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        行業(yè)內(nèi)部資本結構行為特征的實證分析

        發(fā)布時間:2019-08-22 來源: 日記大全 點擊:


          摘要:企業(yè)需要在負債和權益之間做出選擇,由此產(chǎn)生的資本結構理論也成為財務理論的核心內(nèi)容之一。傳統(tǒng)財務理論建立在苛刻的前提假設下,在實際應用中產(chǎn)生了很多限制,所以衍生出新的財務管理研究方向。本文從行為財務角度,采用面板數(shù)據(jù)的分析方法,利用中國上市公司5個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)對行業(yè)內(nèi)部資本結構的行為特征進行實證分析。研究表明:所選行業(yè)內(nèi)部個體公司的資本結構在一定期間內(nèi)保持穩(wěn)定,并整體上支持資本結構存在羊群效應行為的假設,而不同行業(yè)對于追隨領導者行為有著不同的表現(xiàn)。
          關鍵詞:資本結構 行為特征 羊群效應 追隨領導者行為
          
          一、引言
          
          傳統(tǒng)的經(jīng)典財務理論主要建立在三個基礎觀念之上:理性行為、資本資產(chǎn)定價模型和資本市場有效性(Shefrin,2001)。雖然經(jīng)典財務理論體系比較完美,能夠對大量的財務現(xiàn)象做出合乎邏輯的解釋,但是其假設前提非常的苛刻,與此同時大量的異,F(xiàn)象的產(chǎn)生和一些心理學實證研究均表明經(jīng)典財務學存在根本的缺陷。行為財務學是行為經(jīng)濟學的一個分支,它對經(jīng)典財務理論的嚴格假設條件進行反思,注重研究人們在投資決策過程中認知、感情、態(tài)度等心理特征,以及由此而引起的市場非有效性(饒育蕾,2003)。行為財務理論建立在傳統(tǒng)財務理論的基礎上,是對傳統(tǒng)財務理論的拓展和補充。資本結構理論是西方財務理論的重要組成部分,傳統(tǒng)方法對資本結構的靜態(tài)分析和資本結構政策的動態(tài)性,是解釋資本結構決策時遇到的主要難題(Gaud,Hoesli和Bender,2007)。國外學者開始嘗試運用行為財務的相關理論來研究資本結構,已經(jīng)取得了很多成就。Zeckhauser,Patel 和Hendricks(1991)解釋了可能導致公司資本結構的決策產(chǎn)生“羊群效應”行為的原因,并對美國公司進行了實證研究。Filbeck,Gorman 和Preece(1996)檢驗了Zeckhauser,Patel和Hendricks提出的資本結構的“羊群效應”行為,他們的實證研究發(fā)現(xiàn),資本結構的“追隨領導者”行為更加顯著。國內(nèi)關于資本結構行為特征的研究文獻并不多。王志軍(2004)通過對我國上市公司房地產(chǎn)企業(yè)的研究指出,我國房地產(chǎn)企業(yè)的資本結構整體上存在追隨領導者行為。連玉君(2007)從行為金融學角度對我國上市公司經(jīng)理人在目標資本結構確定過程中可能采用的行為模式進行了分析,結果表明,我國上市公司經(jīng)理人在確定目標資本結構過程中表現(xiàn)出相對理性的“羊群行為”模式,傾向于向所在行業(yè)平均值調(diào)整其資本結構,并維持資本結構的穩(wěn)定性。本文以行業(yè)作為研究對象,利用面板數(shù)據(jù)的分析方法,旨在利用行為公司財務的相關理論來研究行業(yè)內(nèi)部個體公司資本結構表現(xiàn)出的行為特征,主要包括羊群效應行為和追隨領導者行為。
          
