[摘要]在綜合分析國內(nèi)外政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，利用SocSciBot軟件對(duì)科技部門戶網(wǎng)站科技網(wǎng)群欄目?jī)?nèi)的地方科技子站的頁面進(jìn)行鏈接下載，構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)集，圍繞科技網(wǎng)群進(jìn)行中心性分析、核心一邊緣分析和聚類派系分析，從結(jié)構(gòu)關(guān)系的角度揭示科技網(wǎng)群內(nèi)部之間的聯(lián)系，為下一步科技網(wǎng)群的建設(shè)提出參考建議。
　　[關(guān)鍵詞]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析　科技網(wǎng)群　uclnet中心性　派系
　　[分類號(hào)]D63 C931.6
　　　
　　1　研究背景
　　
　　世界各國都高度重視政府信息化的建設(shè)，政府信息化發(fā)展程度已成為世界各國和城市競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。政府網(wǎng)站作為電子政務(wù)的基礎(chǔ)和電子政務(wù)發(fā)展程度的主要標(biāo)志，不僅是宣傳政府形象的窗口，也是政府發(fā)布信息、服務(wù)于社會(huì)的主要渠道，更是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公眾與政府溝通互動(dòng)的載體。
　　自1999年我國開展“政府上網(wǎng)”工程以來，政府網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展迅速，中央部委政府網(wǎng)站的普及率已經(jīng)達(dá)到100％，省市政府網(wǎng)站普及率達(dá)到100％，地市級(jí)政府網(wǎng)站普及率達(dá)到99.1％。各級(jí)各類政府網(wǎng)站服務(wù)框架已經(jīng)形成，電子政務(wù)還延伸到社區(qū)和農(nóng)村。從總體上看，我國電子政務(wù)已進(jìn)入全方位、多層次推進(jìn)的新階段。根據(jù)CNNIC的最新統(tǒng)計(jì)報(bào)告，截至2011年1月，我國域名總數(shù)約為866萬個(gè)。其中，中國國家頂級(jí)域名“CN”為435萬個(gè)，占50.2％，而以“GOV CN”結(jié)尾的域名數(shù)已達(dá)5.2萬個(gè)，占CN域名數(shù)的比例為1.2％，比2010年同期增長3％。
　　科技部的門戶網(wǎng)站建設(shè)，起源于2002年國家科技攻關(guān)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“科技電子政務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的研究”，它作為其中的一個(gè)課題，經(jīng)過多年的分步實(shí)施，現(xiàn)在已經(jīng)初步形成了較為完善的科技部門戶網(wǎng)站維護(hù)體系，在管理體制、系統(tǒng)應(yīng)用、人員培訓(xùn)等方面已經(jīng)形成了一定的工作基礎(chǔ)。
　　2011年，在由中國軟件評(píng)測(cè)中心、人民網(wǎng)、騰訊網(wǎng)共同開展的2010年中國政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估結(jié)果中，科技部門戶網(wǎng)站在所有被測(cè)評(píng)的政府部委網(wǎng)站中位列第9位，如表1所示：
　　
　　近年來，對(duì)政府網(wǎng)站的研究逐漸成為專家學(xué)者關(guān)注的一個(gè)新領(lǐng)域。人們不應(yīng)僅僅把目光停留在政府機(jī)構(gòu)是否建立了網(wǎng)站以及從政府網(wǎng)站中可獲得的信息和服務(wù)的多少，而是更應(yīng)當(dāng)關(guān)注政府網(wǎng)站將其信息資源和服務(wù)傳遞給用戶的方式以及在整個(gè)社會(huì)中，政府網(wǎng)站的影響力。
　　
　　2　政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法
　　
