[摘要]當(dāng)今社會正處于數(shù)據(jù)膨脹的時代，隨之帶來的就是信息化程度的不斷加深，這將對企業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營管理方式產(chǎn)生沖擊。為應(yīng)對這一問題，論述了大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)生及其對企業(yè)經(jīng)營管理的影響，同時對企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時代背景下抓住機(jī)遇和應(yīng)對挑戰(zhàn)提供解決途徑。
　　[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；企業(yè)經(jīng)營管理；市場導(dǎo)向
　　[DOI]1013939/jcnkizgsc201637178
　　和早先個人計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)浪潮一樣，我們正在進(jìn)入第四波數(shù)字價值浪潮，企業(yè)數(shù)據(jù)的大幅度增長使商業(yè)模式從單一擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的整合和管理，并進(jìn)行分析從而制定戰(zhàn)略規(guī)劃，這將對傳統(tǒng)企業(yè)管理方式帶來威脅。企業(yè)如何轉(zhuǎn)型，充分利用大數(shù)據(jù)有效配置企業(yè)資源、做出正確的決策來實現(xiàn)企業(yè)價值也成為一種趨勢。
　　1大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)生
　　大數(shù)據(jù)的歷史最早可追溯至1980年，未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。[1]這里“大”的含義更多的是指數(shù)據(jù)的價值性。進(jìn)入21世紀(jì)，伴隨著計算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展和普及應(yīng)用，隨之帶來的就是數(shù)據(jù)的爆炸性增長，此時的“大”還代表了容量大的含義。2008年，美國《Nature》雜志發(fā)表了一期關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和所面臨挑戰(zhàn)的�？�，并提出“大數(shù)據(jù)”這一概念，引起大眾的廣泛關(guān)注。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，維克托·邁爾-舍恩伯格指出大數(shù)據(jù)是不使用隨機(jī)分析法，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。全球著名咨詢公司麥肯錫給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征�！彪m然對大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵至今并未有一個權(quán)威的解釋，但從現(xiàn)存的各種定義中我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)都涵蓋了數(shù)量基數(shù)大、處理速度快、數(shù)據(jù)種類多、蘊(yùn)含豐富社會價值和商業(yè)價值的特點。
　　據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC研究報告稱，在未來的十年內(nèi)，全世界存儲在計算機(jī)中的數(shù)據(jù)總量將從2009年的08ZB增長到2020年的35ZB，10年將增長44倍，年均增長40%，而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)年增長速度超過40%。正如GrobelinkM在《紐約時報》的一篇專欄中稱：“在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，管理者決策越來越依靠數(shù)據(jù)分析，而不是依靠經(jīng)驗和直覺，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。”[2]
　　2大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營管理帶來的影響
　　21大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營管理帶來的機(jī)遇
　　第一，了解客戶需求、預(yù)測市場導(dǎo)向，制定合理戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)據(jù)分析的核心價值是預(yù)測價值，通過各種信息技術(shù)和數(shù)學(xué)建模等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，預(yù)測企業(yè)未來的運行模式，采取相應(yīng)措施不斷調(diào)整優(yōu)化使其朝著人為所期待的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)、云計算的分布式處理的應(yīng)用，使同時對不同種類的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析成為可能。便于及時掌握市場動態(tài)，跟蹤流行趨勢，不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，為企業(yè)制定差異化、多元化、集中化的戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)依據(jù)，降低了產(chǎn)品服務(wù)的研發(fā)成本。
　　第二，庫存管理與物流配送。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得庫存管理逐步由核算型向控制型轉(zhuǎn)變，核算型屬于事后控制，如果能實現(xiàn)事前控制，即按照銷售目標(biāo)制訂合理的采購計劃，實施有效的存貨補(bǔ)給制度，則大大降低了庫存成本。物流配送是直接與消費者面對面的環(huán)節(jié)，也是消費者對產(chǎn)品服務(wù)做出評價的主要依據(jù)。依托大數(shù)據(jù)分析，建立恰當(dāng)?shù)奈锪髋渌椭行倪x址，根據(jù)客戶地理位置和產(chǎn)品種類規(guī)格的庫存水平選擇最優(yōu)的配送中心，可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客戶滿意度。
　　第三，精準(zhǔn)營銷。數(shù)據(jù)分析有利于針對客戶行為習(xí)慣和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放和內(nèi)容推薦，實現(xiàn)個性化營銷。銷售手段方面，從原來的店面銷售轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰�銷售已成為當(dāng)代一大主流，數(shù)據(jù)實時分析了解客戶需求，客戶可以按照自己喜歡的風(fēng)格享受服務(wù)或網(wǎng)購產(chǎn)品，使銷售范圍更加精確，銷售數(shù)據(jù)可以提前預(yù)測。此外，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確記錄可以對消費者的信用等級進(jìn)行評估，為每個客戶建立信用賬戶數(shù)據(jù)庫，信用優(yōu)良的客戶可享受較高的銷售折扣，相反信用較差的客戶優(yōu)惠幅度也較少，從而降低銷售風(fēng)險。
