[摘要]交叉學(xué)科是原始創(chuàng)新的發(fā)源地，其科學(xué)評(píng)價(jià)問(wèn)題倍受關(guān)注。針對(duì)交叉學(xué)科同行評(píng)議專家選擇的難點(diǎn)問(wèn)題，提出利用科學(xué)知識(shí)圖譜來(lái)判定交叉學(xué)科相近研究領(lǐng)域及熱點(diǎn)研究主題，并據(jù)此確定合適交叉學(xué)科同行評(píng)議專家遴選的方法，為同行評(píng)議專家的遴選提供科學(xué)合理的憑據(jù)。
　　[關(guān)鍵詞]知識(shí)圖譜　同行評(píng)議　交叉學(xué)科　專家遴選
　　[分類號(hào)]C931
　　
　　1　引言
　　
　　創(chuàng)新是科學(xué)評(píng)價(jià)工作的靈魂，是遴選科研項(xiàng)目的基本著眼點(diǎn)，即科學(xué)評(píng)價(jià)工作的本質(zhì)是對(duì)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)新性的評(píng)審。學(xué)科交叉的實(shí)質(zhì)是知識(shí)體系的滲透和多學(xué)科思想精華的融合，具有濃烈原創(chuàng)思想的科研項(xiàng)目，一般都來(lái)自于交叉學(xué)科領(lǐng)域，因此，交叉學(xué)科的科學(xué)評(píng)價(jià)問(wèn)題倍受社會(huì)各界和科研管理者的重視。發(fā)現(xiàn)和支持原始創(chuàng)新是一項(xiàng)非常艱巨的工作，具有原創(chuàng)思想的科學(xué)評(píng)價(jià)項(xiàng)目怎樣能夠得到同行評(píng)議專家的共識(shí)，怎樣進(jìn)行有效評(píng)估和遴選創(chuàng)新項(xiàng)目，如何選擇交叉學(xué)科同行評(píng)議專家成為科研管理工作中一個(gè)極為重要的核心問(wèn)題。
　　
　　2　交叉學(xué)科同行評(píng)議的難點(diǎn)
　　
　　原始性創(chuàng)新的交叉學(xué)科研究項(xiàng)目對(duì)同行評(píng)議提出了挑戰(zhàn)。首先這個(gè)挑戰(zhàn)就來(lái)自于同行評(píng)議專家的選擇上。常規(guī)學(xué)科的研究?jī)?nèi)容是嚴(yán)格收斂在某一科學(xué)范式所規(guī)定的狹小范圍內(nèi)的，這樣做的好處是能夠?qū)δ骋豢茖W(xué)問(wèn)題進(jìn)行仔細(xì)而深入的研究。但交叉學(xué)科的研究?jī)?nèi)容往往不在范式規(guī)定的研究框架內(nèi)，這樣會(huì)使從事常規(guī)科學(xué)研究的同行評(píng)議專家對(duì)交叉學(xué)科的研究成果或科學(xué)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的創(chuàng)新內(nèi)容視而不見，并且又因?yàn)檫@些交叉學(xué)科的創(chuàng)新性科研項(xiàng)目成果對(duì)同行評(píng)議專家所持的范式構(gòu)成了威脅，這種狀況常常使交叉學(xué)科科學(xué)評(píng)價(jià)問(wèn)題成為同行評(píng)議方法的盲區(qū)和難點(diǎn)。
　　
　　3　解決方案：交叉融合的科學(xué)知識(shí)圖譜
　　
　　同行評(píng)議專家的遴選問(wèn)題與圖書情報(bào)領(lǐng)域中專家檢索和專長(zhǎng)識(shí)別問(wèn)題相近。專家檢索和專長(zhǎng)識(shí)別的目的是為了快速準(zhǔn)確地找到某領(lǐng)域或組織內(nèi)的專家，以獲取幫助，共享其掌握的隱性專長(zhǎng)知識(shí)等，主要利用組織和領(lǐng)域內(nèi)外部能夠表征專家專長(zhǎng)的各種文檔和資源，識(shí)別專家在某給定查詢主題(領(lǐng)域)的專長(zhǎng)(相關(guān)性)程度，并按程度高低排序顯示專家結(jié)果列表的過(guò)程。雖然專家檢索與專長(zhǎng)識(shí)別的研究可以為科研管理中同行評(píng)議專家的選擇提供相應(yīng)的理論支撐，但在專家檢索中，前人很少將科學(xué)知識(shí)圖譜作為識(shí)別工具并應(yīng)用于科研管理之中，因此，本文希冀借用科學(xué)知識(shí)圖譜來(lái)解決交叉學(xué)科同行評(píng)議專家遴選問(wèn)題。
　　
　　3.1科學(xué)知識(shí)圖譜的概念
　　科學(xué)知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形。由于它是以科學(xué)知識(shí)為計(jì)量研究對(duì)象的，所以屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)(scientometrics)的范疇。劉則淵、陳悅等學(xué)者將知識(shí)圖譜定義為可視化地描述人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識(shí)以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。