　　在政務(wù)網(wǎng)站綜合評(píng)價(jià)方法方面，國內(nèi)外很多學(xué)者都開展了積極的探索�？傮w而言，可以分為三類：①基于網(wǎng)站構(gòu)建和欄目?jī)?nèi)容的評(píng)價(jià)，突出各類網(wǎng)站的內(nèi)容組織和構(gòu)架；②基于政府網(wǎng)站服務(wù)對(duì)象的評(píng)價(jià)，很多時(shí)候會(huì)與專家測(cè)評(píng)相互結(jié)合；③基于關(guān)系影響力的網(wǎng)站鏈接分析測(cè)度。
　　
　　2.1　基于網(wǎng)站功能和欄目?jī)?nèi)容的評(píng)價(jià)
　　政務(wù)網(wǎng)站作為實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)的窗口，在政務(wù)信息發(fā)布、檢索導(dǎo)航、欄目組織、網(wǎng)上辦公、公眾服務(wù)等方而扮演著重要角色，因此各類網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)大多圍繞此部分內(nèi)容進(jìn)行了重點(diǎn)設(shè)計(jì)。如埃森哲咨詢公司在其發(fā)布的全球政務(wù)年度報(bào)告中，“服務(wù)成熟度”指標(biāo)被賦予了70％的權(quán)重“；國內(nèi)中國軟件評(píng)測(cè)中心為了滿足服務(wù)型政府建設(shè)需求，提出的政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系中，在信息公開、在線辦事和公眾參與三方面設(shè)計(jì)的指標(biāo)權(quán)重也占到了75％；同時(shí)國內(nèi)從事政務(wù)網(wǎng)站測(cè)評(píng)的國脈互聯(lián)網(wǎng)站測(cè)評(píng)體系，在信息服務(wù)、網(wǎng)上辦事和溝通互動(dòng)方而也設(shè)計(jì)了很高的權(quán)重。此外，劉興宇等應(yīng)用層次分析法對(duì)政府網(wǎng)站進(jìn)行了綜合測(cè)評(píng)，針對(duì)政府網(wǎng)站的層次性特點(diǎn)，從網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站建設(shè)等幾個(gè)方面的若干指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　
　　2.2　基于政府網(wǎng)站服務(wù)對(duì)象的評(píng)價(jià)測(cè)度
　　用戶是政務(wù)網(wǎng)站的受眾，在2010年的中國政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估中，發(fā)現(xiàn)用戶不滿意率由2009年的87.9％下降為84.2％，其滿意程度直接關(guān)系到各類政務(wù)網(wǎng)站的服務(wù)效果。為此Schriver和Sweeney。等通過從目標(biāo)用戶群中選擇若干潛在用戶，對(duì)其調(diào)查米獲取相關(guān)數(shù)據(jù)和結(jié)論；王熠等提出了基于Web日志分析的電子政務(wù)網(wǎng)站綜合評(píng)價(jià)方法，綜合了用戶問卷和專家評(píng)分的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)通過Web日志分析、統(tǒng)計(jì)，對(duì)用戶服務(wù)效果、用戶行為進(jìn)行了測(cè)評(píng)。
　　
　　2.3　基于關(guān)系影響力的網(wǎng)站鏈接分析測(cè)度
　　一個(gè)網(wǎng)頁擁有的反向鏈接越多，就越有可能是高質(zhì)量網(wǎng)頁，同理，一個(gè)網(wǎng)站的反向鏈接越多，其網(wǎng)絡(luò)影響力也就越高，不然也不會(huì)有更多人愿意為其做鏈接。因此，在其他因數(shù)相同的條件下，反向鏈接越多的網(wǎng)站排名更靠前=從網(wǎng)站鏈接分析，以“關(guān)系”的視角，對(duì)政務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)，開辟了不同于傳統(tǒng)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的新思路。如沙勇忠等運(yùn)用了鏈接分析法和網(wǎng)絡(luò)影響因子測(cè)度方法，對(duì)我國12個(gè)省級(jí)政府網(wǎng)站的影響力進(jìn)行了評(píng)價(jià)；同時(shí)將鏈接分析結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)影響因子測(cè)度結(jié)果與各省市自治區(qū)信息化水平測(cè)度結(jié)果進(jìn)行了比較。
