去年11月，有一個(gè)業(yè)余的小偷走進(jìn)了上海一棟大樓的停車(chē)場(chǎng)，一輛車(chē)一輛車(chē)地測(cè)試車(chē)門(mén)有沒(méi)有上鎖，最后找到了一輛車(chē)門(mén)沒(méi)有上鎖的寶馬，他打開(kāi)后備箱，發(fā)現(xiàn)里面有一個(gè)大袋子，裝滿(mǎn)了百元大鈔。
　　小偷急忙背著袋子離開(kāi)，走過(guò)兩個(gè)路口，找到一家路邊的商店，進(jìn)去買(mǎi)了一個(gè)行李箱，然后攔下一輛出租車(chē)，直奔老家廈門(mén)。最后，小偷在自家門(mén)口被捕，失主報(bào)案的200萬(wàn)元失而復(fù)得，從接案到破案，一共不到半天的時(shí)間，警察辦案效率之高，超過(guò)了人們的想象。
　　我們知道停車(chē)場(chǎng)有攝像頭，各個(gè)路口也有，小偷一路從上海停車(chē)場(chǎng)到商店買(mǎi)行李箱、上出租車(chē)、經(jīng)過(guò)高速公路到廈門(mén)，要從許許多多的錄像中找出嫌犯，如果利用人工來(lái)查看，不可能有如此高的效率。但是，利用“電腦視覺(jué)”的技術(shù)，可以從許多錄像中辨識(shí)出小偷，然后利用臉部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)就能查出小偷的身份證號(hào)碼，再?gòu)牟煌瑪z像頭統(tǒng)計(jì)小偷出現(xiàn)的位置，畫(huà)出其行進(jìn)路線(xiàn)圖，警察就能推算出小偷正在往老家趕路的可能性，到小偷家門(mén)口守株待兔并不是一件難事。
　　2016年以來(lái)，亞馬遜賣(mài)出了上千萬(wàn)臺(tái)Echo智能音箱，與用戶(hù)聊天、幫用戶(hù)買(mǎi)披薩、叫車(chē)、啟動(dòng)汽車(chē)……現(xiàn)在，亞馬遜的聲控平臺(tái)Alexa，已經(jīng)有了3萬(wàn)個(gè)App程序，許多人在辦公室和家里的每一個(gè)房間都有Alexa的聲控端口。
　　所謂聲控，就是使用者可以用“語(yǔ)音”輸入，指揮電腦處理事務(wù)，電腦的反饋當(dāng)然也是聲音。就像我們今天利用手指頭滑面板和電腦互動(dòng)一樣。有了聲控，不會(huì)打字的老人、小孩一樣能操作電腦。
　　有聲音就有了感情，未來(lái)可以識(shí)別家鄉(xiāng)話(huà)的音箱、冰箱、電視和汽車(chē)更能吸引用戶(hù)，家鄉(xiāng)話(huà)的廣告效果也會(huì)更好。
　　今年開(kāi)始，包括谷歌、蘋(píng)果、阿里巴巴、LG等都推出了聲控產(chǎn)品。市場(chǎng)調(diào)查單位預(yù)計(jì)兩年內(nèi)，全球網(wǎng)絡(luò)搜尋50%以上將利用語(yǔ)音來(lái)完成；會(huì)聽(tīng)話(huà)、會(huì)語(yǔ)音回答的人工智能產(chǎn)品會(huì)吸引58%的人去購(gòu)買(mǎi)以前不會(huì)買(mǎi)的東西。
　　電腦有了眼睛和耳朵，加上智能的頭腦，能幫忙干的活就多了。
　　各行各業(yè)的老師傅有專(zhuān)業(yè)知識(shí)和多年的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)字化的過(guò)程中，老師傅利用知識(shí)判斷，再利用數(shù)字化工具完成工作。既然數(shù)字化工具可以完成工作，就差師傅的判斷了。人工智能就是把老師傅的知識(shí)收集起來(lái)，成為知識(shí)庫(kù)。只要能夠利用知識(shí)庫(kù)來(lái)做專(zhuān)業(yè)判斷，電腦就可以幫助老師傅干活了。
　　寧波有一家吊牌印刷廠，電腦里有數(shù)萬(wàn)個(gè)以前生產(chǎn)過(guò)的吊牌的設(shè)計(jì)文件，老客戶(hù)總是把快要用完的吊牌用手機(jī)拍個(gè)照片發(fā)給業(yè)務(wù)員，訂單信息則是“這個(gè)吊牌再印3000個(gè)”。業(yè)務(wù)員得先到電腦里，一個(gè)個(gè)比對(duì)幾萬(wàn)個(gè)以前做過(guò)的吊牌，才能找到印前的設(shè)計(jì)稿件，然后幫客戶(hù)下單給生產(chǎn)部門(mén)。否則，從頭設(shè)計(jì)吊牌、校對(duì)、客戶(hù)確認(rèn)，整個(gè)流程相當(dāng)冗長(zhǎng)，出錯(cuò)的概率很高。
　　于是，這家印刷廠找人利用“電腦視覺(jué)”技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)吊牌識(shí)別軟件，利用客戶(hù)提供的圖片，自動(dòng)到圖片文件夾里去搜尋，辨識(shí)出相似度最高的舊吊牌，然后再找出舊有的編號(hào)，找到原始的設(shè)計(jì)文件，這樣不但節(jié)省了大量的時(shí)間，更避免了重新設(shè)計(jì)文件的出錯(cuò)率。
　　印刷廠老板訴苦：“現(xiàn)在的市場(chǎng)根本不給印刷廠犯錯(cuò)的機(jī)會(huì)。”
　　印刷是大量復(fù)制的制造業(yè)，印前制版決定了印刷品的質(zhì)量、制程甚至成本。印前工序雖然已經(jīng)數(shù)字化，從輸出PDF小版開(kāi)始，經(jīng)過(guò)拼大版、RIP到CTP，PDF文件經(jīng)由轉(zhuǎn)換、合并到印版的印紋都是電腦程序干的活，一旦出錯(cuò)沒(méi)有人知道，也沒(méi)有人可以怪罪，印刷廠得找人來(lái)審稿，校對(duì)。
　　有了電腦視覺(jué)，就有了像TellRight這類(lèi)的審稿軟件，找一臺(tái)電腦就能幫忙印前審稿、在正式印刷以前，找出印前的失誤；或者像裝配機(jī)上的品檢系統(tǒng)，印后立刻和原圖比對(duì)，過(guò)濾印刷過(guò)程出現(xiàn)的瑕疵。
　　只要有了類(lèi)似JDF（Job Description Format）電子工作單，裁切機(jī)知道這個(gè)活要如何裁切，模切機(jī)知道如何模切，印刷機(jī)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MESManufacture Execution System）知道墨鍵、潤(rùn)版液……如何設(shè)置，師傅只要一聲“開(kāi)動(dòng)”，工序就開(kāi)始了。
　　世界一直在變，印刷可能站著不動(dòng)嗎？

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