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        企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)增長的影響

        發(fā)布時間:2018-06-25 來源: 短文摘抄 點(diǎn)擊:


          摘要:文章利用我國大陸地區(qū)31個省份、2005~2015年的短面板數(shù)據(jù),采用混合回歸和固定效應(yīng)模型等研究了企業(yè)家精神、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長之間的部分中介效應(yīng)顯著,這為我國企業(yè)家精神的培育和發(fā)展、未來中國經(jīng)濟(jì)的增長提供了一定的借鑒意義。
          關(guān)鍵詞:企業(yè)家精神;技術(shù)創(chuàng)新;經(jīng)濟(jì)增長

        一、前言


          當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)正處于要素升級和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,近幾年來受經(jīng)濟(jì)下行壓力的影響,我國GDP增長率從2010年的10.6%開始逐年遞減。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長”成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題。在國內(nèi),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩,亟待調(diào)整。國外,美國強(qiáng)力回歸實(shí)業(yè),歐洲加速實(shí)施“再工業(yè)化”,我們面臨的問題與改革開放前30年有所不同,企業(yè)借助何種新的增長力量來實(shí)現(xiàn)自身的經(jīng)濟(jì)效益以推動我國經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行迫在眉睫,回首過去,在一百多年前就有經(jīng)濟(jì)學(xué)家把企業(yè)家才能作為與土地、勞動力和資本并列的四要素之一,把企業(yè)家精神與企業(yè)利潤相聯(lián)系。時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展須有時代精神支撐,企業(yè)的發(fā)展同樣也少不了企業(yè)家精神的支撐。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的一些新的問題正在考驗(yàn)著中國的企業(yè)家們。

        二、理論分析與假設(shè)


          自進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,我國的市場化進(jìn)程不斷加快,企業(yè)家精神也得到了迅速發(fā)展。根據(jù)《2015年中國統(tǒng)計年鑒》,我國私營和個體企業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到28077.1萬人,是2000年的3.8倍,1994年的6.3倍。個體和私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)不僅是絕對量的增加,而且相對數(shù)量也在上漲,其占總就業(yè)人數(shù)的比率也逐年增加,一般將這個比例稱之為私人企業(yè)比率。由于個體和私營企業(yè)最具發(fā)展活力,更具創(chuàng)業(yè)精神的代表性,企業(yè)家精神在這些企業(yè)中最為活躍,此基礎(chǔ)上將私人企業(yè)比率(個體&私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)/總就業(yè)人數(shù))作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)家精神的依賴程度指標(biāo),則我國經(jīng)濟(jì)對企業(yè)家精神的依賴程度愈來愈高。就此兩者之間的關(guān)系,我國學(xué)者也進(jìn)行了不同程度的研究,有學(xué)者在研究企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)增長的作用中,提出企業(yè)家精神主要通過創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩種機(jī)制對經(jīng)濟(jì)增長起作用(楊宇,2008)。李宏彬,李杏和姚先國等(2009)在其研究中從創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新精神兩個維度出發(fā)證明了企業(yè)家精神促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
          從圖1可以看出,自2005年以來私人企業(yè)比率一直呈上升趨勢。同時,2005~2015年我國的人均GDP也呈同步增長的趨勢,這也站在另一個角度印證了前人的研究。尤其在經(jīng)濟(jì)增長速度放緩的情況下,企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)增長的作用更為凸顯的重要。如圖1所示,我國GDP增長率在波動中下滑。因此,我國經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展的角度考慮,在未來的一段時間里企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)增長的拉動任重而道遠(yuǎn);谝陨戏治,提出以下假設(shè)。
          假設(shè)1:企業(yè)家精神會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
          企業(yè)家一般不會直接參與企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動中去,但是現(xiàn)實(shí)情況與理論研究表明企業(yè)家精神與技術(shù)創(chuàng)新之間有著千絲萬縷的聯(lián)系,F(xiàn)實(shí)中,無論是從個人層次、企業(yè)層次還是社會層次出發(fā)來定義企業(yè)家精神,技術(shù)創(chuàng)新活動都受到企業(yè)家精神的鼓舞。我國學(xué)者就此關(guān)系也開展了研究:閻兵(2001)認(rèn)為企業(yè)家精神是技術(shù)創(chuàng)新的思想基礎(chǔ)與首要條件、企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制的運(yùn)作有賴于企業(yè)家精神,企業(yè)家精神在一定程度上決定了技術(shù)創(chuàng)新的主動性和前瞻性。我國學(xué)者莊子銀(2005);范群林,吳花平(2015);孟秀蘭,劉巍。2016)等均在企業(yè)家精神與企業(yè)績效研究中做了一定的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn),在他們的研究中均通過回歸分析得出企業(yè)家精神對技術(shù)創(chuàng)新具有積極的作用?茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的意識早已深入人心,許多學(xué)者(程開明;郝壽義、范曉莉;黃磊,程莉;羅洎,王瑩)也通過實(shí)證分析從不同的角度論證了技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的作用。所以,根據(jù)以上研究,本文中提出以下假設(shè):
          假設(shè)2:企業(yè)家精神對技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響。
          假設(shè)3:技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)增長的影響過程中中介效應(yīng)明顯。

        三、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)


         。ㄒ唬┠P
          本文旨在通過實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)家精神、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長之間存在的關(guān)系。首先,文章安排了如下所示的三個計量模型:
          ln_yij=β0+β1ESij+β2Xij+Di+μij(1)
          ln_patentij=β0+β1ESij+β2Xij+Di+μij(2)
          ln_yij=β0+β1ln_patentij+β2ESij+β3Xij+Di+μij(3)
          根據(jù)研究需要我國學(xué)者溫忠麟(2005)對于中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法,本文共設(shè)定了四個模型來探討變量之間的關(guān)系并檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。首先模型(1)代表了企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長之間存在相關(guān)關(guān)系;再次,模型(2)將探索企業(yè)家精神對技術(shù)創(chuàng)新的影響程度和統(tǒng)計性意義;最后,在前面幾個模型的基礎(chǔ)上為探索技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng),設(shè)置了關(guān)系模型(3)。其中,μij表示擾動項(xiàng);Di表示地區(qū)固定效應(yīng);下標(biāo)i和j分別表示各個省份和年份。
          (二)變量
          1. 因變量
          實(shí)證模型的因變量是經(jīng)濟(jì)增長。由于GDP是衡量一國經(jīng)濟(jì)增長最具代表性的指標(biāo)之一,本文用人均GDP的自然對數(shù)值來表示,在模型中用代表。
          2. 自變量
          實(shí)證模型的自變量是企業(yè)家精神,在本文中采用我國學(xué)者胡益鳴(2010)等的觀點(diǎn),用創(chuàng)業(yè)精神,即以個體和私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比衡量企業(yè)家精神,在模型中用ESij來表示。
          對于中介變量技術(shù)創(chuàng)新,我國學(xué)者劉鳳朝,孫玉濤(2008)可代替技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)主要有經(jīng)費(fèi)支出、活動人員全時當(dāng)量、專利授權(quán)量和發(fā)明專利授權(quán)量等。在本文中以專利授權(quán)量的自然對數(shù)值為技術(shù)創(chuàng)新的替代指標(biāo),并以n_patentij來表示。

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