摘 要：為更加可以體現(xiàn)吉林市建設(shè)實(shí)際的土地需求。對吉林市分別采用多元回歸分析和灰色預(yù)測模型、平均增長率法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量預(yù)測。結(jié)果表明，通過各類建設(shè)用地預(yù)測匯總得出2016年吉林市建設(shè)用地為183590.65hm2，最為接近吉林市2016年實(shí)際值。多元回歸分析法預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)最大�；疑�預(yù)測模型適預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)偏��；預(yù)測各種建設(shè)用地時，采用多種預(yù)測方法通過定性定量分析更加可以符合吉林市建設(shè)用地需求。
　　關(guān)鍵詞：建設(shè)用地 需求 預(yù)測方法 吉林市
　　合理的建設(shè)用地“供給”，是一個地區(qū)工業(yè)化、城市化發(fā)展方向和進(jìn)程的“指南針”和“基本動力”。目前主要的預(yù)測模型和方法有灰色系統(tǒng)模型、多元線性回歸模型、一元線性回歸模型、雙因素理論模型、時間序列模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。2004年羅罡輝等國內(nèi)學(xué)者的建設(shè)用地需求預(yù)測方法的研究；再如，祝明霞2015年的城市建設(shè)用地需求預(yù)測—九江市為例等。然而，這種研究為建設(shè)用地總預(yù)測的方法，在各類建設(shè)用地預(yù)測研究中較少。各類建設(shè)用地的需求量預(yù)測有必要通過對應(yīng)不同的方法。
　　1.研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源
　　研究區(qū)為地處松花江畔，東經(jīng)E125°40’～127°56’，北緯N42°31’～44°40’之間。吉林市下轄船營區(qū)、昌邑區(qū)、豐滿區(qū)等。2014年吉林市建設(shè)用地總量為174 409.04 hm2，各類新增建設(shè)用地面積如表1所示。數(shù)據(jù)來源于 2006-2014年吉林市國土資源局提供的資料。歷年數(shù)據(jù)均出自《吉林市社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
　　2.研究方法
　　2.1 多元回歸分析
　　多元回歸是回歸分析中的建立在多數(shù)量上的利用多個因變量與一個因變量相關(guān)聯(lián)系的一種線性關(guān)系。其模型為：
　　多元回歸分析法更適用于具有較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的情況。
　　2.2 灰色預(yù)測
　　灰色系統(tǒng)模型方法是在缺乏準(zhǔn)確信息基礎(chǔ)上，可以得到具有一定規(guī)律的數(shù)據(jù)模型方法。建立GM（1，1）模式。預(yù)測期吉林市建設(shè)用地的數(shù)量規(guī)模：
　　其中a，u是辨別參數(shù)。該模型預(yù)測方法適用于在無規(guī)律采集數(shù)據(jù)較少的情況。
　　2.3 平均增長率
　　平均增長率是指在一段時間內(nèi)平均增長率每年在不同年份之間變化的速率。在影響因素較為單一及變化速率不大的情況下，運(yùn)用此方法較為簡單。
　　2.4 經(jīng)濟(jì)計(jì)量預(yù)測
　　根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論構(gòu)建數(shù)學(xué)方程來表示各經(jīng)濟(jì)變量間的數(shù)學(xué)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)理論。此方法適用于要在于對相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取是否與因變量具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。
　　3.預(yù)測過程與結(jié)果分析
　　3.1 預(yù)測過程
　　3.1.1 驅(qū)動因子的選擇
　　提取導(dǎo)致建設(shè)用地變化的影響因素。根據(jù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)用性，通過借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究。本研究分別選取了經(jīng)濟(jì)和社會生活中具有較強(qiáng)代表性的一系列影響指標(biāo)：總?cè)丝�、非農(nóng)業(yè)人口、城市化率、城鎮(zhèn)居民人均居住面積、農(nóng)村居民人均居住面積、高校在校生人數(shù)、旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、全市GDP總額、全市財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民純收入。
