調(diào)

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　報

　告

　 調(diào)研題目: :關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中

　 應(yīng)用得調(diào)研報告

　 指導老師: :

　學生姓名：

　 學

　號：

　 西安交通大學軟件學院

　6 2016 年 年 3 3 月 月 2 2 １日

　關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用得

　調(diào)研報告

　摘

　要

　電子商務(wù)正處在蓬勃發(fā)展得大好時期,它所產(chǎn)生得豐富得信息資源,為數(shù)據(jù)挖掘得應(yīng)用開辟了廣闊得應(yīng)用舞臺。本文通過優(yōu)化企業(yè)資源、管理客戶數(shù)據(jù)、評估商業(yè)信用、確定異常事件四個方面來闡述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得應(yīng)用,揭示了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得廣闊得應(yīng)用前景. 關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;調(diào)查報告 目 錄 一、概述

　 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)得成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進。電子商務(wù)就是商業(yè)領(lǐng)域得一種新興商務(wù)模式,它就是以網(wǎng)絡(luò)為平臺，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以經(jīng)濟效益為中心得現(xiàn)代化商業(yè)運轉(zhuǎn)模式,其最終目標就是實現(xiàn)商務(wù)活動得網(wǎng)絡(luò)化、自動化與智能化。電子商務(wù)得產(chǎn)生改變了企業(yè)得經(jīng)營理念、管

　理方式與支付手段,給社會得各個領(lǐng)域帶來了巨大得變革。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得迅猛發(fā)展與社會信息化水平得提高，電子商務(wù)顯示出巨大得市場價值與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　當電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時，企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用得信息與知識，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛在得利潤，數(shù)據(jù)挖掘概念就就是從這樣得商業(yè)角度開發(fā)出來得。數(shù)據(jù)挖掘就是一種新得商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點就是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中得大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析與其她模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策得關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強大得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用得信息幫助決策,從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。

　二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得應(yīng)用

　 1、優(yōu)化企業(yè)資源

　 節(jié)約成本就是企業(yè)盈利得關(guān)鍵�；�于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實時、全面、準確地掌握企業(yè)資源信息,通過分析歷史得財務(wù)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗得關(guān)鍵點與主要活動得投入產(chǎn)出比例，從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù)，例如降低庫存、提高庫存周轉(zhuǎn)率、提高資金使用率等。通過對 Web 數(shù)據(jù)挖掘,快速提取商業(yè)信息，使企業(yè)準確地把握市場動態(tài),極大地提高企業(yè)對市場變化得響應(yīng)能力與創(chuàng)新能力,使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源與信息資源，合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源得關(guān)系，產(chǎn)生最佳得經(jīng)濟效益。促進企業(yè)發(fā)展得科學化、信息化與智能化。

　例如:美國運通公司（Amerｉcan Exｐｒｅss)有一個用于記錄信用卡業(yè)務(wù)得數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)量達到５4 億字符，并仍在隨著業(yè)務(wù)進展不斷更新。運通公司通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算(Ｒｅlation ｓhip Biｌｌｉnｇ）優(yōu)惠”得促銷策略,即如果一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝,那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大得折扣，這樣既可以增加商店得銷售量，也可以增加運通卡在該商店得使用率。

　 ２、管理客戶數(shù)據(jù)

　 隨著“以客戶為中心”得經(jīng)營理念得不斷深入人心，分析客戶、了解客戶并引導客戶得需求已成為企業(yè)經(jīng)營得重要課題�；�于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),企業(yè)將最大限度地利用客戶資源，開展客戶行為得分析與預(yù)測，對客戶進行分類。有助于客戶盈利能力分析,尋找潛在得有價值得客戶,開展個性化服務(wù),提高客戶得滿意度與忠誠度.通過 Wｅb 資源得挖掘，了解客戶得購買習慣與興趣,從而改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計，推出滿足不同客戶得個性化網(wǎng)頁。

　 利用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶.比如通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)購買某種商品得消費者就是男性還就是女性，學歷、收入如何，有什么愛好，就是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同得人在購買該種商品得相關(guān)商品后多長時間有可能購買該種商品，以及什么樣得人會購買什么型號得該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后，針對目標客戶發(fā)送得廣告得有效性與回應(yīng)率將得到大幅度得提高，推銷得成本將大大降低.同時,在客戶數(shù)據(jù)挖掘得基礎(chǔ)上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點客戶與評價市

　場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道與范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略與發(fā)展規(guī)劃提供科學得依據(jù)。通過呼叫中心優(yōu)化與客戶溝通得渠道,提高對客戶得響應(yīng)效率與服務(wù)質(zhì)量，促進客戶關(guān)系管理得自動化與智能化。

　 成功案例：美國得讀者文摘(Rｅaｄer‘s Ｄiｇesｔ)出版公司運行著一個積累了 40 年得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,其中容納有遍布全球得一億多個訂戶得資料，數(shù)據(jù)庫每天 24 小時連續(xù)運行，保證數(shù)據(jù)不斷得到實時得更新,正就是基于對客戶資料數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘得優(yōu)勢，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴展到專業(yè)雜志、書刊與聲像制品得出版與發(fā)行業(yè)務(wù),極大地擴展了自己得業(yè)務(wù)。

　 ３、評估商業(yè)信用

　 低劣得信用狀況就是影響商業(yè)秩序得突出問題，已經(jīng)引起世人得廣泛關(guān)注。由于網(wǎng)上詐騙現(xiàn)象層出不窮,企業(yè)財務(wù)“造假"現(xiàn)象日益嚴重，信用危機成為制約電子商務(wù)發(fā)展得重要因素.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)經(jīng)營進行跟蹤，開展企業(yè)得資產(chǎn)評估、利潤收益分析與發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測，構(gòu)建完善得安全保障體系,實施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強化網(wǎng)上交易與在線支付得安全管理�；�于數(shù)據(jù)挖掘得信用評估模型，對交易歷史數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶得交易數(shù)據(jù)特征,建立客戶信譽度級別,有效地防范與化解信用風險，提高企業(yè)信用甄別與風險管理得水平與能力.

　 4、確定異常事件

　 在許多商業(yè)領(lǐng)域中,異常事件具有顯著得商業(yè)價值，如客戶流失、

　銀行得信用卡欺詐、電信中移動話費拖欠等.通過數(shù)據(jù)挖掘中得奇異點分析可以迅速準確地甄別這些異常事件，為企業(yè)采取決策提供依據(jù)，減少企業(yè)不必要得損失。

　三、總結(jié)

　 電子商務(wù)就是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展得必然結(jié)果,也就是未來商業(yè)運作模式得必然選擇。電子商務(wù)領(lǐng)域具有豐富得信息資源,為數(shù)據(jù)挖掘得應(yīng)用開辟了廣闊得應(yīng)用舞臺.數(shù)據(jù)挖掘?qū)�為電子商�?wù)提供有力得技術(shù)支持，極大地促進電子商務(wù)得發(fā)展與普及，推動電子商務(wù)得應(yīng)用進程.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)得重要應(yīng)用技術(shù)之一,將為正確得商業(yè)決策提供強有力得支持與可靠得保證，就是電子商務(wù)不可缺少得重要工具，有著廣闊得發(fā)展前景.

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