目前，在圖書館推薦服務、知識聯(lián)盟和圖書館社群的構建過程中，如何把圖書館眾多讀者根據(jù)其興趣愛好進行聚類，進而根據(jù)其愛好提供各種信息服務工作，已經(jīng)成為網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館主動服務模式的重要選擇。關于圖書館主動服務的各種模式的研究已經(jīng)比較成熟，文獻體現(xiàn)了相關研究的最新進展。但在各種服務模式研究的同時，對于圖書館讀者的聚類分析卻相對滯后，直接影響了各類服務模式的應用進程和效果。鑒于此，本文提出基于關聯(lián)規(guī)則的圖書館讀者聚類分析算法，期望實現(xiàn)根據(jù)讀者的歷史借閱記錄完成圖書館讀者的聚類分析，完成圖書館“同好”客戶群體的劃分，為圖書館開展薦讀服務并進行知識集群、服務社群的構建提供支撐。

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