　　在知識(shí)圖譜中，學(xué)科前沿之間的交互關(guān)系是以空間的形式展現(xiàn)出來(lái)的。研究發(fā)現(xiàn)，科學(xué)引文與被引文之間往往有著學(xué)科內(nèi)容上的聯(lián)系。通過(guò)引文聚類分析，特別是從引文間的網(wǎng)狀關(guān)系進(jìn)行研究，能夠探明有關(guān)學(xué)科之間的親緣關(guān)系和結(jié)構(gòu)，劃定某學(xué)科的作者集體，分析推測(cè)學(xué)科間的交叉、滲透和衍生趨勢(shì)，還能對(duì)某一學(xué)科的產(chǎn)生背景、發(fā)展概貌、突破性成就、相互滲透和今后發(fā)展方向進(jìn)行分析，從而揭示科學(xué)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律。
　　
　　3.2科學(xué)知識(shí)圖譜所用理論與方法
　　3.2.1　文獻(xiàn)同引　文獻(xiàn)同引分析是最基本的同引關(guān)系，它反映了同被引論文之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，進(jìn)而揭示學(xué)科之間的某些聯(lián)系。通過(guò)文獻(xiàn)同引分析，可以了解：①同被引文獻(xiàn)簇的特征結(jié)構(gòu)；②不同理論綱領(lǐng)、學(xué)派的匯集過(guò)程；③學(xué)科、文獻(xiàn)類型、語(yǔ)種等的分布形式；④科學(xué)文獻(xiàn)體系中互相引用的規(guī)律性。通過(guò)分析同被引文獻(xiàn)群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其變化趨勢(shì)，可進(jìn)行科學(xué)學(xué)和科技管理方面的分析，研究學(xué)科之間或整個(gè)科學(xué)體系中相互聯(lián)系、相互作用的發(fā)展變化狀況及其不同理論綱領(lǐng)、學(xué)派的發(fā)展趨勢(shì)。
　　3.2.2領(lǐng)域本體　所謂的領(lǐng)域本體(domain-speeific ontology)就是對(duì)某一特定學(xué)科概念的一種描述，包括學(xué)科中的概念、概念的屬性、概念問(wèn)的關(guān)系以及屬性和關(guān)系的約束。領(lǐng)域概念(或稱為類)是對(duì)領(lǐng)域知識(shí)清晰而規(guī)范的描述。領(lǐng)域本體針對(duì)特定的應(yīng)用領(lǐng)域，抽象領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，包括各種領(lǐng)域知識(shí)的類型、術(shù)語(yǔ)和概念，并對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容加以約束，形成描述特定領(lǐng)域中具體知識(shí)的基礎(chǔ)。
　　3.2.3多元統(tǒng)計(jì)分析方法　相關(guān)分析、多維尺度分析、主成分分析、因子分析和聚類分析是常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它們的主要目的都是從反映事物的多個(gè)變量中，抓住主要因素，舍棄次要因素，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的內(nèi)核。通過(guò)這些方法，對(duì)有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，化繁為簡(jiǎn)，以期能從看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出直觀的、概要性的結(jié)果或結(jié)論。
　　3.2.4信息可視化技術(shù)　信息可視化(Information Vi-sualization)的宗旨是在計(jì)算機(jī)協(xié)助下，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)可見的、交互的表示，洞察數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)信息。具體而言，就是把文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、信息等不可見的內(nèi)部語(yǔ)義關(guān)系轉(zhuǎn)換成圖形，將高維性的數(shù)據(jù)庫(kù)，在一個(gè)二維或三維的可視化空間中顯示出來(lái)，使得不可見的關(guān)系用可見的方式表達(dá)出來(lái)�？梢暬�空間中的普通對(duì)象表現(xiàn)為空間中的點(diǎn)，對(duì)象間的關(guān)系則表現(xiàn)為點(diǎn)間連線�？梢暬�的關(guān)鍵是降低高維向量空間的維數(shù)。
　　
