識經(jīng)濟時代的核心產(chǎn)業(yè)。信息技術(shù)業(yè)上市公司是信息技術(shù)企業(yè)中的佼佼者,卻頻發(fā)財務(wù)風(fēng)險,尤其是近年來陷入財務(wù)困境(ST)的企業(yè),其數(shù)量直逼制造業(yè),列第二,遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。同時,由于信息技術(shù)業(yè)企業(yè)具有高風(fēng)險、高成長、高收益的行業(yè)特點,相對其他行業(yè),其財務(wù)風(fēng)險更加突出。如何結(jié)合我國信息技術(shù)業(yè)企業(yè)財務(wù)管理特征,設(shè)計信息技術(shù)業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),構(gòu)建信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù),以便于全面、客觀、準(zhǔn)確地對信息技術(shù)行業(yè)上市公司面臨的財務(wù)風(fēng)險進行定位,一直是實務(wù)界以及理論界關(guān)注的焦點問題。
          二、信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的指標(biāo)體系設(shè)計
          (一)預(yù)警指標(biāo)的選取
          財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)選取原則主要包括:代表性原則,即應(yīng)選取能代表信息技術(shù)業(yè)上市公司某一方面財務(wù)狀況,并及時準(zhǔn)確反映其異動和發(fā)展趨勢的指標(biāo);全面性原則,即指標(biāo)體系應(yīng)盡可能全面反映企業(yè)所有財務(wù)活動;易獲取原則,即所選指標(biāo)應(yīng)可以從現(xiàn)成的信息技術(shù)業(yè)上市公司資料中簡易獲得。
          結(jié)合上述預(yù)警指標(biāo)選取原則,本文參照國務(wù)院國資委財務(wù)監(jiān)督與考核評價局《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014》確定盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營增長4大類16個指標(biāo),具體指標(biāo)類型及對應(yīng)計算公式如表1所示。
         。ǘ╊A(yù)警指標(biāo)的處理
          表1所示財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)既存在愈大愈好型指標(biāo),即指標(biāo)值越大反映出越好的財務(wù)狀況,也存在愈小愈好型指標(biāo),即指標(biāo)值越小反映出越好的財務(wù)狀況。為便于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)的計算和分析,需對數(shù)據(jù)進行同向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文選擇滬深兩市中284家信息技術(shù)業(yè)上市公司2010—2014年的各年度數(shù)據(jù)平均值。在選擇樣本過程中剔除非正常類上市公司,主要是由于這些公司本身經(jīng)營不正常,有的面臨摘牌,不具有代表性;剔除年報缺失的數(shù)據(jù);全部采用年報數(shù)據(jù)。運用閾值法對數(shù)據(jù)進行處理,數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。
          設(shè)指標(biāo)為Xij,對于愈大愈好型指標(biāo),采用公式X"ij=(Xij-Xmin)/(Xmax-Xmin);對于愈小愈好型指標(biāo),采用公式X"ij=(Xmax-Xij)/(Xmax-Xmin),經(jīng)過閾值法處理后的指標(biāo)均滿足0≤Xij≤1之間,且均屬于愈小愈好型指標(biāo),即指標(biāo)越小風(fēng)險越小。
          (三)預(yù)警指標(biāo)的篩選
          在所選擇的16個預(yù)警指標(biāo)中,各指標(biāo)所能反映出的企業(yè)財務(wù)狀況的程度不同,且指標(biāo)之間亦存在一定相關(guān)性。在構(gòu)建財務(wù)預(yù)警模型時,越多的財務(wù)指標(biāo)會帶來更繁瑣的程序設(shè)置,且可能降低模型的預(yù)警定位精度。因此,需要篩選出關(guān)鍵財務(wù)風(fēng)險指標(biāo),篩選的目標(biāo)在于選擇能反映信息量最大的風(fēng)險指標(biāo)來代表所有指標(biāo)進行分析,為此引入主成分分析法(PCA)①。篩選原則為:各主成分與各指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)最大的指標(biāo)。經(jīng)計算,表1中16個財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)可對應(yīng)形成7個主成分,由此遴選出7個關(guān)鍵財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),反映出所有預(yù)警指標(biāo)信息比例為72.33%②,指標(biāo)篩選結(jié)果如表2所示。
          三、信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型構(gòu)建
          (一)信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)
          信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)包括“行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)”“行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)”“行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)”和“行業(yè)經(jīng)營增長預(yù)警指數(shù)”四大個體指數(shù),即信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)=ω1×行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)+ω2×行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)+ω3×行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)+ω4×行業(yè)經(jīng)營增長預(yù)警指數(shù)。ω1、ω2、ω3、ω4表示各指數(shù)權(quán)重。信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)權(quán)重由公式1計算得到。