          二、研究設計
          
         。ㄒ唬┭芯考僭OKahneman 和Tversky(1979)在一系列心理實驗結果的基礎上提出了“前景理論”,所謂前景就是各種風險結果。個體進行決策實際上是對“前景”的選擇,個體行動決策的依據(jù)是行動的前景給人們帶來的心理感受。根據(jù)前景理論的“損失規(guī)避”(loss aversion)原理,大多數(shù)人對損失和獲得的敏感程度不對稱,面對損失的痛苦感要大大超過面對獲得的快樂感。這種心理傾向可能導致決策者為了避免決策失誤,在制定資本結構政策時產(chǎn)生“羊群效應”。羊群效應是由于在群體一致性的壓力下,個體尋求的一種試圖消除自身與群體之間的沖突,增加安全感的手段。此外,由于資本結構決策與投資者和債權人的風險預期之間存在密切關系,所以公司在進行資本結構決策時可能產(chǎn)生羊群效應,導致個體公司跟隨行業(yè)平均負債率;谝陨戏治,本文提出以下實證研究假設:
          假設1:上市公司的個體資本結構表現(xiàn)出“羊群效應”行為,即個體公司資產(chǎn)負債率與行業(yè)平均負債率表現(xiàn)出正相關關系
          社會心理學研究表明,個體傾向于追隨處于主導地位的其他人。當在對資本結構的研究中考慮這種傾向時,可能產(chǎn)生一種異于“羊群效應”的行為傾向——“追隨領導者”的行為傾向。這種行為是決策者“自我欺騙”的結果。Quattrone和Tversky(1988)通過“自我欺騙”解釋個體為何會做出沒有意義的行為,決策者可能會因為“自我欺騙”而產(chǎn)生這樣的判斷:“龍頭企業(yè)(以下,將行業(yè)的領導者稱為龍頭企業(yè))的成功是由于資本結構,所以只要建立相應的資本結構,我也會成功”。雖然對龍頭企業(yè)有利的資本結構決策,對其他公司可能不是有利的,但是根據(jù) “自我欺騙”傾向,仍有理由將龍頭企業(yè)的資本結構作為解釋變量來研究對個體公司資本結構的影響。因此,龍頭企業(yè)改變資本結構時,追隨它的公司可能也會做出相應改變。基于以上分析,提出以下實證研究假設:
          假設2:上市公司的個體資本結構表現(xiàn)出“追隨領導者”的行為特征,即個體公司資產(chǎn)負債率與龍頭企業(yè)的資產(chǎn)負債率表現(xiàn)出正相關關系
         。ǘ┳兞窟x取與模型建立 資本結構的表征指標。實證研究中,西方學者們一般使用市場價值來度量企業(yè)的資本結構,因為市場價值更能反映當時企業(yè)的實際價值。但是,鑒于中國資本市場的特殊性,我國學者在進行資本結構選擇時,普遍采用賬面價值而不是市場價值,就實證研究的結果而言,這兩種指標的差異性較小,本文采用期末賬面資產(chǎn)負債率作為個體公司資本結構的表征指標,行業(yè)資本結構選用行業(yè)平均賬面資產(chǎn)負債率。借鑒Filbeck,Gorman 和Preece(1996)提出的線性回歸模型,并利用面板數(shù)據(jù)的分析方法,考慮到信息傳遞的滯后性,本文建立以下模型。模型1為了檢驗資本結構決策的羊群效應行為,模型2檢驗資本結構決策的追隨領導者行為。
          其中:levi,t、levi,t-1分別指行業(yè)內(nèi)第i個公司在t期、t-1期的資產(chǎn)負債率;indi,t、indi,t-1分別指第i個公司所屬行業(yè)在t期、t-1期的平均資產(chǎn)負債率;leadi,t、leadi,t-1分別指第i個公司所屬行業(yè)的龍頭企業(yè)在t期、t-1期的資產(chǎn)負債率。
          (三)樣本選取與數(shù)據(jù)來源 本研究以行業(yè)作為主要的研究對象,所以必須對行業(yè)進行嚴格的分類。本文采用中國證監(jiān)會2001年4月發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》進行行業(yè)劃分。為了實現(xiàn)本文的研究目的,按照以下標準選擇行業(yè):所選行業(yè)應當呈現(xiàn)比較明顯的同質(zhì)性,即產(chǎn)品市場存在一致性;為了避免異常值的影響,剔除內(nèi)部公司數(shù)目過少的行業(yè);行業(yè)的龍頭企業(yè)特征明顯。在檢驗“追隨領導者”行為時,把龍頭企業(yè)的資本結構作為主要解釋變量,所以需要首先識別龍頭企業(yè)。綜合之前研究的處理方法,根據(jù)《財富》每年上市公司排行榜來確定行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)。本研究中使用的數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,選取2003年第3季度至2008年第4季度之間存續(xù)的上市公司的季度數(shù)據(jù),為了研究需要,對樣本公司進行篩選。為了保證面板數(shù)據(jù)的連續(xù)性,剔除了樣本期間內(nèi)新上市的樣本;為了避免異常值的影響,剔除了被ST和PT的樣本以及財務數(shù)據(jù)異常或缺失的樣本,最終的樣本選取結果見(表1)。研究中涉及到的數(shù)據(jù)處理均使用excel和eviews軟件。
          
          三、實證結果分析
          
          (一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗經(jīng)典回歸模型建立在穩(wěn)定數(shù)據(jù)變量基礎之上的,對于非平穩(wěn)變量,不能使用經(jīng)典回歸模型,否則會出現(xiàn)虛假回歸的問題。但是如果變量之間存在的長期的穩(wěn)定關系,則是可以用經(jīng)典回歸模型方法建立回歸模型的。本文首先對所采用的面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,然后判斷數(shù)據(jù)之間的協(xié)整性,進而確定面板數(shù)據(jù)回歸模型的適用性。使用單位根檢驗來判別模型中所涉及數(shù)據(jù)序列的穩(wěn)定性,面板數(shù)據(jù)單位跟檢驗主要有同質(zhì)單位根檢驗和異質(zhì)單位根檢驗兩大類,使用Levin、Lin 和Chu 方法(LLC 檢驗)和Fisher-ADF單位根檢驗來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。只有這兩種檢驗都拒絕原假設,才判斷序列為平穩(wěn)序列。如(表2)所示,黑色金屬冶煉及壓延加工工業(yè)的數(shù)據(jù)變量均為一階單整,對其他行業(yè)的數(shù)據(jù)進行相同檢驗發(fā)現(xiàn)(注:為避免繁瑣,其他行業(yè)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗已經(jīng)省略),模型1中的所有數(shù)據(jù)均為一階單整變量,模型2中,除了房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營業(yè)以外,其他行業(yè)的數(shù)據(jù)也為一階單整。

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