　　4　實(shí)驗(yàn)、利用科學(xué)知識(shí)圖譜選擇交叉學(xué)科同行評(píng)議專家
　　
　　確定一個(gè)交叉學(xué)科研究對(duì)象――水，有關(guān)水的研究是一個(gè)跨物理、化學(xué)、生物等多學(xué)科融合的研究領(lǐng)域。通過(guò)科學(xué)知識(shí)圖譜的繪制，構(gòu)建有關(guān)水的主要研究?jī)?nèi)容的主題概念網(wǎng)絡(luò)和學(xué)科領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)，并找尋到與水相關(guān)的某一領(lǐng)域(如環(huán)境科學(xué))中某一熱點(diǎn)研究主題(如廢水)合適的同行評(píng)議專家。
　　
　　4.1數(shù)據(jù)源說(shuō)明
　　以世界比較權(quán)威的有關(guān)水科學(xué)研究的期刊Water Research為計(jì)量數(shù)據(jù)依據(jù)，從SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中查到2005至2007年Water Research一共有1063篇論文被其他期刊論文所引用，由被引論文可追溯到來(lái)自其他期刊的3386篇引用論文，并下載這些論文相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，包括著者姓名(Author(s))、標(biāo)題(Titie)、關(guān)鍵詞(Key-words)或關(guān)鍵詞附加(Keywords-plus)以及學(xué)科類別(subject category)。
　　
　　4.2過(guò)程說(shuō)明
　　把所有引用論文的作者視為同行評(píng)議專家的候選人，遴選的思路如下：①通過(guò)對(duì)與水研究有關(guān)的重要數(shù)據(jù)單元――學(xué)科類別進(jìn)行分析，確定與水密切相關(guān)的學(xué)科，繪制出水研究相關(guān)學(xué)科的可視化圖譜，并確定相關(guān)學(xué)科的親疏遠(yuǎn)近；②利用下載引用期刊論文數(shù)據(jù)單元中的關(guān)鍵詞信息，確定水研究中經(jīng)常出現(xiàn)的高頻科 學(xué)詞匯，繪制水研究相關(guān)高頻詞匯的可視化圖譜，確定詞匯之間語(yǔ)義遠(yuǎn)近關(guān)系；③在與水研究最近的學(xué)科類別中，找到與水研究最相關(guān)的幾個(gè)高頻科學(xué)詞匯，并通過(guò)這些高頻詞匯確定相應(yīng)的論文著者，即為同行評(píng)議專家的最佳人選。
　　
　　4.3結(jié)果分析
　　表1是與水研究密切相關(guān)的高頻引用主題研究領(lǐng)域：
　　
　　表1顯示環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、水資源、化學(xué)工程與生物技術(shù)與應(yīng)用微生物五個(gè)主題研究領(lǐng)域與水研究有非常密切的學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)，提示科學(xué)評(píng)價(jià)管理者從以上學(xué)科中挑選能夠?qū)λ�研究�?xiàng)目進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)的同行評(píng)議專家。
　　圖1是水研究相關(guān)研究領(lǐng)域三維關(guān)聯(lián)圖，圖中圓點(diǎn)表示與水研究相關(guān)的學(xué)科：
　　表2顯示了引用Water Research論文的高頻關(guān)鍵詞排序情況：
　　關(guān)鍵詞揭示論文研究的主題內(nèi)容，因此，關(guān)鍵詞頻次越高，代表的交叉學(xué)科的某方面主題內(nèi)容越被關(guān)注，并逐漸成為交叉學(xué)科所研究的焦點(diǎn)或熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　圖2是水研究相關(guān)學(xué)科熱點(diǎn)研究主題三維網(wǎng)絡(luò)圖：
　　在與水研究最為相關(guān)的學(xué)科中，選擇Environmen-tal Sciences，觀察Environmemal Sciences中的研究熱點(diǎn)以及這些研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的專家學(xué)者，這些學(xué)者即為交叉學(xué)科中最為適合的同行評(píng)議專家的候選人。
