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        人工智能對高等教育結構的顛覆性影響

        發(fā)布時間:2019-08-11 來源: 散文精選 點擊:


          [摘要]人工智能正以超越人類預想的速度發(fā)展,顛覆性地改變著許多行業(yè)和領域,教育也不例外。人工智能背景下,高等教育的層次結構、管理結構、形式結構和專業(yè)結構將會發(fā)生巨大的變革。取消專科教育、精簡高校行政部門、政府唯一辦學、回歸通識教育等教育方針將會實現(xiàn)。改革無法避免,直面迎接才是出路。未來發(fā)展中我們只有重視、跟進和把握此次技術革命,才能開辟出全新的道路,在未來贏得先機。
          [關鍵詞]人工智能;高等教育結構;教育革命
          [中圖分類號] G640[文獻標識碼] A[文章編號]1005-5843(2018)10-0031-05
          [DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2018.10.009
          2016年3月,“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石,這一事件成為了人工智能發(fā)展的里程碑事件并引發(fā)了全球對人工智能發(fā)展的新一輪熱議。2016年5月,為貫徹落實《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》[1],加快人工智能產業(yè)發(fā)展,國家發(fā)展改革委聯(lián)合科技部、中央網信辦等制定了《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》[2]。方案明確提出,2018年要建立含括人工智能產業(yè)、服務和體系在內的一系列標準,要培育大規(guī)模的人工智能產業(yè)并運用到市場當中。2017年兩會期間,李克強總理在《政府工作報告》中指出,要加快培育新型產業(yè),其中包括人工智能產業(yè)。首次將人工智能列入政府工作報告,人工智能上升為國家戰(zhàn)略層面。
          一、人工智能的發(fā)展歷程及其本質屬性
         。ㄒ唬┤斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程
          人工智能一詞是由McCarthy在1956年達特茅斯學院(Dartmouth College)學術會議上首次提出的,主要是從人的大腦神經系統(tǒng)結構出發(fā),研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質和能力,在描述某類客觀事實時帶有情感和評價色彩。雖然此次會議的召開不是很成功,但它肯定了人工智能發(fā)展的可能性,并為后來人工智能的研究奠定了基礎。此后的20余年間,大批科學工作者展開了人工智能的研究并取得了一定成果。其中計算能力、推理能力和言語發(fā)展能力等核心技術得到了質的飛躍。但是,此時的人工智能只能進行簡單的計算,對物質的感知和認知尚不明確,這個發(fā)展階段被稱之為智能計算階段。20世紀70年代中期,人工智能的技術發(fā)展難以突破計算能力和推理能力的桎梏,加之其不能產生效益,因此西方國家紛紛減少了對人工智能的投入,這是人工智能發(fā)展最低谷期。80年代后,日本政府對人工智能投入大量經費支持其發(fā)展,美國受其影響,也在財政預算中撥付了數(shù)十億美元的研究經費。在龐大資金的支持下,一個具有大量專門知識與經驗的、模擬人類專家決策的程序系統(tǒng)問世,這個系統(tǒng)被稱之為專家系統(tǒng)。此時的專家系統(tǒng)較之第一階段而言,因其在計算的基礎上增加了推理和判斷技術,形成了相當?shù)母兄虼诉@個階段被稱為智能感知階段。然而,維護成本高和系統(tǒng)升級難的問題導致人工智能發(fā)展再次陷入低谷。1993年后,由于人工神經網絡研究的日漸成熟,科學工作者試圖通過機器采集和分析已有的數(shù)據(jù)信息,并從數(shù)據(jù)中主動學習來獲取新知識,這種技術的突破推動了人工智能主動學習,被稱為主動學習階段,也稱為智能認知階段。
         。ǘ┤斯ぶ悄艿谋举|屬性
          通過對人工智能發(fā)展過程的梳理,可以發(fā)現(xiàn),智能技術的革新是人工智能發(fā)展的基礎。人們對于人工智能的探討不僅僅局限于技術層面,識別、模擬、和延伸人類智能的能力已成為了新的思考。但是,只要當新的技術出現(xiàn)在人類社會中,其本質屬性是不會發(fā)生改變的。依據(jù)人工智能的發(fā)展歷程及其當下人工智能發(fā)展的態(tài)勢,可概括出人工智能具有以下本質屬性:第一,人造性。目前聚焦的重點是人工智能的智能層面而往往忽視了其本質。應該看到,任何一種技術進步或技術革新都是人類智慧和勞動的成果,人工智能也不例外。未來,人工智能修理機器故障或其他故障可能出現(xiàn)常態(tài)化,但是這種常態(tài)化的推進是人類通過智慧實現(xiàn),即人工智能無法脫離人類而單獨存在,是人類活動的產物。第二,科技性。人工智能不是單純的指向智能機器或智能工具,其最終目標是模擬和延伸人的智能,成為一種新的技術并廣泛應用于人類社會生活的方方面面。人工智能是科學技術發(fā)展的成果,是計算機科學的重要組成部分,其本質是計算并解決復雜問題,尋求最終答案。未來,人工智能將會給人類社會生活造成革命性的沖擊,這場革命的本質表現(xiàn)為機器在知識收集、整理、分析、存儲、執(zhí)行和傳播的優(yōu)越性[3]。但是,不管未來人工智能的發(fā)展如何,都是科技革命下的產物。第三,類人性。人工智能的計算能力、推理能力、判斷能力、主動學習能力都是借助大數(shù)據(jù)通過模擬人類大腦來實現(xiàn)的。也許在某些層面人工智能的上述能力比之人類展現(xiàn)出速度更快、準確率高、延伸更廣的特點。但究其本質,依舊是模擬人而不是替代人,表現(xiàn)出的思維特性是固化性和機械性的,無法超越人類思維的整體性,也無法表現(xiàn)出人類思維所特有的創(chuàng)造性。是一種模擬人類思維的全新技術。
          二、人工智能與教育
          2016年10月,《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告( 2016 )》中指出,人工智能應用于教育領域的形式主要包括個性化輔導教學、智能測試、智能評價等[4]。自此之后,大量學者將視野投入到教育人工智能,探討人工智能對教育的正向積極作用。劉清堂,毛剛等以智能發(fā)展為主線,以計算機輔助教學為手段,以智慧教育環(huán)境構建為核心,詳細分析了當前最具代表性的感知系統(tǒng)智能技術的功能與特點,并得出數(shù)字化教學和自適應學習是未來的發(fā)展方向的結論[5]。閆志明,唐夏夏等界定了教育人工智能( EAI )的內涵,并通過智能導師輔助個性化教學、實時跟蹤與反饋的智能測評和教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析等,提高學習者的學習效率[6]。馬玉慧,柏茂林等則通過解讀美國總統(tǒng)行政辦公室關于《規(guī)劃未來,迎接人工智能時代》的報告,根據(jù)目前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和問題的基礎上規(guī)劃人工智能時代我國教育的發(fā)展路徑,提出了教育管理者應培養(yǎng)人工智能應用意識,培養(yǎng)學生的計算思維能力等建議[7]。

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