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        SPC培訓(xùn)材料

        發(fā)布時間:2020-11-02 來源: 工作總結(jié) 點擊:

         SPC 培訓(xùn)材料

         一、 什么是 SPC SPC:統(tǒng)計過程控制。也就是應(yīng)用統(tǒng)計技巧對過程中各個階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到包管與改進(jìn)質(zhì)量的目標(biāo)。

         二、 什么是控制圖 控制圖就是對臨盆過程的關(guān)鍵質(zhì)量特點值(如咀棒的吸阻、煙絲的含水率、煙支的質(zhì)量等)進(jìn)行測定、記錄、評估并監(jiān)察過程是否處于控制狀況的一種圖形辦法,它是 SPC 的核心技巧。

         控制圖重要包含三方面的內(nèi)容:第一,控制線。包含上控制線(UCL)、中間線(CL)、下控制線(LCL)三條;第二,取樣辦法。重要包含取樣的時光距離(一般為等時光距離)、取樣的若干(樣本量大年夜。;第三,過程剖斷。主如果應(yīng)用響應(yīng)的剖斷準(zhǔn)則根據(jù)控制圖上點子的分布情況對臨盆過程是否穩(wěn)定進(jìn)行斷定。

         控制圖可分為:計量控制圖和計數(shù)控制圖兩大年夜類 計量控制圖又包含:均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖、均值—極差控制圖、中位數(shù)—極差控制圖和單值—移動極差控制圖四類。

         在制絲車間最實用的是:均值—極差控制圖和單值—移動極差控制圖。

         下面是均值—極差控制圖

          控制圖的道理 控制圖的基來源基本理就是“小概率事宜”。如下圖 3所示,當(dāng)臨盆過程處于穩(wěn)定狀況時,產(chǎn)品德量特點值一般都分布在“中間值±3σ”的范圍以內(nèi),該范圍以外的概率只有約 0.27%,也就意味著產(chǎn)品的合格率為 99.73%。是以,可以認(rèn)為“中間值±3σ”的范圍可以含蓋穩(wěn)定臨盆狀況下的所有質(zhì)量特點值,用“中間值±3σ”作為過程質(zhì)量的控制線可以包管產(chǎn)品德量的穩(wěn)定靠得住。在實際應(yīng)用中,只要點子出界就認(rèn)為臨盆過程不穩(wěn)定。

         圖 3

          控制圖的道理

         三 、控制圖的感化及特點

         (一)

         周全預(yù)防是控制圖的基來源基本則。應(yīng)用控制圖的重要目標(biāo)就是經(jīng)由過程對及時臨盆狀況(即控制圖中點子的分布狀況)的統(tǒng)計分析,從而達(dá)到防患于未然的目標(biāo)。

         (二)

         改進(jìn)過程質(zhì)量。應(yīng)用控制圖可以及時發(fā)明產(chǎn)品德量的異常,從而削減廢品率,降低質(zhì)量成本,并根據(jù)具體的質(zhì)量情況對臨盆過程提出改進(jìn)請求。

         (三)

         防止不須要的過程調(diào)劑。控制圖可以區(qū)分臨盆過程中的異常波動和有時波動,從而可以精確的指導(dǎo)操作人員對過程進(jìn)行及時調(diào)劑。

         (四)

         供給工序才能評價的信息。經(jīng)由過程對控制圖中不應(yīng)時光的質(zhì)量信息(標(biāo)準(zhǔn)誤差、偏移量)進(jìn)行綜合分析,可以精確的反響工序的過程才能。

         四 、控制圖的應(yīng)用

         在控制圖應(yīng)用之前,起首應(yīng)當(dāng)收集數(shù)據(jù)對證量特點值的分布類型進(jìn)行分析,從而肯定控制圖的應(yīng)用類型。卷煙臨盆