　　上述選取的19個指標(biāo)與各類建設(shè)用地規(guī)模進(jìn)行相關(guān)性分析，其時間序列均為2006-2014年。根據(jù)相關(guān)系數(shù)r來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ拖嚓P(guān)性的顯著程度。建設(shè)用地分別選取5個最相關(guān)的指標(biāo)，并選用大于0.90的那些指標(biāo)，各類建設(shè)用地主要因素如表2所示。
　　3.1.2 多元回歸模型預(yù)測過程
　　吉林市建設(shè)用地回歸方程的建立：分析SPSS統(tǒng)計(jì)結(jié)果，得到模擬擬合度R2=0.9637，代表該模型擬合度和顯著性較好。
　　結(jié)合吉林市5個指標(biāo)的預(yù)測值，分別為求得2016年和2020年吉林市建設(shè)用地面積（hm2）為：Y2016=189 323.43，Y2020=195 865.9。
　　3.1.3 灰色系統(tǒng)預(yù)測
　　選擇DPS灰色系統(tǒng)方法，根據(jù)誤差標(biāo)準(zhǔn)差與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的比值計(jì)算均方差比值，通過最終GM（1，1）中的均方差比值C=0.3495和小誤差概率P=0.99593進(jìn)行精度檢驗(yàn)。可以作為吉林市建設(shè)用需求預(yù)測的參考。
　　DP S灰色系統(tǒng)運(yùn)算得出預(yù)測2016年吉林市建設(shè)用地總規(guī)模為178 227.9 hm2，2020年總規(guī)模為190 327.7 hm2。
　　3.1.4 各類建設(shè)用地需求量預(yù)測
　　根據(jù)不同用地的發(fā)展趨勢，其中城鎮(zhèn)工礦用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地需求預(yù)測將采取平均增長率預(yù)測方程進(jìn)行預(yù)測。將交通水利用地及其他建設(shè)用地采用平均增長率與回歸分析法進(jìn)行預(yù)測加權(quán)平均取值，并進(jìn)行定性分析。特殊用地預(yù)測結(jié)果與實(shí)際差距較大，所以根據(jù)建設(shè)用地中的比重來反推。最終綜合各類建設(shè)用地需求量并匯總。
　　其中，2016年吉林市城鎮(zhèn)工礦用地面積為44579.48 hm2，2020年吉林市城鎮(zhèn)工礦用地規(guī)模為49199.76 hm2。吉林市農(nóng)村居民點(diǎn)用地2016年規(guī)模為93027.34 hm2，2020年為94364.34 hm2。估計(jì)2016年交通用水量將達(dá)36110.23 hm2，2020年達(dá)39970.23 hm2。2016年和2020年特殊用地的預(yù)測分別為9873.6 hm2和9933.6 hm2。
　　3.2 預(yù)測結(jié)果及分析
　　建設(shè)用地需求預(yù)測應(yīng)通過定性與定量兩方面進(jìn)行合理分析預(yù)測，進(jìn)行了建設(shè)用地需求總量預(yù)測和各類建設(shè)用地需求分類預(yù)測，運(yùn)用多種預(yù)測方法綜合分析，得到以下結(jié)果如表3所示。
　　4.結(jié)論與討論
　　研究表明其中多元回歸分析法需要分析建設(shè)用地需求量變化的主要影響因子，預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)最大�；疑�預(yù)測模型，預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)偏小；預(yù)測各種建設(shè)用地時，采用多種預(yù)測方法預(yù)測并結(jié)合相關(guān)當(dāng)?shù)卣�策，通過定量分析與各類建設(shè)用地變化相結(jié)合，更加可以體現(xiàn)在吉林市建設(shè)實(shí)際的土地需求，建設(shè)用地需求還將不斷增大。
　　由于在確定影響因素上還依然存在著某種人為因素而影響建設(shè)用地需求和不同類型建設(shè)用地預(yù)測，存在一定的人為因素可能會出現(xiàn)在各類建設(shè)用地需求預(yù)測中。
　　基金項(xiàng)目：江西省數(shù)字國土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目“農(nóng)村宅基地結(jié)構(gòu)特征及優(yōu)化利用研究”（DLLJ201613）。
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