內容摘要：對學科領域發(fā)展狀況整理與分析，有助于對學科發(fā)展歷史、發(fā)展演進與前沿的把握，從而可以以此獲得學科發(fā)展的整體圖景，為學科后續(xù)的研究管理提供重要參考。對教育學相關重要信息進行梳理，創(chuàng)建配套的知識圖譜就成為了必要。
　　關鍵詞：知識圖譜 可視化技術 文獻計量
　　知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示科學知識發(fā)展進程與結構關系的譜系，具有“圖”和“譜”的雙重性質和特征：既是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系。1964年，SCI設計者Garfield手工繪制了科學引文編年圖譜，以期展示科學活動過程中發(fā)生的重要事件以及成就；1973年，Small采用知識圖譜識別了科學范式的演進特征。上個世紀90代開始，知識圖譜得到了迅猛發(fā)展。1998年，White通過知識圖譜界定了70年代到90年代信息科學的十二個分支學科；同年，Noyons等采用知識圖譜識別了90年代文獻計量學、科學計量學和信息計量學的五個主要分支領域。進入21世紀，隨著信息技術的快速發(fā)展，知識圖譜得到了進一步深化發(fā)展。2001年，Garfield等開發(fā)了Histcite知識圖譜軟件，并繪制了圖書情報學和生物學領域的編年圖譜。2003年，Steven Morris等通過聚類知識圖譜分析了研究前沿和新興領域。信息可視化新領域的最早開拓者之一，Drexel 大學的美籍華人陳超美教授2004年開發(fā)了當代最為流行的知識圖譜可視化軟件CiteSpace，并得到廣泛應用。2010年，Ryosuke L運用共詞分析方法，繪制了生命科學領域近30年的演進和前沿。 2005年，以劉則淵為首的大連理工大學WISE實驗室率先在國內命名并引入知識圖譜，開啟了我國知識圖譜研究與應用的先河。在引入的最初三年左右時間里，國內知識圖譜研究以大連理工大學為主體，2006年，大連理工大學侯海燕教授繪制了科學計量學知識圖譜，以期發(fā)現(xiàn)科學計量學領域的演化規(guī)律，較早地開展知識圖譜實際應用研究。2008年，劉則淵教授等編著出版了《科學知識圖譜：方法與應用》，是國內第一部關于知識圖譜的學術專著。大連理工大學為推廣知識圖譜（尤其是CiteSpace）在國內的應用，舉辦了多期高級研修班，以至于2008年開始，國內知識圖譜應用研究的論文劇增。2010年，秦長江基于共詞分析繪制了人文科學知識圖譜，分析該學科的熱點主題（秦長江，2010）。2011年，郝韋霞繪制了我國能源材料知識圖譜，以期發(fā)現(xiàn)該領域1999-2008年研究熱點（郝韋霞，2011）。目前，知識圖譜在圖書情報學、科學學、管理學、醫(yī)學、經濟學和教育學已得到廣泛應用，學者試圖將知識圖譜方法應用于預測學科前沿、揭示學科關系、探究學科歷史、促進科研管理、明晰學科結構、描述科研合作、分析主題領域和進行科學評價等。
　　最近兩三年，知識圖譜分析已成為教育學博碩士學位論文選題，并且相比期刊論文而言，采用的方法更加綜合化。中國知網調研顯示，教育學領域的知識圖譜應用研究碩士論文有4篇，博士論文1篇。在碩士論文中，梁莉（2013）以CNKI和Web of Science為數(shù)據源，以共詞分析法、共引分析法、因子分析法、多維尺度分析、聚類分析、社會網絡分析為基本方法，采用ROSTCM、Spss、Ucinet、CiteSpace工具，繪制了中外教育經濟學研究熱點、前沿和機構合作知識圖譜；朱宏（2014）以《高等教育研究》1999-2012 年刊發(fā)論文為研究樣本，基于科學計量學的相關研究方法，運用 CiteSpace可視化軟件，分別從研究主體、研究熱點、知識基礎、研究前沿等方面描繪和梳理了我國高等教育的主要研究進展；亢銘（2014）借助CiteSpace軟件，以 SSCI、CSSCI為數(shù)據源繪制了文獻共被引圖譜、突變詞演進圖譜、關鍵詞共現(xiàn)圖譜、作者共被引圖譜及其聚類圖譜。在博士論文中，蔣菲（2014）以2000年至2012年的教育類核心期刊為數(shù)據源，運用詞頻分析、共詞分析、共被引分析等方法，結合知識圖譜繪制，分析了我國課程與教學論的研究熱點、研究前沿、學科范式、合作網絡的發(fā)展等。
　　綜上，知識圖譜用于探測某一學科領域的整體狀況已得到廣泛關注和認可，在教育學領域也成為前沿方法被眾多學者推崇。
　　參考文獻
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