　　此外，韋彥提出了一個(gè)基于模糊認(rèn)知圖的電子政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法；馬溪駿等提出了基于信息熵與未確知測(cè)度的電子政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究；王熠提出了基于云模型的電子政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型。
　　總之，各類電子政務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)或方法以電子政務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)為評(píng)價(jià)對(duì)象，已經(jīng)從最初的單項(xiàng)指標(biāo)、一維視角向多因素、多維度方向發(fā)展，以便得到更科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果；同時(shí)，多數(shù)側(cè)重于電子政務(wù)產(chǎn)出評(píng)估，而忽視了電子政務(wù)影響的評(píng)估。為此，本文擬從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的角度，對(duì)科技子網(wǎng)站進(jìn)行影響力分析，以找出其中的核心站點(diǎn)，為下一步擴(kuò)大各科技網(wǎng)站的影響力提供參考。
　　
　　3　基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的科技網(wǎng)站評(píng)價(jià)
　　
　　3.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　本文中涉及到的數(shù)據(jù)主要通過SocSeiBot軟件對(duì)科技部門戶網(wǎng)站科技網(wǎng)群欄目?jī)?nèi)的地方科技子站的頁面進(jìn)行鏈接下載，共采集站點(diǎn)48個(gè)，其中科技廳、科委站點(diǎn)31個(gè)，計(jì)劃單列市科技局站點(diǎn)16個(gè)，科技部門戶網(wǎng)1個(gè)。其中河南、新疆、廣西、吉林、陜西、深圳、沈陽7地的科技廳(局)網(wǎng)站因網(wǎng)站服務(wù)器設(shè)置或其他網(wǎng)絡(luò)問題，沒有收集到相關(guān)頁面，無法進(jìn)行互鏈分析，故主要對(duì)其他41個(gè)科技廳(局)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。
　　本文在利用SocSciBot軟件進(jìn)行分析時(shí)，對(duì)網(wǎng)站頁面數(shù)上限設(shè)定為15000，因此表2中所列的網(wǎng)站頁面數(shù)并不是網(wǎng)站的實(shí)際頁面數(shù)，而是隨機(jī)從中抓取的網(wǎng)頁頁面數(shù)，如北京、寧夏、廈門、遼寧等地的網(wǎng)站均達(dá)到了頁而抓取上限。此外，表中的出鏈(Outlink)數(shù)作為網(wǎng)站里任何頁面指向其他網(wǎng)站里任何頁面的鏈接數(shù)，也間接反應(yīng)了科技網(wǎng)群中各網(wǎng)站同其他網(wǎng)站的頁面鏈接情況。
　　為了更為清晰地反映科技網(wǎng)群中各類網(wǎng)站的相互影響情況，本義對(duì)科技網(wǎng)群進(jìn)行了巾心性分析、核心一邊緣分析和聚類派系分析，試圖從結(jié)構(gòu)關(guān)系的角度探究科技網(wǎng)群內(nèi)部之間的聯(lián)系。48個(gè)科技廳(局)網(wǎng)站互鏈情況見表2(囚上海與河南科技廳網(wǎng)站無法訪問，此處儀列出46個(gè))。
　　