          四、基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的風(fēng)險警度定位
          采用“五級定位體系”進行信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的警度判定。根據(jù)上市公司財務(wù)風(fēng)險從小到大,風(fēng)險預(yù)警等級依次為無警、輕警、中警、重警和巨警。假設(shè)η1、η2、η3分別表示三個預(yù)警臨界值,分別來自《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014》中信息技術(shù)業(yè)全行業(yè)中的平均值、較低值和較差值,可以計算t1=(η1+η2)/2,t2=(η2+η3)/2,由此得到的五個臨界值可形成如圖1所示基于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警臨界值的風(fēng)險警度“五級定位體系”。
          依據(jù)表2以及公式1和公式3,可計算各指數(shù)權(quán)重ωi和各二級指標(biāo)權(quán)重λij。同時,通過借鑒國資委關(guān)于信息技術(shù)行業(yè)企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)可確定信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的臨界值,如表3所示。
          基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型可進一步計算綜合指數(shù)和個體指數(shù)的預(yù)警臨界值,如表4所示。
          五、信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位分析
          以滬深兩市A股信息技術(shù)業(yè)上市公司為研究對象,將特別處理(ST)作為企業(yè)陷入財務(wù)風(fēng)險的標(biāo)志,從中選取2010—2014年間4家被ST公司作為財務(wù)風(fēng)險公司樣本,其中,為了對比財務(wù)風(fēng)險企業(yè)和財務(wù)健康企業(yè)各年度財務(wù)狀況的不同,根據(jù)以下原則按1∶1的比例選擇財務(wù)健康的信息技術(shù)業(yè)上市公司作為配對樣本:期間一致原則,即所選ST公司的配對樣本應(yīng)為同年的公司;數(shù)據(jù)完整原則,即所選ST公司及其配對樣本2010—2014年財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)能夠完整獲;資本規(guī)模相近原則,即配對樣本企業(yè)應(yīng)與ST公司資本規(guī)模最接近;配對樣本非ST原則,即所選配對樣本應(yīng)在對應(yīng)年份內(nèi)未被ST,以增加信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位的準(zhǔn)確性。配對結(jié)果如表5所示。
          經(jīng)計算,得到如表6所示信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警警度定位表,表中警度判定依據(jù)表6得到。
          由表6可知,所選信息技術(shù)業(yè)上市公司樣本中,財務(wù)健康企業(yè)和財務(wù)風(fēng)險企業(yè)的行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)、行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)均處于有巨警或者重警狀態(tài),這兩大指數(shù)主要反映出企業(yè)資產(chǎn)利用率以及企業(yè)經(jīng)營獲取收益的能力,指標(biāo)偏低不僅表明企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)慢,銷售能力弱,還表明企業(yè)主營業(yè)務(wù)市場競爭力不強,獲利水平偏低。企業(yè)可以通過薄利多銷的辦法,加速資產(chǎn)的周轉(zhuǎn),帶來利潤絕對額的增加。8家上市公司中,有3家企業(yè)的行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)處于有警情狀態(tài),這表明企業(yè)過度依賴負(fù)債,導(dǎo)致資本結(jié)構(gòu)不合理面臨償債風(fēng)險。信息技術(shù)業(yè)上市公司原本就需要大量資金的投入,但是很多企業(yè)還通過過度借貸來盲目擴大企業(yè)的規(guī)模,導(dǎo)致了更高的財務(wù)杠桿。借貸越多,企業(yè)需要越多的現(xiàn)金來償還利息,這對企業(yè)的資金流動性提出了很高的要求,一旦企業(yè)無法償還到期利息,輕者降低企業(yè)的信用度,重者面臨債權(quán)人逼債等。如果上市公司嚴(yán)重資不抵債,債權(quán)人舉證企業(yè)無法償還到期債務(wù),還可能迫使上市公司破產(chǎn)還債。此外,通過對比可知,信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)對4家ST上市公司財務(wù)風(fēng)險警度定位為3家有警情,1家無警情,對4家非ST上市公司財務(wù)風(fēng)險警度定位均為無警情,這表明信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)對上市公司預(yù)警定位具有一定的準(zhǔn)確性,準(zhǔn)確預(yù)測度可達75%。
          【主要參考文獻】
          [1] 國務(wù)院國資委財務(wù)監(jiān)督與考核評價局.企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014[M].北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,2014.
          [2] 張友棠,黃陽.基于行業(yè)環(huán)境風(fēng)險識別的企業(yè)財務(wù)預(yù)警控制系統(tǒng)研究[J]. 會計研究,2011(3):41-48,95.
          [3] 黃曉波,高曉瑩. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 會計之友,2015(5):30-34.
          [4] 王麗娟,張莉莉. 基于灰色關(guān)聯(lián)的多元回歸財務(wù)預(yù)警實證研究[J]. 會計之友,2013(9):61-65.
          [5] 蔡勇. 信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究[J]. 財會通訊,2009(20):43-44.

        相關(guān)熱詞搜索:信息技術(shù) 預(yù)警 公司財務(wù) 定位 風(fēng)險

        版權(quán)所有 蒲公英文摘 smilezhuce.com