摘 要：本文基于奧肯定律模型分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動(dòng)作用，結(jié)果表明高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有增加中國(guó)高校畢業(yè)生的就業(yè)率，奧肯定律“失靈”；通過(guò)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和就業(yè)彈性指標(biāo)分析各行業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力，結(jié)果表明，農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、工業(yè)、流通性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力依次增強(qiáng)，且不同學(xué)歷層次的高校畢業(yè)生在各行業(yè)的分布結(jié)構(gòu)差異較大，其中社會(huì)服務(wù)業(yè)中高校畢業(yè)生的學(xué)歷層次普遍高于其他行業(yè)。
　　關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)；高校畢業(yè)生就業(yè)；奧肯定律
　　中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
　　文章編號(hào)：1000176X（2016）03007208
　　一、引言
　　自21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)高等教育進(jìn)入大眾化階段，高校畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增，由2001年的114萬(wàn)人增至2015年的749萬(wàn)人。與此同時(shí)，高校畢業(yè)生就業(yè)難也因表現(xiàn)出一種長(zhǎng)期性和持續(xù)性的發(fā)展態(tài)勢(shì)而受到廣泛關(guān)注，如何保證其順利就業(yè)已經(jīng)成為困擾中國(guó)社會(huì)的“老大難”問(wèn)題。
　　一方面，有學(xué)者認(rèn)為，高等教育供給規(guī)模過(guò)大以及高校畢業(yè)生的增長(zhǎng)速度快于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度是高校畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因[1-2-3]。另一方面我們也關(guān)注到，盡管近幾年中國(guó)高校畢業(yè)生規(guī)模逐漸增加，但與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一定差距，2014年中國(guó)高等教育的毛入學(xué)率僅為37.50%，遠(yuǎn)低于日本的48.00%和美國(guó)的52.00%，每萬(wàn)人中大學(xué)生的量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)、韓國(guó)和加拿大等發(fā)達(dá)國(guó)家水平[4]，因此，從這個(gè)角度來(lái)看，中國(guó)高校畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題并非簡(jiǎn)單地表現(xiàn)為“供過(guò)于求”。
　　高校畢業(yè)生作為勞動(dòng)力市場(chǎng)上高級(jí)勞動(dòng)的供給者，其就業(yè)問(wèn)題與一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展休戚相關(guān)，解決高校畢業(yè)生就業(yè)難的關(guān)鍵就在于高等教育的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)能否與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展[5-6]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，同時(shí)也是就業(yè)的載體，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的技術(shù)進(jìn)步、需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)以及產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變動(dòng)進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷轉(zhuǎn)變[7]。馬廷奇[6]、陳楨[7]和鹿立[8]等指出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平制約著高校畢業(yè)生的就業(yè)總量與結(jié)構(gòu)，各行業(yè)由于所屬的產(chǎn)業(yè)類型和運(yùn)行效率不同，導(dǎo)致其對(duì)高校畢業(yè)生的吸納能力存在差異。
　　綜合以上分析，本文著重從需求層面研究高校畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題：第一，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的推拉作用，基于奧肯定律從整體上把握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高校畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)系。第二，分析各經(jīng)濟(jì)部門(mén)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的吸納能力，采用各行業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生人才的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)和就業(yè)彈性系數(shù)來(lái)分析高校畢業(yè)生在各行業(yè)的分布特征。
　　二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的拉動(dòng)
　　奧肯定律是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要定律，它揭示了經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出增長(zhǎng)率和失業(yè)率之間的關(guān)系，并在發(fā)達(dá)國(guó)家中得到經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，但其用于對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的影響研究并不多見(jiàn)，本文基于奧肯定律研究1998—2013年總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的影響，使用分析工具為Eviews6.0。
　�。ㄒ唬⿰W肯定律的三種主要表達(dá)形式
　　美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?jiàn)W肯（Okun）通過(guò)對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)觀察與實(shí)證分析于1962年提出奧肯定律，后來(lái)隨著學(xué)者研究視角和分析內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，逐漸演化出其他形式的奧肯定律模型，當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要存在三種表達(dá)形式，分別為差分模型、缺口模型和動(dòng)態(tài)模型。
　　1.差分模型
　　差分模型是奧肯定律的原始模型，Okun[9]指出，美國(guó)的失業(yè)率與產(chǎn)出增長(zhǎng)率之間變化方向相反，失業(yè)率每降低1%，實(shí)際產(chǎn)出大約增加3%。該觀點(diǎn)是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和失業(yè)關(guān)系的原始表述，其具體形式如下：
　�。ǘ┗趭W肯定律的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高校畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系分析
　　1.基于差分模型的驗(yàn)證
　　考慮到時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性問(wèn)題，為防止出現(xiàn)偽回歸，在進(jìn)行差分模型的驗(yàn)證之前，要對(duì)“實(shí)際GDP增長(zhǎng)率”與“高校畢業(yè)生失業(yè)率”
　　實(shí)際GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒；高校畢業(yè)生失業(yè)率=1-初次就業(yè)率，其中初次就業(yè)率數(shù)據(jù)來(lái)源于教育部公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。進(jìn)行序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用Eviews6.0對(duì)變量進(jìn)行ADF和PP檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
　　由表1可以看出，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率和高校畢業(yè)生失業(yè)率這兩個(gè)時(shí)間序列在5%的顯著性水平上均為一階單整，服從I（1）；而奧肯定律的差分模型要求實(shí)際GDP增長(zhǎng)率為零階單整，服從I（0）。因此，不能使用差分模型來(lái)研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與高校畢業(yè)生失業(yè)率的關(guān)系。
　　2.基于缺口模型的驗(yàn)證
　�。�1）潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率
　　潛在產(chǎn)出也稱潛在GDP或潛在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，是指在現(xiàn)有勞動(dòng)力、資本和技術(shù)能實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)水平，即充分就業(yè)條件下所對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。潛在GDP會(huì)隨人口、要素以及技術(shù)進(jìn)步的不斷積累與增長(zhǎng)而增加，在長(zhǎng)期，潛在GDP是一條斜率為正的曲線。所謂充分就業(yè)是指凱恩斯在《就業(yè)、利息與貨幣通論》中的概念，即在某一工資水平下，所有愿意工作的人都獲得就業(yè)，在充分就業(yè)條件下經(jīng)濟(jì)中的失業(yè)率稱為自然失業(yè)率。與潛在高校畢業(yè)生失業(yè)率估計(jì)關(guān)于潛在產(chǎn)出和自然失業(yè)率的估計(jì)方法有很多種，其中HP濾波分解法由于具有估計(jì)方法簡(jiǎn)單、精度高的優(yōu)點(diǎn)而被廣泛使用[11]，該方法將時(shí)間序列分解為趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng)，其中趨勢(shì)項(xiàng)是時(shí)間序列中的永久性成分，對(duì)應(yīng)著潛在產(chǎn)出或自然失業(yè)率，周期項(xiàng)是時(shí)間序列中的暫時(shí)性成分，對(duì)應(yīng)著實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出或失業(yè)率與自然失業(yè)率的偏離[12]。基于HP濾波分解法的產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口如表2所示。
　　（2）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
　　為防止偽回歸，需要對(duì)產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。
　　由表3可知，ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)均表明產(chǎn)出缺口和高校畢業(yè)生失業(yè)率缺口在1%顯著性水平上是零階單整的，即這兩個(gè)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)均是水平平穩(wěn)的，故可以采用缺口模型來(lái)驗(yàn)證實(shí)際產(chǎn)出缺口與高校畢業(yè)生失業(yè)率偏差的關(guān)系。

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