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        時東陸:關(guān)于學(xué)刊影響因子的考慮

        發(fā)布時間:2020-06-05 來源: 人生感悟 點擊:

          

          影響因子幾乎成了目前中國學(xué)者們的心頭病。那么,什么是影響因子呢?

          影響因子(Impact Factor, IF)是美國ISI(科學(xué)信息研究所)的JCR (期刊引證報告)中的一項數(shù)據(jù)。即某期刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計當(dāng)年的被引用總次數(shù)除以該期刊在前兩年內(nèi)發(fā)表的論文總數(shù)。這是一個國際上通行的期刊評價指標(biāo)。

          例如,某期刊2005年影響因子的計算

          本刊2004年的文章在2005年的被引次數(shù):
        48 本刊2004年的發(fā)文量:
        187

          本刊2003年的文章在2005年的被引次數(shù):
        128 本刊2003年的發(fā)文量:
        154

          本刊2003-2004的文章在2005年的被引次數(shù)總計:
        176

          本刊2003-2004年的發(fā)文量總計:
        341

          本刊2005年的影響因子:0.5161 = 176÷341

          意義:該指標(biāo)是相對統(tǒng)計值,可克服大小期刊由于載文量不同所帶來的偏差。一般來說,影響因子越大,其學(xué)術(shù)影響力也越大。

          附:IF值計算方法(以1992年為例)

          A=1992年的全部引文(指定數(shù)據(jù)庫中的記錄)

          B=1992年引用某期刊發(fā)表在1990和1991的論文的總次數(shù)(B是A的子集)

          C=某期刊1990 和1991 年發(fā)表的全部論文的總和

          D(期刊1992的影響因子)=B/C

          筆者研究工作多年,卻從不知道什么影響因子。第一次聽到,完全是一次偶然。一天,一位熟人路過,聊起雜志的話題,居然得意的說:本人剛發(fā)表一篇JACS文章,相當(dāng)于你們的Phys. Rev. Lett., 因為影響因子基本相同。他這樣說是因為筆者的文章大多在物理界雜志發(fā)表。聽完此話,我一頭霧水,第一,那時本人對這個JACS雜志聞所未聞(因為不是那個領(lǐng)域的) ,第二,什么是影響因子,更是毫無所知。所以,便洗耳恭聽這位老兄侃侃而談關(guān)于影響因子的重要。雖然那時不過當(dāng)作新鮮聽聽而已,并未在意,但是今天本人在發(fā)表論文的時候卻真的要問問該雜志的影響因子是多少了。所謂流言,漸漸入耳。

          現(xiàn)在看來,影響因子的確能夠在某種程度上反映出文章的水平,比如自然和科學(xué)雜志的影響因子極高。但是筆者堅定的認(rèn)為,不同領(lǐng)域之間的可比性非常低,甚至是不可比的。換句話說:我們無法用影響因子的高低來論定兩個來自不同領(lǐng)域和雜志的文章。比如JACS和 Phys. Rev. Lett. 完全不能用影響因子來說明文章的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。我們首先來分析決定影響因子高低的主要參數(shù)。

          它的第一個參數(shù)來自于雜志的基礎(chǔ)性與泛普性。一個學(xué)術(shù)雜志,如果主要發(fā)表十分基礎(chǔ)性的文章,比如探討生命起源,弦理論,宇宙天體,等等,那么這些課題因為可以引起廣大科學(xué)研究者和愛好著的關(guān)注,它們的引用率就非常高。反之,如果一個雜志在學(xué)科方面十分狹窄,比如低溫物理,讀者非常有限,所以引用率也會十分底。

          第二個參數(shù)更為重要,那就是該領(lǐng)域研究者的總?cè)藬?shù)和經(jīng)費數(shù)。其實,研究經(jīng)費的數(shù)量是和研究者人數(shù)成正比的。比如,美國衛(wèi)生部(NIH) 每年的經(jīng)費近300億美金,而美國自然科學(xué)基金會僅僅有50億美金。而且這些經(jīng)費用于所有科學(xué)與工程的項目,包括,物理,化學(xué),數(shù)學(xué),材料,生物,計算機,工程,等諸多領(lǐng)域?上攵總領(lǐng)域可以分配到的經(jīng)費數(shù)額會更低。由于美國衛(wèi)生部的巨額經(jīng)費,在醫(yī)學(xué),生物,制藥,免疫,衛(wèi)生等領(lǐng)域內(nèi)就會雇用比其它學(xué)術(shù)界多出許多倍的研究人員,比如教授,研究員,博士后,技術(shù)員,學(xué)生,等等。在如此眾多的研究隊伍中,發(fā)表文章的總數(shù)會大大地增高,因而引用率自然會高。這樣一來,高影響因子便是不言而喻的。怪不得生物雜志的影響因子都高得出奇,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于自然和科學(xué)雜志。那么難道,那些生物界的文章水準(zhǔn)一定高于理工科的論文嗎?顯然這是不可比的。

          如果我們仔細(xì)做一個統(tǒng)計,把每個領(lǐng)域的經(jīng)費(或者人數(shù)) 與雜志的影響因子之間畫一條曲線,那么將很容易發(fā)現(xiàn),兩者之間是正比關(guān)系。即便我們不做具體的數(shù)字統(tǒng)計,我們也可以看到如下的事實,生物醫(yī)學(xué)界經(jīng)費最多,所以雜志影響因子最高,比如細(xì)胞雜志。其次是化學(xué)界,所以它的主流雜志:JACS和Nanoletters都具有很高的影響因子。物理界最有影響力的雜志Phys. Rev B, 其影響因子僅僅3點幾。非常優(yōu)秀的應(yīng)用物理雜志:Journal of Applied Physics才2點幾分。這是因為化學(xué)學(xué)會的規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物理學(xué)會。其它工程類雜志,因為經(jīng)典與傳統(tǒng),影響因子甚至底的可憐,僅僅0點幾分。這十分生動的說明了這種經(jīng)費與影響因子之間的關(guān)系。

          那么,對于文章的真正學(xué)術(shù)水準(zhǔn)和發(fā)表難易程度,筆者認(rèn)為只能在本領(lǐng)域內(nèi)部比較。完全可以統(tǒng)計出來,每年發(fā)表的Phys. Review Lett. (PRL) 的文章數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于JACS。這說明,發(fā)表一篇 PRL要比發(fā)表一篇JACS難不知多少倍。物理與化學(xué)是兩個從思維到方法上完全不同的領(lǐng)域。所關(guān)心和探討的問題也有本質(zhì)的區(qū)別。物理學(xué)家和化學(xué)家由于思維方式的差別,可以說是形同路人,風(fēng)格回然相異,實在無法相比較。

          2003年物理學(xué)諾貝爾獎獲得者 A A Abrikosov在一次學(xué)術(shù)報告中說:現(xiàn)在的研究者都在趕時髦,追求自然和科學(xué)雜志的文章,講究高影響因子的論文,但是真正的科學(xué)是你用心做出來的。我勸你們不要去趕那些時髦。我們知道,許許多多的偉大科學(xué)貢獻不是在高影響因子的雜志上發(fā)表的。

          愛因思坦說:

          Not everything that counts can be counted;

          and not everything that can be counted counts.

          我想:愛因斯坦肯定沒聽說過影響因子。

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