　　3.2　中心性分析 　　“中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要研究方向之一，它直接反應(yīng)了個(gè)人或組織在社會(huì)網(wǎng)中具有什么樣的權(quán)利，或者具有怎樣的地位，是對(duì)個(gè)體權(quán)利的量化分析。如果某點(diǎn)具有最高的度數(shù)，則它可能擁有最大的權(quán)利。通過將科技網(wǎng)群的網(wǎng)站互連數(shù)據(jù)形成鏈接矩陣，利用ucinet軟件計(jì)算各站點(diǎn)的中心度，發(fā)現(xiàn)科技網(wǎng)群的平均密度為0.1419，整個(gè)網(wǎng)群的平均中心度為11.208，大于平均中心度的網(wǎng)站總共有10個(gè)，因此，在整個(gè)科技網(wǎng)群中，這10個(gè)網(wǎng)站擁有最強(qiáng)的影響力，見表3。
　　
　　
　　同時(shí)，為了測(cè)量各個(gè)站點(diǎn)之間的關(guān)系在整個(gè)科技網(wǎng)群中擁有怎樣的控制優(yōu)勢(shì)，筆者將科技網(wǎng)群中的各個(gè)站點(diǎn)作為分析“點(diǎn)”，相互之間的關(guān)系作為“線”，分析整個(gè)科技網(wǎng)群“線”的中間中心度，通過測(cè)算，發(fā)現(xiàn)科技部門戶網(wǎng)站與武漢科技廳網(wǎng)站的中間中心度為113，在科技網(wǎng)群中居于首位；而在地方各科技網(wǎng)站中，武漢與沈陽之間的為40，浙江與杭州的為39，它們?cè)诘胤娇萍季W(wǎng)站之間的關(guān)聯(lián)中，具有明顯的控制優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)站之間的互鏈關(guān)系可視化如圖1所示：
　　
　　
　　
　　3.3　核心一邊緣分析
　　核心一邊緣結(jié)構(gòu)是一種理想的結(jié)構(gòu)模式，它把行和列分為兩類，在主對(duì)角線上左上方象限的是核心，是密度高的塊，主對(duì)角線上的右下方象限是邊緣，是密度低的塊。主要研究目的是查看科技網(wǎng)群站點(diǎn)所組成的網(wǎng)絡(luò)中，哪些節(jié)點(diǎn)處于核心地位，哪些節(jié)點(diǎn)處于邊緣地位。通過對(duì)科技網(wǎng)群進(jìn)行核心一邊緣分析，筆者發(fā)現(xiàn)，科技部門戶網(wǎng)站、北京、江蘇、江西、安徽、山西、河北、湖北、廣東、杭州、內(nèi)蒙、黑龍江、河南、山東、廈門共15個(gè)網(wǎng)站是整個(gè)科技網(wǎng)群的核心，其他網(wǎng)站則具有網(wǎng)站群中的邊緣地位。此外，主對(duì)角線的擬合優(yōu)度測(cè)度值為0.614，體現(xiàn)出較好的擬合情況。具體結(jié)果如圖2所示：
　　
　　
　　3.4　聚類派系分析
　　當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群。派系就是凝聚子群的一種表現(xiàn)形式，它指的是至少包含3個(gè)點(diǎn)的最大完備子圖。為了搞清楚科技網(wǎng)群中各成員之間的關(guān)系特點(diǎn)，哪些網(wǎng)站之間的關(guān)系更為緊密，筆者首先對(duì)科技網(wǎng)群矩陣進(jìn)行強(qiáng)成分分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)成分分析對(duì)整個(gè)科技網(wǎng)群內(nèi)部結(jié)構(gòu)揭示程度不足，于是在對(duì)網(wǎng)群矩陣進(jìn)行對(duì)稱化處理后，進(jìn)行了派系分析，結(jié)果得到了5個(gè)派系。同時(shí)，從網(wǎng)站互惠性角度而言，科技部門戶、安徽、黑龍江、內(nèi)蒙、哈爾濱、大連、寧波、杭州、武漢、江蘇和南京科技廳(局)網(wǎng)站相互之間擁有較強(qiáng)的互惠關(guān)系，而其他網(wǎng)站在互惠性方面，則不隸屬于任何派系，是孤立者。毫無疑問，科技部門戶在整個(gè)科技網(wǎng)群中居于重要地位。具體結(jié)果如表4、圖3所示。
　　上面的中心性分析、核心一邊緣分析以及派系分析，揭示了網(wǎng)站內(nèi)部之間的互鏈情況，了解了哪些網(wǎng)站居于核心地位，哪些網(wǎng)站聯(lián)系的比較緊密，哪些在互惠性方面表現(xiàn)較好，基本反映了科技網(wǎng)群中各個(gè)網(wǎng)站之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。
　　
　　4　推進(jìn)科技網(wǎng)群建設(shè)的思考與啟示
　　