　　22大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營管理帶來的挑戰(zhàn)
　　第一，數(shù)據(jù)容量問題。普通計算機(jī)已無法容納大數(shù)據(jù)的存儲、計算、整合，由此帶來的就是數(shù)據(jù)超負(fù)荷，數(shù)據(jù)越來越多，處理越來越復(fù)雜。數(shù)據(jù)基本是實時產(chǎn)生的，這對后臺終端處理技術(shù)提出了更高的要求，因此如何擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲也是企業(yè)發(fā)展的難題。
　　第二，信息安全問題。企業(yè)數(shù)據(jù)包含大量的業(yè)務(wù)和客戶信息，有很多涉及商業(yè)機(jī)密，如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露，勢必對企業(yè)經(jīng)營帶來危機(jī)，失去大量現(xiàn)有和潛在客戶。如何保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性也是企業(yè)信息化階段要解決的問題。
　　第三，數(shù)據(jù)收集整合問題。大數(shù)據(jù)來源廣泛、種類繁多給其收集整合帶來困難，IDC的一項調(diào)查報告指出：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到企業(yè)數(shù)據(jù)的80%，并且這些數(shù)據(jù)每年都按60%的比例在增長。[3]非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)十分零散，難以歸類，企業(yè)怎樣從中獲取有效信息進(jìn)行決策也是一大阻礙。
　　3大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)經(jīng)營管理的應(yīng)對之策
　　31建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與能力
　　建立大數(shù)據(jù)能力，首先是將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)一項可帶來持續(xù)價值的資產(chǎn)，并不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和數(shù)量使其成為一種戰(zhàn)略儲備。根據(jù)數(shù)據(jù)分析市場動態(tài)，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，追蹤潮流走向，依托新興媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺建立新型業(yè)務(wù)發(fā)展模式，實現(xiàn)從“企業(yè)生產(chǎn)什么消費者購買什么”到“消費者消費什么企業(yè)生產(chǎn)什么”的轉(zhuǎn)變，做到提前預(yù)測。
　　32培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)管理人才
　　大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)間的競爭變?yōu)榉治鰯?shù)據(jù)的速度、掌握信息質(zhì)量的賽跑。企業(yè)應(yīng)當(dāng)及時引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)管理人才，建立具有綜合能力的人才隊伍，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)能力、大數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、技術(shù)開發(fā)與維護(hù)以及風(fēng)險管理能力。充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，轉(zhuǎn)變經(jīng)營管理方式，提高自身實力，才能在激烈的市場競爭中獲得立足之本。[4]
　　33注重大數(shù)據(jù)隱私和安全管理
　　個人數(shù)據(jù)管理方面，企業(yè)可按數(shù)據(jù)類型及從數(shù)據(jù)收集到分析使用各環(huán)節(jié)來識別消費者信息泄露風(fēng)險，并予以及時應(yīng)對。個人隱私受到法律保護(hù)，若無明確用途則不能采集。數(shù)據(jù)征集須告知并取得客戶同意，并負(fù)擔(dān)信息保管責(zé)任。對此，企業(yè)可以聘請法律顧問提供法律指導(dǎo)，合法采集并使用客戶數(shù)據(jù)。同時也可將個人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成匿名群體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而保障客戶隱私安全。
　　企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面，可以組織員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理的培訓(xùn)，提高員工管理水平；管理層需要建立合理的內(nèi)部控制制度，使用權(quán)限分明，保證財務(wù)信息資料的安全可靠；提高硬件和軟件配置，使用正版軟件和先進(jìn)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密設(shè)置，注意備份和恢復(fù)。
　　總之，大數(shù)據(jù)時代下給企業(yè)經(jīng)營管理帶來的既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，一方面給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供幫助，提前預(yù)測市場動向，研發(fā)更具競爭力的產(chǎn)品、降低成本。另一方面帶來的數(shù)據(jù)容納、信息泄露和收集整合問題對企業(yè)來說也是一項變革，需要管理層引起重視，并采取相應(yīng)措施應(yīng)對。企業(yè)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展潮流，制定一項符合自身經(jīng)營管理方式的大數(shù)據(jù)處理模式，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
　　參考文獻(xiàn)：
　　[1]李芫慶大數(shù)據(jù)探析[J].科教導(dǎo)刊，2015（6）：158
　　[2]阿爾文·托夫勒第三次浪潮[M].黃明堅，譯北京：中信出版社，2006
　　[3]許亞湖，王婷大數(shù)據(jù)時代管理會計的變革[J].財會通訊，2015（16）：13-15
　　[4]崔倩探析大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)營管理的挑戰(zhàn)與解決措施[J].化工管理，2015（36）：9

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