　　表3是經(jīng)過(guò)處理后部分引用Water Research的期刊論文AU、DE和sc字段的數(shù)據(jù)信息，其中，AU代表作者，DE代表所發(fā)文章的關(guān)鍵詞，SC代表發(fā)表論文所屬的相關(guān)學(xué)科。然后，在SC字段中查找與水研究最為相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域Environmemal Science(已用深色底紋標(biāo)示出)。在所有sc中有EnvironmentM Sciences的行里，記錄下DE包含的關(guān)鍵詞，并將所有符合條件的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出高頻關(guān)鍵詞，這些高頻關(guān)鍵詞就是Environmental Sciences學(xué)科與水研究相關(guān)的研究熱點(diǎn)方向，見表4。
　　選取wastewater作為水研究與Environmental SCI-ences共同研究熱點(diǎn)問(wèn)題，找尋合適的科學(xué)家作為交叉學(xué)科的同行評(píng)議專家。在表3中找尋所屬學(xué)科sc中有Environmental Sciences、關(guān)鍵詞DE中有wastewater的行，統(tǒng)計(jì)作者字段AU中的高頻作者，這些高頻作者即為交叉學(xué)科某一領(lǐng)域中最適合的同行評(píng)議專家。這種遴選可以科學(xué)地得到在水研究相關(guān)學(xué)科Environ-mental Sciences中以wastewater作為研究重點(diǎn)的學(xué)者群，作為交叉學(xué)科同行評(píng)議專家最為合適的候選人名單，如表5所示：
　　
　　通過(guò)對(duì)表5中候選專家進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這些專家都是在水環(huán)境治污研究方面非�；钴S的一線專家，對(duì)此領(lǐng)域頗有研究，非常合適做同行評(píng)議專家。
　　
　　5　結(jié)語(yǔ)：給同學(xué)評(píng)議專家遴選系統(tǒng)的啟示
　　
　　5.1能夠準(zhǔn)確判定交叉學(xué)科相近研究領(lǐng)域
　　采用科學(xué)知識(shí)圖譜方法，通過(guò)確定某交叉學(xué)科期刊被引用的情況，尤其是引用論文的所屬學(xué)科等信息，反映此交叉學(xué)科涉及的學(xué)科研究領(lǐng)域。根據(jù)真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)和繪制的科學(xué)知識(shí)圖譜來(lái)描繪交叉學(xué)科的學(xué)科結(jié)構(gòu)以及交叉學(xué)科中相關(guān)學(xué)科的學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)，為科研管理者提供同行評(píng)議專家相關(guān)學(xué)科背景知識(shí)的信息；同時(shí)也為科研管理者把握交叉學(xué)科發(fā)展方向、規(guī)律提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
　　
　　5.2能夠準(zhǔn)確判定交叉學(xué)科熱點(diǎn)研究主題
　　交叉學(xué)科是由多學(xué)科相互作用、融合而成的具有很強(qiáng)創(chuàng)新特點(diǎn)的學(xué)科。不同學(xué)科相互交融的基本原因在于不同學(xué)科所使用的科學(xué)語(yǔ)言和科學(xué)詞匯的共同理解�？茖W(xué)知識(shí)圖譜的方法給科學(xué)評(píng)價(jià)管理者提供了交叉學(xué)科熱點(diǎn)研究的主題信息。從交叉學(xué)科研究熱點(diǎn)問(wèn)題中，判斷被評(píng)審項(xiàng)目的新穎性、創(chuàng)新性，同時(shí)，還可以找到某個(gè)研究主題所涉及的不同學(xué)科領(lǐng)域。
　　
　　5.3能夠準(zhǔn)確判定交叉學(xué)科最合適的同行評(píng)議專家
　　通過(guò)確定同行評(píng)議專家在核心期刊上發(fā)表論文所使用的關(guān)鍵詞、附加關(guān)鍵詞、主題詞等反映科學(xué)論文實(shí)質(zhì)內(nèi)容的詞匯使用頻次情況，掌握同行評(píng)議專家所研究的真實(shí)科研內(nèi)容及其研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)。這樣，從真實(shí)的、客觀的科學(xué)研究論文內(nèi)容的視角出發(fā)，挖掘同行評(píng)議專家真正熟悉的學(xué)科研究領(lǐng)域。采用科學(xué)知識(shí)圖譜方法，能夠幫助科研管理者準(zhǔn)確判定同行評(píng)議專家所擅長(zhǎng)的研究領(lǐng)域和主題，還能夠幫助科研管理者了解同行評(píng)議專家的真實(shí)科研情況以及科研水平，選擇真正的同行專家去評(píng)議他們所熟知的科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)研究項(xiàng)目，并為挑選適合交叉學(xué)科同行評(píng)議專家，及其科研方向、能力等信息提供準(zhǔn)確的佐證資料。

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