　　伴隨著各級(jí)各類政府網(wǎng)站的建設(shè)，其評(píng)價(jià)衡量標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生著變化，以往內(nèi)容導(dǎo)向性的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)正在轉(zhuǎn)向服務(wù)導(dǎo)向性標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，如以往用與業(yè)務(wù)相關(guān)信息的多與少進(jìn)行評(píng)價(jià)，現(xiàn)在則走向內(nèi)容的好與壞、對(duì)公眾服務(wù)能力的強(qiáng)與弱、各級(jí)各類業(yè)務(wù)之間的協(xié)調(diào)支撐等方面�？傊�，對(duì)政府網(wǎng)站的要求有了質(zhì)的變化�；�于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)構(gòu)視角，結(jié)合未來政務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展要求，筆者認(rèn)為可以從以下幾方面推動(dòng)科技網(wǎng)群的建設(shè)工作：
　　加強(qiáng)科技網(wǎng)站自身的內(nèi)容維護(hù)，提供更多高質(zhì)量的內(nèi)容，在科技網(wǎng)站互相鏈接時(shí)，要做好鏈接規(guī)范，做到指向明確，從而在一定程度上增加網(wǎng)站網(wǎng)頁的出鏈和入鏈數(shù)，提高科技網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度，進(jìn)而提升網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響因子，擴(kuò)大其影響力。
　　打造政務(wù)服務(wù)通道，防止在科技網(wǎng)群中被邊緣化。科技網(wǎng)群內(nèi)的科技網(wǎng)站要通過提供各類規(guī)范化、專業(yè)化、個(gè)性化的信息服務(wù)，滿足科技人員、管理人員、社會(huì)公眾的需求。一方面可以通過整合業(yè)務(wù)協(xié)作系統(tǒng)，提高網(wǎng)站功能；另一方面可以優(yōu)化欄目?jī)?nèi)容設(shè)置，對(duì)各類資源進(jìn)行有效的處理和組織，最終形成服務(wù)個(gè)性化、資源標(biāo)準(zhǔn)化、欄目動(dòng)態(tài)化的網(wǎng)站應(yīng)用，提升科技部科技網(wǎng)群的整體網(wǎng)站形象。
　　合理引導(dǎo)科技網(wǎng)群的派系類別，通過及時(shí)跟蹤地方科技站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)網(wǎng)站之間的互惠性，提升子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系鏈接頻次，發(fā)揮核心成員和強(qiáng)成分的示范引導(dǎo)作用，快速提高地方科技網(wǎng)站的影響力。
　　總之，某個(gè)網(wǎng)站在網(wǎng)站群中居于怎樣的中心地位，如何對(duì)科技網(wǎng)群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)站之間的關(guān)系強(qiáng)弱進(jìn)行量化研究，一直是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點(diǎn)之一。奉文以科技部門戶網(wǎng)站中的科技網(wǎng)群為研究對(duì)象，試圖利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法揭示原來的“屬性資料”所無法探測(cè)的科技網(wǎng)群的另一面，為下一步強(qiáng)化科技網(wǎng)群建設(shè)、提高科技網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響因子、滿足政務(wù)發(fā)展需求提供了一個(gè)新視角。在本文中，由于受限于各類網(wǎng)站系統(tǒng)迥異的技術(shù)環(huán)境，會(huì)對(duì)本文進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)集產(chǎn)生一些不利影響，為此文中的網(wǎng)站排名僅供參考。

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