         企業(yè)的過程質(zhì)量特點值分布類型一般都相符正態(tài)分布 控制的對象 一個過程往往具有各類各樣的特點指標(biāo)(如含水率、吸阻等),在應(yīng)用控制圖時,應(yīng)當(dāng)選擇個中重要的、可以或許代表過程情況的質(zhì)量特點值作為控制圖的控制對象。

         收集預(yù)備數(shù)據(jù)

         在設(shè)備運行正常的情況下,進(jìn)行預(yù)備數(shù)據(jù)采集,樣本大年夜小、取樣時光距離可綜合推敲取樣的難度、質(zhì)量成本等多方面的身分而具體肯定。樣本組數(shù)一般為 25 組(前提許可時組數(shù)可肯定為 35)。

         .計算控制圖的各項數(shù)據(jù)指標(biāo) (1)

         計算各個樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差:

        。2)

        。2)計算樣本的總均值和標(biāo)準(zhǔn)差的平均值

          繪制分析用控制圖 (1)計算標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖的控制界線:

          (3)

         繪制標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖,并根據(jù)判穩(wěn)準(zhǔn)則進(jìn)行判穩(wěn):

         nxXniijj???11) (12?????nX xSnijijimxXmii ???1mSSmji ???1????????S B LCLS CLS B UCLSSS34

          在點子隨機(jī)分列的情況下,出現(xiàn)下列情況之一可肯定為穩(wěn)態(tài)。

         ⅰ.持續(xù) 25 個點落在控制界線外的點數(shù)為 0 ⅱ.持續(xù) 35 個點落在控制界線外的點數(shù)不跨越 1 ⅲ.持續(xù) 100 個點落在控制界線外的點數(shù)不跨越 2 根據(jù) 8 8 條判異準(zhǔn)則肯定控制圖中的點子是否隨機(jī)分列。

         表 1

          判異準(zhǔn)則表 判異準(zhǔn)則 針對對象 控制圖上的控制范圍 1:點子出界 界外點 控制界線以外 2:鏈長≥9 參數(shù)μ的變更 控制界線內(nèi)全部 3:6 點偏向 參數(shù)μ隨時光的變更 控制界線內(nèi)全部 4:14 點中相鄰點高低瓜代 數(shù)據(jù)分層不敷 數(shù)據(jù)分層不敷 5:3 點中 2 點落在中間線同一側(cè) B 區(qū)外 參數(shù)μ的變更 控制圖 A 區(qū) 6:5 點中 4 點落在中間線同一側(cè) C 區(qū)外 參數(shù)μ的變更 控制圖 B 區(qū) 7:15 點落在中間線兩側(cè)的 C 區(qū)內(nèi) 參數(shù)σ變小或數(shù)據(jù)分層不敷 控制圖 C 區(qū)或數(shù)據(jù)分層不敷 8:8 點落在中間線兩側(cè)且無一在 C 區(qū)內(nèi) 數(shù)據(jù)分層不敷 數(shù)據(jù)分層不敷 (3)當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)誤差控制圖處于穩(wěn)態(tài)時,進(jìn)行第(4)步;當(dāng)過程不穩(wěn)準(zhǔn)時,進(jìn)入第 1 步從新收集預(yù)備數(shù)據(jù)。

         (4)計算均值控制圖的控制界線:

          (5)繪制均值控制圖,并根據(jù)判穩(wěn)準(zhǔn)則進(jìn)行判穩(wěn)。

         (6)當(dāng)均值控制圖處于穩(wěn)態(tài)時,進(jìn)行過程才能評價;當(dāng)過程不穩(wěn)準(zhǔn)時,進(jìn)入第 1 步從新收集預(yù)備數(shù)據(jù)。

         ???????? ? ? ??? ? ? ?S A X X UCLX CLS A X X UCLX XXX X3333??

          圖 4

          控制圖設(shè)計和應(yīng)用框圖

         2.判異準(zhǔn)則的應(yīng)用

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