[摘 要]文章所研究的問題是我國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，運(yùn)用1996—2014年全國31個省區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)、通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等方法，建立個體固定效應(yīng)的變系數(shù)模型，對地方教育投入與地方經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析，進(jìn)而提出優(yōu)化教育投資的相關(guān)對策。
　　[關(guān)鍵詞]面板數(shù)據(jù)；教育投資；經(jīng)濟(jì)增長；固定效應(yīng)；變系數(shù)模型；正相關(guān)
　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.12.060
　　1 選題背景及研究意義
　　隨著我國與世界發(fā)展的接軌，我國對教育的重視程度不斷提高。因而，在科技發(fā)展迅速的今天，研究教育投資于經(jīng)濟(jì)增長的作用對國家的發(fā)展具有重要意義。本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)，從時間維度和空間來研究分析教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用；通過時間序列數(shù)據(jù)，研究長期以來教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響；同時，我們針對研究中發(fā)現(xiàn)的問題提出一些建議，以期可以幫助教育健康發(fā)展。
　　2 數(shù)據(jù)分析
　　為了盡可能消除異方差現(xiàn)象，更好地分析各地地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和財政教育支出（EDU）之間的關(guān)系，將GDP和EDU取自然對數(shù)，分別用lnGDP和lnEDU來表示。通過Eviews分析，取雙對數(shù)后，代表經(jīng)濟(jì)增長的變量GDP的與代表教育投資的教育經(jīng)費(fèi)變量EDU存在正相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步分析兩者之間的關(guān)系并確定最終模型，后文分別進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。
　　通過EViews進(jìn)行單位根檢驗(yàn)可得，lnGDP，lnEDU統(tǒng)計(jì)量都大于5%的臨界值且P值都大于5%，所以兩個序列（lnGDP，lnEDU）是非平穩(wěn)序列，都存在單位根，不能直接用最小二乘法對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。經(jīng)檢驗(yàn)一階差分后的兩個序列的P值均小于5%，屬于平穩(wěn)序列，所以原序列l(wèi)nGDP，lnEDU都是一階單整I（1）。這說明變量間有可能存在協(xié)整關(guān)系，須進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。
　　在Johansen Fisher面板協(xié)整檢驗(yàn)中，以“存在0個協(xié)整關(guān)系”為原假設(shè)的跡統(tǒng)計(jì)量是109.4，大于5%顯著水平下的臨界值且P值小于0.05，故拒絕原假設(shè)，則模型至少存在一個協(xié)整關(guān)系。在“至多存在1個協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)下，跡統(tǒng)計(jì)量為67.94，且P值為0.28020大于0.05，接受原假設(shè)，即變量間最多存在一個協(xié)整關(guān)系。
　　從上述表的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，lnEDU和lnGDP的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系，即我國地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的均衡關(guān)系。
　　3 回歸模型的確定
　　面板數(shù)據(jù)通常有三種模型形式，混合估計(jì)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。本文用EViews7.0對三種模型的影響形式和模型形式進(jìn)行估計(jì)，然后進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，確定最終的擬合模型。下表為三種模型的估計(jì)結(jié)果。
　　用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是應(yīng)該建立混合模型還是個體固定效應(yīng)模型，得F=87.7438>F0.05（30，557），故應(yīng)拒絕原假設(shè)�；旌夏Ｐ团c個體固定效應(yīng)模型比較，應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型。
　　現(xiàn)用Hausman統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)應(yīng)該建立個體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型還是個體固定效應(yīng)回歸模型，Hausman統(tǒng)計(jì)量=51.4657>χ20.05（1）=3.8，相對應(yīng)的P值是0.0000，P值小于0.05，即拒絕原假設(shè)，應(yīng)該選擇建立個體固定效應(yīng)模型。
　　現(xiàn)確定模型形式，一般模型有三種形式：變系數(shù)模型、固定影響模型和變參數(shù)模型。根據(jù)F檢驗(yàn)確定具體的模型形式。通過計(jì)算可得： F1=（S2-S1）/30 / S1/527=1165.14、F2=（S3-S1）/60 / S1/527 =82.4611。由于在在給定5%的顯著性水平下F1、F2均大于其臨界值，故拒絕H1、H2，因此模型應(yīng)采用變系數(shù)的形式。
　　通過數(shù)量分析和實(shí)際分析，最終選取模型的影響形式為固定效應(yīng)、模型形式為變系數(shù)形式，結(jié)果如下：
　　4 結(jié)論和對策分析
　　地方教育投資的資金分配已經(jīng)成為現(xiàn)代社會發(fā)展需要高度重視的問題。本文在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析過程中，得出以下結(jié)論。
　　（1）地區(qū)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)，我國31個省份的經(jīng)濟(jì)增長隨著教育經(jīng)費(fèi)的增加而有增加的趨勢。
　　（2）地方教育經(jīng)費(fèi)的投入對我國各個省、區(qū)、直轄市的經(jīng)濟(jì)增長的作用力度有所差異，且差異較為明顯。一般來說，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的教育投資一般相對較高。
　　針對以上現(xiàn)狀，本文提出如下對策。首先，我國須重視教育于經(jīng)濟(jì)增長的重要意義。近年來，雖然我國的教育投資數(shù)量有顯著增加，但是與國際水平差距仍然較大。教育投資的不足將影響教育為社會創(chuàng)造出高質(zhì)量的人力資本。因而，國家應(yīng)加大教育投資，重視各行業(yè)人才培養(yǎng)。同時，各省份應(yīng)結(jié)合自己的發(fā)展情況對教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，推動區(qū)域人力資本開發(fā)，進(jìn)而推動區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府也應(yīng)致力于縮小地區(qū)差距，加大對中部地區(qū)與西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)扶持，增加對中西部地區(qū)的教育投資，實(shí)現(xiàn)地區(qū)教育的公平性。再者，政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對教育投資的審核、監(jiān)管和考核有利教育經(jīng)費(fèi)的正確、合理使用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的教育投資，從而更好地發(fā)揮教育投資對經(jīng)濟(jì)的推動作用。
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